
 
 OpenAI a-t-il enfin embrassé la transparence, ou est-ce que GPT-OSS est juste une autre boîte fermée? OpenAI a-t-il enfin embrassé la transparence, ou est-ce que GPT-OSS est juste une autre boîte fermée? OpenAI a récemment annoncé la sortie de GPT-OSS, une suite de modèles de langue ouverte qui peuvent fonctionner localement sur le matériel de classe consommateur.Bien que cela marque un changement significatif par rapport à l'approche historiquement fermée d'OpenAI à l'accès aux modèles, la sortie a suscité un débat sur ce que "ouvert" signifie vraiment dans la pratique. GPT-OSS signifie "Open Source Small" et reflète l'effort d'OpenAI pour offrir des modèles plus petits avec des exigences de calcul réduites. Ces modèles sont positionnés comme plus accessibles et déployables sur des machines locales, particulièrement utiles pour les développeurs, les chercheurs et les petites organisations qui ne peuvent pas se permettre l'infrastructure nécessaire pour exécuter des modèles plus grands comme GPT-4. Mais la mise à disposition des poids résout-elle vraiment les préoccupations de transparence plus larges? Une promesse familiale, une époque différente La publication fait écho à des moments antérieurs de l'histoire de l'IA, comme lorsque OpenAI a publié GPT-2 en intégralité après une phase initiale de retenue en raison du "risque de mauvaise utilisation". 
 
 
 « La sortie de ces modèles open-weight par OpenAI est une étape vers la démocratisation de l’IA qui échoit de l’esprit d’innovation qui a conduit à des percées telles que GPT-2. C’est un signe que plus grand n’est pas toujours meilleur quand il s’agit de modèles d’IA – ce que les développeurs de web3 disent depuis longtemps. » « La sortie de ces modèles open-weight par OpenAI est une étape vers la démocratisation de l’IA qui échoit de l’esprit d’innovation qui a conduit à des percées telles que GPT-2. C’est un signe que plus grand n’est pas toujours meilleur quand il s’agit de modèles d’IA – ce que les développeurs de web3 disent depuis longtemps. » a déclaré Michael Heinrich, PDG de 0G Labs, dans une interview exclusive avec Hackernoon. par Michael Heinrich Les laboratoires G Alors que la disponibilité publique des poids des modèles est une démarche bienvenue, il y a des éléments critiques encore cachés derrière les portes fermées: les données de formation, la méthodologie et la documentation complète. C’est pourquoi certains soutiennent que GPT-OSS n’offre qu’une transparence partielle. La capacité d'exécuter GPT-OSS sur des appareils personnels pourrait modifier considérablement la façon dont l'IA est développée, testée et déployée. Traditionnellement, les modèles d'IA ont nécessité une infrastructure de cloud puissante, ce qui augmente les coûts et les préoccupations en matière de confidentialité. 
 
 « La conception ouverte de ces modèles est la bienvenue en ce qui concerne la critique de la « boîte noire » étiquetée contre les modèles d’IA conventionnels, » a expliqué Heinrich. « Il est intéressant de voir un géant de l’IA dans les modèles OpenAI qui sont assez étroitement alignés avec les principes que ceux d’entre nous qui travaillent dans web3 ont longtemps défendu: transparent, personnalisable et computablement efficace. » « La conception ouverte de ces modèles est la bienvenue en ce qui concerne la critique de la « boîte noire » étiquetée contre les modèles d’IA conventionnels, » a expliqué Heinrich. « Il est intéressant de voir un géant de l’IA dans les modèles OpenAI qui sont assez étroitement alignés avec les principes que ceux d’entre nous qui travaillent dans web3 ont longtemps défendu: transparent, personnalisable et computablement efficace. » a déclaré Michael Heinrich, PDG de 0G Labs dans une interview exclusive avec Hackernoon. par Michael Heinrich Les laboratoires G Cependant, la disponibilité des modèles à poids ouvert introduit également de nouveaux vecteurs pour l'abus. Une fois téléchargés, les rails de sécurité des modèles peuvent être facilement modifiés ou retirés. Transparence vs contrôle : qu’est-ce qui a vraiment changé ? Malgré l'étiquette Open-weight, OpenAI n'a pas publié les données de formation complètes, les étapes de finition ou les journaux de calcul. Les poids ouverts signifient que vous pouvez télécharger et exécuter le modèle, mais vous ne pouvez pas nécessairement comprendre comment il a été formé ou comment il se comporte à travers les cas de bord. 
 
 « Bien que la sortie de GPT-OSS soit la bienvenue en raison du fait que les modèles de haute performance sont plus audibles et déployables localement, il convient de noter que ces avantages viennent avec des compromis », a déclaré Heinrich. « Beaucoup sont préoccupés par le fait qu’il n’offre qu’une transparence partielle. « Bien que la sortie de GPT-OSS soit la bienvenue en raison du fait que les modèles de haute performance sont plus audibles et déployables localement, il convient de noter que ces avantages viennent avec des compromis », a déclaré Heinrich. « Beaucoup sont préoccupés par le fait qu’il n’offre qu’une transparence partielle. a déclaré Michael Heinrich, PDG de 0G Labs dans une interview exclusive avec Hackernoon. par Michael Heinrich Les laboratoires G Cette transparence incomplète pourrait devenir plus problématique à mesure que les modèles ouverts deviennent intégrés dans les systèmes critiques. Mon avis : un changement tactique, pas philosophique La sortie de GPT-OSS semble être une réponse stratégique à la concurrence croissante des modèles vraiment ouverts tels que la série LLaMA de Meta et le Mixtral de Mistral. Mais ce n’est pas une alignement complet avec l’éthique de l’open source. Le mouvement semble plus tactique que philosophique. Sans données ouvertes, la reproductibilité reste limitée. Sans licences claires, le véritable engagement de la communauté est incertain. Et sans restrictions sévères, l’application de la sécurité continuera d’être un défi. 
 
 « C’est un pas dans la bonne direction, alors, mais il y a beaucoup plus à faire avant que l’OpenAI puisse être considéré comme vivant à son nom et promouvant véritablement l’accès ouvert à l’IA », a conclu Heinrich. « C’est un pas dans la bonne direction, alors, mais il y a beaucoup plus à faire avant que l’OpenAI puisse être considéré comme vivant à son nom et promouvant véritablement l’accès ouvert à l’IA », a conclu Heinrich. Pensées finales GPT-OSS représente un développement significatif dans la direction de l’IA locale et de l’accessibilité ouverte. Mais la ligne entre « assez ouvert » et vraiment ouvert demeure floue. Pour les développeurs et les développeurs de web3, le changement peut se sentir comme une validation tant attendue. Pour les critiques, c’est une demi-mesure manquant de clarté, de documentation et de gouvernance communautaire. Si OpenAI veut respecter son nom, la prochaine étape doit aller au-delà de la libération de poids. N’oubliez pas d’aimer et de partager l’histoire ! 
 
 Cet auteur est un contributeur indépendant publiant via notre programme de blogging d'affaires. HackerNoon a examiné le rapport pour la qualité, mais les allégations contenues ici appartiennent à l'auteur. #DYO Cet auteur est un contributeur indépendant publiant via notre programme de blogging d'affaires. HackerNoon a examiné le rapport pour la qualité, mais les allégations contenues ici appartiennent à l'auteur. #DYO Blogging d’affaires Blogging d’affaires

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Le GPT-OSS est-il vraiment ouvert ? à l’intérieur du modèle le plus transparent d’OpenAI

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