
 
 ¿Ha OpenAI finalmente adoptado la transparencia, o es GPT-OSS sólo otra caja cerrada? ¿Ha OpenAI finalmente adoptado la transparencia, o es GPT-OSS sólo otra caja cerrada? OpenAI anunció recientemente el lanzamiento de GPT-OSS, una suite de modelos de lenguaje abierto que pueden ejecutarse localmente en hardware de clase consumidor.Aunque esto marca un cambio significativo desde el enfoque históricamente cerrado de OpenAI para el acceso a modelos, el lanzamiento ha despertado un debate sobre lo que "abierto" realmente significa en la práctica. GPT-OSS significa “Open Source Small” y refleja el esfuerzo de OpenAI para ofrecer modelos más pequeños con requisitos de computación reducidos.Estos modelos se están posicionando como más accesibles y desplegables en máquinas locales, especialmente útiles para desarrolladores, investigadores y organizaciones más pequeñas que no pueden permitirse la infraestructura necesaria para ejecutar modelos más grandes como GPT-4. Pero, ¿poner los pesos disponibles realmente resuelve las preocupaciones de transparencia más amplias? Una promesa familiar, una época diferente El lanzamiento hace eco de momentos anteriores en la historia de la IA, como cuando OpenAI publicó GPT-2 en su totalidad después de una fase inicial de retención debido al "riesgo de mal uso". 
 
 
 “El lanzamiento de estos modelos abiertos por parte de OpenAI es un paso hacia la democratización de la IA que hace eco del espíritu de innovación que impulsó los primeros avances como el GPT-2. Es una señal de que lo más grande no siempre es mejor cuando se trata de modelos de IA, algo que los desarrolladores de web3 han estado diciendo durante mucho tiempo”. “El lanzamiento de estos modelos abiertos por parte de OpenAI es un paso hacia la democratización de la IA que hace eco del espíritu de innovación que impulsó los primeros avances como el GPT-2. Es una señal de que lo más grande no siempre es mejor cuando se trata de modelos de IA, algo que los desarrolladores de web3 han estado diciendo durante mucho tiempo”. dijo Michael Heinrich, CEO de 0G Labs, en una entrevista exclusiva con Hackernoon. Michael Heinrich Laboratorios 0G Mientras que la disponibilidad pública de los pesos del modelo es un movimiento bienvenido, todavía hay elementos críticos ocultos detrás de puertas cerradas: los datos de formación, la metodología y la documentación completa. Es por eso que algunos argumentan que GPT-OSS ofrece sólo transparencia parcial. La capacidad de ejecutar GPT-OSS en dispositivos personales podría cambiar significativamente la forma en que se desarrolla, prueba y implementa la IA. Tradicionalmente, los modelos de IA requerían una infraestructura de nube potente, lo que aumenta los costos y las preocupaciones sobre la privacidad. 
 
 "El diseño abierto de estos modelos es bienvenido en términos de abordar la crítica de la 'caixa negra' etiquetada contra los modelos convencionales de IA", explicó Heinrich. "Es interesante ver a un gigante de IA en los modelos de lanzamiento de OpenAI que están bastante alineados con los principios que los de nosotros que trabajamos en web3 han defendido durante mucho tiempo: transparente, personalizable y computacionalmente eficiente". "El diseño abierto de estos modelos es bienvenido en términos de abordar la crítica de la 'caixa negra' etiquetada contra los modelos convencionales de IA", explicó Heinrich. "Es interesante ver a un gigante de IA en los modelos de lanzamiento de OpenAI que están bastante alineados con los principios que los de nosotros que trabajamos en web3 han defendido durante mucho tiempo: transparente, personalizable y computacionalmente eficiente". dijo Michael Heinrich, CEO de 0G Labs en una entrevista exclusiva con Hackernoon. Michael Heinrich Laboratorios 0G Sin embargo, la disponibilidad de modelos de peso abierto también introduce nuevos vectores para el mal uso.Una vez descargado, los rascacielos de seguridad del modelo pueden ser fácilmente modificados o eliminados. Transparencia vs Control: ¿Qué ha cambiado realmente? A pesar de la etiqueta de peso abierto, OpenAI no ha publicado los datos completos de entrenamiento, los pasos de ajuste fino o los registros de computación. Los pesos abiertos significan que puedes descargar y ejecutar el modelo, pero no necesariamente puedes entender cómo se formó o cómo se comporta a través de los casos de borde. 
 
 “Si bien el lanzamiento de GPT-OSS es bienvenido debido a que hace que los modelos de alto rendimiento sean más audibles y desplegables localmente, hay que señalar que estos beneficios vienen con compromisos”, dijo Heinrich. “Muchos están preocupados de que solo ofrezca transparencia parcial. “Si bien el lanzamiento de GPT-OSS es bienvenido debido a que hace que los modelos de alto rendimiento sean más audibles y desplegables localmente, hay que señalar que estos beneficios vienen con compromisos”, dijo Heinrich. “Muchos están preocupados de que solo ofrezca transparencia parcial. dijo Michael Heinrich, CEO de 0G Labs en una entrevista exclusiva con Hackernoon. Michael Heinrich Laboratorios 0G Esta transparencia incompleta podría llegar a ser más problemática a medida que los modelos abiertos se incorporen a los sistemas críticos. Mi opinión: un cambio táctico, no filosófico El lanzamiento de GPT-OSS parece una respuesta estratégica a la creciente competencia de modelos verdaderamente abiertos como la serie LLaMA de Meta y la Mixtral de Mistral. También puede reflejar la presión de los desarrolladores, investigadores y reguladores que exigen más transparencia en cómo se construyen y desplegan los sistemas de IA fronterizos. Pero esto no es un alineamiento completo con la ética de código abierto. El movimiento parece más táctico que filosófico. Sin datos abiertos, la reproductibilidad sigue siendo limitada. Sin licencias claras, la verdadera participación de la comunidad es incerta. Y sin restricciones duras, la aplicación de la seguridad seguirá siendo un desafío. 
 
 “Es un paso en la dirección correcta, entonces, pero hay mucho más que debe hacerse antes de que OpenAI pueda considerarse como vivir a su nombre y realmente avanzar el acceso abierto a la IA”, concluyó Heinrich. “Es un paso en la dirección correcta, entonces, pero hay mucho más que debe hacerse antes de que OpenAI pueda considerarse como vivir a su nombre y realmente avanzar el acceso abierto a la IA”, concluyó Heinrich. Pensamientos finales GPT-OSS representa un desarrollo significativo en la dirección de la IA local y la accesibilidad abierta. Pero la línea entre “abierto lo suficiente” y abierto verdaderamente permanece borrosa. Para los desarrolladores y los constructores de web3, el cambio puede parecer una validación muy esperada. Para los críticos, es una media medida que carece de claridad, documentación y gobernanza comunitaria. Si OpenAI quiere cumplir con su nombre, el siguiente paso debe ir más allá de liberar pesos. debe abrazar prácticas abiertas en todas las capas: datos, capacitación, inferencia y supervisión. ¡No te olvides de gustar y compartir la historia! 
 
 Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe por la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe por la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO Programa de blogs de negocios Programa de blogs de negocios

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¿Es GPT-OSS realmente abierto? dentro del modelo más transparente de OpenAI aún

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