
 
 Чи OpenAI нарешті прийняв прозорість, чи є GPT-OSS ще одним замкненим ящиком? Чи OpenAI нарешті прийняв прозорість, чи є GPT-OSS ще одним замкненим ящиком? OpenAI нещодавно оголосив про випуск GPT-OSS, сукупності мовних моделей з відкритою вагою, які можуть працювати локально на обладнанні споживчого класу.Хоча це означає значну зміну від історично закритого підходу OpenAI до доступу до моделей, випуск викликав дебати про те, що «відкритий» насправді означає на практиці. GPT-OSS означає «Open Source Small» і відображає зусилля OpenAI, щоб запропонувати менші моделі зі зниженими вимогами обчислення.Ці моделі позиціонуються як більш доступні та розповсюджувані на локальних машинах, особливо корисні для розробників, дослідників та менших організацій, які не можуть дозволити собі інфраструктуру, необхідну для запуску більших моделей, таких як GPT-4. Але чи дійсно надання доступних ваг вирішує більш широкі проблеми прозорості? Друга історія, інша епоха Реліз відгукується на ранні моменти в історії штучного інтелекту, наприклад, коли OpenAI опублікував GPT-2 повністю після початкової фази стримування через "ризик зловживання". 
 
 
 "Випуск OpenAI цих відкритих моделей є кроком на шляху до демократизації штучного інтелекту, який відгукується на дух інновацій, що привели до ранніх проривів, таких як GPT-2. Це ознака того, що більший не завжди краще, коли мова йде про моделі штучного інтелекту – це те, що розробники web3 говорять вже давно». "Випуск OpenAI цих відкритих моделей є кроком на шляху до демократизації штучного інтелекту, який відгукується на дух інновацій, що привели до ранніх проривів, таких як GPT-2. Це ознака того, що більший не завжди краще, коли мова йде про моделі штучного інтелекту – це те, що розробники web3 говорять вже давно». Про це заявив Майкл Генріх, генеральний директор 0G Labs, в ексклюзивному інтерв'ю Hackernoon. Майкл Генріх 0G Лабораторії Хоча публічна доступність ваг моделей є вітальним кроком, критичні елементи все ще приховані за закритими дверима: дані навчання, методологія та повна документація. Ось чому деякі стверджують, що GPT-OSS пропонує лише часткову прозорість. Здатність запускати GPT-OSS на персональних пристроях може значно змінити спосіб розробки, тестування та розгортання AI. Традиційно моделі AI вимагали потужної хмарної інфраструктури, що підвищує витрати та турботи щодо конфіденційності. 
 
 «Відкритий дизайн цих моделей вітається з точки зору вирішення «чорної скриньки» критики проти звичайних моделей штучного інтелекту, — пояснив Генріх. — Цікаво бачити гіганта штучного інтелекту в моделях OpenAI, що випускають моделі, які досить тісно узгоджені з принципами, які ми, які працюємо в web3, вже давно захищаємо: прозорий, налаштуваний і обчислювально ефективний». «Відкритий дизайн цих моделей вітається з точки зору вирішення «чорної скриньки» критики проти звичайних моделей штучного інтелекту, — пояснив Генріх. — Цікаво бачити гіганта штучного інтелекту в моделях OpenAI, що випускають моделі, які досить тісно узгоджені з принципами, які ми, які працюємо в web3, вже давно захищаємо: прозорий, налаштуваний і обчислювально ефективний». Про це заявив Майкл Генріх, генеральний директор 0G Labs в ексклюзивному інтерв'ю Hackernoon. Майкл Генріх 0G Лабораторії Однак доступність моделей з відкритою вагою також вводить нові вектори для зловживання. Після завантаження, решітки безпеки моделі можна легко змінити або видалити. Прозорість проти контролю: що насправді змінилося? Незважаючи на етикетку відкритої ваги, OpenAI не випустила повних даних навчання, кроків тонкого налаштування або обчислювальних журналів. Відкриті ваги означають, що ви можете завантажити і запустити модель, але ви не можете обов'язково зрозуміти, як вона була підготовлена або як вона поводиться в різних випадках. 
 
 «Хоча випуск GPT-OSS вітається завдяки тому, що високопродуктивні моделі стають більш аудитоспроможними та розповсюджуваними на місцевому рівні, слід зазначити, що ці переваги приходять з компромісами», – сказав Генріх. – Багато хто стурбований тим, що він пропонує лише часткову прозорості. «Хоча випуск GPT-OSS вітається завдяки тому, що високопродуктивні моделі стають більш аудитоспроможними та розповсюджуваними на місцевому рівні, слід зазначити, що ці переваги приходять з компромісами», – сказав Генріх. – Багато хто стурбований тим, що він пропонує лише часткову прозорості. Про це заявив Майкл Генріх, генеральний директор 0G Labs в ексклюзивному інтерв'ю Hackernoon. Майкл Генріх 0G Лабораторії Ця неповна прозорість може стати більш проблематичною, оскільки відкриті моделі вбудовуються в критичні системи. Моя думка: тактична зміна, а не філософська Випуск GPT-OSS виглядає як стратегічна відповідь на зростаючу конкуренцію від по-справжньому відкритих моделей, таких як серія LLaMA від Meta і Mixtral від Mistral. Але це не повне узгодження з етосом відкритого коду. Рух здається більш тактичним, ніж філософським. Без відкритих даних відтворюваність залишається обмеженою. Без чітких ліцензій справжня участь спільноти є невизначеною. 
 
 "Це крок у правильному напрямку, але є багато чого, що потрібно зробити, перш ніж OpenAI можна розглядати як життя до свого імені і справжнє просування відкритого доступу до AI", - підсумував Генріх. "Це крок у правильному напрямку, але є багато чого, що потрібно зробити, перш ніж OpenAI можна розглядати як життя до свого імені і справжнє просування відкритого доступу до AI", - підсумував Генріх. Останні думки GPT-OSS являє собою значущий розвиток у напрямку локального інтелектуального інтелекту та відкритої доступності. Але лінія між "достатньо відкритим" і дійсно відкритим залишається похмурою. Для розробників та веб3-будівельників зміна може відчуватися як довгоочікувана валідація. Якщо OpenAI хоче дожити до свого імені, наступний крок повинен вийти за рамки звільнення ваги. він повинен охоплювати відкриті практики на кожному рівні: дані, навчання, висновки та нагляд. Не забудьте сподобатися і поділитися історією! 
 
 Цей автор є незалежним автором, який публікує через нашу програму блогів для бізнесу. HackerNoon переглянув звіт з точки зору якості, але претензії в ньому належать автору. #DYO Цей автор є незалежним автором, який публікує через нашу програму блогів для бізнесу. HackerNoon переглянув звіт з точки зору якості, але претензії в ньому належать автору. #DYO Бізнес Блог Програма Бізнес Блог Програма

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Це аудіо створено мовою оригіналу історії!

GPT-OSS дійсно відкритий?Всередині найбільш прозорої моделі OpenAI

About Author

КОМЕНТАРІ

ПОВІСИТИ БИРКИ

ЦЯ СТАТТЯ БУЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps