
 
 Czy OpenAI wreszcie przyjął przejrzystość, czy GPT-OSS jest kolejnym zamkniętym pudełkiem? Czy OpenAI wreszcie przyjął przejrzystość, czy GPT-OSS jest kolejnym zamkniętym pudełkiem? OpenAI niedawno ogłosił wydanie GPT-OSS, pakietu modeli języka open-weight, które mogą być uruchamiane lokalnie na sprzęcie klasy konsumpcyjnej.Aczkolwiek oznacza to znaczącą zmianę od historycznie zamkniętego podejścia OpenAI do dostępu do modeli, wydanie wywołało debatę na temat tego, co "otwarte" naprawdę oznacza w praktyce. GPT-OSS jest skrótem od „Open Source Small” i odzwierciedla wysiłki OpenAI, aby zaoferować mniejsze modele ze zmniejszonymi wymaganiami obliczeniowymi.Te modele są pozycjonowane jako bardziej dostępne i wdrażalne na maszynach lokalnych, szczególnie przydatne dla deweloperów, badaczy i mniejszych organizacji, które nie mogą sobie pozwolić na infrastrukturę potrzebną do uruchamiania większych modeli, takich jak GPT-4. Ale czy udostępnianie wag rzeczywiście rozwiązuje szersze obawy dotyczące przejrzystości? Znane obietnice, inna epoka Wydanie odzwierciedla wcześniejsze momenty w historii sztucznej inteligencji, takie jak kiedy OpenAI opublikował GPT-2 w całości po początkowej fazie powstrzymania ze względu na „ryzyko niewłaściwego użycia”. 
 
 
 „Wydanie przez OpenAI tych otwartych modeli jest krokiem w kierunku demokratyzacji sztucznej inteligencji, która odzwierciedla ducha innowacji, który doprowadził do wczesnych przełomów, takich jak GPT-2. Jest to znak, że większe nie zawsze jest lepsze, jeśli chodzi o modele AI – to coś, co deweloperzy web3 mówią od dawna.” „Wydanie przez OpenAI tych otwartych modeli jest krokiem w kierunku demokratyzacji sztucznej inteligencji, która odzwierciedla ducha innowacji, który doprowadził do wczesnych przełomów, takich jak GPT-2. Jest to znak, że większe nie zawsze jest lepsze, jeśli chodzi o modele AI – to coś, co deweloperzy web3 mówią od dawna.” powiedział Michael Heinrich, CEO 0G Labs, w ekskluzywnym wywiadzie dla Hackernoon. Michał Heinrich Laboratorium 0G Podczas gdy publiczna dostępność wagi modeli jest mile widziany ruch, krytyczne elementy są nadal ukryte za zamkniętymi drzwiami: dane szkoleniowe, metodologia i pełna dokumentacja. Dlatego niektórzy twierdzą, że GPT-OSS oferuje tylko częściową przejrzystość. Możliwość uruchomienia GPT-OSS na urządzeniach osobistych może znacząco zmienić sposób opracowywania, testowania i wdrażania sztucznej inteligencji.Tradycyjnie modele sztucznej inteligencji wymagają potężnej infrastruktury chmury, co zwiększa koszty i obawy dotyczące prywatności. 
 
 „Otwarta konstrukcja tych modeli jest mile widziana w odniesieniu do krytyki „czarnej skrzynki” oznakowanej przeciwko konwencjonalnym modelom sztucznej inteligencji” – wyjaśnił Heinrich. „Interesujące jest widzenie giganta sztucznej inteligencji w modelach wydanych przez OpenAI, które są dość ściśle zgodne z zasadami, które my, którzy pracujemy w web3, od dawna wspieramy: przejrzyste, dostosowywalne i wydajne pod względem obliczeniowym”. „Otwarta konstrukcja tych modeli jest mile widziana w odniesieniu do krytyki „czarnej skrzynki” oznakowanej przeciwko konwencjonalnym modelom sztucznej inteligencji” – wyjaśnił Heinrich. „Interesujące jest widzenie giganta sztucznej inteligencji w modelach wydanych przez OpenAI, które są dość ściśle zgodne z zasadami, które my, którzy pracujemy w web3, od dawna wspieramy: przejrzyste, dostosowywalne i wydajne pod względem obliczeniowym”. powiedział Michael Heinrich, dyrektor generalny 0G Labs w ekskluzywnym wywiadzie z Hackernoon. Michał Heinrich Laboratorium 0G Jednak dostępność modeli z otwartą wagą wprowadza również nowe wektory do niewłaściwego użycia.Po pobraniu można łatwo zmodyfikować lub usunąć ogrodzenia bezpieczeństwa modelu. Przejrzystość kontra kontrola: co się naprawdę zmieniło? Pomimo etykiety Open-weight, OpenAI nie opublikował pełnych danych szkoleniowych, kroków fine-tuning, ani dzienników obliczeniowych. Wagi otwarte oznaczają, że można pobrać i uruchomić model, ale niekoniecznie można zrozumieć, jak został przeszkolony lub jak zachowuje się w różnych przypadkach. 
 
 „Chociaż wydanie GPT-OSS jest mile widziane ze względu na to, że modele o wysokiej wydajności są bardziej audytowane i wdrażane lokalnie, należy zauważyć, że te korzyści pochodzą z kompromisów” – powiedział Heinrich. „Wielu obawia się, że oferuje tylko częściową przejrzystość. „Chociaż wydanie GPT-OSS jest mile widziane ze względu na to, że modele o wysokiej wydajności są bardziej audytowane i wdrażane lokalnie, należy zauważyć, że te korzyści pochodzą z kompromisów” – powiedział Heinrich. „Wielu obawia się, że oferuje tylko częściową przejrzystość. powiedział Michael Heinrich, dyrektor generalny 0G Labs w ekskluzywnym wywiadzie z Hackernoon. Michał Heinrich Laboratorium 0G Ta niepełna przejrzystość może stać się bardziej problematyczna, ponieważ otwarte modele stają się osadzone w krytycznych systemach. Moja opinia: zmiana taktyczna, a nie filozoficzna Wydanie GPT-OSS wydaje się być strategiczną odpowiedzią na rosnącą konkurencję ze strony naprawdę otwartych modeli, takich jak seria LLaMA firmy Meta i Mixtral firmy Mistral. Ale to nie jest pełne dostosowanie do etosu open-source. ruch wydaje się bardziej taktyczny niż filozoficzny. Bez otwartych danych reprodukowalność pozostaje ograniczona. Bez jasnych licencji prawdziwe zaangażowanie społeczności jest niepewne. 
 
 "Jest to krok w dobrym kierunku, ale jest wiele więcej, co trzeba zrobić, zanim OpenAI może być postrzegane jako życie zgodnie z jego nazwą i autentyczny rozwój otwartego dostępu do sztucznej inteligencji" - powiedział Heinrich. "Jest to krok w dobrym kierunku, ale jest wiele więcej, co trzeba zrobić, zanim OpenAI może być postrzegane jako życie zgodnie z jego nazwą i autentyczny rozwój otwartego dostępu do sztucznej inteligencji" - powiedział Heinrich. Ostatnie myśli GPT-OSS reprezentuje znaczący rozwój w kierunku lokalnej sztucznej inteligencji i otwartej dostępności. Ale linia między „wystarczająco otwartym” a naprawdę otwartym pozostaje niejasna. Dla programistów i budowniczych web3, zmiana może wydawać się długo oczekiwaną walidacją. Jeśli OpenAI chce spełnić swoją nazwę, następny krok musi wykraczać poza uwolnienie ciężarów. musi obejmować otwarte praktyki na wszystkich poziomach: dane, szkolenia, wnioski i nadzór. Nie zapomnij polubić i podzielić się historią! 
 
 Ten autor jest niezależnym współpracownikiem publikującym za pośrednictwem naszego programu blogowania biznesowego. HackerNoon dokonał przeglądu raportu pod kątem jakości, ale twierdzenia zawarte w tym dokumencie należą do autora. #DYO Ten autor jest niezależnym współpracownikiem publikującym za pośrednictwem naszego programu blogowania biznesowego. HackerNoon dokonał przeglądu raportu pod kątem jakości, ale twierdzenia zawarte w tym dokumencie należą do autora. #DYO Blog biznesowy Blog biznesowy

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Czy GPT-OSS jest naprawdę otwarty? wewnątrz najbardziej przejrzystego modelu OpenAI

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Listen to Tech Brief Podcasts on Your Headphones: Stay Connected to HackerNoon Anywhere, Anytime

Meet Sekurno: HackerNoon Company of the Week

HackerNoon - A User Experience Analysis: Part 1

MashRadar Reviewed HackerNoon - Everything You Need to Know

Listen to Tech Brief Podcasts on Your Headphones: Stay Connected to HackerNoon Anywhere, Anytime

Meet Sekurno: HackerNoon Company of the Week

HackerNoon - A User Experience Analysis: Part 1

MashRadar Reviewed HackerNoon - Everything You Need to Know

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps