2025年に死なないために: 失敗したAIスタートアップの墓場からのアドバイス

12 月はテクノロジー業界の告白の場です。11か月間の自慢話、虚勢、FOMO の餌食の後、この時期は私たちが全員でダウンシフトし、自信過剰を捨てて内省する時期です。できれば、正直に話さずにはいられないほどの量のアルコールを含んだジンジャーブレッド クッキーとエッグノッグを飲みながら。

私は、スプレッドシートのような目を持つ投資家や、大きなアイデアがバーンレートのビジネス上の端に落ちてしまった創業者など、物事を知っている人たちと楽しいひとときを過ごしました。彼らは、パンくずや告白の合間に、飾り気のない、ラム酒に酔ったような真実を私に教えてくれました。

これは皆さんへの早めのクリスマスプレゼントです。2025 年に AI スタートアップを存続させる方法です。来年の 12 月まで立ち続け、構築を続け、そして理想的にはエッグノッグを飲み続けられることを願っています。

キル調査とフォーカスグループ

これまでにも聞いたことがあるでしょう。[好みのプラットフォームを挿入、私は Reddit] にアクセスし、潜入する関連グループやコミュニティを見つけ、製品に関するホワイト ペーパーのようなものを投稿し、フィードバックを得て、製品を調整し、リリースします。あらゆるプロトタイプを検証する教科書的な方法です。さて、そのハードカバーは燃やすべきでしょう。

人々は、匿名にされると、1) 親切、2) 無関心、3) 妨害する傾向がある、の 3 つのうちの 1 つ (またはすべて) になります。彼らはあなたを喜ばせようとしたり、完全に無視したり、職場で嫌なことがあったからといって、あなたを無駄な追跡に追いやったりします。ユーザーが何も望んでいないときにフィードバックを求めるのは、学生クラブのパーティーで行われる「真実か挑戦か」ゲームで正直な答えを期待するようなものです。

すべきことは、数日かけていくつかのスクリプトをまとめた MVP を練り上げ、それを ProductHunt に載せることです。PH の結果が有望であれば、アイデアを具体化し、次のイテレーション用の基本的なランディング ページを作成し、100 ドル相当の広告を掲載します。これは、Kickstarter や Indiegogo で立ち上げたいプロジェクトの潜在的な成功度を測定するためにクラウドファンディング エージェンシーが行うことです。ただし、ここで重要なのは、1 ドルの予約ファネル戦略を使用することです。人は言葉で嘘をつくことができますし、実際にそうします。しかし、お金で嘘をつくことはありません。

仕組みは次のとおりです:

• 製品の概要を記載したランディングページを作成する
• 「早期アクセスを取得」CTA を作成して支払いページにリダイレクトします。ユーザーは、ロールアウト時に VIP アクセスを付与されるために、1 ドルの全額返金可能なデポジットを支払う必要があります。支払いのトラブルは多くの人を遠ざけますが、獲得した人々が価値を提供できるようにすることはできます。
• 入金とともにメールを収集する
• これらのユーザーにベータ グループに参加するためのリンクをメールで送信します (好きなものを使用してください。私は Discord が好きです)
• このベータ グループを使用して、フィードバックの取得、反復、機能のアイデアのクラウドソーシングなどを行います。

AIは賢くなる必要はない

世界で最もスマートなテクノロジーも、そのサービス提供先の人々の言語を話せなければ意味がありません。精度は 10% 劣るが直感性は 10 倍高い AI の方が、より多くの顧客を獲得できます。常に。精度だけでなく、採用率も最適化してください。そうすれば、仕事がずっと楽になるかもしれません。

たとえば、高度な AI 物流で配送を大幅に効率化すると約束したシリコンバレーの寵児、 Shyp を見てみましょう。Shyp のバックエンドは技術的な交響曲でしたが、フロントエンドのユーザー エクスペリエンスは混乱の不協和音でした。アルゴリズムの素晴らしさの恩恵を受けるには、ユーザーは荷物の発送について知っていることすべてを捨てなければなりませんでした。箱に詰めて郵便局に持ち込んだり、集荷を予約したりするおなじみの儀式の代わりに、Shyp では複雑なアプリを操作し、独自のプロセスを解読して、そのロジックに適応する必要がありました。この断絶が致命的となり、2018 年に Shyp は倒産しました。

AI は MENSA に入会する必要はありませんが、習慣に入会する必要があります。

目標は、ユーザーに AI の知性に驚嘆させることではなく、 AI が関与していることをまったく忘れさせることです。

データ側で早く失敗しよう

アドバイスブログの 10 件中 9 件は、独自のデータだけが AI の寿命と競争力を保証するものだと教えてくれます。そうです…これは、次の 2 つの基準を満たしている場合にのみ当てはまります: 1) コンセプトが市場で検証されている 2) 実際にローンチしてユーザーを獲得している。

かつてアルゴリズム取引の達人だったクオントピアンは、この教訓を苦い経験から学んだ。同社は、トレーディング戦略の作成とテストのための洗練されたツールを個々のトレーダーに提供したいと考え、ジェイン・ストリートにふさわしい独自のデータエコシステムを完成させるために何年もの歳月と多額の資金を費やすことを決めた。しかし、同社の製品がスケールする準備ができた頃には、市場は移り変わり、よりシンプルで高速なソリューションを提供する競合他社に食い物にされた。クオントピアンは資金を使い果たし、2020年に閉鎖されたが、データの完全性は夢であり、反復こそが生き残りであるという警告の配当を残した。

すでに公開されているデータ（パブリック API、スクレイピングされたデータセット、研究論文の付録など）で AI をテストするだけです。合法的に取得している限り、何でも構いません。結果に基づいて、カスタム データに投資する価値があるかどうかを判断します。さらに、独自のユーザーからの独自のデータを使用してデータセットを立ち上げ、構築し続けることができます。

あまり早くテクノロジーを導入しすぎない

自宅の裏庭でバーベキューをするのにタキシードを着ますか? 着ないと思います。ここでも同じ論理で、 TechCrunch のレーダーに載っていない場合は、高度な AI/DS 開発やフェデレーテッド ラーニングは必要ありません。

アドテックにふさわしい名前を持つAIドローン企業、 Aria Insightsを覚えていますか？同社は「人間を危険な状況から排除する」最先端のAI分析に注力し、有料顧客を獲得する前から、すべてを高価なハイテクソリューションに賭けていました。Ariaはビジョンに夢中になりすぎて、どこにでもあるWi-Fiの欠如が克服できないボトルネックになることにさえ気づいていませんでした。とにかく、彼らはドローンが離陸するよりも速いペースで現金を食いつぶし、最終的に2019年に事業を停止しました。

つまり、Web インターフェースやシンプルなアプリなど、見た目は悪くても基本的な機能を備えたものを構築すればいいのです。面倒な作業はすべて手作業で行います。コードを使ったクラフトビール醸造のような、職人技によるアルゴリズム トレーニングと考えてください。おすすめは? 手作業でキュレーションします。予測は? スプレッドシートを使用します。機械学習は? 取りあえず。

スケールを付ける前に生き残りましょう。スーツを着る前に生き残りましょう。

実際のユーザーと実証済みのコンセプトが確立したら、初期投資家が自慢できるニューラル ネットワークを導入しましょう。

自分が正当であるかのように振る舞うのはやめてください。あなたは正当ではありません。

もしあなたのスタートアップが、ワンルームマンションと路地裏の SBUX にオフィスを分けている 2 人だけの会社である場合、フォーチュン 500 社の「ベスト プラクティス」に固執して自ら足を撃ち抜かないでください。そうすることで、スピードが遅くなり、創意工夫が制限され、頭痛の種が生まれるだけです。

たとえば、「フルタイムの人が必要だ」というくだらない話はやめましょう。あなたの会社は小さく、リスクがあり、次のアルトマンになるかもしれないとしても、ほとんどの人は進歩の道を切り開くことよりも来月の住宅ローンの支払いを気にしています。Fiverr や Upwork にアクセスして、必要なときに必要なものをコーディングしてくれる人を見つけてください。(同じタスクを少なくとも 3 人のフリーランサーに渡すことを強くお勧めします。おそらく、そのうちの 1 人はまともな成果を出してくれるでしょう。その 1 人に固執して、規模を拡大してください。) 相手がフィリピンの村であっても問題ありません。世界に進出してください。その方が実際には安上がりかもしれません。

マーケティングにお金をかけないということは、マーケティングをしないということではない

有料での獲得は、初期段階のスタートアップにとって悪いことです。インストールに対して支払いを始めると、必然的に CTR/CPI/ROAS/CAC の最適化というタルタロスの穴に引きずり込まれ、対処すべき本当の問題、つまり実行可能な製品があるかどうかから注意が逸らされてしまいます。少なくとも 1 回の資金調達ラウンドを確保するまでは、有料には手を出さないでください。

マーケティングは OpEx に含まれていないかもしれませんが、会議の議題に含まれていないとしたら、大変なことになります。例え話: 体重を減らしたい場合、有料のジム パスは必要ありません。カロリーを消費する方法を見つければよいだけです。しかし、運動をしなければ、体重は減りません。ここでも同じルールが適用されます。マーケティングがなければ、手伝いもいりません。予算は必要ありません。人々に製品を試してもらうための無料 (または無料に近い) 方法はたくさんあります。まずは LinkedIn をストーキングしたり、業界のイベントや展示会を包囲したり、Reddit/Quora/フォーラムに居座ったりしてみてください。

UA だけでは終わりません。マーケティングを軽視すると、本当に素人っぽい失敗に陥ってしまいます。サイトを SEO やモバイル向けに最適化しない、コピーの作成を GPT に任せる、見込み客に一般的なメールを大量に送信、などです。Jony Ive にブランド VI を作ってもらう必要があると言っているわけではありませんが、少なくとも気にかけているように見せる必要があります。

先日、3 番目のベンチャーに取り組んでいる創業者の友人と話していたのですが、こんな逸話があります。「振り返ってみると、私たちは愚かでした。マーケティングを無視し、誰もチェックしないカスタマー サポート メールが届くほどでした。何ヶ月もかけて開発したこの新機能を誰も使用しない理由がわからず、ふと思いついて受信トレイをチェックしたら、ランディング ページに問題があると不満を訴える新規登録者からのメールが 1,000 件近くあることに気付きました。」おっと。

集中しすぎると致命的になる

2013年に設立され、10年前にゲイツ自身が「とてもクール」と評した中国のAIコンピュータービジョンスタートアップ、 DeepGlintについてお話ししましょう。上海証券取引所の科創板に上場された最初のAI株である同社は、2023年に時価総額が10億ドルを超えるピークに達したが、現在は経営難に陥っており、最近、埋め合わせのできない損失により創業者が辞任した。

彼らにはお金があったか？たくさんあった。頭脳があったか？アイビーリーグ、MIT、スタンフォード、Google、NVIDIA、テンセント…おそらくそうだろう。何が起こったか？彼らは理想に集中しすぎて、自分たちの存在理由、つまり現実の問題を解決することへの焦点を見失ってしまった。

DeepGlint は当初、AI を使用して実店舗での消費者行動を監視し、店舗オーナーにデータ分析パッケージを提供することを目指していました。しかし、同社は中国の e コマースへの劇的な移行に無関心でした。中国の実店舗小売業は 2012 年にはすでに停滞しており、上位 100 社のチェーン企業の店舗開設数は過去 10 年間で最も低いペースに落ち込んでいました。DeepGlint はどういうわけかこの傾向を完全に見逃していました。コードが深すぎて、ニュースを読む時間がなかったのかもしれません。

実店舗の夢が崩れ去ると、DeepGlint はセキュリティと監視に方向転換しました。2つ目の問題は、理想的なソリューションを自分たちなりにプログラミングすることに必死だったことです。社内の関係者によると、経営陣は業界についてほとんど理解しておらず、傲慢で、顧客よりも自分たちのほうがよく知っているという奇妙な確信を持っていました。結局、1 つの顧客が収益の 80% を占めるようになりました。

物語の教訓：目を閉じて耳をふさいでいたら、頭脳とお金があっても億万長者にはなれない。

AIモデルをファストファッションのように扱う

AI モデルの保存期間は Cheerios の箱と同じくらいです。今日は素晴らしいですが、第 3 四半期にはお買い得品になります。インフラストラクチャをモジュール方式で構築し、最小限の摩擦と最大の速度で新しいモデルを交換したりプラグインしたりできるようにしてください。

AIで材料科学に革命を起こすために10億ドル以上を調達したバイオテクノロジーの新興企業、 Zymergenを例に挙げよう。彼らの弱点は野心ではなく、頑固さだった。更新されたモデルや新しい技術を簡単に統合できる柔軟なアーキテクチャを構築する代わりに、彼らは不変の第一世代AIシステムに固執し、最先端の約束を不格好な遺物に変え、最終的に崩壊に導いた。

AI は一度きりのゲームではありません。モデルやアルゴリズムは記念碑ではなく砂の城であり、潮の満ち引きは月によって決まるわけではありません。

忘れてはいけない…AI

ストレスは頭に奇妙な影響を与えます。他の人の問題を解決するために AI を構築することに忙しく、AI があなたの問題も解決できるという明白な事実を忘れてしまいます。

進歩を築くには高度なツールが必要だと思っているかもしれませんが、生成 AI だけで実現できるかどうか考えてみてください。100 ドルと API 呼び出しがあれば、BC (Before ChatGPT) 時代には何百万ドルもかかっていたことを技術的に実現できるのです。たとえば、この人たちは50 ドルで希少疾患の治療法を研究しました。

GPT を使用すると、手間が省けます。開発者に何が欲しいかを伝えるために、Zoom で何時間も費やす必要はありません。ChatGPT で 10 分間ブレインストーミングを行い、明確な仕様を作成します。それを開発者と共有すれば、やり取りの手間が省けます。コードの 90% を GPT に任せれば、人間は最後の 10% を完成させて微調整するだけで済みます。人間の頭脳を方程式から排除すべきだと言っているのではありませんが、最後の 1 マイルのために人間の創意工夫は温存しておきましょう。

手抜きは品質を落とすことにはなりません。

節約した 1 ドルと取り戻した 1 時間は、ルート 20 の燃料になります。AI が他の人のために何ができるかについて心配するのをやめて、AI があなたのために何ができるかを考えてみましょう。あなたのストレス レベル、そしてあなたのスタートアップは、あなたに感謝するでしょう。

最終的な考え: それはきれいではないだろう

ナイキの原則 9 番「それは美しいものではない」は、あなたのマントラであり、警告である必要があります。

あなたが進んでいる道は醜く、容赦がなく、あなたのビジョンボードを気にかけません。

これは美学や「ベストプラクティス」の明確な線をめぐるゲームではありません。絶滅しないことが目的です。生き残るためには、スポットライトを浴びたステージの上を歩き回るフード付きの技術者のような存在は望ましくありません。3 つのタイムゾーンにまたがるフリーランサーによってまとめられたシステム、ダクトテープと祈りで結ばれたランディング ページ、そして、MVP が最初の有料ユーザーの手に届くようにすることに忙しく、自分が下した決断をほとんど覚えていないような状況が必要です。

スタイルによる評価はなく、粘り強さによるポイントのみ。これは暗い路地でのナイフファイトであり、勝者は見た目が一番良い人ではなく、まだ脈がある人です。

そこまで到達すれば、あなたはただかわいいだけではなく、とびきり美しい存在になるでしょう。