
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 A Google és az OpenAI felé irányuló AI-licencelési megállapodások révén a Reddit   keres – ez a teljes bevételének körülbelül 10%-a. A Shutterstock 104 millió dollárt szerzett licencelési megállapodásokból. A News Corp   kötött az OpenAI-val. A licencelt adatok piaca gyorsan megjelent, és a pénz valós. évente 130 millió dollárt $250 milliós megállapodást Egy AI-cég adatkezelésében dolgozom. A napjaimat azzal töltöm, hogy kitalálom, honnan származnak a képzési adatok, hogyan haladnak át a rendszereken, és mennyibe kerülnek. És ahonnan én látom, ez az új piac kevésbé tűnik tisztességes cserének, és inkább egy bérbeadói gazdaságnak – azok gyűjtik a bérleti díjat, akiké a rendszerek, míg azok, akik értéket adnak ezekhez a rendszerekhez, semmit sem kapnak. Mert itt van a kérdés, amire a sajtóközleményekben senki sem akar válaszolni: ki kapott valójában pénzt? Nem a Reddit felhasználó, aki a hozzászólást írta. Nem a fotós, aki 2014-ben feltöltött a Shutterstockra. Nem az ingyenes újságíró, akinek a cikke egy News Corp archívumban landolt. A platformok kaptak pénzt. A közvetítők kaptak pénzt. Azok, akik létrehozták a tartalmat? Semmit. A matek elmondja a történetet Mutatok néhány számot. Egy   lebontotta, hogyan néz ki a licencelési bevétel, ha követjük egészen a forrásig. A Taylor & Francis eladta a Microsoftnak a teljes akadémiai folyóirat-katalógusához való hozzáférést – több ezer folyóirat, évtizedes kutatás – 10 millió dollár kezdeti díjért. A Google licencelési megállapodása a Reddittel? Ha ezt a 60 millió dollárt elosztjuk a Reddit napi aktív felhasználói között, minden személy hozzájárulása néhány centet ér. Nem havonta. Összesen. ProMarket elemzés Ez az egy pillanatképes licencelt adatok gazdasága. Milliárdok áramlanak néhány AI-cég és néhány platform között. Morzsák – ha egyáltalán – jutnak el azokhoz az emberekhez, akiknek a munkája miatt a platformok licencelhetővé váltak. A platformok azt adják el, amit nem hoznak létre Gondoljon bele egy pillanatra. Ki írta az összes Reddit posztot? Nem a Reddit. Ki készítette a fotókat a Shutterstockon? Nem a Shutterstock. Hétköznapi emberek hozták létre ezeket a tartalmakat – millióan –, és rákattintottak az "Elfogadom" gombra egy felhasználói feltétel oldalán anélkül, hogy elolvasták volna. Valahol azon a szövegtengeren kilencedik oldalán van egy sor, ami kimondja, hogy a platform gyakorlatilag bármit megtehet az Ön feltöltéseivel. AI-képzés rajta? Persze. Hozzáférés eladása hozzá? Hajrá. Vegyük a LinkedIn-t. Tavaly szeptemberben  , hogy az Ön adatait megosszák a Microsofttal AI-képzés céljából – alapértelmezetten bekapcsolva. Novemberig volt ideje megtalálni a kapcsolót és kikapcsolni. Kihagyta az ablakot? Kár. És bármi, amit már megszereztek, mielőtt kikapcsolta volna? Az most már az övék. csendesen frissítették a beállításaikat A minta ismétlődik. A platform felhasználói tartalmat halmoz fel. A platform licenceli ezt a tartalmat egy AI-cégnek. Az AI-cég fizet a platformnak. A felhasználó semmit sem kap. Néha a felhasználó még csak nem is tud róla. A kis alkotók nem jutnak szóhoz Még ha figyelmen kívül is hagyjuk a platform problémát, a licencelési piacnak továbbra is van egy strukturális hibája. Csak a legnagyobb tartalomtulajdonosok tudnak közvetlenül tárgyalni az AI-cégekkel. Egy nagy kiadónak ügyvédei és milliókat érő katalógusa van. Egy független illusztrátornak Buenos Airesben van portfóliója és egy Instagram-fiókja.  ezt egyértelművé teszi: a tömeges licencelés soha nem lesz reális lehetőség nagy nyelvi modellek képzésére. A szükséges tartalom óriási mennyisége lehetetlenné teszi az egyes alkotókkal való tárgyalást. Tehát az üzletek azoké lesznek, akik a legnagyobb tartalomhalmokat irányítják – ez pedig a platformok, nem az emberek. A ProMarket kutatása Néhány közvetítő megpróbált áthidalni ezt a szakadékot. A Calliope Networks létrehozott egy "License to Scrape" programot a YouTube alkotói számára, majd  , mielőtt elegendő lendületet kapott volna ahhoz, hogy számítson.  a Protege felvásárolta A Reddit, a Yahoo és a Medium támogatott egy új kezdeményezést, a Really Simple Licensing-et, hogy standardizálja, hogyan fizessenek az AI-cégek a kiadóknak. Kollektív jogkezelő szervezetek az Egyesült Államokban, Ausztráliában és Németországban elkezdtek kísérletezni AI-licenceléssel tagjaik nevében. Ezek mind helyes irányú lépések. De ezek többnyire a kiadóknak és a platformoknak segítenek – nem az egyéni embereknek, akik létrehozták a tartalmat. A megbízási szerződés csapdája Ennek van egy rosszabb változata, amiről senki sem beszél. Ha Ön független illusztrátor vagy fotós, nagy eséllyel aláírt már megbízási szerződést. Ez azt jelenti, hogy az Ön által megbízott cég birtokolja a munkáját – nem Ön. Tehát amikor egy AI-cég fizet egy stúdiónak vagy egy kiadónak a képzési adatokért, kitalálja, ki kapja a csekket? A stúdió. Ön rajzolta a képet, de a neve nincs ott a pénz közelében sem. Az eredmény?   táplálhat egy kereskedelmi AI modellt, és a fizetés a Disneynél vagy egy stock fotó ügynökségnél landol. A művész neve sehol sem jelenik meg a tranzakcióban. Egy művész teljes munkássága Ez mit jelent az AI adatok beszerzése szempontjából Ez azért fontos számomra, mert adatvezetékek építéséből élek. Bármely AI modell minősége a képzési adatokon múlik. És most a licencelési modell olyan ösztönzőket hoz létre, amelyek idővel rontani fogják ezt a minőséget. Ha az alkotók kihasználva érzik magukat, abbahagyják a hozzájárulást. Fizetőfalak mögé húzzák a tartalmakat. Mindent vízjellel látnak el. Kilépnek, ahol csak tudnak. A Cloudflare 2025 júliusában alapértelmezetten elkezdte blokkolni az AI keresőrobotokat, és a nagyobb kiadók fele mostanra blokkolja a képzési botokat. A nyílt web, amelyen a korai AI modellek tréningeztek, zsugorodik – nem azért, mert a technológia meghibásodott, hanem mert a gazdasági feltételek tisztességtelenek voltak. Azok a cégek, amelyek rájönnek, hogyan kell közvetlenül kompenzálni az alkotókat, átlátható adatszállítási láncokat építeni, és az adatbeszerzést kapcsolatként, nem pedig kivonásként kezelni, három év múlva jobb modellekkel fognak rendelkezni. Nem morális okokból. Adatminőségi okokból. Mindenki más egyre inkább elavult, egyre inkább szűk internet szeletén fog tréningezni. És előbb vagy utóbb a felhasználóik észre fogják venni.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

A mesterséges intelligencia új adatgazdaságának problémája van a földesúrral

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

HackerNoon Social Media Presence: A Complete Guide

Of The First and Last Things: Part 1

THE LAST DAY OF NEW YORK

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

HackerNoon Social Media Presence: A Complete Guide

Of The First and Last Things: Part 1

THE LAST DAY OF NEW YORK

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps