Ki sa AI pral fè nan syans done

Dènyèman, mwen te fè yon klas sou itilizasyon syans done pou cybersecurity, konsantre sou analiz done kaptire pake—yon sijè yon ti jan teknik ak tradisyonèlman sèk. Apwòch mwen te pataje a te soti nan eksperyans mwen nan cybersecurity nan enstitisyon finansye yo, ki kouvri etap debaz tankou analiz done eksplorasyon, pre-pwosesis ak transfòme done log, ak idantifye anomali atravè yon konbinezon gwoupman ak analiz rezo graf.

Yon aspè etone se tan mwen te pase pou m prepare pou sesyon sa a—yon fraksyon nan sa m te konn envesti. AI te jwe yon wòl enpòtan nan rasyonalize pwosesis la. Mwen te itilize Claude pou ede ak kodaj, devlope deskripsyon an, e menm kreye glisad yo. An total, tout kou a te pare nan lespas 48 èdtan.

Sesyon an te vin enteresan. Patisipan yo, sitou CISO ki tipikman pa kòd, yo te jwenn egzèsis yo, fabrike ak asistans AI a, yo dwe entwisyon ak pratik. Objektif mwen se te plonje yo nan travay dirèkteman ak done ak kòd. Yo espesyalman apresye chans pou yo eksplore manyèlman sa siveyans cybermenas modèn ak platfòm SIEM tipikman otomatize, jwenn apèsi sou pwosesis yo k ap pase "anba kapo a."

Prensip kle mwen an nan klas la te etonan kont entwisyon: syans done, jan nou konnen li, pral evantyèlman ranplase pa AI . View sa a ta ka sanble twò bonè-oswa petèt devan tan li-men li se yon pèspektiv ki jistifye diskisyon.

Avètisman: kèk nan sa yo ka deklanche moun.

Sexiness se Bagaj

Pandan plis pase yon deseni, syans done yo te selebre kòm "travay ki pi sèksi nan 21yèm syèk la." Men, kòm AI ap avanse rapidman, li vin klè ke defi ki kache nan jaden an pi difisil pou neglije. Aparisyon pwisan AI jeneratif ta ka trè byen yon pwen baskil pou yon disiplin ki, an retrospective, ka yo te defini pi lach ak overhyped pase okòmansman rekonèt.

Nan sans li, syans done konbine syans enfòmatik, estatistik, ak kouraj biznis, ki ofri òganizasyon yo pwomès la nan aksyone Sur apati de gwo kantite done. Konpetans sa a pa gen anpil valè nan mond jodi a ki baze sou done. Sepandan, anba imaj poli li yo, jaden an fè fas a pwoblèm enpòtan. Sa yo souvan make kòm syans done yo souvan vin tounen yon patchwork nan travay ki gen rapò ki lach ki pa toujou aliman nètman, ak anpil pwofesyonèl nan domèn nan lite ak tout lajè ak konpleksite ke disiplin nan mande.

Ogmantasyon zouti AI-kondwi ki kapab jere analiz done, modèl, ak jenerasyon insight ta ka fòse yon chanjman nan fason nou wè wòl ak avni syans done tèt li. Kòm AI ap kontinye senplifye ak otomatize anpil nan travay debaz yo nan syans done, jaden an ka fè fas a yon kalkil sou sa li vrèman vle di yo dwe yon syantis done nan laj la nan automatisation entèlijan.

Fant yo

Anpil syantis done, malgre yo gen ladrès sofistike kodaj ak zouti dijital, angaje yo nan travay ki se surprenante manyèl ak tandans fè erè . Preparasyon done, netwayaj, ak analiz enplike travay fatigan, ki pran tan ki repete ak mekanik. An reyalite, yon kantite siyifikatif nan travay syans done ale nan prepare done ansanm-yon travay ki souvan santi l plis tankou yon kokenn pase syans enteresan, ki baze sou dekouvèt li te fè yo dwe. Pwoblèm sa a agrave pa lefèt ke anpil moun ki antre nan jaden an se, nan pi bon, amater. Lè w fin pran kèk kou sou entènèt nan Python oswa R, "santis done" sa yo souvan pa prepare pou sevè wòl la . Syans done se pa sèlman kodaj. Li enplike analiz pwofon, konpreyansyon kontèks, ak kapasite nan prezante apèsi nan odyans ki pa teknik. An verite, li se plis nan yon travay rechèch, ki mande yon melanj de kreyativite ak panse analyse ke anpil nan jaden an tou senpleman pa posede.

Anplis de sa, anpil syantis done yo te devlope yon sans de dwa, espere salè segondè ak pakè likratif jis grasa tit yo. Atitid sa a ap fèmen konpayi yo, sitou nan sektè kote efikasite pri a enpòtan anpil. Mwen te rankontre konpayi ki yon fwa te kouri anboche syantis done men kounye a yo rekonsidere. Poukisa peye gwo salè pou yon moun ki pase pi fò nan tan yo ap lite ak netwayaj done, lè AI ka fè li pi vit, pi byen, ak yon fraksyon nan pri a?

AI Ki moun?

Kòm mwen pèsonèlman te fè eksperyans ekri klas la, Jeneratif AI te evolye nan yon fòs pwisan nan zòn yo kote syans done yo pi fèb. Travay tankou preparasyon done, netwayaj, e menm analiz kalitatif debaz—aktivite ki konsome anpil tan yon syantis done—yo kounye a fasil otomatize pa sistèm AI . Ki sa ki pi mal (oswa pi bon, tou depann de kote ou kanpe) se ke AI se pi vit, pi egzak, ak mwens tandans fè erè imen oswa fatig.

Pou anpil syantis done, sa a ka tèt chaje. Apre yo tout, travay sa yo reprezante èstime nan travay chak jou yo. Netwayaj done yo, pou egzanp, se notwa pran tan ak tandans fè erè, men AI kapab kounye a akonpli li ak kèk klik ak presizyon prèske pafè. Done syantis yo souvan pote plent sou travay grunt sa yo, men yo fondamantal nan wòl yo. Kòm sistèm AI amelyore, bezwen pou moun fè travay sa yo diminye. Li pa etone ke anpil nan kritik vokal kont AI soti nan syantis done tèt yo . Yo wè ekriti sou miray la e yo pè pou travay yo.

Pettiness la

Pou fè zafè pi mal pou syantis done yo, jaden an pa te fè pwogrè enpòtan nan dènye ane yo. Malgre ogmantasyon rapid li nan popilarite, syans done toujou ap soufri nan inefikasite, erè, ak yon mank de klè sou sa egzakteman li ta dwe enplike . Yon fwa yo te kwè ke zouti ki pi sofistike ak pi bon fòmasyon ta evolye jaden an, men sa a pa te konkretize nan limit espere. Kontrèman, AI te piti piti amelyore. Algoritm aprantisaj machin, pwosesis lang natirèl, ak modèl jeneratif yo ap evolye rapidman, kite syans done tradisyonèl yo nan pousyè tè.

Yon fwa ankò, atant yo salè segondè nan syantis done konpoze pwoblèm nan . Konpayi ki te ka yon fwa te tolere inefikasite yo kounye a reyalize ke AI ka ranplase yon anpil nan travay la grunt san tag nan pri for tache ak travay imen. Ak AI vin pi konpetan nan fè travay kle tankou analiz, previzyon, e menm prezantasyon, nati manyèl syans done a ap vin de pli zan pli redondants. Anpil konpayi yo pral reyalize ke sa ki te konn mande pou yon ekip syantis done yo kapab kounye a jere pi efikas pa zouti ki mache ak AI.

Chanjman an

Reyalite a se ke syans done, jan yo defini tradisyonèlman, se sou bò gwo obsolesans. Ak jeneratif AI avanse nan yon vitès etonan, demann pou syantis done imen yo nan fòm aktyèl yo ap gen anpil chans diminye . Sa a pa vle di ke moun pa gen okenn wòl nan pran desizyon ki baze sou done, men wòl klasik "syantifik done" a ka byento vin yon konsèp nan tan lontan an. Sa ki nesesè kounye a se pwofesyonèl ki kalifye nan kolabore ak AI, exploiter kapasite li pandan y ap konsantre sou panse estratejik ak rezoud pwoblèm konplèks nan yon nivo ki pi wo.

AI se pa nan fen analiz, insights, oswa pran desizyon-li reprezante evolisyon yo . Jaden aktyèl la nan syans done riske vin demode si li pa evolye nan etap. AI ap deja revolusyone endistri yo, epi syans done yo dwe adapte oswa riske yo depase pa vag sa a. Finalman, kesyon an ka pa si wi ou non AI pral elimine syans done men si syans done yo janm konplètman delivre sou pwomès li yo.

Oswa petèt distenksyon an pa menm gen pwoblèm si nou finalman deplase pi lwen pase "syans done" battage ak anbrase AI kòm pwochen pwogresyon lojik la.

Konsènan mwen: 25 plis ane IT veteran konbine done, AI, jesyon risk, estrateji, ak edikasyon. 4x gayan Hackathon ak enpak sosyal nan defansè done. Kounye a ap travay pou rekòmanse mendèv AI nan Filipin. Aprann plis sou mwen isit la: https://docligot.com