Seo AI E tla Se Dirago Go Data Science

Morago bjale ke ile ka swara klase ya go diriša thutamahlale ya data bakeng sa tšhireletšego ya inthanete, ke lebišitše tlhokomelo go tshekatshekong ya data ya go thopa dipakete—e lego taba yeo ka tsela e itšego ya tša thekinolotši le yeo ka setšo e omilego. Mokgwa wo ke o abelanego o tšere go tšwa maitemogelong a ka a tšhireletšo ya inthanete ka gare ga dihlongwa tša ditšhelete, wo o akaretšago magato a motheo a go swana le tshekatsheko ya datha ya go nyakišiša, go šoma pele le go fetoša datha ya log, le go šupa dilo tše di sa swanego ka kopanyo ya tshekatsheko ya go kgoboketša le ya netiweke ya kerafo.

Sebopego se sengwe se se makatšago e bile nako yeo ke e feditšego ke itokišeletša lenaneo le—e lego karolwana ya seo gantši ke bego ke tla se beeletša. AI e kgathile tema ye bohlokwa go nolofatšeng tshepedišo ye. Ke ile ka diriša Claude go thuša ka go ngwala dikhoutu, go hlama thulaganyo gaešita le go hlama diselaete. Ka kakaretšo, thuto ka moka e be e lokile ka diiri tše 48.

Seboka se ile sa ipontšha e le se se kgahlišago. Batšeakarolo, kudukudu di-CISO tšeo ka tlwaelo di sa dirišego khoutu, ba hweditše ditlwaetšo tšeo, tšeo di hlamilwego ka thušo ya AI, e le tšeo di kwešišegago gabonolo le tšeo di šomago ka diatla. Pakane ya-ka e be e le go ba nweletša go šomeng ka go lebanya ka data le khoutu. Ba ile ba leboga kudu sebaka sa go hlahloba ka seatla seo diforamo tša sebjalebjale tša go bewa leihlo ga tšhošetšo ya inthanete le tša SIEM ka tlwaelo di itirišago, ba hwetša temogo ya ditshepedišo tšeo di diregago "ka fase ga hood."

Selo seo ke se tšerego ka klaseng e be e le se se makatšago ka mo go thulanago le tlhaologanyo: thutamahlale ya data, bjalo ka ge re e tseba, mafelelong e tla tšeelwa legato ke AI . Pono ye e ka bonagala e le ya pele ga nako—goba mohlomongwe e le pele ga nako ya yona—eupša ke pono yeo e nyakago poledišano.

Temošo: tše dingwe tša tše di ka hlohleletša batho.

Sexiness ke Merwalo

Ka nywaga e fetago e lesome, thutamahlale ya data e be e ketekwa e le “mošomo wo o nago le thobalano kudu wa lekgolong la bo-21 la nywaga.” Le ge go le bjalo ge AI e tšwela pele ka lebelo, go ba molaleng gore ditlhohlo tša motheo tša tšhemo di thata go di hlokomologa. Go tšwelela ga AI e matla ya go tšweletša e ka ba gabotse kudu ntlha ya go fetoga bakeng sa tayo yeo, ge re lebelela morago, e ka bago e hlalositšwe ka go lokologana kudu le go hyped ka mo go feteletšego go feta kamoo go bego go amogelwa ka gona mathomong.

Ge e le gabotse, thutamahlale ya data e kopanya thutamahlale ya khomphutha, dipalo-palo le bokgoni bja kgwebo, e nea mekgatlo kholofetšo ya ditemogo tšeo di ka tšewago kgato go tšwa go tekanyo e kgolo ya data. Sehlopha se sa bokgoni se bohlokwa ka mo go sa ganetšegego lefaseng la lehono leo le laolwago ke data. Lega go le bjalo, ka tlase ga seswantšho sa yona se se phadimago, tšhemo e lebane le ditaba tše bohlokwa. Seo gantši se swaiwago bjalo ka saense ya data gantši se fetoga go ba patchwork ya mešomo yeo e amanago ka go lokologana yeo e sego ka mehla e logaganego ka bothakga, gomme ditsebi tše ntši tšhemong di katana le bophara bjo bo tletšego le go raragana mo go nyakegago.

Go hlatloga ga didirišwa tšeo di laolwago ke AI tšeo di kgonago go swara tshekatsheko ya datha, go dira mohlala, le go tšweletša temogo go ka gapeletša phetogo ya ka fao re lebelelago tema le bokamoso bja saense ya data ka boyona. Ge AI e tšwela pele go nolofatša le go itirela mešomo ye mentši ya motheo ka gare ga thutamahlale ya data, tšhemo e ka lebeletšana le go balwa ga seo se bolelwago e le ka kgonthe go ba rathutamahlale wa data mehleng ya go itirela ka bohlale.

Mapetso a

Bo-rathutamahlale ba bantši ba data, go sa šetšwe bokgoni bjo bo raraganego bja go ngwala dikhoutu le didirišwa tša dijithale, ba dira modiro wo o makatšago ka diatla le wo o nago le tshekamelo ya go dira diphošo . Go lokišetša, go hlwekiša le go sekaseka datha go akaretša mešomo ye e lapišago, yeo e jago nako yeo e ipoeletšago le ya motšhene. Ge e le gabotse, tekanyo e kgolo ya mošomo wa thutamahlale ya data e tsena go lokišetšeng di- dataset—e lego modiro wo gantši o ikwago o swana kudu le go šoma ka thata go feta thutamahlale e kgahlišago, yeo e tutuetšwago ke kutollo yeo e dirilwego gore e be yona. Bothata bjo bo gakatšwa ke taba ya gore ba bantši bao ba tsenago lefapheng, ge e le gabotse, ke di-amateur. Ka ge ba tšere dithuto tše sego kae tša inthaneteng tša Python goba R, "bo-rathutamahlale ba ba data" gantši ga se ba itokišeletša go tia ga karolo yeo . Saense ya data ga se go ngwala dikhoutu fela. E akaretša tshekatsheko ye e tseneletšego, kwešišo ya diteng, le bokgoni bja go tšweletša ditemogo go batheeletši bao e sego ba setegeniki. Ge e le gabotse, ke mošomo wa nyakišišo kudu, wo o nyakago motswako wa bokgoni bja go hlama le go nagana ka tshekatsheko tšeo ba bantši lefapheng le ba fo se nago le tšona.

Go feta moo, bo-rathutamahlale ba bantši ba data ba hlamile maikwelo a go ba le tshwanelo, ba letetše megolo e phagamego le diphuthelwana tše di nago le poelo e ntši feela ka baka la sehlogo sa bona. Boemo bjo bja kgopolo bo tima dikhamphani, kudukudu ka mafapheng ao go ona go šomiša ditshenyegelo gabotse go lego bohlokwa kudu. Ke kopane le difeme tšeo di kilego tša kitimela go thwala bo-rathutamahlale ba data eupša ga bjale di nagana gape. Ke ka baka la’ng o lefa mogolo o mogolo go motho yo a fetšago bontši bja nako ya gagwe a katana le go hlwekiša data, mola AI e ka e dira ka lebelo, gakaone le ka karolwana ya ditshenyagalelo?

AI Ke mang?

Bjalo ka ge nna ka noši ke bile le phihlelo ya go ngwala klase, Generative AI e fetogile matla a matla ona mafelong ao thutamahlale ya data e fokolago kudu. Mešomo e bjalo ka go lokišeletša data, go hlwekiša gaešita le go sekaseka boleng bja motheo—mediro yeo e jago nako e ntši ya rathutamahlale wa data—ga bjale e itiriša gabonolo ke ditshepedišo tša AI . Se sebe le go feta (goba se se kaone, go ithekgile ka moo o emego gona) ke gore AI e akgofa, e nepagetše kudu e bile ga e sekametše phošong ya motho goba go lapa.

Go bo-rathutamahlale ba bantši ba data, se e ka ba se se tšhošago. Taba ke gore, mešomo ye e emela karolo e kgolo ya mošomo wa bona wa letšatši le letšatši. Ka mohlala, go hlwekiša data go tumile ka go ja nako e bile go na le tshekamelo ya go dira diphošo, eupša AI bjale e ka e phetha ka go kgotla ga sego kae le go nepagala mo go nyakilego go phethagala. Bo-rathutamahlale ba data gantši ba ngongorega ka mešomo ye ya go ngunanguna, lega go le bjalo ke ya motheo dikarolong tša bona. Ge ditshepedišo tša AI di dutše di kaonefala, go nyakega ga gore batho ba dire mešomo ye go a fokotšega. Ga go makatše ge bontši bja go swaiwa diphošo ka mantšu kgahlanong le AI go tšwa go bo-rathutamahlale ba data ka bobona . Ba bona mongwalo lebotong gomme ba boifa mešomo ya bona.

Bonyenyane bja Bonyenyane

Go mpefatša ditaba go bo-rathutamahlale ba data, tšhemo ga se ya dira tšwelopele e kgolo nywageng ya morago bjale. Go sa šetšwe go hlatloga ga yona ga meteoric ga go tuma, thutamahlale ya data e sa dutše e tlaišwa ke go se šome gabotse, diphošo le go hloka tlhaologanyo mabapi le seo ge e le gabotse e swanetšego go se akaretša . Go kile gwa dumelwa gore didirišwa tše di raraganego kudu le tlwaetšo e kaone di be di tla hlagolela tšhemo, eupša se ga se sa phethagala go fihla bokgoleng bjo bo letetšwego. Ka mo go fapanego, AI e kaonefetše ka mo go sa kgaotšego. Di-algorithm tša go ithuta ka motšhene, tshepedišo ya polelo ya tlhago le dika tša go tšweletša di tšwelela ka lebelo, di tlogela thutamahlale ya setšo ya data leroleng.

Le mo, ditebelelo tše di phagamego tša mogolo wa bo-rathutamahlale ba data di gakatša taba ye . Dikhamphani tšeo di ka bago di kgotlelela go se šome gabotse bjale di lemoga gore AI e ka tšeela mošomo o montši wa go ngunanguna legato ka ntle le theko e kgolo yeo e kgomareditšwego mošomong wa batho. Ka ge AI e thoma go ba le bokgoni kudu go phethagatšeng mešomo ye bohlokwa go swana le tshekatsheko, ponelopele, gaešita le tlhagišo, tlhago ya seatla ya saense ya data e thoma go ba yeo e sa nyakegego ka mo go oketšegago. Dikhamphani tše dintši di tla lemoga gore seo se bego se nyaka sehlopha sa bo-rathutamahlale ba data bjale se ka swarwa ka mo go atlegilego kudu ka didirišwa tšeo di šomišago AI.

Phetogo ya go fetoga

Nnete ke gore thutamahlale ya data, bjalo ka ge e hlalošitšwe ka setšo, e kgauswi le go šilafala. Ka ge AI ya go tšweletša e tšwela pele ka lebelo le le makatšago, go bonagala nyakego ya bo-rathutamahlale ba data ya batho ka sebopego sa bona sa gona bjale e tla fokotšega . Se ga se bolele gore batho ga ba na tema go tšeeng diphetho tšeo di laolwago ke data, eupša tema ya kgale ya “rathutamahlale wa data” e ka ba kgopolo ya nakong e fetilego kgaufsinyane. Seo se nyakegago bjale ke ditsebi tšeo di nago le bokgoni bja go dirišana le AI, di šomiša bokgoni bja yona mola di tsepamiša kgopolo go go nagana ka maano le go rarolla mathata a raraganego maemong a godimo.

AI ga se mafelelo a ditshekatsheko, temogo goba go dira diphetho—e emela tlhagelelo ya tšona . Lefapha la bjale la saense ya data le ipea kotsing ya go se sa šomišwa ge e ba le sa tšwelele ka kgato. AI e šetše e fetoša diintaseteri, gomme thutamahlale ya data e swanetše go tlwaelana le maemo goba e ipee kotsing ya go fenywa ke lephoto le. Mafelelong, potšišo e ka no se be ge e ba AI e tla fediša thutamahlale ya data eupša ge e ba thutamahlale ya data e kile ya phethagatša dikholofetšo tša yona ka mo go feletšego.

Goba mohlomongwe phapano ga e na taba le ge e ba mafelelong re ka feta “saense ya data” hype gomme ra amogela AI bjalo ka tšwelopele ye e latelago ye e kwagalago.

About Me: 25+ selemo IT veteran kopanya ya data, AI, taolo ya kotsi, leano, le thuto. 4x hackathon mohlodi le tšusumetso ya sechaba ho tloha ya data mmueledi. Ga bjale o šoma go jumpstart bašomi ba AI ka Philippines. Ithute ka botlalo ka nna mo: https://docligot.com