Leswi AI Yi Nga Ta Swi Endla Eka Data Science

Sweswinyana ndzi fambise tlilasi ya ku tirhisa sayense ya data eka vuhlayiseki bya xiyenge xa inthanete, ndzi kongomisa eka nxopaxopo wa datha ya ku khoma tiphakiti—nhlokomhaka leyi nga ya xithekiniki hi ndlela yo karhi naswona hi ntolovelo yi omeke. Endlelo leri ndzi ri avelane ri teke eka ntokoto wa mina eka vuhlayiseki bya xiyenge xa inthanete endzeni ka swivandla swa timali, ku katsa magoza ya nkoka yo fana na nxopaxopo wa datha yo lavisisa, ku phurosesa ka ha ri emahlweni na ku hundzula datha ya log, na ku kuma swihoxo hi ku tirhisa ku hlanganisiwa ka nxopaxopo wa ku hlengeleta na nxopaxopo wa netiweke ya girafu.

Xin’wana lexi hlamarisaka a ku ri nkarhi lowu ndzi wu heteke ndzi ri karhi ndzi lunghiselela xiyenge lexi—ku nga xiphemu lexitsongo xa leswi hi ntolovelo a ndzi ta swi vekisa. AI yi hoxe xandla swinene eku oloviseni ka endlelo. Ndzi tirhise Claude ku pfuneta ku tsala tikhodi, ku hluvukisa xivumbeko xa yona hambi ku ri ku endla swilayidi. Hi ku angarhela, khoso hinkwayo a yi lunghekile ku nga si hela tiawara ta 48.

Xiyenge lexi xi hundzuke lexi tsakisaka. Vatekaxiave, ngopfungopfu va-CISO lava hi ntolovelo va nga khodiki, va kumile switoloveto, leswi endliweke hi ku pfuniwa hi AI, swi ri leswi twisisekaka na ku tirha hi mavoko. Xikongomelo xa mina a ku ri ku va nghenisa eku tirheni hi ku kongoma hi data ni khodi. Ngopfungopfu va tlangele nkarhi wo lavisisa hi voko leswi vuhlayiseki bya manguva lawa bya nxungeto wa inthanete na tipulatifomo ta SIEM hi ntolovelo ti swi endlaka hi ku tirhisa michini, va kuma vutivi eka maendlelo lama humelelaka "ehansi ka xihuku."

Xilotlelo xa mina lexi ndzi xi tekeke etlilasini a xi kanetana hi ndlela yo hlamarisa: sayense ya data, hilaha hi yi tivaka hakona, eku heteleleni yi ta siviwa hi AI . Langutelo leri ri nga ha vonaka ri nga si fika nkarhi—kumbexana ri nga si fika nkarhi wa rona—kambe i langutelo leri lavaka ku burisana.

Xilemukiso: swin’wana swa leswi swi nga ha pfuxa vanhu.

Sexiness i Baggage

Ku tlula khume ra malembe, sayense ya data yi tlangeriwa tanihi “ntirho lowu nga ni rimbewu swinene wa lembe-xidzana ra vu-21.” Hambi swiritano loko AI yi ya emahlweni hiku hatlisa, swiya swiva erivaleni leswaku mintlhontlho leyi nga ehansi ka nsimu leyi swa tika ku yi honisa. Ku fika ka AI ya matimba yo tumbuluxa swi nga va kahle swinene ku va tipping point eka discipline leyi, loko hi languta endzhaku, yi nga ha vaka yi hlamuseriwile hi ndlela yo olova no overhyped ku tlula leswi a swi amukeriwa eku sunguleni.

Eka xisekelo xa yona, sayense ya data yi hlanganisa sayense ya tikhompyuta, tinhlayo, na vutshila bya mabindzu, yi nyika tinhlengeletano xitshembiso xa vutivi lebyi nga tekiwaka goza ku suka eka nhlayo leyikulu ya data. Nxaxamelo lowu wa vutshila i wa nkoka lowu nga kanetekiki emisaveni ya namuntlha leyi fambiwaka hi data. Hambiswiritano, ehansi ka xifaniso xa yona lexi pholishiweke, nsimu leyi yi langutane ni timhaka letikulu. Leswi talaka ku thyiwa sayense ya data swi tala ku hundzuka ku va xiphemu xa mintirho leyi fambelanaka hi ndlela yo olova leyi nga fambisaniki kahle minkarhi hinkwayo, naswona tiphurofexinali to tala eka ntirho lowu ti lwisana na ku anama loku heleleke na ku rharhangana loku ndzayo yi ku lavaka.

Ku tlakuka ka switirhisiwa leswi fambiwaka hi AI leswi kotaka ku khoma nxopaxopo wa datha, ku endla xikombiso, na ku tumbuluxiwa ka vutivi swi nga sindzisa ku cinca eka ndlela leyi hi langutaka xiave na vumundzuku bya sayense ya datha hi yoxe. Loko AI yi ya emahlweni yi olovisa no endla mintirho yo tala ya masungulo hi ku tirhisa michini endzeni ka sayense ya datha, nsimu yi nga langutana na ku hlayela eka leswi hakunene swi vulaka swona ku va mutivi wa sayense wa datha eka nguva ya ku tirhisa michini yo tlhariha.

Swiphepherhele

Vativi vo tala va sayense ya data, hambileswi va tirhisaka vutshila lebyi rharhanganeke byo tsala tikhodi ni switirho swa xidijitali, va endla ntirho lowu endliwaka hi voko hi ndlela leyi hlamarisaka naswona wu talaka ku endla swihoxo . Ku lulamisela, ku basisa na ku xopaxopa datha swi katsa mintirho leyi karharisaka, leyi dyaka nkarhi leyi phindha-phindhiwaka na ku tirhisa michini. Entiyisweni, nhlayo leyikulu ya ntirho wa sayense ya data yi nghena eku lunghiseleleni ka ti-dataset—ntirho lowu hakanyingi wu titwaka wu fana ni ku tikarhata ku tlula sayense leyi tsakisaka, leyi kongomisiwaka hi ku tshuburiwa leyi yi endliweke leswaku yi va yona. Xiphiqo lexi xi nyanyisiwa hileswi vo tala lava nghenaka ensin’wini, hi ndlela leyinene, i vatshila. Leswi va tekeke tikhoso ti nga ri tingani ta le ka inthanete eka Python kumbe R, "vativi lava va sayense ya data" hakanyingi a va lunghekelanga ku nonoka ka xiphemu lexi . Sayense ya data a hi ku coda ntsena. Swi katsa nxopaxopo lowu dzikeke, ku twisisa mongo, na vuswikoti byo humesa vutivi eka vayingiseri lava nga riki va xithekiniki. Entiyisweni, i ntirho wa ndzavisiso ngopfu, lowu lavaka ku hlangana ka vutumbuluxi na ku ehleketa hi nxopaxopo leswi vo tala eka ntirho lowu va nga riki na swona ntsena.

Ku tlula kwalaho, vativi vo tala va sayense ya data va sungule ku titwa va ri ni mfanelo, va langutele miholo ya le henhla ni tiphasela leti vuyerisaka ntsena hikwalaho ka xithopo xa vona. Langutelo leri ri tima tikhamphani, ngopfungopfu eka tisekithara laha ku tirhisiwa ka mali hi ndlela leyinene ku nga ka nkoka swinene. Ndzi hlangane ni tifemeni leti tshameke ti tsutsumela ku thola vativi va sayense ya data kambe sweswi ti tlhela ti kambisisa. Ha yini u hakela muholo lowukulu eka munhu loyi a hetaka nkarhi wo tala a ri karhi a lwa ni ku basisa data, kasi AI yi nga swi endla hi ku hatlisa, ku antswa ni hi xiphemu lexitsongo xa mali?

AI I mani?

Tani hileswi mina hi ndzexe ndzi nga na ntokoto wo tsala tlilasi, Generative AI yi hundzukile matimba ya matimba eka tona tindhawu leti sayense ya data yi tsaneke ngopfu. Mintirho yo tanihi ku lunghiselela rungula, ku basisa hambi ku ri ku kambisisa ka xisekelo ka xiyimo—mintirho leyi dyaka nkarhi wo tala wa mutivi wa sayense ya rungula—sweswi yi endliwa hi ku olova hi tisisiteme ta AI . Lexi biheke ngopfu (kumbe xo antswa, ku ya hi laha u yimeke kona) hileswaku AI yi hatlisa, yi pakanisa naswona a yi tali ku endla swihoxo swa vanhu kumbe ku karhala.

Eka vativi vo tala va sayense ya data, leswi swi nga ha chavisa. Phela, mintirho leyi yi yimela xiphemu lexikulu xa ntirho wa vona wa siku na siku. Hi xikombiso, ku basisa data swi dume hi ku dya nkarhi naswona swi tala ku endla swihoxo, kambe AI sweswi yi nga swi hetisisa hi ku tsindziyela swi nga ri swingani ni ku kongoma loku nga kusuhi ni ku hetiseka. Vativi va sayense ya data va tala ku vilela hi mintirho leyi ya ku rhurhumela, hambiswiritano i ya nkoka eka mintirho ya vona. Loko tisisiteme ta AI ti ri karhi ti antswisiwa, xilaveko xa leswaku vanhu va endla mintirho leyi xa hunguteka. A swi hlamarisi leswi ku sola lokukulu ka AI ku humaka eka vativi va sayense ya data hi voxe . Va vona tsalwa leri nga erirhangwini naswona va chava mintirho ya vona.

Vuxongi bya Swilo leswitsongo

Lexi nyanyisaka timhaka eka vativi va sayense ya data, nsimu leyi a yi endlanga nhluvuko lowukulu eka malembe ya sweswinyana. Ku nga khathariseki ku andza ka yona lokukulu ka ku duma, sayense ya data ya ha karhatiwa hi ku nga tirhi kahle, swihoxo ni ku pfumaleka ka ku twisiseka leswaku kahle-kahle yi fanele yi katsa yini . Khale a ku tshembiwa leswaku switirhisiwa leswi rharhanganeke swinene ni ndzetelo wo antswa swi ta hluvukisa nsimu leyi, kambe leswi a swi humelelanga hi mpimo lowu a wu languteriwile. Ku hambana ni sweswo, AI yi antswisiwile hakatsongo-tsongo. Tialgorithm to dyondza hi muchini, ku lulamisiwa ka ririmi ra ntumbuluko, na timodeli to tumbuluxa swi le ku hluvukeni hi xihatla, leswi siyaka sayense ya datha ya ndhavuko yi ri ntshuri.

Nakambe, ku languteriwa ka muholo lowukulu wa vativi va sayense ya data ku nyanyisa mhaka leyi . Tikhampani leti nga ha vaka ti tiyiselele ku nga tirhi kahle sweswi ti lemuka leswaku AI yi nga siva ntirho wo tala wa ku rhurhumela handle ka nxavo lowukulu lowu fambisanaka ni ntirho wa vanhu. Hi ku va AI yi va na vutshila swinene eku endleni ka mintirho ya nkoka yo fana na nxopaxopo, ku vhumbha, hambi ku ri ku nyikela, muxaka wa mavoko wa sayense ya datha wu ya wu nga ha pfuni nchumu. Tikhampani to tala ti ta swi xiya leswaku leswi khale a swi lava ntlawa wa vativi va sayense ya data sweswi swi nga khomiwa hi ndlela leyinene hi switirhisiwa leswi tirhisaka AI.

Ku Cinca ka Swilo

Ntiyiso hileswaku sayense ya data, tanihilaha yi hlamuseriwaka hakona hi ndhavuko, yi le kusuhi no hundzeriwa hi nkarhi. Leswi AI leyi tumbuluxaka yi yaka emahlweni hi rivilo leri hlamarisaka, xilaveko xa vativi va sayense ya rungula ra vanhu hi xivumbeko xa vona xa sweswi kumbexana xi ta hunguteka . Leswi a swi vuli leswaku vanhu a va na xiave eka ku endla swiboho leswi fambiwaka hi data, kambe ntirho wa xikhale wa “mutivi wa sayense wa data” wu nga ha hatla wu va mianakanyo ya nkarhi lowu hundzeke. Leswi lavekaka sweswi i tiphurofexinali leti nga na vutshila byo tirhisana na AI, ku tirhisa vuswikoti bya yona loko ti ri karhi ti kongomisa eka ku ehleketa hi maqhinga na ku tlhantlha swiphiqo leswi rharhanganeke eka xiyimo xa le henhla.

AI a hi makumu ya vuxopaxopi, ku twisisa kumbe ku endla swiboho—yi yimela ku hundzuka ka yona . Nsimu ya sweswi ya sayense ya data yi le khombyeni ro va yi nga ha tirhisiwi loko yi nga hundzuki hi magoza. AI se yi hundzula tiindasitiri, naswona sayense ya data yi fanele ku pfumelelana na swiyimo kutani yi nghenisa ekhombyeni ro tluriwa hi magandlati lawa. Eku heteleleni, xivutiso xi nga ha va leswaku xana AI yi ta herisa sayense ya data kambe xana sayense ya data yi nga tshama yi hetisisa hi ku helela switshembiso swa yona.

Kumbe kumbexana ku hambana a ku na mhaka hambi ku ri loko hi hetelela hi hundza eka “sayense ya data” hype ivi hi amukela AI tanihi nhluvuko lowu landzelaka lowu twisisekaka.

Malunghana na Mina: Mutirhi wa IT wa malembe ya 25+ a hlanganisa data, AI, vulawuri bya khombo, maqhinga, na dyondzo. 4x hackathon winner na nkucetelo wa swa ntshamiseko ku suka eka muyimeri wa data. Sweswi u tirha ku jumpstart vatirhi va AI ePhilippines. Dyondza swo tala hi mina laha: https://docligot.com