AI Data Elminə Nə Etdirəcək

Bu yaxınlarda mən bir qədər texniki və ənənəvi olaraq quru mövzu olan paket tutma məlumatlarının təhlilinə diqqət yetirərək kibertəhlükəsizlik üçün data elmindən istifadə üzrə dərs keçirdim. Paylaşdığım yanaşma maliyyə institutları daxilində kibertəhlükəsizlik üzrə təcrübəmdən götürülmüşdür, kəşfiyyat xarakterli məlumatların təhlili, log məlumatlarının əvvəlcədən işlənməsi və dəyişdirilməsi, klasterləşdirmə və qrafik şəbəkə təhlilinin kombinasiyası vasitəsilə anomaliyaların müəyyən edilməsi kimi əsas addımları əhatə edir.

Təəccüblü cəhətlərdən biri bu sessiyaya hazırlaşmağa sərf etdiyim vaxt idi - adətən investisiya etdiyim vaxtın bir hissəsi. Süni intellekt prosesi asanlaşdırmaqda mühüm rol oynadı. Mən kodlaşdırmada, konturun hazırlanmasında və hətta slaydların yaradılmasında kömək etmək üçün Kloddan istifadə etdim. Ümumilikdə, bütün kurs 48 saat ərzində hazır idi.

Sessiya maraqlı keçdi. İştirakçılar, ilk növbədə, adətən kodlaşdırmayan CISO-lar, süni intellektin köməyi ilə hazırlanmış məşqlərin intuitiv və praktik olduğunu tapdılar. Məqsədim onları birbaşa məlumat və kodla işləməyə cəlb etmək idi. Onlar xüsusilə “başlıq altında” baş verən proseslər haqqında anlayışlar əldə edərək, müasir kibertəhlükə nəzarətinin və SIEM platformalarının adətən nəyi avtomatlaşdırdığını əl ilə araşdırmaq şansını yüksək qiymətləndiriblər.

Sinifdən əsas çıxışım təəccüblü şəkildə əks-intuitiv idi: məlumat elmi, bildiyimiz kimi, nəticədə AI ilə əvəz olunacaq . Bu fikir vaxtından əvvəl və ya bəlkə də vaxtından əvvəl görünə bilər, lakin bu, müzakirəyə ehtiyac duyan perspektivdir.

Xəbərdarlıq: bunlardan bəziləri insanları təhrik edə bilər.

Seksuallıq baqajdır

On ildən çoxdur ki, məlumat elmi "21-ci əsrin ən seksual işi" kimi qeyd olunur. Bununla belə, süni intellekt sürətlə inkişaf etdikcə, sahənin əsas problemlərini nəzərdən qaçırmaq daha çətin olduğu aydın olur. Güclü generativ süni intellektin meydana gəlməsi, geriyə baxdıqda, ilkin qəbul ediləndən daha sərbəst şəkildə müəyyən edilmiş və həddən artıq şişirdilmiş bir intizam üçün dönüş nöqtəsi ola bilər.

Öz mahiyyətində məlumat elmi kompüter elmini, statistikanı və işgüzarlığı özündə birləşdirir və təşkilatlara böyük həcmdə məlumatlardan təsirli anlayışlar vəd edir. Bu bacarıqlar dəsti bugünkü dataya əsaslanan dünyada danılmaz qiymətlidir. Bununla belə, cilalanmış imicinin altında sahə əhəmiyyətli problemlərlə üzləşir. Tez-tez məlumat elmi kimi etiketlənən şey tez-tez səliqəli şəkildə uyğunlaşmayan bir-biri ilə əlaqəli tapşırıqların yamaq işi olur və bu sahədə bir çox peşəkar intizamın tələb etdiyi tam genişlik və mürəkkəbliklə mübarizə aparır.

Məlumatların təhlili, modelləşdirilməsi və məlumatların yaradılması ilə məşğul ola bilən süni intellektə əsaslanan vasitələrin yüksəlişi məlumat elminin özünün roluna və gələcəyinə baxış tərzimizdə dəyişikliyə səbəb ola bilər. Süni intellekt verilənlər elmi daxilində əsas vəzifələrin bir çoxunu sadələşdirməyə və avtomatlaşdırmağa davam etdikcə, bu sahə ağıllı avtomatlaşdırma dövründə məlumat alimi olmağın həqiqətən nə demək olduğuna dair hesablaşma ilə üzləşə bilər.

Çatlaqlar

Bir çox məlumat alimi, mürəkkəb kodlaşdırma bacarıqlarına və rəqəmsal alətlərə malik olmasına baxmayaraq, təəccüblü dərəcədə əl ilə işləyən və səhvlərə meyilli işlə məşğul olur. Məlumatların hazırlanması, təmizlənməsi və təhlili təkrarlanan və mexaniki olan yorucu, vaxt aparan tapşırıqları əhatə edir. Əslində, əhəmiyyətli miqdarda məlumat elmi əməyinin böyük bir hissəsi məlumat dəstlərinin hazırlanmasına gedir - bu, tez-tez hazırlanmış maraqlı, kəşfə əsaslanan elmdən daha çox əziyyətə bənzəyir. Bu problem sahəyə daxil olanların çoxunun ən yaxşı halda həvəskar olması ilə daha da ağırlaşır. Python və ya R-də bir neçə onlayn kurs keçərək, bu "məlumat alimləri" çox vaxt rolun sərtliyinə hazır deyillər . Məlumat elmi sadəcə kodlaşdırma deyil. Bu, dərin təhlili, kontekstual anlayışı və texniki olmayan auditoriyaya fikirləri təqdim etmək bacarığını əhatə edir. Əslində, bu, daha çox tədqiqat işidir, yaradıcılıq və analitik düşüncənin qarışığını tələb edir ki, bu sahədə bir çoxları sadəcə sahib deyillər.

Bundan əlavə, bir çox məlumat alimləri yalnız adlarına görə yüksək maaşlar və gəlirli paketlər gözləyərək hüquq hissi inkişaf etdirdilər. Bu münasibət şirkətləri, xüsusən də xərc səmərəliliyinin əsas olduğu sektorlarda işdən çıxarır. Bir vaxtlar məlumat alimlərini işə götürməyə tələsən, lakin indi yenidən nəzərdən keçirən firmalarla tanış oldum. Süni intellekt bunu daha sürətli, daha yaxşı və cüzi bir xərclə edə bildiyi halda, vaxtının çox hissəsini məlumatların təmizlənməsi ilə mübarizəyə sərf edən birinə niyə yüksək maaş ödəyirsiniz?

AI Kim?

Mən şəxsən sinif yazmağı təcrübədən keçirdikcə, Generativ AI məlumat elminin ən zəif olduğu sahələrdə güclü bir gücə çevrildi. Məlumatların hazırlanması, təmizlənməsi və hətta əsas keyfiyyət təhlili kimi vəzifələr – məlumat aliminin çox vaxtını sərf edən fəaliyyətlər – indi süni intellekt sistemləri tərəfindən asanlıqla avtomatlaşdırılır . Ən pisi (və ya dayandığınız yerdən asılı olaraq daha yaxşı) odur ki, AI daha sürətli, daha dəqiqdir və insan səhvinə və ya yorğunluğuna daha az meyllidir.

Bir çox məlumat alimi üçün bu dəhşətli ola bilər. Axı bu vəzifələr onların gündəlik işlərinin əsas hissəsini təşkil edir. Məsələn, məlumatların təmizlənməsi çox vaxt aparır və səhvlərə meyllidir, lakin AI indi bunu bir neçə klik və mükəmməl dəqiqliklə həyata keçirə bilər. Məlumat alimləri tez-tez bu xırıltılı vəzifələrdən şikayətlənirlər, lakin onlar öz rolları üçün əsasdır. Süni intellekt sistemləri təkmilləşdikcə insanların bu işləri görməsinə ehtiyac azalır. Təəccüblü deyil ki, süni intellektə qarşı səsli tənqidlərin çoxu məlumat alimlərinin özlərindən gəlir . Onlar divardakı yazıları görüb işlərindən qorxurlar.

Xırdalıq

Məlumat alimləri üçün vəziyyəti daha da pisləşdirmək üçün bu sahə son illərdə əhəmiyyətli irəliləyiş əldə etməyib. Populyarlığının meteorik artmasına baxmayaraq, məlumat elmi hələ də səmərəsizliklər, səhvlər və bunun nəyə səbəb olacağına dair aydınlıq olmaması ilə üzləşir. Bir vaxtlar daha mürəkkəb alətlərin və daha yaxşı təlimin sahəni inkişaf etdirəcəyinə inanılırdı, lakin bu, gözlənilən dərəcədə reallaşmadı. Bunun əksinə olaraq, AI durmadan təkmilləşdi. Maşın öyrənmə alqoritmləri, təbii dil emalı və generativ modellər sürətlə inkişaf edərək ənənəvi məlumat elmini tozda qoyur.

Yenə də məlumat alimlərinin yüksək maaş gözləntiləri məsələni daha da çətinləşdirir . Bir vaxtlar səmərəsizliyə dözə bilən şirkətlər indi başa düşürlər ki, süni intellekt insan əməyinə əlavə olunan yüksək qiymət etiketi olmadan bir çox xırıltılı işi əvəz edə bilər. Süni intellekt təhlil, proqnozlaşdırma və hətta təqdimat kimi əsas vəzifələri yerinə yetirməkdə daha bacarıqlı olması ilə məlumat elminin əl xarakteri getdikcə lazımsız hala gəlir. Bir çox şirkətlər başa düşəcəklər ki, əvvəllər məlumat alimlərindən ibarət bir qrup tələb olunan şey indi süni intellektlə işləyən alətlər vasitəsilə daha səmərəli idarə oluna bilər.

Shift

Reallıq ondan ibarətdir ki, məlumat elmi, ənənəvi olaraq təyin olunduğu kimi, köhnəlmə astanasındadır. Generativ süni intellekt heyrətamiz sürətlə inkişaf etdikcə, insan məlumatı alimlərinə hazırkı formada tələbat çox güman ki, azalacaq . Bu, insanların məlumatlara əsaslanan qərarların qəbulunda heç bir rolu olmadığını ifadə etmir, lakin klassik “məlumat alimi” rolu tezliklə keçmişin konsepsiyası ola bilər. İndi ehtiyac duyulan şey süni intellektlə əməkdaşlıq etmək, onun imkanlarından istifadə etməklə yanaşı, strateji düşüncəyə və daha yüksək səviyyədə mürəkkəb problemlərin həllinə diqqət yetirməkdə bacarıqlı mütəxəssislərdir.

Süni intellekt analitikanın, fikirlərin və ya qərar qəbul etmənin sonu deyil, onların təkamülünü təmsil edir . Məlumat elminin hazırkı sahəsi addım-addım inkişaf etməsə, köhnəlmək riski daşıyır. Süni intellekt artıq sənayedə inqilab edir və məlumat elmi uyğunlaşmalıdır və ya bu dalğa tərəfindən üstələnmək riski ilə üzləşməlidir. Nəhayət, sual süni intellektin məlumat elmini aradan qaldıracağı deyil, məlumat elminin nə vaxtsa verdiyi vədlərə tam əməl edib-etməməsi ola bilər.

Yaxud, nəhayət, “məlumat elmi” şırıngasından kənara çıxsaq və AI-ni növbəti məntiqi irəliləyiş kimi qəbul etsək, fərqin heç bir əhəmiyyəti yoxdur.

Haqqımda: Məlumat, AI, risklərin idarə edilməsi, strategiya və təhsili birləşdirən 25+ illik İT veteranı. 4x hackathon qalibi və məlumat müdafiəçisinin sosial təsiri. Hazırda Filippində AI işçi qüvvəsini işə salmaq üzərində işləyir. Mənim haqqımda daha çox məlumat əldə edin: https://docligot.com