
 
 
 Autori : 
 
 
 
 
 Sira Vegas Patricia Riofr´ıo Esperanza Marcos Natalia Juristo Authors: 
 
 
 
 
 Sira Vegas Patricija Riofr ́ıo Nadam se Marku Natalija Pravnik Table Of Links stolovi lijeve strane Abstrakcija 1 Introduction 1 Uvod 2 Original Study: Research Questions and Methodology 2 Originalna studija: Pitanja istraživanja i metodologija 3 Original Study: Validity Threats 3 Originalna studija: Prijetnje valjanosti 4 Original Study: Results 4 Originalna studija: Rezultati 5 Replicated Study: Research Questions and Methodology 5 Replicirana studija: istraživačka pitanja i metodologija 6 Replicated Study: Validity Threats 6 Replicirana studija: Prijetnje valjanosti 7 Replicated Study: Results 7 Replicirana studija: Rezultati 8 Discussion 8 Rasprava 9 Related Work 9 Povezani radovi 10 Conclusions And References 10 Zaključci i reference Abstract Abstrakcija Ponavljajući problem u razvoju softvera je pogrešno donošenje odluka o tehnikama, metodama i alatima koje će se koristiti. Uglavnom, te odluke se temelje na percepcijama programera o njima. Faktor koji utječe na percepcije ljudi je prošlo iskustvo, ali to nije jedino. Da bismo to učinili, provodimo empirijsku studiju plus replikaciju. Tijekom izvorne studije provodimo kontrolirani eksperiment s učenicima koji primjenjuju dvije tehnike testiranja i tehniku preispitivanja koda. Na kraju eksperimenta provode istraživanje kako bi saznali koju tehniku smatraju najučinkovitijom. Rezultati pokazuju da su percepcije sudionika pogrešne i da je ta neusklađenost skupo u smislu kvalitete. Da bismo dobili daljnji uvid u rezultate, replikujemo kontrolirani eksperiment i proširimo anketu na pitanja o mišljenjima sudionika o tehnikama i programima.Rezultati replikovane studije potvrđuju nalaze izvorne studije i sugeriraju da se percepcije sudionika ne mogu temeljiti na njihovim mišljenjima o složenosti ili preferencijama za tehnike, već na tome koliko dobro misle da su primijenili tehnike. 1. uvod To znači da različiti programeri mogu koristiti različite alate produktivnosti (programski jezik, IDE, itd.). međutim, softversko inženjerstvo (SE) je ljudski intenzivna disciplina u kojoj pogrešne odluke mogu potencijalno ugroziti kvalitetu dobivenog softvera.U SE, odluke o metodama, tehnikama i alatima koje treba koristiti u razvoju softvera obično se temelje na percepcijama i/ili mišljenjima programera, a ne na dokazima, kako to sugeriraju Dyb ̊a et al. [19] i Zelkowitz et al. [55]. Međutim, empirijski dokazi možda nisu dostupni, jer određene metode, tehnike ili alate možda nisu proučavane unutar određenog okruženja ili čak uopće. Alternativno, programeri jednostavno ne mogu biti upoznati s takvim studijama, prema Vegas & Basili [49]. Na tom temelju, važno je otkriti koliko dobro percepcije (vjerenja) programera odgovaraju stvarnosti i, ako ne, saznati što je iza ove neskladnosti, kao što je napomenuo Devanbu et al.[14]. Prema psihologiji, iskustvo igra ulogu u percepcijama ljudi. Ovo je također promatralo Devanbu et al. [14] u SE. To ima smisla iz nekoliko razloga: 1) iskustvo nije jedini čimbenik koji utječe na percepcije programera; 2) razvojni timovi su obično sastavljeni od mješavine ljudi s i bez iskustva; i 3) nije jasno koji tip iskustva utječe na percepcije. Cilj nam je proučiti jesu li percepcije o učinkovitosti tri tehnike otkrivanja nedostataka u skladu sa stvarnošću, a ako ne, što se krije iza tih percepcija. Prema najboljem našem znanju, ovo je prvi članak koji empirički procjenjuje ovo pitanje. U tu svrhu proveli smo empirijsku studiju plus replikaciju sa studentima. Tijekom izvorne studije mjerili smo (kao dio kontroliranog eksperimenta) učinkovitost dvije tehnike ispitivanja i jednu tehniku preispitivanja koda kada su ih primijenili sudionici. Zatim smo provjerili percipiranu najučinkovitiju tehniku (prikupljenu putem ankete) protiv stvarne. Osim toga, analizirali smo troškove neusklađenosti percepcija i stvarnosti u smislu gubitka učinkovitosti. – Različiti ljudi percipiraju različite tehnike kao učinkovitije. nijedna se tehnika ne percipira kao učinkovitija od drugih. – Percepcije 50% sudionika (11 od 23) su pogrešne. – Pogrešna percepcija tehnika može smanjiti učinkovitost 31pp (postotnih bodova) u prosjeku. Za to smo ispitali njihova mišljenja o tehnikama koje su primijenili i programima koje su testirali u replikaciji kontroliranog eksperimenta. – Rezultati replikacije potvrđuju zaključke izvorne studije. – Sudionici misle da učinkovitost tehnike ovisi isključivo o njihovoj izvedbi, a ne o mogućim slabostima same tehnike. – Mišljenja o složenosti tehnike i preferencije za tehnike ne izgledaju kao da igraju ulogu u percipiranoj učinkovitosti. – Razvijatelji bi trebali postati svjesni ograničenja svog prosudbe. – Trebali bi biti dizajnirani alati koji daju povratne informacije programerima o tome koliko su tehnike učinkovite. – Treba utvrditi najbolju kombinaciju tehnika koje će se primijeniti i koje će istodobno biti lako primjenjive i učinkovite. – Treba razviti instrumente kako bi se empirijski rezultati učinili dostupnima programerima. Materijal povezan s studijama predstavljenim ovdje može se naći na https://github.com/GRISE-UPM/Misperceptions. Članak je organiziran kako slijedi. Odjeljak 2 opisuje izvornu studiju. Odjeljak 3 predstavlja svoje prijetnje valjanosti. Odjeljak 4 raspravlja o rezultatima. Odjeljak 5 opisuje repliciranu studiju na temelju izmjena napravljenih na izvornoj studiji. Odjeljak 6 predstavlja svoje prijetnje valjanosti. Odjeljak 7 izvještava o rezultatima ove replicirane studije. Odjeljak 8 raspravlja o našim nalazima i njihovim implikacijama. Odjeljak 9 prikazuje srodne radove. Konačno, Odjeljak 10 opisuje zaključke ovog rada. 
 
 Ovaj dokument je dostupan na arhivu pod licencom CC BY-NC-ND 4.0. Ovaj dokument je dostupan na arhivu pod licencom CC BY-NC-ND 4.0. Dostupno u Arhivu

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

EScholar Technologies

EScholar

Ovaj zvuk je proizveden na izvornom jeziku priče!

Zašto programeri i dalje biraju pogrešne tehnike testiranja

About Author

KOMENTARI

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps