स्वास्थ्य सेवा हर किसी को प्रभावित करती है। तो फिर, यह समझ में आता है कि इस उद्योग में कार्यबल इसके रोगियों की विविधता को दर्शाता है। दुर्भाग्य से, स्वास्थ्य देखभाल में विविधता को अभी लंबा रास्ता तय करना है।
विविधता, समानता और समावेशन (डीईआई) प्रथाएं हर क्षेत्र में महत्वपूर्ण हैं। हालाँकि, स्वास्थ्य देखभाल में, इस समावेशन के प्रभाव - या इसकी कमी - अन्य की तुलना में अधिक प्रभावशाली हैं।
एसोसिएशन ऑफ अमेरिकन मेडिकल कॉलेजेज (AAMC) के अनुसार,
हालाँकि, उन आंकड़ों में सुधार करना विभिन्न पृष्ठभूमि के लोगों के लिए समान कैरियर के अवसर प्रदान करने से कहीं अधिक है। स्वास्थ्य सेवा उद्योग को विविधता की आवश्यकता है क्योंकि लंबे समय से चले आ रहे पूर्वाग्रहों और ऐतिहासिक भेदभाव के लंबे समय से चले आ रहे प्रभावों के कारण देखभाल के मानक असमान हो गए हैं।
चिकित्सा व्यवस्था
एक अधिक विविध कार्यबल अंततः इन प्रवृत्तियों को समाप्त कर सकता है। काले और महिला डॉक्टरों में श्वेत पुरुष डॉक्टरों के समान काले और महिला रोगियों के प्रति समान अंतर्निहित पूर्वाग्रह प्रदर्शित होने की संभावना कम होती है।
अधिक विविध स्वास्थ्य देखभाल कार्यबल की राह आसान नहीं है, लेकिन प्रौद्योगिकी मदद कर सकती है। यहां कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे चिकित्सा संगठन बेहतर डीईआई प्रथाओं को चलाने के लिए नई तकनीक का उपयोग कर सकते हैं।
स्वास्थ्य देखभाल विविधता अधिक समावेशी नियुक्तियों से शुरू होती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)
सबसे पहले, एआई नाम या लिंग जैसे कारकों पर विचार किए बिना आदर्श उम्मीदवारों को उजागर करने के लिए आवेदकों के बायोडाटा को पार्स कर सकता है, जो जन्मजात मानवीय पूर्वाग्रहों को ट्रिगर कर सकता है। यह उन पेशेवरों को ढूंढने के लिए नौकरी साइटों को भी स्कैन कर सकता है जिन्होंने आवेदन नहीं किया है लेकिन क्षमता दिखाते हैं। इस तरह, स्वास्थ्य सेवा संगठन मैन्युअल प्रक्रियाओं की तुलना में व्यापक, अधिक विविध प्रतिभा पूल तक पहुंच सकते हैं।
एआई पारंपरिक योग्यताओं को पीछे छोड़कर विविधता को भी बढ़ावा दे सकता है। ऐतिहासिक रूप से भेदभाव वाले समूहों के लोगों में दूसरों के समान शिक्षा या अनुभव की कमी हो सकती है, जो उन्हें मानव भर्तीकर्ताओं की नज़रों में आने से रोकती है। एआई भर्ती एल्गोरिदम अधिक समावेशी भर्ती को सक्षम करने के लिए अनुभव के बजाय क्षमता की खोज करते हुए कारकों की एक विस्तृत श्रृंखला पर विचार कर सकता है।
प्रौद्योगिकी विभिन्न क्षेत्रों के लोगों के साथ काम करना आसान बनाकर विविधता को भी बढ़ावा दे सकती है। टेलीहेल्थ प्लेटफ़ॉर्म, इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स (IoT) डिवाइस और इसी तरह के नवाचार चिकित्सा पेशेवरों को भौतिक दूरी के बावजूद सहयोग करने देते हैं। परिणामस्वरूप, अस्पताल किसी को स्थानांतरित किए बिना वैश्विक कार्यबल प्राप्त कर सकते हैं।
कई संगठनों में विविधता का अभाव है क्योंकि उनके स्थानीय प्रतिभा पूल विविध नहीं हैं। यदि अन्य शहरों, राज्यों या यहां तक कि देशों के लोग इन कंपनियों के लिए काम कर सकते हैं, तो यह बाधा दूर हो जाती है। दूरस्थ और मिश्रित कार्य की ओर यह बदलाव इसी तरह कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों के लिए रोजगार के विकल्पों का विस्तार करता है।
स्वास्थ्य सेवा में हर काम दूर से करना संभव नहीं है। फिर भी,
विविधता को बढ़ावा देने के लिए स्वास्थ्य सेवा संगठनों को भी अपने ऑनबोर्डिंग और प्रशिक्षण पर पुनर्विचार करना चाहिए। प्रौद्योगिकी प्रत्येक कर्मचारी की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप कैरियर विकास कार्यक्रम तैयार करके मदद कर सकती है।
विविध नियुक्ति का अर्थ है ऐतिहासिक बाधाओं के कारण कुछ ऐसे कर्मचारियों को स्वीकार करना जिनके पास समान स्तर का अनुभव नहीं है। उदाहरण के लिए, बस
एआई कर्मचारियों की शिक्षा, कौशल और अनुभव को बेहतर ढंग से अनुकूलित करने के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रमों का पुनर्गठन कर सकता है। जैसे-जैसे कर्मचारी नए कौशल हासिल करते हैं, इसी तरह के उपकरण कैरियर विकास संसाधनों को अनुकूलित कर सकते हैं। यह वैयक्तिकरण तेजी से सीखने में सक्षम बनाता है, जिससे महिलाओं और अल्पसंख्यकों को कम समय में आवश्यक विशेषज्ञता हासिल करने में मदद मिलती है।
विविधता को बढ़ावा देने का मतलब कार्यस्थलों को निष्पक्ष और न्यायसंगत बनाना भी है ताकि विभिन्न पृष्ठभूमि के कर्मचारी सुरक्षित और सम्मानित महसूस करें। प्रौद्योगिकी चिकित्सा पेशेवरों के लिए अपनी राय व्यक्त करना आसान बनाकर इस समानता को सक्षम बनाती है।
क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म कर्मचारी प्रतिक्रिया एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने के लिए आदर्श उपकरण प्रदान करते हैं। कर्मचारी गुमनाम रहते हुए आराम से फॉर्म भर सकते हैं, जिससे ईमानदार होने पर परिणाम का डर दूर हो जाएगा। प्रबंधन की ओर से, ये उपकरण इस डेटा को एकत्रित और विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं ताकि नेता इसे बेहतर ढंग से समझ सकें।
जब अधिक कर्मचारी अपने विचार व्यक्त करते हैं और प्रबंधन उन्हें अधिक स्पष्ट रूप से देख सकता है, तो यह जानना आसान हो जाता है कि संगठन को कैसे बदलना चाहिए। इससे अधिक
कर्मचारी-अनुशंसित परिवर्तनों को लागू करने के बाद, अस्पताल डेटा एनालिटिक्स के साथ उनके प्रभाव को ट्रैक कर सकते हैं। चल रही निगरानी
क्लाउड समाधान पूरे संगठन के DEI के लिए एकल दृष्टिकोण प्रदान करने के लिए वर्कफ़्लो और कर्मचारी प्रतिक्रिया से डेटा को जोड़ सकते हैं। एआई आगे बढ़ सकता है और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए इस जानकारी का विश्लेषण कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा नेताओं के लिए यह देखना आसान होगा कि कौन से परिवर्तन प्रभावी थे और कौन से बदलाव आवश्यक हैं।
समय के साथ, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण बेहतर निर्णय लेने की सूचना देने के लिए संभावित परिवर्तनों की प्रभावशीलता का आकलन कर सकता है। परिणामस्वरूप स्वास्थ्य सेवा संगठन कम परीक्षण और त्रुटि के साथ अपने DEI में सुधार कर सकते हैं। जैसे-जैसे वे निष्पक्ष कार्यस्थल बनेंगे, वे अधिक विविध प्रतिभाओं को भी आकर्षित करेंगे।
स्वास्थ्य सेवा उद्योग को आवश्यक विविधता को बढ़ावा देने में समय लगेगा। वह सड़क जितनी लंबी और चुनौतीपूर्ण हो सकती है, आधुनिक तकनीक के बिना वह बहुत कठिन होगी। एआई, क्लाउड कंप्यूटिंग, आईओटी और इसी तरह के नवाचार अधिक प्रभावी डीईआई कार्यक्रमों का मार्ग प्रशस्त करते हैं।
ये परिवर्तन कहीं भी फायदेमंद हैं, लेकिन स्वास्थ्य देखभाल में, ये जीवन बचाते हैं। जैसे-जैसे स्वास्थ्य सेवा संगठन इस तकनीक को अपनाएंगे, वे कम संघर्ष के साथ कम समय में अधिक विविध और समावेशी बन जाएंगे। परिणामस्वरूप सभी लोगों के समूहों के लिए देखभाल की गुणवत्ता में वृद्धि होगी।