सी-सूट के अधिकारी अब डेटा कौशल के बिना काम क्यों नहीं कर पाएंगे

द्वारा नेनाद ज़ारिक , सह-संस्थापक और सीईओ सबसे मुश्किल

हर उद्योग भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है, जिसका उपयोग अब बेहतर निर्णय लेने के लिए किया जा रहा है - तकनीकी दिग्गज इसे समझते हैं। उदाहरण के लिए, स्ट्रीमिंग पावरहाउस NetFlix दर्शकों की दृश्य प्राथमिकताओं का अध्ययन करने के लिए डेटा एनालिटिक्स को लागू करता है और दर्शकों की संख्या बढ़ाने के लिए अपने उपयोगकर्ताओं द्वारा पसंद की गई सामग्री के समान सामग्री थंबनेल को समायोजित करता है।

एआई का उदय इस प्रवृत्ति को और अधिक प्रभावित कर रहा है, जिससे कम्पनियों को अपने डेटासेट को समझने, कमजोरियों को उजागर करने और परिणामों की भविष्यवाणी करने में मदद मिल रही है।

हालाँकि, ये प्रगति अब सिर्फ़ इंजीनियरों, प्रबंधकों और आईटी टीमों तक सीमित नहीं है, जो रोज़ाना डेटा से जूझते हैं। यह जानकारी तेज़ी से आगे बढ़ रही है और अधिकारियों के दरवाज़े खटखटा रही है। वास्तव में, अधिकारियों के लिए आज की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है डेटा गोपनीयता चिंताएं और साइबर सुरक्षा .

बेहतर डेटा गवर्नेंस की दिशा में महत्वपूर्ण निर्णय लेना पहले कभी इतना महत्वपूर्ण नहीं रहा है, और किसी कंपनी के सामने आने वाले विशिष्ट जोखिमों और मांगों को समझने के लिए डेटा कौशल आवश्यक हैं।

इसलिए, समर्पित सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम के साथ इंजीनियर द्वारा तैयार की गई रिपोर्ट पढ़ना अब पर्याप्त नहीं है। एक चिंताजनक रिपोर्ट से पता चला है कि सी-सूट अधिकारियों में से केवल आधे वे अपनी डेटा साक्षरता के प्रति आश्वस्त थे, तथा 45% ने डेटा-समर्थित तथ्यों के बजाय अपनी अंतःप्रज्ञा के आधार पर निर्णय लिए।

आधुनिक अधिकारियों के पास अपनी कंपनी में मूल्यवान डेटा के प्रवाह को समझने और यह जानने के लिए डेटा कौशल होना चाहिए कि इसे उनके लिए कैसे काम में लाया जाए, न कि इसके विपरीत। महत्वपूर्ण निर्णय लेने से लेकर डेटा संस्कृति को बढ़ावा देने और लोकतंत्रीकरण को सक्षम करने तक, डेटा विश्लेषण से उत्पन्न सकारात्मक कंपनी परिवर्तन शीर्ष पर शुरू होने चाहिए।

दर्द के बिंदुओं को कुछ दिनों में नहीं, बल्कि मिनटों में पहचानें

जब कोई कंपनी दिशा बदलने का फैसला करती है, तो ये विकल्प कार्यकारी स्तर से शुरू होते हैं और प्रबंधकों और कर्मचारियों तक पहुँचते हैं - इसमें कुछ भी नया नहीं है। लेकिन, जबकि एक असाधारण नेता हमेशा परिवर्तन लाने में महत्वपूर्ण रहा है, यह वह तरीका है जिससे वे इसे करते हैं जो बदल रहा है। सी-सूट निदेशक बेहतर रणनीति, वित्तीय प्रदर्शन, जोखिम प्रबंधन और कॉर्पोरेट प्रशासन तैयार करने के प्रभारी हैं, और डेटा इन सभी गतिविधियों से तेजी से जुड़ रहा है।

कल्पना कीजिए कि आप अपने ऑनलाइन स्टोर में प्रशंसकों की पसंदीदा वस्तु के अचानक प्रदर्शन में गिरावट पर चर्चा करने के लिए बिक्री प्रमुख से मिल रहे हैं। आपको प्राप्त बिक्री रिपोर्ट से बिंदुओं को जोड़ना मुश्किल लगता है, और समस्या को समझना मुश्किल हो जाता है। एक कौशल जो अधिकारियों और विभाग प्रमुखों को कमजोर प्रदर्शन के पैटर्न को आसानी से उजागर करने में मदद कर सकता है वह है डेटा विज़ुअलाइज़ेशन।

Tableau, Microsoft Power BI और Looker Studio कुछ सबसे प्रमुख डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल हैं। वे लोकप्रिय कॉर्पोरेट प्रोग्राम (Salesforce, Office 365 और Google Studio) से आसानी से उपलब्ध हैं और विज़ुअली आकर्षक तरीके से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने में मदद करते हैं।

हालाँकि इनका उपयोग करने के लिए आपको डेटा वैज्ञानिक होने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन चार्ट बनाने और सेट करने के लिए कुछ डेटा कौशल और तकनीकी कौशल या कम से कम पूर्व प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। चाहे हार्वर्ड में डेटा विज्ञान और विज़ुअलाइज़ेशन कोर्स से हो या स्व-शिक्षित ऑनलाइन कक्षाओं से, कुछ घंटे और व्यावहारिक अभ्यास आपके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कौशल को निखारने के लिए अच्छा समय होगा।

इस नई प्रतिभा के साथ, आप विभाग के नेताओं को उनके प्रदर्शन संबंधी प्रश्नों के उत्तर पाने में सहायता और मार्गदर्शन कर सकते हैं। इस मामले में, आप डाउनटाइम को ट्रैक करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके कंपनी डेटाबेस में ऑनलाइन बिक्री डेटा पर ध्यान केंद्रित करेंगे और महसूस करेंगे कि प्रशंसकों की पसंदीदा वस्तु का लिंक डाउन हो गया है, जिसके कारण बिक्री में गिरावट आई है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल में विशेषज्ञता अधिकारियों को हर व्यवसाय वर्टिकल में आगे रहने की अनुमति देती है, जिससे वे दर्द बिंदुओं का त्वरित विश्लेषण कर सकते हैं और समझ सकते हैं कि उनके वर्टिकल को क्या चाहिए। इससे महत्वपूर्ण डेटासेट को क्रंच करने में लगने वाले समय के एक अंश में बेहतर रणनीतियाँ और अधिक सटीक निर्णय लेने में मदद मिलती है।

केवाईसी: अपनी साइबर सुरक्षा को जानें

जबकि डेटा प्रबंधन अपने आप में कार्यकारी की भूमिका नहीं है, लेकिन इसके बारे में जानकारी रखने से उन्हें कंपनी की सफलताओं और सुधार के क्षेत्रों को समझने में मदद मिलती है। जब डेटा किसी व्यवसाय में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, तो यह सुनिश्चित करना कि इसे ठीक से प्रबंधित और सुरक्षित किया जा रहा है, भविष्य में नेताओं को बड़ी परेशानियों से बचा सकता है।

क्या आपकी कंपनी अभ्यास करती है मास्टर डेटा प्रबंधन क्या इसमें पुराना डेटा लेक है जो प्रक्रियाओं को धीमा कर रहा है? संवेदनशील डेटा एक्सेस का प्रबंधन कैसे किया जाता है? ये गवर्नेंस से जुड़े सवाल हैं जो निवेशक, हितधारक और भागीदार पूछ सकते हैं, और आपको इन अवधारणाओं को समझने और उनका उपयोग करने के लिए तैयार रहना चाहिए।

इसके अलावा, अच्छी साइबर सुरक्षा प्रथाओं को अपनाना शीर्ष स्तर से शुरू होता है - खासकर तब जब 63% सुरक्षा पेशेवरों का कहना है कि महत्वपूर्ण व्यावसायिक डेटा तक पहुँच रखने वाले उपयोगकर्ता उनके लिए सबसे बड़ा डेटा जोखिम हैं। साइबर सुरक्षा और वर्तमान रुझानों की मूल बातें जानने से न केवल शीर्ष-स्तरीय भूमिकाएँ अपने अंत से जोखिमों को कम करने में सक्षम होती हैं, बल्कि उन्हें अपनी आईटी टीमों की ज़रूरतों का पूर्वानुमान लगाने में भी मदद मिलती है, जैसे बेहतर एंडपॉइंट सुरक्षा के लिए बजट आवंटित करना और कर्मचारियों के प्रशिक्षण को लागू करना।

पाठ्यक्रमों और शैक्षणिक कार्यों से परे, सी-सूट स्तर पर डेटा गवर्नेंस और साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के साथ बातचीत के माध्यम से अधिक आसानी से सीखी जा सकती है। आप नेटवर्किंग का सहारा ले सकते हैं और इन अवधारणाओं को समझने और आपकी कंपनी के लिए इनका क्या मतलब है, यह जानने के लिए अन्य उद्योग के नेताओं और यहाँ तक कि अपने स्वयं के कर्मचारियों से संपर्क कर सकते हैं।

परिणामस्वरूप, सुरक्षा पेशेवरों की मांगों को समझने के लिए संघर्ष करने के बजाय, डेटा-प्रेमी अधिकारियों को पता चल जाएगा कि कब जरूरतें अधिक हैं या उन्हें इंतजार करना चाहिए, जिससे वे अपने टीम लीडरों के साथ मिलकर अधिक समझदारीपूर्ण और अधिक वस्तुनिष्ठ व्यावसायिक निर्णय ले सकेंगे।

डेटा को अपने लिए काम में लाएं - इसके विपरीत नहीं

एक समय था जब डेटा कई व्यावसायिक परिसंपत्तियों में से सिर्फ़ एक था, जिसे आप बनाते हैं लेकिन ऑडिट या अन्य अनुपालन उद्देश्यों के लिए संग्रहीत करते हैं। वे दिन चले गए हैं, खासकर जब हम डेटा-संचालित समाधानों की ओर बढ़ रहे हैं जो मुख्य रूप से इस बात पर निर्भर करते हैं कि कोई कंपनी अन्य उपयोग मामलों के लिए डेटा को कैसे लागू कर सकती है।

डेटा अब एक स्थिर परिसंपत्ति नहीं है - यदि आप इससे सही मूल्य प्राप्त करते हैं तो यह आपको पैसा कमा सकता है।

यह जानते हुए आपके डेटा का मूल्य यह तभी संभव है जब आपको इसके बारे में अच्छी जानकारी हो और आप इसकी क्षमता को जानते हों। डेटा कौशल वाले अधिकारी नेतृत्व करने और अपने डेटा को बेहतर जोखिम प्रबंधन रणनीतियों में शामिल करने, मार्केटिंग को बेहतर बनाने के लिए ग्राहक डेटा निकालने और इसे आगे लागू करने में सक्षम होंगे। एआई उपकरण व्यावसायिक प्रक्रियाओं में तेजी लाने के लिए।

इन अवधारणाओं को समझना आपके हितधारकों के साथ संवाद करने के तरीके को भी प्रभावित करता है। आपकी कंपनी के लिए डेटा सुरक्षा, शासन और यहां तक कि लोकतंत्रीकरण के महत्व को व्यक्त करना संख्याओं और ग्राफ़ से कहीं ज़्यादा होना चाहिए - वे इन प्रथाओं का वास्तविक मूल्य जानना चाहते हैं। डेटा की सुरक्षा के महत्व को स्पष्ट रूप से समझाकर और इसे अपने संचालन के सामने और केंद्र में रखकर, हितधारक व्यावसायिक निर्णयों के बारे में एक ही पृष्ठ पर होंगे।

सीधे शब्दों में कहें तो, डेटा से जुड़े कोर्स को छोड़ देने से भविष्य के अधिकारियों को कोई फ़ायदा नहीं होगा। दरअसल, आजकल, एक सफल कंपनी चलाने में सक्षम होना सीधे आपके डेटा ज्ञान से जुड़ा हुआ है। इसलिए, अगर आपके पास ये कौशल नहीं हैं, तो उन्हें प्राथमिकता दें और सीढ़ी चढ़ते समय उन्हें एक सार्थक प्रतिभा के रूप में पेश करना सुनिश्चित करें; वे आपकी सफलता की कुंजी होंगे।