최고 경영진이 더 이상 데이터 기술 없이는 성공하지 못하는 이유

에 의해 네나드 자리치 , 공동 창립자 겸 CEO 가장 까다로운

모든 산업은 막대한 양의 데이터를 생성하며 이는 이제 더 나은 의사 결정을 위해 사용됩니다. 거대 기술 기업들은 이를 이해하고 있습니다. 예를 들어 스트리밍 강국 넷플릭스 시청자의 시각적 선호도를 연구하기 위해 데이터 분석을 구현하고 사용자가 시청률을 높이기 위해 좋아했던 유사한 콘텐츠에 맞춰 콘텐츠 축소판을 조정합니다.

AI의 부상은 이러한 추세에 더욱 영향을 미치고 있으며 기업이 데이터 세트를 이해하여 약점을 찾아내고 결과를 예측하는 데 도움을 줍니다.

그러나 이러한 발전은 더 이상 매일 데이터를 처리하는 엔지니어, 관리자 및 IT 팀에만 국한되지 않습니다. 이 정보는 점점 더 사다리를 타고 경영진의 문을 두드리고 있습니다. 실제로 오늘날 경영진이 직면한 가장 시급한 과제 중 하나는 데이터 개인 정보 보호 문제 및 사이버 보안 .

더 나은 데이터 거버넌스를 위해 주요 결정을 내리는 것이 그 어느 때보다 중요하며, 회사가 직면한 특정 위험과 요구 사항을 이해하려면 데이터 기술이 필요합니다.

따라서 전용 소프트웨어 프로그램을 갖춘 엔지니어의 보고서를 읽는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 관련 보고서에 따르면 최고 경영진 중 절반만이 데이터 활용 능력에 자신감을 갖고 있었으며 45%는 데이터에 근거한 사실 대신 직감을 바탕으로 결정을 내렸습니다.

현대의 경영진은 회사 내 귀중한 데이터의 흐름을 이해하고 이를 효과적으로 활용하는 방법을 알아야 하는 데이터 기술을 갖추고 있어야 합니다. 중요한 의사결정부터 데이터 문화 융합, 민주화 활성화까지, 데이터 분석을 통한 긍정적인 기업 변화는 위에서부터 시작되어야 합니다.

며칠이 아닌 몇 분 만에 문제점을 찾아냅니다.

회사가 방향을 바꾸기로 결정하면 이러한 선택은 임원 수준에서 시작되어 관리자와 직원에게까지 전달됩니다. 거기에는 새로운 것이 없습니다. 그러나 뛰어난 리더는 항상 변화를 주도하는 데 결정적인 역할을 했지만, 변화하는 방식은 그들이 이를 수행하는 방식에 달려 있습니다. 최고 경영진은 더 나은 전략, 재무 성과, 위험 관리, 기업 지배구조 수립을 담당하고 있으며, 데이터가 이러한 모든 활동과 점점 더 연결되고 있습니다.

온라인 상점에서 팬들이 가장 좋아하는 품목의 갑작스러운 성능 저하에 대해 논의하기 위해 영업 책임자와 회의를 하고 있다고 상상해 보십시오. 받은 판매 보고서에서 점을 연결할 수 없는 것 같고 문제를 해독하는 데 장애물이 됩니다. 경영진과 부서장이 약한 성과의 패턴을 쉽게 발견하는 데 도움이 될 수 있는 기술 중 하나는 데이터 시각화입니다.

Tableau, Microsoft Power BI 및 Looker Studio는 가장 유명한 데이터 시각화 도구 중 일부입니다. 인기 있는 기업 프로그램(Salesforce, Office 365, Google Studio)에서 쉽게 액세스할 수 있으며 시각적으로 매력적인 방식으로 방대한 양의 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다.

이를 사용하기 위해 데이터 과학자가 될 필요는 없지만 차트를 설정하고 작성하려면 특정 데이터 기술과 기술 통찰력이 필요하거나 최소한 사전 교육이 필요합니다. Harvard의 데이터 과학 및 시각화 과정이든 독학 온라인 수업이든 관계없이 몇 시간과 실습을 통해 데이터 시각화 기술을 연마하는 데 좋은 시간이 될 것입니다.

이 새로 발견된 인재를 통해 부서 리더가 성과 질문에 대한 답을 찾을 수 있도록 지원하고 안내할 수 있습니다. 이 경우 시각화를 사용하여 회사 데이터베이스의 온라인 판매 데이터로 전환하여 가동 중지 시간을 추적하고 팬이 가장 좋아하는 항목의 링크가 다운되어 판매가 감소했다는 사실을 깨닫게 됩니다.

데이터 시각화 도구에 대한 전문 지식을 통해 경영진은 문제점을 신속하게 분석하고 업종에 필요한 것이 무엇인지 이해함으로써 모든 비즈니스 업종에서 앞서 나갈 수 있습니다. 이를 통해 중요한 데이터 세트를 처리하는 데 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간에 전략을 개선하고 보다 정확한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

KYC: 사이버 보안을 알아보세요

데이터 관리가 그 자체로 경영진의 역할은 아니지만, 그 내용을 자세히 알면 회사의 성공과 개선이 필요한 영역을 이해할 수 있습니다. 데이터가 비즈니스에서 점점 더 중요한 역할을 하는 경우, 데이터를 적절하게 관리하고 보호하면 향후 리더의 큰 골칫거리를 줄일 수 있습니다.

회사에서 실습을 하고 있나요? 마스터 데이터 관리 ? 프로세스 속도를 저하시키는 오래된 데이터 레이크가 있습니까? 민감한 데이터 접근은 어떻게 관리되나요? 이는 투자자, 이해관계자 및 파트너가 물을 수 있는 거버넌스 질문이며, 이러한 개념을 이해하고 탐색할 준비가 되어 있어야 합니다.

더욱이, 좋은 사이버 보안 관행을 채택하는 것은 위에서부터 시작됩니다. 특히 다음과 같은 경우에는 더욱 그렇습니다. 63% 의 보안 전문가는 중요한 비즈니스 데이터에 액세스할 수 있는 사용자가 가장 큰 데이터 위험이라고 말합니다. 사이버 보안의 기본 사항과 현재 추세를 알면 최상위 역할이 위험을 완화할 수 있을 뿐만 아니라 더 나은 엔드포인트 보안을 위한 예산 할당 및 직원 교육 시행과 같은 IT 팀의 요구 사항을 예측하는 데 도움이 됩니다.

과정과 학업 외에도 최고 경영진 수준의 데이터 거버넌스 및 사이버 보안은 전문가와의 대화를 통해 더 쉽게 배울 수 있습니다. 이러한 개념과 이것이 회사에 미치는 영향을 측정하기 위해 다른 업계 리더는 물론 직원과 네트워킹하고 접근할 수도 있습니다.

결과적으로, 데이터에 정통한 경영진은 보안 전문가의 요구 사항을 이해하려고 애쓰는 대신 요구 사항이 긴급한 시기인지, 기다릴 수 있는지 여부를 파악하여 팀 리더와 함께 더욱 현명하고 객관적인 비즈니스 선택을 내릴 수 있습니다.

데이터를 자신에게 맞게 활용하세요. 그 반대가 아닙니다.

데이터가 많은 비즈니스 자산 중 하나에 불과했던 시절이 있었습니다. 즉, 생성했지만 감사나 기타 규정 준수 목적으로 저장하는 것이었습니다. 특히 회사가 다른 사용 사례를 위해 데이터를 구현할 수 있는 방법을 주로 활용하는 데이터 기반 솔루션으로 전환함에 따라 그러한 시대는 지나갔습니다.

데이터는 더 이상 정체된 자산이 아닙니다. 데이터에서 올바른 가치를 도출하면 돈을 벌 수 있습니다.

아는 것 귀하의 데이터 가치 당신이 그것에 대해 잘 알고 있고 그 잠재력을 알고 있는 경우에만 가능합니다. 데이터 기술을 갖춘 경영진은 주도적으로 자신의 데이터를 더 나은 위험 관리 전략에 주입하고, 고객 데이터를 추출하여 마케팅을 개선하고, 이를 더 나아가 비즈니스에 구현할 수 있습니다. AI 도구 비즈니스 프로세스 속도를 높입니다.

이러한 개념을 파악하는 것은 이해관계자와 의사소통하는 방식에도 영향을 미칩니다. 회사를 위한 데이터 보안, 거버넌스, 심지어 민주화의 중요성을 표현하는 것은 숫자와 그래프 이상의 의미로 다가와야 합니다. 그들은 이러한 관행의 실제 가치를 알고 싶어합니다. 데이터 보호의 중요성을 명확하게 설명하고 데이터를 운영의 중심에 배치함으로써 이해관계자는 비즈니스 결정에 대해 동일한 입장을 갖게 될 것입니다.

간단히 말해서, 데이터 관련 과정을 건너뛰는 것은 미래의 임원들에게 아무런 도움이 되지 않습니다. 실제로 요즘에는 성공적인 회사를 운영할 수 있다는 것은 데이터 지식과 직결됩니다. 따라서 이러한 기술이 없다면 우선순위를 정하고, 순위를 오를 때 가치 있는 재능으로 홍보하십시오. 그것이 당신의 성공의 열쇠가 될 것입니다.