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为什么高管们不再需要具备数据技能

经过 Nenad Zaric5m2024/07/24
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太長; 讀書

每个行业都会产生大量数据,这些数据现在被用来做出更好的决策。当今高管面临的最紧迫挑战之一是数据隐私问题和网络安全。现代高管必须具备数据技能,才能了解公司中有价值的数据流,并知道如何让这些数据为他们服务。
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经过内纳德·扎里奇,联合创始人兼首席执行官最棘手


每个行业都会产生大量数据,这些数据现在被用于做出更好的决策——科技巨头们明白这一点。例如,流媒体巨头Netflix实施数据分析来研究观众的视觉偏好,并将内容缩略图调整为用户喜欢的类似内容,以增加收视率。


人工智能的兴起进一步影响了这一趋势,帮助企业理解其数据集以发现弱点并预测结果。


然而,这些进步不再仅限于每天与数据打交道的工程师、经理和 IT 团队。这些信息正越来越多地传到高管手中。事实上,当今高管面临的最紧迫挑战之一是数据隐私问题和网络安全


为了更好地进行数据治理而做出关键决策从未如此重要,而数据技能对于了解公司面临的特定风险和需求至关重要。


因此,仅仅阅读工程师用专用软件程序编写的报告已经不够了。一份令人担忧的报告显示只有一半的高管对自己的数据素养充满信心,45%的人根据直觉而不是数据支持的事实做出决策。


现代高管必须具备数据技能,才能了解公司中有价值的数据流,并知道如何让数据为他们服务,而不是反过来。从关键决策到注入数据文化和实现民主化,源于数据分析的积极公司变革必须从高层开始。

在几分钟内(而不是几天)发现痛点

当一家公司决定改变方向时,这些选择从高管层开始,并逐渐渗透到管理人员和员工——这并不是什么新鲜事。但是,虽然杰出的领导者在推动变革方面始终至关重要,但他们做事的方式正在发生变化。高管层负责制定更好的战略、财务绩效、风险管理和公司治理,而数据与所有这些活动的联系越来越紧密。


想象一下,您正在与销售主管开会讨论在线商店中某款深受粉丝喜爱的商品的业绩突然下降。您似乎无法从收到的销售报告中找出原因,这成为解读问题的障碍。数据可视化是一项可以帮助高管和部门主管轻松发现业绩不佳模式的技能。


Tableau、Microsoft Power BI 和 Looker Studio 是一些最突出的数据可视化工具。它们可以通过流行的企业程序(Salesforce、Office 365 和 Google Studio)轻松访问,并以视觉上吸引人的方式帮助分析大量数据。


虽然您不需要成为数据科学家才能使用它们,但设置和构建图表需要一定的数据技能和技术敏锐度,或者至少需要事先接受培训。无论是哈佛大学的数据科学和可视化课程,还是自学的在线课程,花几个小时进行实践练习都是磨练数据可视化技能的宝贵时间。


凭借这一新发现的才能,您可以帮助和指导部门领导找到绩效问题的答案。在这种情况下,您将转向公司数据库中的在线销售数据,使用可视化来跟踪停机时间,并意识到粉丝最喜欢的商品的链接已关闭,导致销售额下降。


数据可视化工具方面的专业知识可让高管快速分析痛点并了解垂直行业的需求,从而在每个垂直行业中保持领先地位。这可以改进策略并做出更准确的决策,而所需时间只是处理重要数据集所需时间的一小部分。

KYC:了解你的网络安全

虽然数据管理本身并不是高管的职责,但了解数据管理的来龙去脉可以让他们了解公司的成功之处和需要改进的地方。当数据在企业中发挥越来越重要的作用时,确保数据得到妥善管理和保护可以为领导者在未来省去很多麻烦。


贵公司是否实行主数据管理? 数据湖是否过时,导致流程变慢?敏感数据访问如何管理?这些都是投资者、利益相关者和合作伙伴可能会问到的治理问题,您必须准备好理解和驾驭这些概念。


此外,采取良好的网络安全实践要从高层做起——尤其是当63%的安全专家表示,有权访问关键业务数据的用户是他们面临的最大数据风险。了解网络安全基础知识和当前趋势不仅可以让高层管理人员从自身角度降低风险,还可以帮助他们预见 IT 团队的需求,例如分配预算以改善端点安全性和加强员工培训。


除了课程和学术工作之外,高管层的数据治理和网络安全更容易通过与专家的对话来学习。您可以借助网络和其他行业领导者甚至您自己的员工来了解这些概念以及它们对您的公司意味着什么。


因此,精通数据的高管无需费力去了解安全专业人员的需求,而是知道何时需求紧迫或是否可以等待,从而与团队领导一起做出更明智、更客观的业务选择。

让数据为你服务 — 而不是相反

曾经有一段时间,数据只是众多业务资产之一,是你生成但存储起来用于审计或其他合规目的的东西。那些日子已经一去不复返了,尤其是当我们转向数据驱动的解决方案时,这些解决方案主要取决于公司如何将数据用于其他用例。


数据不再是一种停滞的资产——如果你从中获得正确的价值,它就可以为你赚钱。

了解您的数据的价值只有充分了解并了解其潜力才有可能。具备数据技能的高管将能够发挥带头作用,将数据注入更好的风险管理策略,提取客户数据以改善营销,并进一步将其应用于人工智能工具加快业务流程。


掌握这些概念也会影响您与利益相关者的沟通方式。表达数据安全、治理甚至民主化对您的公司的重要性必须不仅仅是数字和图表——他们希望了解这些做法的真正价值。通过清楚地解释保护数据的重要性并将其放在运营的首位,利益相关者将在业务决策方面达成共识。


简而言之,跳过与数据相关的课程对未来的高管毫无帮助。事实上,如今,能否成功经营一家公司与你的数据知识直接相关。因此,如果你不具备这些技能,请优先考虑这些技能,并确保在晋升时将其作为有价值的才能;它们将是你成功的关键。