सुनिये सब लोग! मैं नटराज हूं। और आपकी तरह ही, मैं भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की हालिया प्रगति से रोमांचित हूँ। यह महसूस करते हुए कि मुझे सभी हो रहे विकासों से अवगत रहने की आवश्यकता है, मैंने सीखने की एक व्यक्तिगत यात्रा शुरू करने का फैसला किया, इस प्रकार , एआई के 100 दिन जन्म हुआ! इस श्रृंखला के साथ, मैं एलएलएम के बारे में सीखूंगा और अपने ब्लॉग पोस्ट के माध्यम से विचार, प्रयोग, राय, रुझान और सीख साझा करूंगा। आप HackerNoon पर इस यात्रा का अनुसरण कर सकते हैं यहाँ या मेरी निजी वेबसाइट यहाँ आज के लेख में, हम केस स्टडी पर गौर करेंगे कि किस तरह क्लार्ना ने जेन एआई का लाभ उठाया और अन्य कंपनियां इससे क्या सीख सकती हैं। क्लार्ना जनरेटिव एआई का उपयोग कैसे कर रहा है? कंपनियों द्वारा जनरेटिव AI का उपयोग करने के बहुत से तरीके हैं, और हमने उनमें से कुछ का पता लगाया है। क्लार्ना के मामले में, उन्होंने एक AI ग्राहक सहायता सहायक लॉन्च किया जो 24*7 उपलब्ध है और 30+ भाषाओं का समर्थन करता है। उन्होंने अपने LLM प्रदाता के रूप में ओपन AI का उपयोग करके सहायक लॉन्च किया। अगर हमें अनुमान लगाना है, तो उन्होंने अपने स्वयं के ग्राहक सहायता इंटरैक्शन डेटा सेट का उपयोग करके इसे ठीक किया है जिसे उन्होंने वर्षों से एकत्र किया है। पिछले पोस्ट में क्लार्ना एआई सहायक किन सुविधाओं का समर्थन करता है? सहायक को रिफंड, रिटर्न, भुगतान संबंधी मुद्दों, निरस्तीकरण, विवादों और चालान की अशुद्धियों से संबंधित प्रश्नों की विस्तृत श्रृंखला को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि त्वरित और प्रभावी समाधान सुनिश्चित किया जा सके। किसी भी तकनीकी सुविधा की तरह, यह सभी भौगोलिक क्षेत्रों में 24*7 उपलब्ध है। जो ग्राहक यह जानना चाहते हैं कि वे क्या खरीद सकते हैं और क्या नहीं, उनके लिए यह क्रय शक्ति, व्यय सीमा और इसके अस्तित्व के कारणों से संबंधित जानकारी भी प्रदान करता है। ग्राहक खाते की सारी जानकारी सहायक के पास होती है ताकि उससे संबंधित किसी भी प्रश्न में मदद मिल सके। क्या नया AI सहायक प्रभावी है? यह कहना अच्छा है कि हमने जेन एआई का इस्तेमाल किया है और स्टॉक में उछाल देखा है, लेकिन असली सवाल यह है कि क्या यह फीचर कंपनी को मूल्य प्रदान करता है। और आंकड़ों से ऐसा लगता है कि यह उम्मीदों से बेहतर है। यहाँ कुछ आंकड़े दिए गए हैं। सभी ग्राहक सेवा चैट का दो-तिहाई हिस्सा सहायक द्वारा संभाला जाता है, जो कि प्रभावशाली 2.3 मिलियन वार्तालाप है। ग्राहक संतुष्टि मानवीय बातचीत के समान है। दोबारा पूछताछ में 25% की गिरावट अनुमान है कि इससे कंपनी के लाभ में 40 मिलियन डॉलर की वृद्धि होगी। क्लार्ना के जनरल एआई सहायक से क्या सीख मिलती है? यह स्पष्ट है कि जनरेटिव एआई को अपनाया जा रहा है और यह सभी स्तरों पर कंपनियों के लिए मूल्य सृजन कर रहा है। ग्राहक सहायता अधिक प्रभावी और सस्ती हो जाएगी। यदि नया सहायक सभी वार्तालापों का दो-तिहाई हिस्सा संभाल रहा है, तो इसका मतलब है कि अगली बार जब कंपनियाँ अपनी ग्राहक सहायता टीम शुरू करेंगी, तो उन्हें अपनी टीमों में उतने ही लोगों की आवश्यकता नहीं होगी। और इसका यह भी मतलब है कि मौजूदा ग्राहक सहायता टीमें ज़रूरत से ज़्यादा बड़ी हो सकती हैं। हम देखेंगे कि विकास के चरण में बहुत से स्टार्टअप अपनी लाभप्रदता बढ़ाने और खर्च कम करने के लिए क्लार्ना का अनुसरण करेंगे। क्लार्ना जैसी कंपनियों के लिए जिनके शेयर लाभप्रदता की चिंता के कारण नीचे हैं, ऐसी ही चिंताओं वाली कंपनियां लागत कम करने और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए एआई का लाभ उठाने पर विचार करना शुरू कर देंगी। ओपन एआई के बोर्ड ड्रामा ने कंपनियों के बीच उत्पादन पैमाने पर तैनाती के लिए इसका उपयोग करने के विश्वास को प्रभावित नहीं किया। जब सैम ऑल्टमैन को निकाल दिया गया और ओपन एआई में फिर से काम पर रखा गया, तो चिंताओं में से एक यह थी कि इससे डेवलपर्स के बीच एआई एप्लिकेशन बनाने के लिए ओपन एआई का उपयोग करने का विश्वास कम हो जाएगा। जब एक बड़ी सार्वजनिक कंपनी इस तरह का केस स्टडी प्रकाशित करती है तो यह स्पष्ट है कि ओपन एआई में बोर्ड ड्रामा ने ओपन एआई की क्षमताओं को प्रभावित नहीं किया। उम्मीद है कि ग्राहक सहायता के अलावा अन्य क्षेत्रों में जनरेटिव एआई तकनीक के इस्तेमाल के कारण और भी कंपनियाँ सुधार की घोषणा करेंगी। जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करने वाले और भी केस स्टडीज़ सार्वजनिक कंपनियों से आएंगे, जो दिखाएँगे कि वे एआई का किस तरह से लाभ उठा रहे हैं। यह हर कंपनी का काम है जो एआई कथा का एक हिस्सा पाना चाहती है और यह तथ्य कि जनरेटिव एआई सुविधाएँ वास्तव में मूल्य प्रदान कर रही हैं। यदि आप ग्राहक सहायता से संबंधित बड़े डेटा सेट वाली कंपनी हैं, तो आपको सहायता इंटरैक्शन के लिए AI सहायक बनाने पर विचार करना चाहिए। एआई के 100 दिनों के 19वें दिन के लिए बस इतना ही। मैं एबव एवरेज नामक एक न्यूज़लेटर लिखता हूँ, जहाँ मैं बड़ी तकनीक में होने वाली हर चीज़ के पीछे दूसरे दर्जे की अंतर्दृष्टि के बारे में बात करता हूँ। अगर आप तकनीक में हैं और औसत नहीं बनना चाहते हैं, । तो इसकी सदस्यता लें 100 दिनों के AI पर नवीनतम अपडेट के लिए मुझे , या पर फ़ॉलो करें या । यदि आप तकनीक में हैं तो आप तकनीकी पेशेवरों के मेरे समुदाय में शामिल होने में रुचि रख सकते हैं। Twitter LinkedIn HackerNoon इस पेज को बुकमार्क करें यहाँ
