कला समुदाय में एआई को अपनाने के साथ कोडिंग समुदाय में अपनाने के विपरीत वीडियो गेम निर्माता अविश्वसनीय कथाकार हैं. मैंने उन दुनियाओं में भागने में अनगिनत घंटों बिताए हैं जिन्हें उन्होंने बनाया है, से लेकिन अब, वही रचनाकार एक नई तरह की कहानी बता रहे हैं: कि एआई को गेम कला में कोई जगह नहीं है. और जितना अधिक वे इसे बताते हैं, उतना ही आश्वस्त हो जाते हैं। जंगली की सांस 3D-AI में किसी के निर्माण के रूप में, मैं इस प्रतिरोध को पहली हाथ से देखता हूं. मैंने हाल ही में एक प्रमुख उद्योग प्रकाशन को गेम विकास में एआई के बारे में एक लेख प्रस्तुत किया. यह अस्वीकार किया गया था, सामग्री के कारण नहीं, बल्कि प्रतिक्रिया के डर से। इस गर्मियों की शुरुआत में, मैंने एक गेम डेवर्ड डिस्कॉर्ड में पूछा कि क्या कोई भी आईआई का उपयोग विचार के लिए कर रहा है, केवल प्रारंभिक दृश्य संदर्भ उत्पन्न करने के लिए। एक डेवलपर्स ने अपना हाथ उठाया. वह तुरंत दो आलोचनाओं के लहरों से प्रभावित हुआ: पहला, कि आईआई का उपयोग अनैतिक था और आईपी पर उल्लंघन किया गया था; दूसरा, कि यह उसकी रचनात्मकता को सीमित करेगा और केवल खराब अभ्यास था। इराक? उसका उपयोग केस पूरी तरह से समझ में आया. वह एक सोलो डेवलपर्स है जो अपने गेम संपत्ति के लिए एक कलाकार को किराए पर लेता है. उन्होंने दृश्य संदर्भ बनाने के लिए एआई का उपयोग किया - अपनी दृष्टि को संचार करने में मदद करने के लिए मॉकअप. यह आईपी उल्लंघन नहीं है; यह सिर्फ अच्छा कला दिशा है. यह मुझे उस क्लासिक Cartman लाइन को याद दिलाता है : "यह नहीं हुआ. और अगर ऐसा हुआ, तो वे इसके लायक थे! दक्षिण पार्क "आप एआई का उपयोग नहीं कर सकते हैं, और इसके अलावा, यह किसी भी तरह से उपयोगी नहीं है। लेकिन परिवर्तन की दिशा पहले से ही निर्धारित की गई है. प्रतिरोध खेलों में एआई के अधिग्रहण को धीमा कर सकता है, लेकिन यह इसे रोक नहीं देगा. कुछ स्टूडियो इन उपकरणों के साथ काम करना सीखेंगे और यहां तक कि विकसित होंगे. दूसरों? यह इस तरह से नहीं होना चाहिए: सॉफ्टवेयर उद्योग को देखें। एक ही समय में कि एआई छवियों और 3 डी बनाने में अच्छा हो गया, यह कोड लिखने में भी असाधारण रूप से अच्छा हो गया; सबसे पहले सह-पायलट के साथ डेवलपर्स के लिए एक सहायक के रूप में, और बाद में, वीबी-कोडिंग में कुछ कार्यों में डेवलपर्स के लिए एक प्रतिस्थापन के रूप में। डेवलपर्स और प्रबंधकों ने सोचना शुरू कर दिया कि वे समान संसाधनों के साथ बहुत अधिक कैसे कर सकते हैं, और एआई कोड में व्यापक रूप से अपनाया जाता है। 2024 में एक अध्ययन में पाया गया कि 76% डेवलपर्स को उस वर्ष कोडिंग, परीक्षण और कोड दस्तावेज में एआई का उपयोग करना है या इसका उपयोग करने की योजना बना रही है. यह 2025 में वीडियो कोडिंग की वृद्धि से पहले था. 81% इसका मुख्य लाभ उत्पादकता में वृद्धि के रूप में देखते हैं, और केवल 6.5% के पास एआई पर एक अप्रिय दृष्टिकोण है. Stackoverflow के लिए इस बीच, 30% गेम डेवलपर्स सोचते हैं कि गेम विकास का उद्योग पर नकारात्मक प्रभाव पड़ेगा, जबकि केवल 13% सोचते हैं कि इसका सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। 2025 के लिए, सर्वेक्षण में पाया गया है कि केवल 36% गेम डेवलपर्स एआई का उपयोग करते हैं, जो तकनीक को अपनाने की दर का आधा है। वार्षिक खेल विकास सर्वेक्षण एआई पर आलोचना करना बिल्कुल ठीक है और यहां तक कि स्वस्थ भी है। बेशक, गेम कला में अपनाने का कारण धीमा हो सकता है क्योंकि उपकरण अभी तक पर्याप्त अच्छे नहीं हैं. यह आंशिक रूप से सच है. एआई से उत्पन्न 3D अक्सर वास्तविक समय गेम उपयोग के लिए बार को पूरा नहीं करता है, और वीडियो उत्पादन अभी भी स्थिरता के साथ संघर्ष करता है. लेकिन यह पूरी कहानी नहीं है. एक महत्वपूर्ण दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है, लेकिन इसे खोज की भावना के साथ जोड़ा जाना चाहिए. हमें पूछना चाहिए: हम वास्तव में उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग कहाँ कर सकते हैं? नौकरी खोने का डर और विरोधाभासी उत्पादकता एआई एक कठिन पैच के बाद ही गेमिंग उद्योग में आ रहा है: स्टूडियो बंद, निकालने और कम बजट. नौकरी सुरक्षा के साथ, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि कई डेवलपर्स एआई को संदेह के साथ देखते हैं। लेकिन हमने पहले यह देखा है. पिछले ऑटोमेशन की लहरें नौकरियों को पूरी तरह से नहीं मारतीं. इसके बजाय, उन्होंने काम की प्रकृति को बदल दिया। : कंपनियां हमेशा कम नहीं करती हैं जब वे अधिक कुशल हो जाते हैं - वे उत्पादन बढ़ाते हैं. अधिक स्वचालन वास्तव में अधिक उपभोक्ता मांग उत्पन्न करता है. उद्योग ने अधिक उत्पादन किया, और यह नए प्रकार के अनुभवों, उत्पादों और उद्योगों को जन्म दिया। productivity paradox एआई उस मार्ग का पालन कर सकता है. लेकिन कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि यह लहर अलग हो सकती है, कि एआई अंततः विरोधाभास को तोड़ सकता है और वास्तव में पैमाने पर नौकरियों को प्रतिस्थापित कर सकता है. यदि ऐसा है, तो प्रभाव गेम विकास तक सीमित नहीं होगा. यह उद्योगों के बीच एक वैश्विक परिवर्तन होगा. और यदि समाज एक छोटे से श्रम बल के साथ अधिकांश जरूरतों को पूरा करने का एक तरीका ढूंढता है, तो हमें सार्वभौमिक बुनियादी आय जैसे नए आर्थिक ढांचे के बारे में सोचना शुरू करना होगा. स्पष्ट बात यह है: एक बार एक परिवर्तनशील प्रौद्योगिकी एक निश्चित सीमा तक पहुंचती है, प्रतिरोध इसे धीमा कर सकता है, लेकिन यह इसे रोक नहीं सकता है। आईपी उल्लंघन एक वास्तविक चिंता है। इससे इनकार नहीं किया जा सकता है; कलाकारों की सहमति के बिना काम पर छवि मॉडल को प्रशिक्षित करना समस्याग्रस्त है. एलएलएम के लिए भी ऐसा ही है जो कॉपीराइट के आधार पर लिखने के लिए प्रशिक्षित हैं. न्यूयॉर्क टाइम्स वास्तव में इसके लिए ओपनएआई का मुकदमा कर रहा है, और मुझे उम्मीद है कि वे जीतेंगे. लेकिन परिदृश्य विकसित हो रहा है. 2025 में, हमारे पास 2022 में की तुलना में अधिक स्पष्ट नियम हैं, जब अधिकांश बुनियादी एआई डेटासेट्स काट दिए गए थे. 3 डी अंतरिक्ष में, जो नवीनतम है, मैंने देखा है, मॉडल खुले स्रोत या लाइसेंस किए गए डेटा पर प्रशिक्षित हैं. यहां तक कि छवि बाजार अब एआई उपयोग के लिए विशेष लाइसेंस प्रदान करते हैं। तो, यह गेम डेवलपर्स को कहां छोड़ता है? यदि एआई द्वारा उत्पन्न कला स्पष्ट रूप से उत्पन्न होती है या विशिष्ट कॉपीराइट वाले काम को नकल करती है, तो यह एक समस्या है. लेकिन अगर यह सामान्य है, या केवल कार्य प्रवाह में उपयोग किया जाता है और अंतिम संपत्ति के रूप में नहीं है, तो यह वैध है. संक्षेप में वीडियो गेम उद्योग एआई के साथ अपने पीटर पैन चरण में है: परिचित को पकड़ना, परिवर्तन की असुविधा का विरोध करना, और खुद को कहानियों को खड़े होने के लिए उचित बनाने के लिए कहानियों को बताना। बढ़ने का मतलब जटिलता को स्वीकार करना है: कि एआई दोनों समस्याग्रस्त और शक्तिशाली हो सकता है, और कि रचनात्मकता और स्वचालन विरोधाभास नहीं करते हैं।

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

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वीडियो गेम उद्योग के पास अब एआई के साथ अपने पीटर पैन पल है

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