O sector da tecnoloxía educativa está a expandirse rapidamente, co foco crecente na creación de ferramentas para os aprendices neurodiversos.Con todo, a miúdo existe unha desconectividade fundamental entre os produtos desenvolvidos en ambientes de enxeñaría estériles e as necesidades dinámicas e complexas dos alumnos na aula. Shafaq Bajwa, un científico de datos e enxeñeiro de software, experimentou esta brecha de primeira man despois de fundar Techno-Stars, unha plataforma educativa interactiva, e agora traballa en primeira liña como asistente de apoio á aprendizaxe na Escola Moorcroft de Londres. Cunha traxectoria que se estende desde o desenvolvemento de software no Dubai Islamic Bank ata a obtención dun máster en Ciencia de Datos, a viaxe de Bajwa desde a construción de tecnoloxía ata a súa implementación nunha aula de necesidades especiais ofrece unha perspectiva crítica.A súa experiencia revela como os valores fundamentais da industria da tecnoloxía -escalabilidade, eficiencia e independencia baseada en datos- poden chocar cos principios da educación inclusiva, que esixen paciencia, colaboración e unha profunda comprensión do contexto humano. O mito da independencia Un obxectivo central no deseño de tecnoloxía é fomentar a autonomía do usuario. con todo, este foco na realización individual pode malinterpretar a realidade colaborativa da aprendizaxe para moitos estudantes neurodiversos, para os que o progreso a miúdo se constrúe sobre a interacción apoiada e a confianza, un principio fundamental da aprendizaxe. . O paradigma da neurodiversidade Bajwa observou isto directamente no seu traballo. "Na industria da tecnoloxía, os produtos a miúdo teñen como obxectivo facer que os usuarios sexan completamente independentes, pero isto non sempre funciona para os estudantes neurodiversos. A suposición de que a independencia é o obxectivo final ignora o poder da conexión. Enfatizar a creación de múltiples vías para o compromiso, que a miúdo implican apoio estruturado en vez de illamento. Deseño universal para a aprendizaxe (UDL) Para moitos aprendices, o crecemento real provén de experiencias compartidas. Bajwa observa, "O progreso vén de experiencias e relacións compartidas, non de illamento.A verdadeira independencia crece a través da conexión e o apoio, non eliminándoo."Esta visión suxire que EdTech debería funcionar menos como un substituto da interacción humana e máis como un facilitador dela, fomentando relacións que constrúen confianza e seguridade. A tensión da escalabilidade O modelo económico da tecnoloxía apoiada por empresas, que impulsou a propia startup de Bajwa nunha incubadora Plan 9, premia o rápido crecemento e a escalabilidade. Este enfoque é a miúdo fundamentalmente en desacordo coas necesidades pacientes, intensivas en recursos e altamente personalizadas dos aprendices neurodiversos. , a presión para retornos rápidos segue sendo unha forza poderosa. 715 millóns "Os modelos tecnolóxicos apoiados por venture centran o crecemento rápido e a escalabilidade, co obxectivo de chegar a grandes mercados rapidamente e mostrar retornos rápidos. Con todo, traballar con estudantes neurodiversos mostroume que o impacto significativo require a miúdo o enfoque oposto: tempo, paciencia e personalización profunda", afirma Bajwa. Isto crea unha tensión, xa que a educación inclusiva require empatía e adaptación, unha filosofía ecoada no concepto de . Filantrópico “paciente-capital” O reto é conciliar as demandas do mercado co deseño centrado no ser humano. "As necesidades destes aprendices non poden ser estandarizadas ou precipitadas, e o progreso mídese en milésimas individuais, non en métricas de usuario. Isto crea unha tensión: os produtos escalables priorizan a eficiencia, mentres que a educación inclusiva require empatía e adaptabilidade", conclúe Bajwa. , que prioriza a inclusión xunto cos obxectivos financeiros. Inversións de discapacidade O contexto dos datos perdidos A ciencia dos datos sobresae na identificación do "o que" está a suceder, pero a miúdo loita por explicar o "por que".Nun ambiente de aula, esta limitación pode levar a conclusións defectuosas sobre o comportamento dos estudantes sen o contexto esencial proporcionado pola observación humana. , que combina datos cuantitativos con coñecementos cualitativos. «Big-Thick Blending» Bajwa narra un escenario onde os datos soamente serían enganosos. "Nunha clase, os datos dun alumno poderían ter mostrado frecuente desengano, deixando tarefas incompletas e evitando o contacto ocular, o que podería ser facilmente rexistrado como falta de foco ou motivación. Pero estando alí en persoa, notei suxestións sutís. Non era desinterese; era sobrecarga sensorial", di ela. Esta experiencia subliña a necesidade de empatía na interpretación de datos, un tema clave na investigación de Interacción Humano-Computador (HCI), que cada vez usa máis Contextualización do comportamento do usuario. Métodos mixtos Ao axustar o ambiente, o compromiso mellorou drasticamente. Bajwa reflexiona, "Só os datos perderían ese contexto; a miña presenza deixou claro que o 'por que' detrás do comportamento era emocional e sensorial, non comportamental. Redefinición de resultados exitosos O desenvolvemento de software opera en 'sprints' medidos en semanas, un marco áxil que prioriza a iteración rápida e os resultados inmediatos.Esta liña de tempo é moi diferente do ritmo do desenvolvemento humano, onde un avance significativo pode levar meses de esforzo tranquilo e consistente. "O traballo na educación cambiou completamente a forma en que vexo o progreso.No desenvolvemento de software, o éxito é moitas veces medido por entregas rápidas e resultados visibles dentro de sprints curtos", explica Bajwa. A súa experiencia na aula remodelou completamente esta percepción.Ela observa que o crecemento dun estudante pode levar meses de esforzo silencioso, un proceso mellor valorado por métricas como , que avalía a calidade de vida a longo prazo. Retorno social do investimento (SROI) "Esta experiencia ensinoume que o verdadeiro éxito non sempre é inmediato ou medible, e que a paciencia, a consistencia e a confianza son tan valiosas como a velocidade", di Bajwa. ao longo do tempo. Persistencia produtiva A experiencia do usuario invisible Un desenvolvedor que codifica unha aplicación ve unha viaxe de usuario lóxica, pero nunha aula, esa viaxe é filtrada a través dunha complexa capa de emocións, humor e desafíos contextuais. Este paisaxe emocional é moitas veces invisible durante o proceso de desenvolvemento, pero é a parte máis crítica da experiencia do usuario. "A parte máis crítica que é invisible para un desenvolvedor é a capa emocional e contextual de uso. Cando está a codificar, imaxina unha viaxe de usuario lóxica e consistente, pero en realidade, cada estudante trae estados de ánimo, necesidades e desafíos únicos que poden cambiar minuto a minuto", di Bajwa. , que usa narracións persoais para descubrir prexuízos no deseño, e está apoiado pola investigación en . Mulleres HCI Modelos de instrucións universalmente accesibles "Vin como a frustración, a emoción ou a confusión dun neno poden reformular completamente a forma en que interactúan coa tecnoloxía.Fíxome entender que a usabilidade non é só sobre interfaces limpas ou rendemento suave; é sobre seguridade emocional, flexibilidade e conexión humana", reflexiona. O valor da loita produtiva En enxeñaría, un proceso "fracaso" ou punto de fricción é algo que debe ser eliminado. O impulso da industria tecnolóxica para viaxes de usuario sinxelas e sen fricción reflicte este ético. Con todo, no aprendizaxe, os momentos de loita son a miúdo onde se forxa a comprensión profunda e a resiliencia. Ao deseñar todos os retos, a tecnoloxía corre o risco de crear usuarios pasivos en lugar de aprendices activos. "A industria da tecnoloxía moitas veces deseña para viaxes de usuario suaves e sen defectos, minimizando a fricción para que os usuarios nunca queden atrapados. pero na aprendizaxe, eses momentos de loita son onde o verdadeiro entendemento se enraiza", observa Bajwa. se os sistemas interveñen demasiado rápido, impedíndolles participar na loita produtiva. Aprendendo a impotencia » Na aula, Bajwa viu como os retos guiados constrúen confianza, un concepto que a miúdo está mal aliñado con como os sistemas de tutoría intelixentes detectan "A obsesión da tecnoloxía co éxito sen fin pode borrar involuntariamente estas oportunidades de crecemento.Para apoiar realmente a aprendizaxe profunda, necesitamos ferramentas que fagan espazo para a loita segura, a reflexión e a recuperación, non só resultados instantáneos", afirma. Unha loita improductiva Os límites dos sensores dixitais O mundo dun programador é mediado a través dunha pantalla, pero unha clase de necesidades especiais é un rico ambiente multi-sensorial. Os puntos de datos máis críticos son a miúdo sinais non dixitais -un cambio de ton, unha tensión dos músculos, un cambio na respiración- que a tecnoloxía actual non pode capturar completamente. Mentres a investigación explora medidas fisiolóxicas en tempo real, os estudos a miúdo carecen de participantes neurodivergentes, unha diferenza significativa destacada nas revisións de . Investigación de carga cognitiva "O ingrediente máis crítico que falta é o contexto sensorial e emocional. en Moorcroft, confío en cousas que ningún sensor ou algoritmo pode aínda capturar completamente: un cambio no ton da voz, a tensión corporal ou a forma en que a respiración dun estudante cambia cando están abrumados ou involucrados", subliña Bajwa. Tentar adaptarse aos sinais fisiolóxicos, pero aínda están en fases iniciais. Aprendizaxe de Feedback Inmediato Bayesiano (BIFL) Esta capa sensorial é vital para crear ferramentas verdadeiramente adaptativas. "Estes sinais dinme moito máis do que un dashboard de datos podería xamais. Mostran o estado emocional detrás da acción, non só a acción en si", di Bajwa. Máis aló da mentalidade de enxeñaría Unha mentalidade de enxeñaría é adestrada para sistematizar, racionalizar e optimizar para a eficiencia.Aínda que inestimable en moitos contextos, este enfoque pode entrar en conflito coa natureza confusa, non lineal e profundamente persoal da aprendizaxe humana.Un momento de vacilación ou exploración, visto como ineficiente por un algoritmo, pode ser unha parte crucial do proceso cognitivo dun estudante. Bajwa lembra un xogo de secuenciación onde o seu instinto era eliminar pasos innecesarios. "O meu instinto de enxeñaría era racionalizar a interface e optimizar o proceso para a eficiencia. Pero nese momento, o estudante necesitaba tempo para explorar, cometer erros e procesar cada paso ao seu propio ritmo. "Este conflito ensinoume que a mentalidade de enxeñaría de eficiencia e previsibilidade ten límites: a aprendizaxe humana é confusa, non lineal e profundamente persoal", reflicte Bajwa. "O éxito non é sempre sobre a optimización; ás veces é sobre a paciencia, a presenza e honrar o ritmo do aprendiz."Esta lección destaca a necesidade dun enfoque máis holístico ao desenvolvemento de EdTech, un que equilibra o rigor técnico coa profunda empatía humana. A viaxe de Bajwa de un fundador de tecnoloxía a un asistente de clase subliña unha mensaxe crítica para a industria EdTech. Construír ferramentas verdadeiramente eficaces para os aprendices neurodiversos require ir máis aló das métricas de velocidade e escala.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

dashboard

Este audio está producido na lingua orixinal da historia!

Por que a EdTech fracasou nos estudantes neurodiversos e como Shafaq Bajwa ten como obxectivo arranxalo

About Author

COMENTARIOS

Etiquetas colgantes

ESTE ARTIGO FOI PRESENTADO EN

Related Stories

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our HackerNoon Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Science Community!

Coñece R Systems: HackerNoon empresa da semana

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Life Hacking Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our HackerNoon Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Science Community!

Coñece R Systems: HackerNoon empresa da semana

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Life Hacking Community!

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps