Sektor teknologi pendidikan sedang berkembang dengan pesat, dengan tumpuan yang semakin meningkat kepada penciptaan alat untuk pelajar neurodiverse.Tetapi, penyelesaian asas sering wujud antara produk yang dibangunkan dalam persekitaran kejuruteraan steril dan keperluan dinamik, kompleks pelajar dalam bilik darjah. Shafaq Bajwa, seorang saintis data dan jurutera perisian, mengalami kesenjangan ini secara langsung selepas menubuhkan Techno-Stars, platform pendidikan interaktif, dan kini bekerja di garis depan sebagai Pembantu Sokongan Pembelajaran di Sekolah Moorcroft di London. Dengan latar belakang yang merangkumi pembangunan perisian di Dubai Islamic Bank untuk mendapatkan MSc dalam Sains Data, perjalanan Bajwa dari membina teknologi untuk menerapkannya dalam bilik darjah keperluan khas menawarkan perspektif kritikal. pengalaman beliau mendedahkan bagaimana nilai-nilai teras industri teknologi - skala, kecekapan, dan kemerdekaan berasaskan data - boleh bertentangan dengan prinsip-prinsip pendidikan inklusif, yang memerlukan kesabaran, kerjasama, dan pemahaman yang mendalam mengenai konteks manusia. Mitos Kemerdekaan Satu matlamat utama dalam reka bentuk teknologi adalah untuk menggalakkan autonomi pengguna. bagaimanapun, tumpuan ini kepada pencapaian individu boleh salah faham realiti pembelajaran kolaboratif bagi banyak pelajar neurodiverse, bagi yang kemajuan sering dibina pada interaksi yang disokong dan kepercayaan, prinsip teras . Paradigma Neurodiversiti "Dalam industri teknologi, produk sering bertujuan untuk menjadikan pengguna sepenuhnya bebas, tetapi ini tidak selalu berfungsi untuk pelajar neurodiverse.Di Moorcroft, saya telah belajar bahawa pembelajaran sebenar berlaku melalui kepercayaan, bimbingan, dan kerjasama," katanya. Asumsi bahawa kemerdekaan adalah matlamat akhir mengabaikan kuasa sambungan. Menekankan penciptaan pelbagai laluan untuk keterlibatan, yang sering melibatkan sokongan terstruktur daripada pengasingan. Reka Bentuk Universal untuk Pembelajaran (UDL) Bagi ramai pelajar, pertumbuhan sebenar berasal daripada pengalaman yang dikongsi.Bajwa mencatat, "Kemajuan datang daripada pengalaman dan hubungan yang dikongsi, bukan pengasingan. kemerdekaan sejati berkembang melalui sambungan dan sokongan, bukan dengan menghapusnya." Pandangan ini mencadangkan bahawa EdTech harus berfungsi kurang sebagai pengganti interaksi manusia dan lebih sebagai pembantu daripada itu, memupuk hubungan yang membina keyakinan dan keselamatan. Ketegangan Scalability Model ekonomi teknologi yang disokong oleh usahawan, yang mendorong start-up Bajwa sendiri dalam inkubator Plan 9, memberi ganjaran pertumbuhan yang cepat dan keluasan. Pendekatan ini seringkali secara mendasar bertentangan dengan keperluan pesakit, sumber-sumber yang tinggi, dan sangat peribadi pelajar neurodiverse. , tekanan untuk pulangan cepat kekal kuasa yang kuat. $715 bilion "Model teknologi yang disokong oleh venture memberi tumpuan kepada pertumbuhan yang cepat dan keluasan, bertujuan untuk mencapai pasaran besar dengan cepat dan menunjukkan pengembalian yang cepat. Walau bagaimanapun, bekerja dengan pelajar neurodiverse telah menunjukkan kepada saya bahawa kesan yang bermakna sering memerlukan pendekatan yang bertentangan: masa, kesabaran, dan keperibadian yang mendalam," kata Bajwa. . Filantropik “Patient-Capital” Cabaran ialah untuk menyelaraskan keperluan pasaran dengan reka bentuk yang berpusat pada manusia. "Kehendak pelajar ini tidak boleh distandariskan atau terburu-buru, dan kemajuan diukur dalam landasan individu, bukan metrik pengguna.Ini mewujudkan ketegangan: produk yang boleh diperluas memberi keutamaan kepada kecekapan, manakala pendidikan inklusif memerlukan empati dan penyesuaian," kata Bajwa. , yang memberi keutamaan kepada penyertaan di samping matlamat kewangan. Peningkatan kecacatan pelaburan Konteks data yang hilang Sains data cemerlang dalam mengenal pasti "apa" sedang berlaku tetapi sering berjuang untuk menjelaskan "mengapa". Dalam persekitaran bilik darjah, batasan ini boleh membawa kepada kesimpulan yang salah mengenai tingkah laku pelajar tanpa konteks penting yang disediakan oleh pengamatan manusia. , yang menggabungkan data kuantitatif dengan wawasan kualitatif. “Big-thick blending” dalam Bajwa menceritakan satu senario di mana data sahaja akan menyesatkan. "Dalam satu bilik darjah, data pelajar mungkin telah menunjukkan gangguan kerap, meninggalkan tugas tidak lengkap dan mengelakkan hubungan mata, yang boleh dengan mudah dicatatkan sebagai kekurangan tumpuan atau motivasi.Tetapi berada di sana secara peribadi, saya memperhatikan petunjuk halus.Ia bukan tidak berminat; ia adalah beban sensorik," katanya. Pengalaman ini menekankan keperluan untuk empati dalam interpretasi data, topik utama dalam penyelidikan Interaksi Manusia-komputer (HCI), yang semakin digunakan Mengikut konteks tingkah laku pengguna. kaedah campuran Dengan menyesuaikan persekitaran, penglibatan meningkat secara dramatis. Bajwa mencerminkan, "Data sahaja akan terlepas konteks itu; kehadiran saya membuatnya jelas bahawa 'mengapa' di sebalik tingkah laku adalah emosi dan sensor, bukan tingkah laku. Menentukan semula hasil yang berjaya Pembangunan perisian beroperasi dalam 'sprint' diukur dalam minggu, rangka kerja lancar yang memberi keutamaan kepada iterasi cepat dan hasil segera. garis masa ini sangat berbeza daripada laju pembangunan manusia, di mana kemajuan yang signifikan boleh mengambil bulan-bulan usaha yang tenang dan konsisten. "Bekerja dalam pendidikan telah sepenuhnya mengubah cara saya melihat kemajuan. dalam pembangunan perisian, kejayaan sering diukur oleh penghantaran cepat dan hasil yang kelihatan dalam sprints pendek," kata Bajwa. Pengalaman bilik darjah beliau telah mengubah persepsi ini sepenuhnya. beliau mencatat bahawa pertumbuhan pelajar boleh mengambil bulan-bulan usaha yang tenang, proses yang lebih baik dinilai oleh metrik seperti , yang menilai kualiti kehidupan jangka panjang. Pengembalian Pelaburan Sosial (SROI) Perubahan radikal dalam perspektif ini menyoroti pentingnya kesabaran. ”Pengalaman ini telah mengajarkan saya bahawa kejayaan sebenar tidak selalu segera atau boleh diukur, dan bahawa kesabaran, konsistensi, dan kepercayaan sama berharga dengan kelajuan,” kata Bajwa. dalam tempoh masa. Produktif Persistensi Pengalaman pengguna yang tidak kelihatan Seorang pengembang yang mengkodkan aplikasi melihat perjalanan pengguna yang logik, tetapi dalam bilik darjah, perjalanan itu difilter melalui lapisan kompleks emosi, mood, dan cabaran konteks. "Bahagian yang paling penting yang tidak kelihatan kepada pengembang ialah lapisan emosi dan konteks penggunaan. Apabila anda mengkodkan, anda membayangkan perjalanan pengguna yang logik dan konsisten, tetapi dalam realiti, setiap pelajar membawa suasana hati, keperluan, dan cabaran yang unik yang boleh berubah minit demi minit," kata Bajwa. , yang menggunakan narasi peribadi untuk mendedahkan bias dalam reka bentuk, dan disokong oleh penyelidikan dalam . Perempuan HCI Model pengajaran yang boleh diakses secara universal “Saya telah melihat bagaimana frustrasi, kegembiraan, atau kebingungan kanak-kanak boleh sepenuhnya mengubah cara mereka berinteraksi dengan teknologi.Ia membuat saya menyedari bahawa kegunaan bukan hanya tentang antara muka yang bersih atau prestasi yang lancar; ia adalah tentang keselamatan emosi, fleksibiliti, dan sambungan manusia,” katanya. Nilai perjuangan produktif Dalam kejuruteraan, proses 'kegagalan' atau titik geseran adalah sesuatu yang perlu dihilangkan. Keinginan industri teknologi untuk perjalanan pengguna yang lancar, tanpa geseran mencerminkan etos ini. Walau bagaimanapun, dalam pembelajaran, saat-saat perjuangan seringkali di mana pemahaman yang mendalam dan ketahanan dibina. Dengan merancang semua cabaran, teknologi berisiko mewujudkan pengguna pasif bukannya pelajar aktif. "Industri teknologi sering direka untuk perjalanan pengguna yang lancar dan tanpa kecacatan, meminimalkan geseran supaya pengguna tidak terjejas. tetapi dalam pembelajaran, saat-saat perjuangan adalah di mana pemahaman sebenar mengambil akar," kata Bajwa. jika sistem campur tangan terlalu cepat, menghalang mereka daripada terlibat dalam perjuangan produktif. “Mengajar ketidakselesaan” Di dalam bilik darjah, Bajwa telah melihat bagaimana cabaran yang dipandu membina keyakinan, satu konsep yang sering diselaraskan dengan bagaimana sistem pengajaran pintar mendeteksi "Obsesi teknologi dengan kejayaan yang lancar boleh secara tidak sengaja memadamkan peluang pertumbuhan ini. untuk benar-benar menyokong pembelajaran mendalam, kita memerlukan alat yang membuat ruang untuk perjuangan yang selamat, refleksi, dan pemulihan, bukan hanya hasil segera," katanya. “Perjuangan yang tidak produktif” Batas Sensor Digital Dunia pemrograman dibiayai melalui skrin, tetapi bilik darjah keperluan khas adalah persekitaran yang kaya, pelbagai-sensor. Titik data yang paling penting sering merupakan tanda-tanda non-digital - perubahan nada, ketegangan otot, perubahan nafas - yang teknologi semasa tidak boleh sepenuhnya menangkap. manakala penyelidikan mengkaji langkah-langkah fisiologi masa nyata, kajian sering kekurangan peserta neurodivergent, kesenjangan yang signifikan ditunjukkan dalam ulasan . Penyelidikan beban kognitif Di Moorcroft, saya bergantung kepada perkara-perkara yang tiada sensor atau algoritma yang boleh menangkap sepenuhnya: perubahan dalam nada suara, ketegangan badan atau cara pernafasan pelajar berubah apabila mereka tertekan atau terlibat, "Bajwa menekankan. cuba untuk menyesuaikan diri dengan isyarat fisiologi, tetapi mereka masih dalam peringkat awal. Pembelajaran Maklum balas segera Bayesian (BIFL) Lapisan sensorik ini penting untuk mewujudkan alat-alat yang benar-benar adaptif. "Sinyal-sinyal ini memberitahu saya jauh lebih banyak daripada dashboard data yang pernah boleh. Mereka menunjukkan keadaan emosi di sebalik tindakan, bukan sahaja tindakan itu sendiri," kata Bajwa. Di luar pemikiran kejuruteraan Pemikiran kejuruteraan dilatih untuk mengatur, menyederhanakan, dan mengoptimumkan untuk kecekapan.Walaupun tidak ternilai dalam banyak konteks, pendekatan ini boleh bertentangan dengan sifat yang membingungkan, non-linear, dan sangat peribadi pembelajaran manusia.Sekarang ragu-ragu atau mengeksplorasi, dilihat sebagai tidak berkesan oleh algoritma, boleh menjadi sebahagian penting daripada proses kognitif pelajar. Bajwa mengingatkan sebuah permainan penguraian di mana naluri beliau adalah untuk menghapuskan langkah-langkah yang tidak perlu. " naluri kejuruteraan saya ialah untuk menyederhanakan antara muka dan mengoptimumkan proses untuk kecekapan. tetapi pada masa itu, pelajar memerlukan masa untuk meneroka, membuat kesilapan, dan memproses setiap langkah pada kelajuan mereka sendiri. "Konflik itu mengajarkan saya bahawa pemikiran kejuruteraan mengenai kecekapan dan prediktabiliti mempunyai had: pembelajaran manusia berantakan, tidak linear, dan sangat peribadi, "Bajwa mencerminkan. "Keberhasilan tidak selalu tentang pengoptimuman; kadang-kadang ia tentang kesabaran, kehadiran, dan menghormati ritme pelajar." Perjalanan Bajwa dari pengasas teknologi kepada pembantu bilik darjah menekankan mesej penting untuk industri EdTech. Membina alat yang benar-benar berkesan untuk pelajar neurodiverse memerlukan bergerak melampaui metrik kelajuan dan skala.Ia memerlukan paradigma baru yang berasaskan kesabaran, pengamatan langsung, dan penghargaan yang mendalam untuk laluan individu yang kompleks yang mendefinisikan pembelajaran manusia.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

dashboard

Audio ini dihasilkan dalam bahasa asal cerita!

Mengapa EdTech Gagal Pelajar Neurodiverse dan Bagaimana Shafaq Bajwa bertujuan untuk membetulkannya

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps