Koulutusteknologian ala laajenee nopeasti, ja yhä enemmän huomiota kiinnitetään työkalujen luomiseen neurodiverse oppijoille.Kuitenkin, perustavanlaatuinen katkaisu on usein olemassa tuotteiden kehitetään steriileissä tekniikan ympäristöissä ja dynaaminen, monimutkaisia tarpeita opiskelijoiden luokkahuoneessa. Tietojenkäsittelytieteilijä ja ohjelmistojen insinööri Shafaq Bajwa on kokenut tämän aukon ensikäden perustettuaan Techno-Starsin, interaktiivisen koulutusalustan, ja työskentelee nyt eturintamassa oppimisen tukihenkilönä Moorcroft Schoolissa Lontoossa. Taustalla, joka ulottuu ohjelmistokehityksestä Dubai Islamic Bank ansaita MSc Data Science, Bajwan matka rakentamisesta teknologian toteuttamiseen erityistarpeisiin luokkahuoneessa tarjoaa kriittisen näkökulman. hänen kokemuksensa paljastaa, miten teknologia-alan keskeiset arvot - skaalautuvuus, tehokkuus ja datapohjainen riippumattomuus - voivat törmätä osallistavan koulutuksen periaatteisiin, jotka vaativat kärsivällisyyttä, yhteistyötä ja syvällistä ymmärrystä ihmisen kontekstista. Itsenäisyyden myytti Teknologian suunnittelun keskeinen tavoite on edistää käyttäjän autonomiaa.Tämä yksilölliseen saavutukseen keskittyminen voi kuitenkin ymmärtää väärin oppimisen yhteistoiminnallista todellisuutta monille neurodiverseille opiskelijoille, joiden edistyminen perustuu usein tuettuun vuorovaikutukseen ja luottamukseen. . Neurodiversiteetin paradigma Bajwa havaitsi tämän suoraan työssään. ”Teknologian alalla tuotteet pyrkivät usein tekemään käyttäjistä täysin itsenäisiä, mutta tämä ei aina toimi neurodiverse-opiskelijoille. Oletus siitä, että riippumattomuus on lopullinen tavoite, ohittaa yhteyden voiman. painotetaan luomista useita polkuja sitoutumiseen, jotka usein edellyttävät jäsenneltyä tukea sijasta eristäytymistä. Universaali suunnittelu oppimiseen (UDL) Monille oppijoille todellinen kasvu on peräisin jaetuista kokemuksista. Bajwa huomauttaa: "Edistys tulee jaetuista kokemuksista ja suhteista, ei eristäytymisestä. Todellinen riippumattomuus kasvaa yhteyden ja tuen kautta, ei poistamalla sitä." Tämä näkemys viittaa siihen, että EdTechin pitäisi toimia vähemmän ihmisen vuorovaikutuksen korvikkeena ja enemmän sen helpottajana, luomalla suhteita, jotka rakentavat luottamusta ja turvallisuutta. Laajennettavuuden jännite Taloudellinen malli venture-tuettu teknologia, joka kannusti Bajwan oman startup Plan 9 inkubaattori, palkitsee nopeaa kasvua ja skaalautuvuutta.Tämä lähestymistapa on usein pohjimmiltaan ristiriidassa potilaan, resurssi-intensiivinen, ja erittäin henkilökohtaisia tarpeita neurodiverse oppijoille. , paine nopeaan tuottoon on edelleen voimakas voima. 715 miljardia "Venture-tuettujen teknologioiden mallit keskittyvät nopeaan kasvuun ja skaalautuvuuteen, joiden tavoitteena on päästä suurille markkinoille nopeasti ja näyttää nopeita tuottoja. Kuitenkin neurodiverse-opiskelijoiden kanssa työskentely on osoittanut minulle, että merkityksellinen vaikutus vaatii usein päinvastaista lähestymistapaa: aikaa, kärsivällisyyttä ja syvällistä personointia", Bajwa toteaa. . Filantrooppinen ”potilaspääoma” Haasteena on sovittaa yhteen markkinoiden vaatimukset ihmiskeskeisen suunnittelun kanssa. ”Näiden oppijoiden tarpeita ei voida standardoida tai kiirehtiä, ja edistymistä mitataan yksittäisissä välitavoitteissa, ei käyttäjän mittareissa. Tämä luo jännitystä: skaalautuvat tuotteet priorisoivat tehokkuutta, kun taas osallistava koulutus vaatii empatiaa ja sopeutumiskykyä”, Bajwa päättelee. Tavoitteena on priorisoida osallisuus taloudellisten tavoitteiden rinnalla. Vammaiset sijoittavat Tietojen puuttuva konteksti Data Science huipentuu tunnistamaan "mitä" tapahtuu, mutta usein kamppailee selittää "miksi". Luokkahuoneen ympäristössä tämä rajoitus voi johtaa virheellisiin johtopäätöksiin opiskelijoiden käyttäytymisestä ilman ihmisen havainnoinnin tarjoamaa olennaista kontekstia. , joka yhdistää kvantitatiiviset tiedot laadullisiin oivalluksiin. ”Big thick blending” Bajwa kertoo skenaariosta, jossa vain tiedot olisivat olleet harhaanjohtavia. ”Yhdessä luokkahuoneessa opiskelijan tiedot olisivat voineet osoittaa usein irtautumista, jättäen tehtävät epätäydellisiksi ja välttämällä silmäkontaktia, joka voitaisiin helposti kirjautua keskittymisen tai motivaation puutteeksi. Mutta ollessani siellä henkilökohtaisesti huomasin hienovaraisia vihjeitä. Se ei ollut kiinnostusta; se oli aistien ylikuormitus”, hän sanoo. Tämä kokemus korostaa empatian tarvetta tietojen tulkinnassa, joka on keskeinen teema ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksessa (HCI) tutkimuksessa, jota yhä useammin käytetään Käyttäjän käyttäytymisen kontekstuaalisuus. Sekoitetut menetelmät Sopeuttamalla ympäristöä, sitoutuminen parani dramaattisesti. Bajwa heijastaa, "Ainoastaan data olisi jättänyt pois tämän kontekstin; läsnäoloni teki selväksi, että "miksi" käyttäytymisen takana oli emotionaalinen ja aistillinen, ei käyttäytymiskokemus. Menestyneiden tulosten uudelleen määrittely Ohjelmistokehitys toimii viikkoina mitattuina ”sprinteinä”, joustavaan kehykseen, joka priorisoi nopean iteraation ja välittömät tulokset.Tämä aikajana on selvästi erilainen kuin ihmisen kehityksen vauhti, jossa merkittävä läpimurto voi kestää kuukausia hiljaista, johdonmukaista työtä. "Työskentely koulutuksessa on täysin muuttanut tapaa, jolla näen edistymistä. Ohjelmistokehityksessä menestystä mitataan usein nopeilla toimituksilla ja näkyvillä tuloksilla lyhyissä sprinteissä", Bajwa selittää. Hänen luokkahuoneen kokemus on muokannut tätä käsitystä kokonaan. hän huomauttaa, että opiskelijan kasvu voi kestää kuukausia hiljaista vaivaa, prosessi, jota mittaukset, kuten , joka arvioi elämänlaadun pitkän aikavälin parannuksia. Sosiaalinen tuotto sijoituksesta (SROI) Tämä radikaali muutos perspektiivissä korostaa kärsivällisyyden merkitystä. ”Tämä kokemus on opettanut minulle, että todellinen menestys ei ole aina välitöntä tai mitattavissa, ja että kärsivällisyys, johdonmukaisuus ja luottamus ovat yhtä arvokkaita kuin nopeus”, Bajwa sanoo. ajan yli. Tuottavaa sitkeyttä Näkymätön käyttäjäkokemus Kehittäjä, joka koodaa sovelluksen, näkee loogisen käyttäjän matkan, mutta luokkahuoneessa tämä matka suodatetaan monimutkaisen tunteiden, mielialojen ja kontekstuaalisten haasteiden läpi.Tämä emotionaalinen maisema on usein näkymätön kehitysprosessin aikana, mutta se on kriittisin osa käyttäjäkokemusta. "Kriittisin osa, joka on kehittäjälle näkymätön, on emotionaalinen ja kontekstuaalinen käyttökerros. Kun koodata, kuvittelet loogista, johdonmukaista käyttäjämatkaa, mutta todellisuudessa jokainen opiskelija tuo ainutlaatuisia mielialoita, tarpeita ja haasteita, jotka voivat muuttua minuutin välein", Bajwa sanoo. , joka käyttää henkilökohtaisia kertomuksia paljastaakseen suunnittelun ennakkoluuloja ja jota tukee tutkimus . Feministinen HCI Yleisesti saatavilla olevat opetusmallit "Olen nähnyt, miten lapsen turhautuminen, jännitys tai sekaannus voi täysin muokata sitä, miten he ovat vuorovaikutuksessa teknologian kanssa.Se sai minut ymmärtämään, että käytettävyys ei ole vain puhtaista rajapinnoista tai sileästä suorituskyvystä, vaan emotionaalisesta turvallisuudesta, joustavuudesta ja inhimillisestä yhteydestä", hän heijastaa. Tuottavan taistelun arvo Tekniikassa "epäonnistunut" prosessi tai kitka on jotain, joka on poistettava. Tekniikkateollisuuden pyrkimys saumattomiin, kitkaamattomiin käyttäjien matkoihin heijastaa tätä etiikkaa. Kuitenkin oppimisessa kamppailut ovat usein sellaisia hetkiä, joissa syvä ymmärrys ja joustavuus luodaan. Suunnittelemalla pois kaikki haasteet, teknologia riski luoda passiivisia käyttäjiä aktiivisten oppijoiden sijasta. "Tekniikkateollisuus suunnittelee usein sujuvia, virheettömiä käyttäjien matkoja, minimoimalla kitkan, jotta käyttäjät eivät koskaan jää kiinni. Mutta oppimisessa ne kamppailut ovat siellä, missä todellinen ymmärrys juurtuu", Bajwa huomauttaa. Jos järjestelmät puuttuvat liian nopeasti, estäen heitä osallistumasta tuottavaan taisteluun. ”Oppinut avuttomuudesta” Luokkahuoneessa Bajwa on nähnyt, miten ohjatut haasteet rakentavat luottamusta, käsite, joka on usein väärässä linjassa sen kanssa, miten älykkäät opetusjärjestelmät havaitsevat ”Teknologian pakkomielle saumattomasta menestyksestä voi tahattomasti poistaa nämä kasvumahdollisuudet.Jotta todella tuettaisiin syvää oppimista, tarvitsemme työkaluja, jotka tekevät tilaa turvalliselle taistelulle, pohdinnalle ja elpymiselle, ei vain välittömille tuloksille”, hän väittää. ”Tuottamaton taistelu” Digitaalisten anturien rajat Ohjelmoijan maailma välitetään näytön kautta, mutta erityistarpeet luokkahuoneessa on rikas, monitunteinen ympäristö. Kriittisimmät tietopisteet ovat usein ei-digitaalisia vihjeitä - sävyn muutos, lihasten jännitys, hengityksen muutos - jota nykyinen tekniikka ei voi täysin tallentaa. Vaikka tutkimus tutkii reaaliaikaisia fysiologisia toimenpiteitä, tutkimuksissa puuttuu usein neurodivergenttiä osallistujia, merkittävää kuilua korostetaan arvioissa . kognitiivisen kuormituksen tutkimus "Kriittisin puuttuva ainesosa on aistien ja emotionaalinen konteksti. Moorcroftissa luotan asioihin, joita mikään anturi tai algoritmi ei voi vielä täysin tallentaa: äänen sävyn muutos, kehon jännitys tai tapa, jolla opiskelijan hengitys muuttuu, kun he ovat ylivoimaisia tai mukana", Bajwa korostaa. He yrittävät sopeutua fysiologisiin signaaleihin, mutta ne ovat vielä varhaisessa vaiheessa. Bayesin välitön palautteen oppiminen (BIFL) "Nämä signaalit kertovat minulle paljon enemmän kuin tietojen ohjauspaneeli koskaan voisi.Ne osoittavat toiminnan takana olevan emotionaalisen tilan, eivät vain itse toiminnan", Bajwa sanoo. Adaptiivisen tekniikan tulevaisuus riippuu sen kyvystä tulkita näitä ihmiskerroksia, ei korvata empatiaa, vaan antaa tietoa reagoivammasta suunnittelusta. Teknisen ajattelun ulkopuolella Tekninen ajattelutapa on koulutettu järjestelmällistämään, virtaviivaistamaan ja optimoimaan tehokkuutta varten. Vaikka se on arvokasta monissa yhteyksissä, tämä lähestymistapa voi olla ristiriidassa ihmisen oppimisen sotkuisen, epälineaarisen ja syvästi henkilökohtaisen luonteen kanssa. Hetki epäröintiä tai tutkimusta, jota algoritmi pitää tehottomana, voi olla ratkaiseva osa opiskelijan kognitiivista prosessia. Bajwa muistaa sekvensointipelin, jossa hänen vaistonsa oli poistaa tarpeettomat vaiheet. ”Mielenterveysvaistoni oli virtaviivaistaa käyttöliittymää ja optimoida prosessi tehokkuuden kannalta. Mutta tuolloin opiskelija tarvitsi aikaa tutkia, tehdä virheitä ja käsitellä jokaista askelta omalla tahdillaan. "Tämä konflikti opetti minulle, että tehokkuuden ja ennustettavuuden tekniikan ajattelutavalla on rajoituksia: ihmisen oppiminen on sotkuista, epälineaarista ja syvästi henkilökohtaista", Bajwa heijastaa. "Menestys ei ole aina optimointia; joskus se on kärsivällisyyttä, läsnäoloa ja oppijan rytmin kunnioittamista." Tämä oppitunti korostaa tarvetta kokonaisvaltaisempaan lähestymistapaan EdTech-kehitykseen, joka tasapainottaa teknistä kurinalaisuutta syvän ihmisen empatiaa. Bajwan matka teknologian perustajasta luokkahuoneen avustajaksi korostaa kriittistä viestiä EdTech-teollisuudelle. Todella tehokkaiden työkalujen rakentaminen neurodiverse-oppijoille edellyttää siirtymistä nopeuden ja laajuuden mittareiden ulkopuolelle. Se vaatii uutta paradigmaa, joka perustuu kärsivällisyyteen, suoraan havaintoon ja syvälliseen arvostukseen monimutkaisista, yksilöllisistä poluista, jotka määrittelevät ihmisen oppimisen.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

dashboard

Tämä ääni on tuotettu tarinan alkuperäisellä kielellä!

Miksi EdTech epäonnistuu neurodiverse opiskelijoille ja miten Shafaq Bajwa pyrkii korjaamaan sen

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

Spaghetti

Web 2.5: HackerNoon's Vision for a New Wave Internet

10x Research: How a FIL Backed USD Stablecoin By Secured Finance Would Boost The Filecoin Ecosystem

HEPT MOVES ON

Spaghetti

Web 2.5: HackerNoon's Vision for a New Wave Internet

10x Research: How a FIL Backed USD Stablecoin By Secured Finance Would Boost The Filecoin Ecosystem

HEPT MOVES ON

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps