وتتوسع قطاع التكنولوجيا التعليمية بسرعة، مع التركيز المتزايد على إنشاء أدوات للطلاب الذين يعانون من التعددية العصبية، ومع ذلك، في كثير من الأحيان هناك انقسامات أساسية بين المنتجات التي تم تطويرها في بيئات الهندسة الصلبة ومتطلبات الطلاب المعقدة والمتنوعة في الفصول الدراسية. Shafaq Bajwa ، عالم البيانات والهندسة البرمجيات ، لقد وجدت هذه الفجوة في يدك الأولى بعد تأسيس Techno-Stars ، وهي منصة تعليمية تفاعلية ، والآن يعمل في الخطوط الأولى كمدير دعم التعلم في كلية Moorcroft في لندن. مع خلفية تتراوح من تطوير البرمجيات في بنك الإسلامي في دبي إلى الحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات ، يمكن أن تتصاعد رحلة بيجوا من بناء تكنولوجيا لتطبيقها في فندق احتياجات خاصة من وجهة نظر حاسمة. خبرتها تظهر كيف قيمة أساسية من صناعة التكنولوجيا - التوسع والفعالية والاستقلالية التي تديرها البيانات - يمكن أن تتصاعد مع مبادئ التعليم الشامل ، التي تتطلب الصبر والتعاون والتفكير العميق في السياق البشري. الفلسفة عن الاستقلال ومع ذلك، فإن هذا التركيز على النجاح الفردي يمكن أن يفهم حقيقة التعلم التعاونية للعديد من الطلاب العصبيين، الذين يعتمد التقدم في كثير من الأحيان على التفاعل المعمول به والمثابرة. . نموذج التنوع العصبي وقال بيجوا: "في صناعة التكنولوجيا، يهدف المنتجات غالباً إلى جعل المستخدمين مستقلين تماماً، ولكن هذا لا يعمل دائمًا بالنسبة للطلاب الذين يعانون من التعددية العصبية.في Moorcroft، تعلمت أن التعلم الحقيقي يحدث من خلال الثقة والتدريب والتعاون". إن الاعتقاد بأن الاستقلال هو الغرض النهائي ينظر إلى قوة الاتصال. ويؤكد على خلق طرق متعددة للمشاركة، والتي غالبا ما تتطلب دعمًا ترفيهيًا بدلا من الانفصال. تصميم عالمي للتعلم (UDL) بالنسبة للعديد من المتعلمين، يأتي النمو الحقيقي من الخبرات المشتركة. Bajwa يذكر، "تقدم من الخبرات المشتركة والعلاقات، وليس الانفصال. تنمو الاستقلالية الحقيقية من خلال الاتصال والمساعدة، وليس من خلال إزالةها." التوترات من التوسع ونتيجة لذلك، فإن نموذج التكنولوجيا الاقتصادية المرتبطة بقطاع الضرائب، الذي أدى إلى تشجيع شركة بيجوا لبدء إطلاقها في مستشفى Plan 9، يشجع النمو السريع والتوسع.في كثير من الأحيان، فإن هذا النهج يواجه بشكل أساسي احتياجات المريض والمزيد من الموارد، والمتخصصة بشكل كبير في التعلم العصبي، في حين أن سوق الاستثمار في التأثير قد زاد إلى ولكن الضغط على العودة السريعة لا يزال قوة قوية. 750 مليار دولار "تتطلع النماذج التكنولوجية المرتبطة بمرحلة النمو السريعة والتوسع، وتهدف إلى الوصول إلى الأسواق الكبيرة بسرعة وتقديم إصلاحات سريعة. ، ومع ذلك ، أظهرت لي أن التأثير المعقود غالباً ما يتطلب النهج المناسب: الوقت والطمأنينة والإنسانية العميقة" ، يقول بيجوا. . برنامج "المستشفيات المرضية" ويهدف التحدي إلى التوافق مع متطلبات السوق مع التصميم الذي يركز على الإنسان. "لا يمكن قياس احتياجات هؤلاء المتعلمين أو التهجير، ويتم قياس التقدم في المراحل الفردية، وليس الأرقام المستخدمة. وهذا يخلق التوتر: المنتجات المتوسطة تركز على الكفاءة، في حين أن التعليم المشترك يتطلب التعاطف والتكيف". التي تركز على التكامل جنبا إلى جنب مع الأهداف المالية. استثمارات غير مسبوقة معالم البيانات المفقودة تميز علم البيانات في تحديد "ماذا" يحدث ولكن في كثير من الأحيان يواجه صعوبة في تفسير "ماذا".في بيئة الفصول الدراسية، يمكن أن يؤدي هذا التحدي إلى النتائج الخاطئة حول سلوك الطلاب دون السياق الأساسي الذي يوفره الاستعراض البشري. ، الذي يجمع البيانات الكمية مع الآراء الجيدة. “Big–thick blending” ويقول بيجوا: "في فندق واحد، قد أظهرت البيانات الطلابية إزعاجًا متكررًا، مما أدى إلى إلغاء المهام غير الكاملة وتجنب اتصال العين، والتي يمكن أن يتم تسجيلها بسهولة كخسارة الاهتمام أو المضاربة. ولكن عندما كان هناك شخصًا، وجدت الاتهامات الخيالية. تعريف السلوك المستخدم. أساليب مزيج من خلال تعديل البيئة ، تحسن التفاعل بشكل كبير. Bajwa يكرر: "البيانات وحدها ستخسر هذا السياق؛ كان وجودي أدى إلى أن يكون واضحاً أن "ماذا" خلف السلوك عاطفياً وعاطفياً وليس سلوكياً. إعادة تحديد النتائج الناجحة يعمل تطوير البرمجيات في "السباقات" التي يتم قياسها في أسابيع، وهي إطار متكامل يهدف إلى التكرار السريع والنتائج الفورية.هذه الخطوة الزمنية مختلفة بشكل كبير من سرعة التنمية البشرية، حيث يمكن أن يستغرق تحول كبير لعدة أشهر من الجهد الدائم والمتوازن. "تغير العمل في مجال التعليم تماماً كيفية رؤية التقدم.في تطوير البرمجيات، يتم قياس النجاح في كثير من الأحيان من خلال إنجازات سريعة ونتائج مرئية في فترة قصيرة من الزمن" ، يشرح بيجوا. وذكرت أن نمو الطلاب يمكن أن يستغرق أشهر من الجهد الهادئ، وهو عملية تقييم أفضل من قبل المعايير مثل: ، الذي يقيس جودة الحياة على المدى الطويل. العائد الاجتماعي على الاستثمار (SROI) "تعلمني هذه الخبرة أن النجاح الحقيقي ليس دائمًا على الفور أو قابلًا للتقييم، وأيضًا أن الصبر والتعايش والثقة هي قيمة جيدة تمامًا مثل السرعة"، قال بيجوا. من خلال الوقت. الاستمرار الإنتاجية تجربة المستخدم غير المرئية يرى المطور الذي يصف التطبيق رحلة المستخدم المنطقية ، ولكن في الفصل الدراسي ، يتم مسح هذا رحلة من خلال طبقة معقدة من العواطف والمواقف والمشاكل المحيطة. "الجزء الأكثر أهمية التي لا يمكن رؤيتها من قبل المطور هو طبقة الاستخدام العاطفية والموضوعية.إذا كنت تخطط، يمكنك تخيل رحلة المستخدم المنطقية والتوافقية، ولكن في الواقع، كل طالب يأتي مع موهبة فريدة من نوعها، ومتطلبات، والتحديات التي يمكن أن تتغير من دقيقة إلى دقيقة"، يقول بيجوا. ، الذي يستخدم القصص الشخصية لتحديد التناقضات في التصميم، ويعطي الدعم من البحث في . الفنانة HCI النماذج التعليمية المتاحة عامة "لقد رأيت كيف يمكن أن يغير الانزعاج أو الإثارة أو الفوضى طفلاً كلياً كيف يتفاعل مع التكنولوجيا.أجبرتني على التأكد من أن الاستخدام ليس فقط حول وسائل الاتصال النظيفة أو الأداء السلبي، بل هو حول السلامة العاطفية والمرونة والاتصال البشري" ، يقول.لكن لكي تفهم تجربة المستخدم حقاً ، يجب على المطورين التواصل مع السلوك البشري العميق الذي يخلقها. قيمة المعركة الإنتاجية في الهندسة ، فإن عملية "الخسارة" أو نقطة الارتباك هي شيء يجب إزالتها.تدريب صناعة التكنولوجيا على الرحلات المستخدمة التي لا تتناسب مع الارتباك يعكس هذا الوعي. ومع ذلك ، في التعلم ، فإن لحظات المعركة غالباً ما تكون حيث يتم تشكيل الفهم العميق والمقاومة.من خلال تصميم جميع التحديات ، فإن التكنولوجيا تهدد خلق المستخدمين السائرين بدلاً من المتعلمين النشطين. "الصناعة التكنولوجية غالبا ما تخطط لرحلات المستخدم الصلبة والمتوافقة مع المخاطر ، مما يقلل من الارتباك حتى لا تصل المستخدمين إلى حد ما. ولكن في التعلم ، هذه لحظات من الصعوبات هي حيث يتأثر المعرفة الحقيقية " ، يذكر Bajwa. إذا كانت الأنظمة تتدخل بسرعة كبيرة، مما يمنعهم من المشاركة في المعركة الإنتاجية. “تعلم عدم المساعدة” في الفصل الدراسي، شاهد باجوا كيف تمكّن التحدي من بناء الثقة، وهي فكرة غالباً ما تكون غير متوازنة مع كيفية اكتشاف أنظمة التدريس الذكية. "يجب على التكنولوجيا الامتناع عن النجاح غير المرغوب فيه من أجل إزالة هذه الفرص النموية.لكن لتمكيننا من دعم التعلم العميق، نحن بحاجة إلى الأدوات التي تمنح مساحة لمحاربة آمنة، والتفكير، والانتقال، وليس فقط النتائج الفورية، وهذا يعني تصميم لمقاومة، وليس فقط الكفاءة. “القتال غير المنتج” الحد الأدنى من الذاكرة الرقمية يتم توزيع عالم البرمجيات من خلال الشاشة، ولكن فئة الاحتياجات الخاصة هي بيئة غنية، متعددة الحواسيب. أبرز نقاط البيانات هي غالباً إشارات غير الرقمية - تغيرات في الصوت، تغيرات في العضلات، تغيرات في التنفس - التي لا يمكن تحديدها بالكامل من قبل التكنولوجيا الحالية. في حين أن البحوث تبحث عن قياسات الفيزيولوجية في الوقت الحقيقي، فإن الدراسات غالباً ما تفتقر إلى المشاركين neurodivergent. . دراسة الخصوبة المعرفية في Moorcroft ، أعتمد على الأشياء التي لا يمكن لمثلها أو الكمبيوتر التقاطها تماما: تغييرات في صيغة الصوت أو التوتر الجسدي أو طريقة تنفس الطلاب عندما يكونون غامضين أو مجهولين. يحاولون التكيف مع الإشارات الفسيولوجية، ولكنهم لا يزالون في مرحلة مبكرة. دراسة الترجمة الفورية (Bayesian Immediate Feedback Learning - BIFL) هذه الطبقة العقلية حيوية لخلق أدوات متكاملة حقا. "هذه الإشارات تُخبرني أكثر مما يمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن أن يُمكن. من خلال التفكير الهندسي يتم تدريب فكرة الهندسة لتنظيم وتقليص وتحديث للفعالية، على الرغم من أن هذا النهج لا يقل قيمةً في العديد من الاتفاقيات، إلا أنه يمكن أن يتناقض مع طبيعة التعلم البشري المعقدة، غير التقليدية، وخاصة الشخصية العميقة. يذكر بيجوا في لعبة التقطها حيث كان شعورها هو إزالة الخطوات غير الضرورية. "كان شعورها الهندسى هو تقييم الاتصال وتحسين العملية من أجل الكفاءة. ولكن في هذه اللحظة ، كان يحتاج الطالب إلى وقت لاستكشاف ، وإجراء الأخطاء ، وإجراء كل خطوة في سرعتها الخاصة. "هذا النزاع تعلمني أن فكرة الهندسة عن الكفاءة والقدرة على التنبؤ لديها حدود: التعلم البشري هو غير منطقي، غير خطير، وخاصة شخصية عميقة" ، يقول بيجوا. إن رحلة بيجوا من مؤسس التكنولوجيا إلى مساعد في الفصول الدراسية تشير إلى رسالة حاسمة للصناعة EdTech. إن بناء أدوات فعالة حقًا للطلاب الذين يعانون من التنوع العصبي يتطلب التغلب على التقييمات السريعة والطويلة.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

dashboard

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

لماذا يخطئ EdTech طلاب التخصص العصبي وكيف يهدف Shafaq Bajwa إلى إصلاحه

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

Cappasity -Turning dreams into Augmented reality

Top Industries Which Can Benefit From Augmented Reality App Development

Noonies Nominee and Lead Product Designer Avrora Shuhalii on Writing, Tech, and More

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

Cappasity -Turning dreams into Augmented reality

Top Industries Which Can Benefit From Augmented Reality App Development

Noonies Nominee and Lead Product Designer Avrora Shuhalii on Writing, Tech, and More

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps