La gestión de un entorno empresarial moderno puede hacer que incluso los guerreros de TI más duros se suden, especialmente cuando necesita reiniciar una flota de puntos finales obstinados. , una herramienta de reinicio masivo impulsada por Python, diseñada para administradores que no tienen tiempo para la monotonía de clic por clic. Como un verdadero Barberion, corta a través de su lista de máquinas con velocidad, potencia y paciencia cero para los obstáculos. BarbaricBoot ¿Qué es BarbaricBoot? es un script de línea de comandos Python que lee una lista de nombres de ordenadores y libera reinicios paralelos en ellos, reportando cada victoria y derrota a lo largo del camino. Cada reinicio fallido es logrado - cada reinicio exitoso es otra batalla ganada. BarbaricBoot shutdown ¿Por qué BarbaricBoot? 
 
 
 
 
 Eficiencia: Reinicia cientos de máquinas en minutos, no horas. Simplicidad: Un archivo, un comando, configuración mínima. Responsabilidad: retroalimentación en tiempo real sobre éxitos y fracasos. Espíritu bárbaro sin tonterías: simplemente reinicia “los todos – sin excusas, sin misericordia. Cómo funciona 
 
 
 
 Ingreso: Drop sus nombres de máquinas (uno por línea) en pcs.log. Ejecución: BarbaricBoot ataca utilizando concurrent.futures de Python para lanzar hasta 20 reinicios paralelos a la vez. Comentarios: Obtén cuentas en tiempo real de éxito y fracaso, además de registros detallados de las máquinas que rechazan su comando. Cómo instalar y usar BarbaricBoot Requisitos 
 
 
 
 Python 3.6 o superior Privilegios de administrador de Windows (para derechos de cierre remoto) Un archivo pcs.log que enumera sus máquinas de destino (uno por línea) Instalación 
 
 
 
 **Save the Script
\  Copy the complete   code (provided below) to your admin machine. BarbaricBoot.py **Prepare Your Targets
\  Create a plain text file called   in the same directory as your script, listing each machine to be rebooted. pcs.log **Run BarbaricBoot
\  Open a terminal and execute: “Python BarbericBoot.py“ El código completo #Another        /\_[]_/\
#    fine      |] _||_ [|
#       ___     \/ || \/
#      /___\       ||
#     (|0 0|)      ||
#   __/{\U/}\_ ___/vvv
#  / \  {~}   / _|_P|
#  | /\  ~   /_/   []
#  |_| (____)        
#  \_]/______\  Barberion  
#     _\_||_/_     Production      
#    (_,_||_,_)
#
import concurrent.futures
import subprocess
import logging
from threading import Lock

# Set up logging for failed reboots
logging.basicConfig(filename='failed_reboots.log', level=logging.INFO)

# Lock for thread-safe printing and updating counters
print_lock = Lock()

def reboot_machine(machine_name, success_counter, failure_counter):
    try:
        subprocess.run(['shutdown', '/r', '/t', '0', '/m', f'\\\\{machine_name}', '/f'], 
                       check=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
        with print_lock:
            success_counter[0] += 1
            print(f"\rTotal successful reboots: {success_counter[0]}, Total failed reboots: {failure_counter[0]}", end='')
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        with print_lock:
            failure_counter[0] += 1
            print(f"\rTotal successful reboots: {success_counter[0]}, Total failed reboots: {failure_counter[0]}", end='')
        logging.error(f"Failed to reboot {machine_name}: {e}")

def main():
    with open('pcs.log') as file:
        machines = file.readlines()

    total_hosts = len(machines)
    print(f"Total hosts in file: {total_hosts}")

    # Shared counters for successful and failed reboots
    successful_reboots = [0]
    failed_reboots = [0]

    # Use ThreadPoolExecutor for parallel execution
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=20) as executor:
        futures = [executor.submit(reboot_machine, machine.strip(), successful_reboots, failed_reboots) for machine in machines]

        # Wait for all tasks to complete, i suppose you can  comment out for rapid fire.
        concurrent.futures.wait(futures)

    # Final print to ensure the last count is displayed correctly
    print(f"\nFinal count - Total successful reboots: {successful_reboots[0]}, Total failed reboots: {failed_reboots[0]}")

if __name__ == "__main__":
    main()
 Tipos de personalización 
 
 
 
 Aumentar o disminuir el paralelismo: Tweak max_workers=20 para más o menos ataques paralelos, dependiendo de la tolerancia de su entorno. Todos los intentos fallidos se almacenan en failed_reboots.log para una revisión posterior. Opción de fuego rápido: Comente la línea concurrent.futures.wait(futures) si desea dejar que el script se apague y se mueva Pensamientos finales BarbaricBoot no es para los tímidos. Utilízalo de forma responsable, manejelo sabiamente, y recuerde: con gran poder viene gran responsabilidad. Que tus reinicios sean rápidos, tus registros limpios, y tus puntos finales siempre conforme!

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

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BarbaricBoot es la herramienta de reinicio masivo que tu departamento de TI no sabía que necesitaba

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