Bootstrapped zu mehreren Millionen ARRs mit drei Mitbegründer und keine Venture-Unterstützung, Twofold schweigend baut, was die definierende KI-Infrastruktur-Schicht für ambulante Gesundheitsversorgung werden könnte. , to discuss why the AI scribe market is the wrong frame, what it actually takes to earn clinical trust, and how a three-person team is running a platform used by over 3,000 practices across the United States. Doppelte Hallo Gal, es ist großartig, Sie auf unserer "Behind the Startup" -Serie zu haben. Bevor wir in Twofold eintreten, könnten Sie unseren Lesern eine kurze Einführung über sich selbst geben und was Sie zum Aufbau einer KI-Infrastruktur für die Gesundheitsversorgung geführt hat? Ishan Pandey: Vielen Dank, Ishan, es freut mich wirklich, hier zu sein.Ich bin der Mitbegründer und CEO von . My background spans software engineering and cybersecurity, and I later went on to earn my MBA from INSEAD. Before Twofold, I had already built and exited a company, so I came into this with a clear sense of what it takes to go from zero to something real. That experience shapes how I think about building: Gal Steinberg: Doppelte 
 
 mit Disziplin, in der Nähe der Kunden und ohne die Grundlagen zu verlieren. with discipline, close to customers, and without losing sight of the fundamentals. Heute konzentriere ich mich voll auf den Aufbau einer KI-Infrastruktur, die tatsächlich innerhalb der Gesundheitspraktiken funktioniert.  Most AI healthcare companies raise tens of millions before a single line of code is written. The fundraising story often precedes the product. You chose a completely different path with Twofold, staying bootstrapped and reaching multi-million ARR with just three co-founders. What was the strategic logic behind that decision, and do you think the venture-heavy model in healthcare AI is fundamentally broken? Ishan Pandey: Wir haben Twofold ohne Risikokapital gebaut, weil wir ein echtes Geschäft aufbauen wollten, bevor wir eine Fundraising-Geschichte aufbauten. Gal Steinberg: 
 
 In der Gesundheitsversorgung ist es leicht, Aufregung rund um KI zu schaffen, aber es ist viel schwieriger, etwas zu schaffen, dem Kliniker jeden Tag genug vertrauen, um es zu benutzen. In der Gesundheitsversorgung ist es leicht, Aufregung rund um KI zu schaffen, aber es ist viel schwieriger, etwas zu schaffen, dem Kliniker jeden Tag genug vertrauen, um es zu benutzen. Wir denken, dass der beste Beweispunkt in der Gesundheitsversorgung nicht ist, wie viel Geld Sie sammeln, es ist, ob Kunden das Produkt verwenden, es weiterhin verwenden und dafür bezahlen. Lassen Sie uns über die Laufbahn sprechen. Twofold ist ungefähr achtzehn Monate alt, und das Produkt sieht heute ziemlich anders aus als dort, wo es begann. Gehen Sie uns durch, wie die ersten sechs Monate wirklich aussahen, was war die ursprüngliche Kette, was haben Sie von den frühen Benutzern gelernt und was verursachte die Vision, sich in das zu erweitern, was Twofold jetzt ist? Ishan Pandey: In den ersten sechs Monaten war Twofold viel enger.Wir begannen mit einem konzentrierten Winkel um die Dokumentation und benutzten das, um zu lernen, wo KI einen sofortigen Wert in echten klinischen Workflows schaffen konnte.Ein großer Teil dieses Zuges kam aus der Verhaltensgesundheit, die für uns immer noch ein sehr wichtiger Markt ist, aber die breitere Gelegenheit war immer größer als eine einzige Spezialität. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true Heute ist Twofold ein AI-nativer Pflegepartner, der auf den veralteten EHR-, RCM- und Praxismanagementsystemen sitzt, um AI-gestützte Workflows zu ermöglichen. Das umfasst Dokumentation, Chart-Audits, klinische Entscheidungsunterstützung und Personalrückhaltungsvorteile. Was als Dokumentationskette begann, hat sich zu einer breiteren KI-Schicht für ambulante Pflege entwickelt. Die Vision erweitert sich, wie wir von Kunden gelernt haben: Praktiken wollen keine weitere getrennte Punktlösung.  You've reached multi-million ARR from zero in eighteen months with a three-person team and no outside funding. Those numbers will raise eyebrows, both impressed and skeptical ones. Can you give us the actual metrics? And what does the growth curve tell you about the demand signal in this market? Ishan Pandey: Wir gründeten das Unternehmen vor etwa 1,5 Jahren, und in dieser Zeit haben wir von Null auf mehrere Millionen Dollar in ARR gewachsen, während wir breakeven Finanzen erreichen. Gal Steinberg: Weil wir vor nur 18 Monaten von Null angefangen haben, liegt die Wachstumsrate im Vergleich zum Vorjahr in den Tausenden von Prozent.Der bedeutendere Punkt ist jedoch, dass wir mit nur drei Mitgründern sehr schnell mehrere Millionen ARRs erreicht haben, keine Venture-Finanzierung und eine produktgesteuerte, selbstbetreuerte Go-to-Market-Bewegung. Von außen sieht der Markt für KI-Schriftsteller überfüllt aus, Nuance, Abridge, Nabla und ein Dutzend gut finanzierte Startups konkurrieren alle um die gleiche klinische Aufmerksamkeit. Ein Skeptiker würde fragen, warum sich Gesundheitspraktiken um Twofold kümmern sollten. Ishan Pandey: Der Markt sieht nur überfüllt aus, wenn Sie ihn eng als Note-Generation definieren. Wir denken, dass dies die echte Gelegenheit verpasst. Die meisten Spieler verkaufen immer noch ein besseres Notiz-Tool. Gal Steinberg: Verhaltensgesundheit ist ein wichtiger Markt für uns, aber das zugrunde liegende Problem existiert viel breiter in der ambulanten Versorgung. Vererbte Systeme sind tief eingebettet, die Umschaltkosten sind hoch, und Praktiken suchen nicht, alles auszulöschen. Es gibt eine Lücke zwischen dem, was KI in einer kontrollierten Demo tun kann, und dem, was es in einem realen klinischen Umfeld mit chaotischen Workflows, Randfällen und Folgen mit hohen Einsätzen tun kann. Ishan Pandey: Der schwierigste Teil ist es, eine Demo nicht beeindruckend zu machen. Der schwierigste Teil ist es, etwas zu schaffen, das zuverlässig genug ist, um in einer regulierten Umgebung mit hohen Einsätzen vertraut zu werden.In der Gesundheitsversorgung reicht die Genauigkeit allein nicht aus. Gal Steinberg: Outsiders often underestimate how messy real-world clinical workflows are. Every practice is different, every clinician works a little differently, and the downstream consequences of bad output are real. Building production-grade AI for healthcare means handling edge cases, structuring information correctly, fitting into existing systems, and earning trust over time. That is very different from building a flashy consumer AI product. Profitabilität in diesem Stadium in einem venture-dominierten Sektor ist ungewöhnlich genug, um eine detaillierte Erklärung zu rechtfertigen. Lassen Sie uns die tatsächliche Mechanik durchlaufen, wie führt ein dreifaches Team eine Plattform für über 3.000 Praktiken ohne Bargeld zu verbrennen? Ishan Pandey: Ein großer Teil davon ist der Fokus.Wir haben einen klaren Schmerzpunkt ausgewählt, um die reale Kundennachfrage herum aufgebaut und das Unternehmen von Anfang an so gestaltet, dass es produktgesteuert und selbstbedienbar ist.Das gab uns einen sehr effizienten Wachstumsmotor, ohne ein großes Vertriebsteam oder einen schweren Overhead zu brauchen. Gal Steinberg: Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Automatisierung. 
 
 Twofold wird von nur drei Mitgründern betrieben, und wir nutzen Automatisierung in Produktentwicklung, Wachstum, Onboarding, Support, Analytics und Betrieb. Twofold wird von nur drei Mitgründern betrieben, und wir nutzen Automatisierung in Produktentwicklung, Wachstum, Onboarding, Support, Analytics und Betrieb. That lets us operate with a level of leverage that would normally require a much larger team. We are not trying to look big. We are trying to be fast, efficient, and compounding. Drei Mitbegründer, die ein Unternehmen in diesem Maßstab führen, ist ein Organisationsmodell, das die meisten Betreiber unhaltbar nennen würden. Zu welchem Zeitpunkt wird Lean zu einer Einschränkung und nicht zu einem Vorteil, und wie denken Sie über die bewussten Kompromisse, die Sie machen, indem Sie nicht einstellen? Ishan Pandey: Das überrascht viele Menschen angesichts der Skala, die wir erreicht haben, aber es ist absichtlich. Gal: Wir arbeiten alle über mehrere Funktionen, und wir nutzen die Automatisierung stark, um die Ausgabe zu multiplizieren. Das umfasst Produkt, Wachstum, Support, Analytik und interne Operationen. Wir versuchen nicht, eine große Organisation dafür aufzubauen. Wir versuchen, eine äußerst effektive zu bauen. Sie haben Twofolds Ehrgeiz beschrieben, die KI-Betriebsschicht zu werden, die über veraltete Gesundheitssoftware sitzt, was ein wesentlich größerer Anspruch ist als der Aufbau eines Dokumentationstools. Ishan Pandey:  2026 is about continuing to expand from a wedge into a much broader AI operating layer for healthcare practices. That means deeper capabilities across chart audits, clinical decision support, workflow automation, and practice performance. Behavioral health is a major part of that story for us, but the long-term vision is broader: helping practices work smarter on top of the systems they already have. Gal: The ambition is much bigger than building another AI scribe. We believe healthcare organizations will increasingly rely on an AI-native layer that sits above legacy software and helps improve care delivery, reduce administrative drag, improve compliance, and support staff retention. Our goal is for Twofold to become that layer. We think this can become one of the defining healthcare AI companies, and we believe we can get there with just three co-founders by using AI and automation to rethink what scale looks like. Vergessen Sie nicht, die Geschichte zu mögen und zu teilen!

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Zweifacher CEO: Wir haben ein Multi-Millionen-ARR Healthcare AI-Unternehmen mit drei Personen und Null VC-Geld aufgebaut

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