Uzsākot vairāku miljonu ARR ar trim līdzdibinātājiem un bez riska atbalsta, Twofold klusi veido to, kas var kļūt par definējošo AI infrastruktūras slāni ambulatorajai veselības aprūpei. , lai apspriestu, kāpēc AI rakstzīmju tirgus ir nepareiza sistēma, ko tas faktiski prasa, lai nopelnītu klīnisko uzticēšanos, un kā trīs cilvēku komanda vada platformu, ko izmanto vairāk nekā 3000 prakses visā Amerikas Savienotajās Valstīs. Dubultā Hi Gal, tas ir lieliski, ka jums ir mūsu "Behind the Startup" sērija.Pirms mēs nonākam pie Twofold, vai jūs varētu sniegt mūsu lasītājiem īsu ievadu par sevi un to, kas jūs noveda pie AI infrastruktūras izveides veselības aprūpei? Ishan Pandey: Paldies, Ishan, tiešām prieks būt šeit. es esmu līdzdibinātājs un CEO Mana pieredze aptver programmatūras inženieriju un kiberdrošību, un vēlāk es turpināju nopelnīt savu MBA no INSEAD. Pirms Twofold, es jau biju izveidojis un izstājās no uzņēmuma, tāpēc es nonācu pie tā ar skaidru sajūtu par to, kas nepieciešams, lai pārietu no nulles uz kaut ko reālu. Gal Steinberg: Dubultā 
 
 ar disciplīnu, tuvu klientiem un nezaudējot pamatus. ar disciplīnu, tuvu klientiem un nezaudējot pamatus. Šodien mana pilna uzmanība ir vērsta uz AI infrastruktūras izveidi, kas faktiski darbojas veselības aprūpes praksē. Lielākā daļa AI veselības aprūpes uzņēmumu piesaista desmitiem miljonu, pirms tiek uzrakstīta viena koda līnija. Finansējuma piesaistes stāsts bieži vien ir pirms produkta. Jūs izvēlējāties pilnīgi citu ceļu ar Twofold, paliekot bootstrapped un sasniedzot vairāku miljonu ARR ar tikai trim līdzdibinātājiem. Kāda bija stratēģiskā loģika aiz šī lēmuma, un vai jūs domājat, ka riska modelis veselības aprūpes AI ir fundamentāli salauzts? Ishan Pandey: Mēs izveidojām Twofold bez riska kapitāla, jo mēs gribējām izveidot reālu biznesu, pirms veidojam līdzekļu vākšanas stāstu. Gal Steinberg: 
 
 Veselības aprūpē ir viegli radīt satraukumu par AI, bet daudz grūtāk ir radīt kaut ko, ko klīnikas uzticas, lai katru dienu izmantotu. Veselības aprūpē ir viegli radīt satraukumu par AI, bet daudz grūtāk ir radīt kaut ko, ko klīnikas uzticas, lai katru dienu izmantotu. Mēs domājam, ka labākais pierādījums veselības aprūpes jomā nav tas, cik daudz naudas jūs savāca, tas ir tas, vai klienti izmanto produktu, turpina to izmantot un maksā par to. Runāsim par trajektoriju. Twofold ir aptuveni astoņpadsmit mēnešus vecs, un šodien produkts izskatās diezgan atšķirīgs no tā, kur tas sākās. Ishan Pandey: Pirmajos sešos mēnešos Twofold bija daudz šaurs. Mēs sākām ar koncentrētu ķekaru ap dokumentāciju un izmantojām to, lai uzzinātu, kur AI varētu radīt tūlītēju vērtību reālajās klīniskajās darba plūsmās. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true Šodien, Twofold ir AI native aprūpes partneris, kas sēž uz augšu mantoto EHR, RCM un prakses pārvaldības sistēmām, lai ļautu AI virzītas darba plūsmas. kas ietver dokumentāciju, diagrammu revīzijas, klīnisko lēmumu atbalstu un darbinieku saglabāšanas pabalstus. Kas sākās kā dokumentācijas ķekars ir attīstījies plašāka AI slānis ambulatorai aprūpei. Vīzija paplašinājās, kā mēs uzzinājām no klientiem: prakses nevēlas vēl vienu atvienotu punktu risinājumu. Jūs esat sasniedzis vairāku miljonu ARR no nulles astoņpadsmit mēnešos ar trīs cilvēku komandu un bez ārējā finansējuma. Šie skaitļi paaugstinās uzacis, gan iespaidīgus, gan skeptiskus.Vai jūs varat mums pateikt faktiskās rādītājus?Un ko izaugsmes līkne jums stāsta par pieprasījuma signālu šajā tirgū? Ishan Pandey: Mēs dibinājām uzņēmumu apmēram pirms 1,5 gadiem, un tajā laikā mēs esam pieauguši no nulles līdz vairākiem miljoniem ASV dolāru ARR, vienlaikus sasniedzot sabalansētu finansējumu. Gal Steinberg: Tā kā mēs sākām no nulles tikai pirms 18 mēnešiem, gada izaugsmes rādītājs ir efektīvi tūkstošiem procentu.Jebkurā gadījumā nozīmīgāks punkts ir tas, ka mēs ļoti ātri esam sasnieguši vairāku miljonu ARR ar tikai trim līdzdibinātājiem, bez riska finansējuma un ar produktu vadītu, pašapkalpošanās do-to-market kustību. No ārpuses AI rakstzīmju tirgus izskatās pārpildīts, Nuance, Abridge, Nabla un desmit labi finansēti jaunuzņēmumi visi konkurē par to pašu klīnisko uzmanību. Ishan Pandey: Tirgus izskatās pārpildīts tikai tad, ja to sašaurināti definē kā piezīmju ģenerāciju. Mēs domājam, ka tas garām reālo iespēju. Lielākā daļa spēlētāju joprojām pārdod labāku piezīmju pieņemšanas rīku. Gal Steinberg: Uzvedības veselība mums ir liels tirgus, bet pamatproblēma pastāv daudz plašāk visā ambulatorajā aprūpē. Atmiņas sistēmas ir dziļi iestrādātas, pārslēgšanas izmaksas ir augstas, un prakse nevēlas visu izjaukt.Viņi vēlas AI dzimto slāni, kas atrodas virs tā, ko viņi jau izmanto, un nozīmīgi uzlabo praksi. Ir plaisa starp to, ko AI var darīt kontrolētā demo un to, ko tas var darīt reālajā klīniskajā vidē ar neskaidrām darba plūsmām, malām un augstas likmes sekām. No tehniskā un operatīva viedokļa, ko tas faktiski aizņem, lai izveidotu AI, kam klīnikas pietiekami uzticas, lai katru dienu paļautos, un ko lielākā daļa cilvēku būvē šajā telpā fundamentāli nenovērtē? Ishan Pandey: Visgrūtākā daļa nav padarīt demo izskatu iespaidīgu. Grūtākā daļa ir veidot kaut ko pietiekami uzticamu, lai varētu uzticēties augstas likmes, regulētā vidē. Veselības aprūpē, tikai precizitāte nav pietiekama. Gal Steinberg: Ārēji cilvēki bieži nenovērtē, cik neskaidras ir reālās pasaules klīniskās darba plūsmas. Katra prakse ir atšķirīga, katrs klīniks darbojas nedaudz atšķirīgi, un slikta iznākuma sekas ir reālas. Būvēt ražošanas līmeņa AI veselības aprūpei nozīmē apstrādāt priekšējos gadījumus, pareizi strukturēt informāciju, iederēties esošajās sistēmās un iegūt uzticību laika gaitā. Peļņa šajā posmā uzņēmumu dominētajā nozarē ir pietiekami neparasta, lai attaisnotu detalizētu paskaidrojumu.Pārbaudiet faktisko mehāniku, kā trīs cilvēku komanda pārvalda platformu vairāk nekā 3000 darbībām bez naudas sadedzināšanas?Kā izskatās jūsu iekšējā automatizācijas kaudze, un kur ir šī modeļa robežas? Ishan Pandey: Mēs izvēlējāmies skaidru sāpju punktu, veidojām ap reālo klientu pieprasījumu un no paša sākuma izstrādājām uzņēmumu, lai tas būtu produktu vadīts un pašapkalpošanās. Gal Steinberg: Vēl viens svarīgs faktors ir automatizācija. 
 
 Twofold pārvalda tikai trīs līdzdibinātāji, un mēs izmantojam automatizāciju visā produktu izstrādē, izaugsmē, iekļaušanā, atbalstā, analīzē un darbībā. Twofold pārvalda tikai trīs līdzdibinātāji, un mēs izmantojam automatizāciju visā produktu izstrādē, izaugsmē, iekļaušanā, atbalstā, analīzē un darbībā. Tas ļauj mums darboties ar sviras līmeni, kas parasti prasītu daudz lielāku komandu.Mēs nemēģinām izskatīties lieli.Mēs cenšamies būt ātri, efektīvi un sarežģīti. Trīs līdzdibinātāji, kas vada uzņēmumu šajā mērogā, ir organizatorisks modelis, ko lielākā daļa operatoru sauktu par neilgtspējīgu.Kādā brīdī palikt slinkam kļūst par ierobežojumu, nevis priekšrocību, un kā jūs domājat par apzinātiem kompromisiem, kurus jūs darāt, neiegūstot darbu? Ishan Pandey: Uzņēmums joprojām ir tikai trīs līdzdibinātāji. kas pārsteidz daudzus cilvēkus, ņemot vērā apjomu, ko esam sasnieguši, bet tas ir tīši. Gal: Mēs katrs darbojamies vairākās funkcijās, un mēs lielā mērā izmantojam automatizāciju, lai reizinātu izeju. kas ietver produktu, izaugsmi, atbalstu, analīzi un iekšējās darbības. Mēs nemēģinām izveidot lielu organizāciju tās labā. Mēs cenšamies izveidot ļoti efektīvu. Jūs esat aprakstījis Twofold ambīciju kļūt par AI operatīvo slāni, kas atrodas virs mantotās veselības aprūpes programmatūras, kas ir ievērojami lielāka prasība nekā dokumentācijas rīka izveide. Ishan Pandey: 2026 ir par to, lai turpinātu paplašināties no kārbas uz daudz plašāku AI darbības slāni veselības aprūpes praksēm. tas nozīmē dziļākas iespējas visā diagrammu revīzijas, klīnisko lēmumu atbalstu, darba plūsmu automatizāciju un prakses sniegumu. uzvedības veselība ir liela daļa no šī stāsta mums, bet ilgtermiņa vīzija ir plašāka: palīdzot praksēm strādāt gudrāk, pārsniedzot jau esošās sistēmas. Gal: Mēs uzskatām, ka veselības aprūpes organizācijas arvien vairāk paļausies uz AI dzimto slāni, kas atrodas virs vecās programmatūras un palīdz uzlabot aprūpes piegādi, samazināt administratīvo vilkmi, uzlabot atbilstību un atbalstīt darbinieku saglabāšanu. Mūsu mērķis ir, lai Twofold kļūtu par šo slāni. Neaizmirstiet patīk un dalīties stāstu!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Šis audio ir izveidots stāsta oriģinālvalodā!

Divkāršs izpilddirektors: Mēs izveidojām daudzmiljonu ARR veselības AI uzņēmumu ar trim cilvēkiem un nulles VC naudu

About Author

KOMENTĀRI

PAKARINĀT TAGUS

ŠIS RAKSTS TIKS PĀRSTRĀDĀTS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps