يتم تشغيل ما يصل إلى مليار ARR مع ثلاثة شركاء مشتركين ولا توفير دعم للشركة، ويعمل Twofold ببطء على بناء ما قد يصبح طبقة البنية التحتية للبنية التحتية للصحة العمومية. ومن المقرر أن يتكلم عن السبب في أن سوق الكمبيوتر الذكي هو السبب الخاطئ، ما الذي يستغرق في الواقع للحصول على الثقة السريرية، وكيف يقوم فريق من ثلاثة أشخاص بإدارة منصة تستخدمها أكثر من 3000 ممارسة في جميع أنحاء الولايات المتحدة. اثنين مرحبا غال، من المثير للاهتمام أن يكون لديك على سلسلة "في الخلفية" لدينا. قبل أن نصل إلى اثنين، هل يمكنك إعطاء قارئنا عرض قصير عن نفسك وما الذي أدى إلى بناء البنية التحتية الفنية للصحة؟ Ishan Pandey: شكرا جزيلا على هذه المقالة ، انا سعيد جدا بالعودة الى هذا الموقع ، أنا مؤسس ومدير شركة وبدأت في الحصول على درجة الماجستير في إدارة الأعمال من INSEAD قبل Twofold ، كنت قد بنيت وخرجت من شركة ، لذلك جاءت إلى هذا مع شعور واضح بما يتطلب من الذهاب من الصفر إلى شيء حقيقي. Gal Steinberg: اثنين 
 
 مع التخصص ، بالقرب من العملاء ، دون فقدان العناصر الأساسية. مع التخصص ، بالقرب من العملاء ، دون فقدان العناصر الأساسية. اليوم ، يتم التركيز الكامل علي بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تعمل في الواقع داخل ممارسات الرعاية الصحية. معظم شركات الرعاية الصحية الذكية تحصل على عشرات الملايين قبل كتابة خط واحد من الكود. غالبا ما يكون قصة جمع الأموال قبل المنتج. اخترت مسارًا مختلفًا تمامًا مع اثنين، وتبقى على قيد الحياة وتصل إلى العديد من الملايين من ARR مع ثلاث شركائنا فقط. ما هو منطق الاستراتيجيين خلف هذا القرار، و هل تعتقد أن نموذج المبتكر في الرعاية الصحية الذكية قد فشلت بشكل أساسي؟ Ishan Pandey: لقد تم بناء Twofold دون تمويل المخاطر لأننا أرادنا بناء عمل حقيقي قبل بناء قصة جمع الأموال. Gal Steinberg: 
 
 في مجال الرعاية الصحية ، من السهل أن تخلق التفاؤل حول الذكاء الاصطناعي ، ولكن من الصعب جدًا أن تخلق شيئًا ما يثق بالمدربين بحيث يمكنهم استخدامه يوميًا. في مجال الرعاية الصحية ، من السهل أن تخلق التفاؤل حول الذكاء الاصطناعي ، ولكن من الصعب جدًا أن تخلق شيئًا ما يثق بالمدربين بحيث يمكنهم استخدامه يوميًا. ونحن نعتقد أن أفضل النتائج في الرعاية الصحية ليس كمية المال التي تم جمعها، بل هو ما إذا كان العملاء يستخدمون المنتج، واستمروا في استخدامها، والمالية له. دعونا نتحدث عن المسار. Twofold هو حوالي ثمانية عشر شهرًا، والمنتج اليوم يبدو مختلفًا تمامًا من حيث بدأنا. دعونا نتناول ما كان يبدو في الواقع خلال الأشهر الستة الأولى، ما كان الحجم الأصلي، ما تعلمته من المستخدمين الأولين، وما الذي أدى إلى زيادة الرؤية إلى ما هو Twofold الآن؟ Ishan Pandey: في الأشهر الستة الأولى ، كانت Twofold أقصر بكثير.ما بدأنا مع مجموعة متكاملة من الوثائق وتستخدم ذلك لمعرفة أين يمكن أن تخلق الذكاء الاصطناعي قيمة عاجلة في تدفقات العمل السريرية الحقيقية. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true اليوم، تعتبر Twofold شريكًا رئيسيًا في مجال الرعاية الذاتية الذي يضع على أعلى مستوى من أنظمة إدارة EHR، RCM، والعملية لتمكين تدفقات العمل التي تديرها الذكاء الاصطناعي. والتي تشمل الوثائق والرقابة على الخرائط، ودعم القرار السريري، وفوائد الحفاظ على الموظفين. ما بدأت به كجزء من الوثائق قد تطورت إلى طبقة أوسع من الذكاء الاصطناعي للرعاية الطبية المختصة. تزداد رؤيةنا كما تعلمنا من العملاء: الممارسات لا تريد حلًا نقطيًا آخر. لقد وصلت إلى مليار ARR من الصفر في عشرين شهراً مع فريق من ثلاثة أشخاص دون تمويل خارجي. سوف تزداد هذه الأرقام الأصابع، كلها مأساوية ومخاوف. هل يمكنك أن تعطي لنا الأرقام الحقيقية؟ وماذا عن إشارة الطلب في هذا السوق؟ Ishan Pandey: لقد تأسست الشركة قبل عام ونصف، وفي ذلك الوقت، لقد نمت من الصفر إلى العديد من الملايين من الدولارات في ARR في الوقت الذي تصل إلى التمويل. Gal Steinberg: لأننا بدأت من الصفر قبل 18 شهرا فقط ، فإن معدل النمو السنوي في العام هو في الآلاف من المائة في المائة. من الخارج ، يبدو سوق الكمبيوتر الذكي مجهزًا ، Nuance ، Abridge ، Nabla ، وجميع عشرات الشركات الناشئة ذات الدخل المنخفض تتنافس على نفس الاهتمام السريع. سياسى سيسأل لماذا يجب على ممارسات الرعاية الصحية أن تتنازل عن اثنين. ما هو الإجابة الصحيح عن ذلك ، وكيفية تحديد حدود المنافسة التي لا تنتهي الأخرى؟ Ishan Pandey: يبدو السوق قويًا فقط إذا قمت بتحديدها على نطاق واسع كإنتاج الهواتف الذكية.نحن نعتقد أن هذا يخسر الفرصة الحقيقية.العديد من اللاعبين لا يزالون يبيعون أداة أفضل لتسجيل الهواتف الذكية.نحن نبتكر طبقة أوسع من مسار عمل الذكاء الاصطناعي لممارسات الرعاية الصحية. Gal Steinberg: الصحة السلوكية هي سوقًا كبيرًا بالنسبة لنا، ولكن المشكلة الأساسية موجودة على نطاق واسع في جميع أنحاء الرعاية الطبية المختلطة. أنظمة التبريد متواجدة عميقًا، وتكلفة التبديل مرتفعة، وأيضًا الممارسات لا تريد أن تقطع كل شيء. هناك فجوة بين ما يمكن القيام به من الذكاء الاصطناعي في اختبار محدد و ما يمكن القيام به في بيئة طبية حقيقية مع تدفقات العمل المزمنة و الحالات الجانبية و عواقب الأرباح العالية.من وجهة نظر تقنية و تشغيلية ، ما هو حقيقي الذي يستغرق بناء الذكاء الاصطناعي الذي يثق به العلماء بشكل كاف في يومي و ما يقدمه معظم الناس في هذا المجال؟ Ishan Pandey: الجزء الأكثر صعوبة هو عدم جعل النسخة الدرامية تبدو مثيرة للاهتمام. الجزء الأكثر صعوبة هو بناء شيء ما موثوق بما فيه الكفاية لتؤمنه في بيئة عالية الأوراق، والسيطرة. في الرعاية الصحية، والنظرة الصحيحة وحدها ليست كافية. تحتاج إلى التوافق، والرقابة، والتكيف مع تدفق العمل، والثقة. Gal Steinberg: غالبا ما يقلل المستخدمون من تقدير مدى صعوبة عملية العمل في العالم الحقيقي. كل ممارسة مختلفة، كل طبيب يعمل بشكل مختلف، وتتأثيرات النتائج السلبية من النتائج السلبية حقيقية. إنشاء أجهزة الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج للصحة يعني معالجة الحالات الجغرافية، وتكوين المعلومات بشكل صحيح، وتطبيقها في الأنظمة الحالية، وتحقيق الثقة مع مرور الوقت. كيف يمكن أن يقوم فريق من ثلاثة أشخاص بتطوير منصة لأكثر من 3000 عملية دون أن يحرقوا النقود؟ كيف تبدو قوائم التحكم الداخلي الخاصة بك، وكما هي حدود هذا النموذج؟ Ishan Pandey: لقد اختارنا نقطة ألم واضحة، بناء على طلب العملاء الحقيقي، وتصميم الشركة لتتولى المنتج والخدمة الذاتية من البداية. Gal Steinberg: العوامل الرئيسية الأخرى هي التمويل. 
 
 يتم تشغيل Twofold من قبل ثلاثة مؤسسات مشتركة فقط ، ونحن نستخدم التمويل في تطوير المنتج والتنمية والتشغيل والتواصل والتواصل والبيانات والعمليات. يتم تشغيل Twofold من قبل ثلاثة مؤسسات مشتركة فقط ، ونحن نستخدم التمويل في تطوير المنتج والتنمية والتشغيل والتواصل والتواصل والبيانات والعمليات. هذا يسمح لنا بالعمل مع مستوى من الارتفاع الذي سيحتاج عادة إلى فريق أكبر بكثير. نحن لا نحاول أن نلقي نظرة كبيرة. ثلاثة شركاء شركاء يعملون في شركة في هذا الصعيد هو نموذج التنظيم الذي يسميه معظم شركات الاتصالات غير المستدامة.في أي لحظة يصبح البقاء خفيفًا ضررًا بدلاً من فائدة، وكيف تفكر في التوازنات المعقولة التي تقوم بها من دون استئجار؟ Ishan Pandey: هذا يفاجئ الكثير من الناس نظرا لعدد المراحل التي وصلنا إليها، ولكن هذا هو عاجل. Gal: نحن جميعا نعمل على العديد من الوظائف، ونستخدم التحتية بشكل كبير لزيادة الإنتاج.هذا يشمل المنتج، ونمو، ودعم، والتحليلات، والعمليات الداخلية.نحن لا نحاول بناء منظمة كبيرة من أجل ذلك.نحن نحاول بناء واحدة فعالة للغاية.كما هو الحال في الوقت الحالي، الحفاظ على الضعف كان ميزة تنافسية حقيقية. لقد وصفت طموحات Twofold بأنها تصبح طبقة تشغيلية من الذكاء الاصطناعي التي تقع فوق برامج الرعاية الصحية القديمة، وهي مطالب أكبر بكثير من بناء أداة توثيق. Ishan Pandey: ومن المقرر أن تستمر 2026 في توسيع نطاق التوسع من الخلفية إلى طبقة أكبر بكثير من التكنولوجيا الذكية المعمول بها لممارسات الرعاية الصحية.هذا يعني القدرة العميقة على مراجعة الخرائط، ودعم القرارات السريرية، وتصنيع تدفقات العمل، وممارسة الأداء.الصحة السلوكية هي جزءاً هاماً من هذه القصة بالنسبة لنا، ولكن رؤية طويلة الأمد هي أوسع: مساعدة الممارسات على العمل بشكل أكثر ذكاءً من أنظمةها بالفعل. Gal: ونحن نعتقد أن المنظمات الصحية ستعتمد بشكل متزايد على طبقة ذكية من الذكاء الاصطناعي التي تقع فوق البرمجيات القديمة وتساعد على تحسين توزيع الرعاية ، وتقليل الارتفاع الإداري ، وتحسين الامتثال ، ودعم الحفاظ على الموظفين. هدفنا هو أن تصبح Twofold هذه طبقة. لا تنسى أن تحب وتشارك القصة!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

الرئيس التنفيذي مرتين: قمنا بإنشاء شركة ARR صحية متعددة الملايين مع ثلاثة أشخاص و Zero VC Money

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

I2ShowSpeed With My HackerNoon Articles on Bitcoin

179 Super Compelling HackerNoon Headlines

Top 10 IoT Application Development Companies

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

I2ShowSpeed With My HackerNoon Articles on Bitcoin

179 Super Compelling HackerNoon Headlines

Top 10 IoT Application Development Companies

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps