Įkeltas į daugelį milijonų ARR su trimis įkūrėjais ir be įmonės paramos, "Twofold" tyliai kuria tai, kas gali tapti apibrėžiančiu AI infrastruktūros sluoksniu ambulatorinei sveikatos priežiūrai. , aptarti, kodėl AI rašiklių rinka yra neteisinga sistema, ką iš tikrųjų reikia, kad įgytų klinikinį pasitikėjimą, ir kaip trijų žmonių komanda valdo platformą, kurią naudoja daugiau nei 3000 praktikų visose Jungtinėse Amerikos Valstijose. dvigubai Sveiki Gal, tai puiku turėti jus mūsų "Už pradžios" serijos. Prieš patekdami į Dvigubą, galėtumėte suteikti mūsų skaitytojams trumpą įvadą apie save ir tai, kas paskatino jus kurti AI infrastruktūrą sveikatos priežiūrai? Ishan Pandey: Ačiū, Ishan, tikrai malonu būti čia. esu įkūrėjas ir generalinis direktorius Mano patirtis apima programinės įrangos inžineriją ir kibernetinį saugumą, o vėliau pradėjau užsidirbti savo MBA iš INSEAD. Prieš „Twofold“, aš jau sukūriau ir išėjau iš bendrovės, todėl į tai atėjau su aiškiu jausmu, ką reikia eiti iš nulio į kažką realaus. Gal Steinberg: dvigubai 
 
 disciplinos, arti klientų ir neprarandant pamatų apie pagrindus. disciplinos, arti klientų ir neprarandant pamatų apie pagrindus. Šiandien visas mano dėmesys skiriamas AI infrastruktūros kūrimui, kuris iš tikrųjų veikia sveikatos priežiūros praktikoje. Dauguma AI sveikatos priežiūros kompanijų surenka dešimtis milijonų, kol parašoma viena kodo eilutė. Pinigų rinkimo istorija dažnai priešinasi produktui. Jūs pasirinkote visiškai kitokį kelią su „Twofold“, likdami įjungti ir pasiekę kelių milijonų ARR tik su trimis įkūrėjais. Kokia buvo strateginė logika už šio sprendimo ir ar manote, kad rizikos modelis sveikatos priežiūros AI yra iš esmės sulaužytas? Ishan Pandey: Mes pastatėme „Double“ be rizikos finansavimo, nes norėjome sukurti tikrą verslą prieš kuriant lėšų rinkimo istoriją. Gal Steinberg: 
 
 Sveikatos priežiūros srityje lengva sukurti jaudulį aplink AI, bet daug sunkiau sukurti kažką, ką klinikai pasitiki, kad galėtų naudoti kiekvieną dieną. Sveikatos priežiūros srityje lengva sukurti jaudulį aplink AI, bet daug sunkiau sukurti kažką, ką klinikai pasitiki, kad galėtų naudoti kiekvieną dieną. Mes manome, kad geriausias įrodymas sveikatos priežiūros srityje yra ne tai, kiek pinigų jūs surinkote, tai, ar klientai naudoja produktą, toliau jį naudoja ir už jį moka. Pakalbėkime apie trajektoriją. „Double“ yra maždaug aštuoniolikos mėnesių amžiaus, o šiandien produktas atrodo visiškai kitoks nei ten, kur jis prasidėjo. Pasivaikščiokite per tai, kaip iš tikrųjų atrodė pirmieji šeši mėnesiai, koks buvo pradinis kilimas, ką išmokote iš ankstyvųjų vartotojų ir kas sukėlė viziją išplėsti į tai, kas dabar yra „Double“? Ishan Pandey: Per pirmuosius šešis mėnesius „Twofold“ buvo daug siauresnis. „Twofold“ pradėjome nuo dėmesio sutelktos aplink dokumentus ir panaudojo tai, kad sužinotume, kur AI galėtų sukurti tiesioginę vertę realiuose klinikiniuose darbo srautuose. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true Šiandien „Twofold“ yra AI gimtoji priežiūros partnerė, kuri remiasi įprastomis EHR, RCM ir praktikos valdymo sistemomis, kad galėtų vykdyti dirbtinio intelekto pagrįstus darbo srautus. Tai apima dokumentaciją, diagramos auditą, klinikinį sprendimų palaikymą ir darbuotojų išlaikymo naudą. Kas prasidėjo kaip dokumentų rinkinys, išsivystė į platesnį AI sluoksnį ambulatorinei priežiūrai. Vizija išsiplėtė, kai mes sužinojome iš klientų: praktika nenori kito atjungto taško sprendimo. Per aštuoniolika mėnesių su trijų asmenų komanda ir be išorinio finansavimo pasiekėte kelių milijonų ARR nuo nulio. Tie skaičiai pakels antakius, tiek įspūdingus, tiek skeptiškus. Ar galite mums pateikti faktinius rodiklius? Ir ką augimo kreivė pasakoja apie paklausos signalą šioje rinkoje? Ishan Pandey: Mes įkūrėme įmonę maždaug prieš 1,5 metus, ir per tą laiką mes išaugome nuo nulio iki daugelio milijonų dolerių ARR, o pasiekėme nevienodą finansavimą. Gal Steinberg: Kadangi mes pradėjome nuo nulio tik prieš 18 mėnesių, metinis augimo rodiklis iš tikrųjų yra tūkstančiai procentų.Tačiau prasmingesnis dalykas yra tai, kad mes labai greitai pasiekėme kelių milijonų ARR su tik trimis įkūrėjais, jokiu rizikos finansavimu ir produktų varomu, savarankišku eiti į rinką judėjimu. Iš išorės AI rašiklių rinka atrodo perkrauta, Nuance, Abridge, Nabla ir dešimtys gerai finansuojamų startuolių konkuruoja dėl to paties klinikinio dėmesio.Skeptikas paklaustų, kodėl sveikatos priežiūros praktikos turėtų rūpintis Dviguba.Koks yra sąžiningas atsakymas į tai, ir kaip jūs apibrėžiate konkurencinę ribą, kad kiti trūksta? Ishan Pandey: Rinka atrodo perkrauta tik tuo atveju, jei ją apibrėžiate siaurai kaip notų gamybą.Mes manome, kad praleidžiama reali galimybė.Dauguma žaidėjų vis dar parduoda geresnį užrašų priėmimo įrankį.Mes kuriame platesnį AI darbo eigos sluoksnį sveikatos priežiūros praktikai. Gal Steinberg: Elgesio sveikata mums yra pagrindinė rinka, tačiau pagrindinė problema egzistuoja daug plačiau visoje ambulatorinėje priežiūroje. Paveldimos sistemos yra giliai įterptos, perjungimo išlaidos yra didelės, o praktika nesiekia viską išardyti. Yra atotrūkis tarp to, ką AI gali padaryti kontroliuojamoje demonstracijoje, ir to, ką jis gali padaryti realioje klinikinėje aplinkoje su netvarkingais darbo srautais, kraštutiniais atvejais ir didelėmis įsipareigojimų pasekmėmis. Ishan Pandey: Sunkiausia dalis yra ne padaryti demonstracinė išvaizda įspūdingas. Sunkiausia dalis yra sukurti kažką pakankamai patikimą, kad būtų pasitikima didelės akcijos, reguliuojama aplinka. Sveikatos priežiūros, tikslumas vien nepakanka. Jums reikia nuoseklumo, audito galimybes, darbo eigos tinka, ir pasitikėjimas. Gal Steinberg: Kiekviena praktika yra kitokia, kiekvienas gydytojas dirba šiek tiek kitaip, o blogų rezultatų pasekmės yra realios. Gamybos lygio IA sveikatos priežiūros srityje kūrimas reiškia, kad reikia tvarkyti kraštutinius atvejus, tinkamai struktūrizuoti informaciją, tilpti į esamas sistemas ir užsidirbti pasitikėjimo laikui bėgant. Pelningumas šiame etape įmonių dominuojamame sektoriuje yra pakankamai neįprastas, kad būtų galima pateikti išsamų paaiškinimą. Pažvelkime į faktinę mechaniką, kaip trijų žmonių komanda valdo platformą daugiau nei 3000 praktikų be grynųjų pinigų deginimo? Ishan Pandey: Mes pasirinkome aiškų skausmo tašką, pastatėme realius klientų poreikius ir sukūrėme įmonę, kad nuo pat pradžių būtų orientuota į produktus ir savarankiškai tarnautų. Gal Steinberg: Kitas svarbus veiksnys yra automatizavimas. 
 
 „Double“ valdo tik trys įkūrėjai, o mes naudojame automatizavimą produktų kūrimo, augimo, įdiegimo, palaikymo, analizės ir operacijų srityse. „Double“ valdo tik trys įkūrėjai, o mes naudojame automatizavimą produktų kūrimo, augimo, įdiegimo, palaikymo, analizės ir operacijų srityse. Tai leidžia mums veikti su sverto lygiu, kuris paprastai reikalauja daug didesnės komandos. mes nesistengiame atrodyti dideli. mes stengiamės būti greiti, efektyvūs ir sudėtingi. Trys bendrai įkūrėjai, vykdantys įmonę tokiu mastu, yra organizacinis modelis, kurį dauguma operatorių vadintų netvaria.Kokiu momentu išlikimas liesas tampa apribojimu, o ne privalumu, ir kaip jūs manote apie sąmoningus kompromisus, kuriuos jūs darote nenustatydami? Ishan Pandey: Bendrovė vis dar yra tik trys įkūrėjai.Tai nustebina daugelį žmonių, atsižvelgiant į mastą, kurį pasiekėme, bet tai yra tyčinis. Gal: Kiekvienas iš mūsų veikia įvairiose funkcijose, ir mes naudojame automatizavimą, kad daugintume gamybą.Tai apima produktą, augimą, paramą, analizę ir vidines operacijas.Mes nesistengiame sukurti didelės organizacijos dėl to.Mes stengiamės sukurti labai veiksmingą. Jūs apibūdinote „Twofold“ ambiciją tapti AI operaciniu sluoksniu, kuris sėdi virš įprastos sveikatos priežiūros programinės įrangos, o tai yra žymiai didesnis reikalavimas nei kurti dokumentacijos įrankį. Ishan Pandey: 2026 m. Mes ir toliau plečiamės nuo žvyro į daug platesnį sveikatos priežiūros praktikos dirbtinio intelekto veiklos sluoksnį.Tai reiškia gilesnius gebėjimus diagramų audituose, klinikinių sprendimų palaikymui, darbo srautų automatizavimui ir praktikos našumui.Elgesio sveikata mums yra pagrindinė tos istorijos dalis, tačiau ilgalaikė vizija yra platesnė: padedant praktikoms dirbti protingiau, palyginti su jau turimomis sistemomis. Gal: Mes tikime, kad sveikatos priežiūros organizacijos vis labiau remsis AI natūraliu sluoksniu, kuris sėdi virš įprastos programinės įrangos ir padeda pagerinti priežiūros pristatymą, sumažinti administracinį trauką, pagerinti atitikimą ir remti darbuotojų išlaikymą. Mūsų tikslas yra, kad „Doufold“ taptų tuo sluoksniu. Nepamirškite patikti ir pasidalinti šia istorija!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Šis garso įrašas sukurtas originalia istorijos kalba!

Dvigubas generalinis direktorius: mes sukūrėme daugelio milijonų ARR sveikatos AI kompaniją su trimis žmonėmis ir nuliais VC pinigais

About Author

KOMENTARAI

PABAIGTI ŽYMES

ŠIS STRAIPSNIS BUVO PRISTATYMAS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps