تین مشترکہ بنیادوں اور کوئی سرمایہ کاری کی حمایت کے ساتھ کئی ملین ARR پر بوٹسٹراپ کیا گیا ہے، دوفولڈ سکون میں یہ تعمیر کر رہا ہے کہ آٹومیٹک صحت کے لئے AI انٹرفیس کی سطح کا تعین کیا جا سکتا ہے. "Behind the Startup" کے اس ایڈیشن میں، Ishan Pandey Gal Steinberg کے ساتھ بیٹھتا ہے، co-founder اور CEO ، یہ بات چیت کرنے کے لئے کہ کیوں AI سکرپٹ مارکیٹ غلط فریم ہے، کلینیکل اعتماد حاصل کرنے کے لئے یہ واقعی کیا ہے، اور کس طرح تین افراد کی ٹیم ایک پلیٹ فارم چل رہی ہے جو امریکہ بھر میں 3,000 سے زائد طریقوں میں استعمال کیا جاتا ہے. دوہری ہیلو گال، یہ آپ کو ہمارے "بچوں کے پیچھے" سیریز پر لانے کے لئے بہت اچھا ہے. ہم دوگنا میں داخل ہونے سے پہلے، آپ ہمارے قارئین کو اپنے آپ کے بارے میں ایک مختصر مشورہ دے سکتے ہیں اور آپ کو صحت کی دیکھ بھال کے لئے آئی ای انٹرفیس کی تعمیر کرنے کی وجہ سے کیا ہوا؟ Ishan Pandey: آپ کا شکریہ، Ishan، یہاں ہونے کے لئے بہت خوشی ہے. میرا پس منظر سافٹ ویئر انجینئرنگ اور سائبر سیکورٹی پر مشتمل ہے، اور میں بعد میں INSEAD سے میرا MBA حاصل کرنے کے لئے چلا گیا. ڈوولڈ سے پہلے، میں نے پہلے سے ہی ایک کمپنی کی تعمیر اور چھوڑ دیا تھا، لہذا میں اس کے بارے میں واضح احساس کے ساتھ اس میں آیا کہ اس سے کچھ حقیقی میں جانے کے لئے کیا کرنا پڑتا ہے. Gal Steinberg: دوہری 
 
 ڈیزائن کے ساتھ، گاہکوں کے قریب، اور بنیادی عناصر کو نقصان پہنچانے کے بغیر. ڈیزائن کے ساتھ، گاہکوں کے قریب، اور بنیادی عناصر کو نقصان پہنچانے کے بغیر. آج، میری پوری توجہ یہ ہے کہ AI انشورنس کی تعمیر پر ہے جو واقعی صحت کے عمل میں کام کرتا ہے. زیادہ تر AI صحت کی کمپنیوں کو ایک ہی لائن کوڈ لکھنے سے پہلے دس ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین ملین Ishan Pandey: ہم نے رینٹور فنڈنگ کے بغیر ڈوپول کی تعمیر کی کیونکہ ہم ایک فنڈنگ کی کہانی بنانے سے پہلے ایک حقیقی کاروبار کی تعمیر کرنا چاہتے تھے. Gal Steinberg: 
 
 صحت کی دیکھ بھال میں، یہ AI کے ارد گرد حوصلہ افزائی پیدا کرنا آسان ہے، لیکن کلینیکرز کو ہر روز استعمال کرنے کے لئے کافی اعتماد کرنے کے لئے کچھ پیدا کرنا زیادہ مشکل ہے. bootstrapped رہنے نے ہمیں گاہکوں کے قریب رہنے کے لئے مجبور کیا، جلدی چارج، اور حقیقی مصنوعات کی مارکیٹ میں فائدہ مند ترقی کے بجائے. صحت کی دیکھ بھال میں، یہ AI کے ارد گرد حوصلہ افزائی پیدا کرنا آسان ہے، لیکن کلینیکرز کو ہر روز استعمال کرنے کے لئے کافی اعتماد کرنے کے لئے کچھ پیدا کرنا زیادہ مشکل ہے. bootstrapped رہنے نے ہمیں گاہکوں کے قریب رہنے کے لئے مجبور کیا، جلدی چارج، اور حقیقی مصنوعات کی مارکیٹ میں فائدہ مند ترقی کے بجائے. ہم سمجھتے ہیں کہ صحت کی دیکھ بھال میں بہترین ثبوت نقطہ یہ نہیں ہے کہ آپ کتنے پیسے جمع کرتے ہیں، یہ ہے کہ صارفین مصنوعات کا استعمال کرتے ہیں، اس کا استعمال جاری رکھیں، اور اس کے لئے ادائیگی کریں. ہم راستہ کے بارے میں بات کریں. Twofold تقریبا آٹھ ماہ کی عمر ہے، اور آج کی مصنوعات اس سے بہت مختلف لگتی ہے جہاں یہ شروع ہوئی تھی. ہمیں دیکھیں کہ پہلے چھ ماہ اصل میں کیا نظر آتے تھے، ابتدائی کچل کیا تھا، آپ نے ابتدائی صارفین سے کیا سیکھا تھا، اور کیا اس بات کی وجہ سے دیکھی ہے کہ Twofold اب کیا ہے؟ Ishan Pandey: پہلی چھ ماہوں میں، Twofold بہت کم تھا. ہم دستاویزات کے ارد گرد ایک توجہ مرکوز کے ساتھ شروع کیا اور یہ سیکھنے کے لئے استعمال کیا کہ کس طرح AI حقیقی کلینیکل کام کے چیلنجوں میں فوری قیمت پیدا کر سکتے ہیں. اس ٹریک کا ایک بڑا حصہ رویے کی صحت سے آیا، جو ہمارے لئے ایک بہت اہم مارکیٹ ہے، لیکن وسیع تر موقع ہمیشہ ایک واحد مہارت سے زیادہ تھا. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true آج، Twofold ایک AI پر مبنی دیکھ بھال کے شراکت دار ہے جو سابق EHR، RCM، اور عمل کے انتظام کے نظام کے سب سے اوپر بیٹھا ہے کہ AI کی طرف سے ڈرائیونگ کام کے چیلنجز کی اجازت دیتا ہے. جس میں دستاویزات، چارٹ ایڈوز، کلینیکل فیصلے کی حمایت، اور عملے کی بحالی کے فوائد شامل ہیں. جو ایک دستاویزات کی کچل کے طور پر شروع ہوا ہے اس نے آٹومینٹنگ کی دیکھ بھال کے لئے ایک وسیع AI layer میں ترقی کی ہے. نقطہ نظر ہم گاہکوں سے سیکھتے ہیں: عملیات ایک اور غیر متصل نقطہ حل نہیں چاہتے ہیں. وہ AI چاہتے ہیں جو ان کے موجودہ سٹاک کو ذہین بناتا ہے اور پوری تنظیم کو بہتر کام کرنے میں مدد ملتی ہے. آپ نے تین افراد کی ٹیم کے ساتھ اور کوئی بیرونی فنڈنگ کے ساتھ 18 ماہ میں 0 سے کئی ملین ARR تک پہنچا ہے. یہ اعداد و شمار حیرت انگیز اور شکریہ دونوں آنکھوں کو اٹھا دیں گے. کیا آپ ہمیں حقیقی میٹرک فراہم کرسکتے ہیں؟ اور اس مارکیٹ میں طلب کے سگنل کے بارے میں ترقی کی کوریج آپ کو کیا بتاتی ہے؟ Ishan Pandey: ہم نے کمپنی کو تقریبا 1.5 سال پہلے قائم کیا، اور اس وقت ہم نے ARR میں صفر سے کئی ملین ڈالر تک بڑھایا ہے جبکہ ہم اب امریکہ بھر میں 3000 سے زائد عملے کی خدمت کرتے ہیں. Gal Steinberg: کیونکہ ہم نے صرف 18 ماہ پہلے سست سے شروع کیا، سال کے مقابلے میں ترقی کی شرح مؤثر طریقے سے ہزاروں فی صد میں ہے. زیادہ قابل ذکر نقطہ، تاہم، یہ ہے کہ ہم نے صرف تین co-founders کے ساتھ بہت تیزی سے کئی ملین ARR تک پہنچ گئے ہیں، کوئی سرمایہ کاری فنڈنگ، اور ایک مصنوعات کی طرف سے ہدایت، خود کار طریقے سے مارکیٹ میں جانے کی حرکت ہے. باہر سے، AI لکھنے والے مارکیٹ بھاری لگتا ہے، Nuance، Abridge، Nabla، اور ایک سو اچھی طرح سے فنڈنگ شروع کرنے والے تمام ایک ہی کلینیکل توجہ کے لئے مقابلہ کر رہے ہیں. ایک شکریہ پوچھنا چاہتا ہے کہ کیوں صحت کے طریقوں کو دوہری کے بارے میں فکر کرنا چاہئے. Ishan Pandey: مارکیٹ صرف چمکدار لگتا ہے اگر آپ اسے نوٹ کی پیداوار کے طور پر مختصر طور پر بیان کرتے ہیں. ہم سوچتے ہیں کہ یہ حقیقی موقع کو بھول جاتا ہے. زیادہ تر کھلاڑی اب بھی بہتر نوٹ لینے کے آلے کی فروخت کر رہے ہیں. ہم صحت کی دیکھ بھال کے طریقوں کے لئے ایک وسیع AI کاروباری سطح کی تعمیر کر رہے ہیں. Gal Steinberg: رویے کی صحت ہمارے لئے ایک اہم مارکیٹ ہے، لیکن بنیادی مسئلہ آٹومیٹک دیکھ بھال میں بہت زیادہ وسیع پیمانے پر موجود ہے. وارث سسٹموں کو گہری طور پر داخل کیا جاتا ہے، سوئچنگ کی لاگتیں زیادہ ہیں، اور عملیات سب کچھ نکالنے کی کوشش نہیں کر رہے ہیں. وہ ایک AI پر مبنی layer چاہتے ہیں جو وہ پہلے سے ہی استعمال کرتے ہیں جس کے اوپر بیٹھتا ہے اور منطقی طور پر بہتر بناتا ہے کہ کس طرح عمل چلتا ہے. ایک کنٹرول ڈیمو میں AI کیا کر سکتا ہے اور ایک حقیقی کلینیکل ماحول میں کیا کر سکتا ہے کے درمیان ایک غفلت ہے، مداخلت کے معاملے، اور اعلی شرط کے اثرات. تکنیکی اور عملی نقطہ نظر سے، یہ اصل میں AI بنانے کے لئے کیا لیتا ہے کہ کلینیکلز روزانہ پر اعتماد کرنے کے لئے کافی اعتماد کرسکتے ہیں اور اس جگہ میں زیادہ تر لوگ بنیادی طور پر کم از کم کیا بناتے ہیں؟ Ishan Pandey: سب سے مشکل حصہ ایک ڈیمو کو حیرت انگیز نظر نہیں دے رہا ہے. سب سے مشکل حصہ ایک اعلی درجے، منظم ماحول میں اعتماد کے لئے کافی قابل اعتماد چیزوں کو تعمیر کرنا ہے. صحت کی دیکھ بھال میں، درستگی صرف کافی نہیں ہے. Gal Steinberg: بیرونی لوگ اکثر غیر معمولی حقیقی دنیا کے کلینیکل کام کے چیلنجوں کو کتنا خراب سمجھتے ہیں. ہر عمل مختلف ہے، ہر کلینیکل تھوڑا سا مختلف طریقے سے کام کرتا ہے، اور خراب پیداوار کے نیچے کے اثرات حقیقی ہیں. صحت کے لئے پیداوار کی سطح کے AI کی تعمیر کا مطلب ہے کہ رینج کیسوں کا انتظام، معلومات کو درست طریقے سے ڈھانچے، موجودہ نظام میں داخل ہونے اور وقت کے ساتھ اعتماد حاصل کرنے کے لئے. سرمایہ کاری پر مبنی صنعت میں اس مرحلے میں منافع بخش طور پر غیر معمولی ہے کہ ایک تفصیلی وضاحت کی ضمانت دیتا ہے. ہم اصل میکانیزم کے ذریعے چلتے ہیں، کس طرح ایک تین افراد کی ٹیم 3000 سے زائد عملوں کے لئے ایک پلیٹ فارم چلاتا ہے بغیر پیسہ پھیلانے کے؟ آپ کے اندرونی آٹومیشن سٹاک کیسا لگتا ہے، اور اس ماڈل کی حدیں کہاں ہیں؟ Ishan Pandey: ہم نے ایک واضح درد نقطہ منتخب کیا، حقیقی گاہکوں کی طلب کے ارد گرد تعمیر کیا، اور کمپنی کو شروع سے ہی مصنوعات کی طرف سے ڈیزائن اور خود خدمت کرنے کے لئے ڈیزائن کیا. Gal Steinberg: دوسرا اہم عنصر خود کار طریقے سے ہے. 
 
 Twofold صرف تین مشترکہ ڈیزائنرز کی طرف سے چلایا جاتا ہے، اور ہم مصنوعات کی ترقی، ترقی، انابولنگ، سپورٹ، تجزیات اور آپریٹنگ میں خود کار طریقے سے استعمال کرتے ہیں. Twofold صرف تین مشترکہ ڈیزائنرز کی طرف سے چلایا جاتا ہے، اور ہم مصنوعات کی ترقی، ترقی، انابولنگ، سپورٹ، تجزیات اور آپریٹنگ میں خود کار طریقے سے استعمال کرتے ہیں. اس کی وجہ سے ہم اس سطح کے ساتھ کام کرسکتے ہیں جو عام طور پر ایک بہت بڑا ٹیم کی ضرورت ہوتی ہے. ہم بڑے نظر ڈالنے کی کوشش نہیں کر رہے ہیں. ہم تیزی سے، مؤثر اور پیچیدہ بننے کی کوشش کر رہے ہیں. اس پیمانے پر ایک کمپنی کو چلانے والے تین مشترکہ ڈائریکٹرز ایک تنظیم کے ماڈل ہیں جو زیادہ تر آپریٹرز کو غیر مستحکم کہا جائے گا. کس نقطہ نظر میں کمزور رہنے کو ایک فائدہ کے بجائے ایک محدودیت بن جاتا ہے اور آپ کو آپ کو ملازمت نہیں کرتے ہوئے کرتے ہیں جس کے بارے میں آپ کو کیا خیال ہے؟ Ishan Pandey: کمپنی اب بھی صرف تین co-founders ہے.یہ بہت سے لوگوں کو حیران کرتا ہے جب ہم اس پیمانے پر پہنچ چکے ہیں، لیکن یہ عمدہ ہے. Gal: ہم ہر ایک کئی افعال کے ذریعے کام کرتے ہیں، اور ہم خود کار طریقے سے پیداوار کو بڑھانے کے لئے بڑے پیمانے پر استعمال کرتے ہیں. جس میں مصنوعات، ترقی، سپورٹ، تجزیہ، اور اندرونی آپریشن شامل ہیں. ہم اس کے لئے ایک بڑی تنظیم تعمیر کرنے کی کوشش نہیں کر رہے ہیں. ہم ایک انتہائی مؤثر بننے کی کوشش کر رہے ہیں. آپ نے Twofold کی خواہش کی وضاحت کی ہے کہ وہ AI آپریٹنگ کی سطح بننے کے طور پر جو ماضی کی صحت کے سافٹ ویئر کے اوپر بیٹھتا ہے، جو ایک دستاویزات کے آلے کی تعمیر کے مقابلے میں بہت بڑا مطالبہ ہے. 2026 واقعی عملی طور پر کیا نظر آتا ہے، اور اس وسیع نقطہ نظر کو ظاہر کرنے کے لئے مارکیٹ اور Twofold کے بارے میں کیا سچ ہونا چاہئے؟ Ishan Pandey: 2026 کا مطلب یہ ہے کہ صحت کے عمل کے لئے ایک بہت زیادہ وسیع AI آپریٹنگ شیٹ میں ایک کچل سے بڑھنے کے بارے میں ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ گراف ایڈوزنگ، کلینیکل فیصلے کی حمایت، کاروباری رفتار خود کار طریقے سے، اور عمل کی کارکردگی میں گہری صلاحیتیں ہیں۔ رویے کی صحت ہمارے لئے اس کہانی کا ایک اہم حصہ ہے، لیکن طویل مدتی منظر وسیع تر ہے: عملیوں کو ان کے پہلے ہی موجودہ نظام کے اوپر ذہین طریقے سے کام کرنے میں مدد کرنا۔ Gal: ہم سمجھتے ہیں کہ صحت کی تنظیموں کو بڑھتی ہوئی طور پر ایک AI-Native layer پر بھروسہ کیا جائے گا جو قدیم سافٹ ویئر کے اوپر بیٹھتا ہے اور دیکھ بھال کی ترسیل کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے، انتظامی چیلنج کو کم کرتا ہے، وفاداری کو بہتر بنانے اور کارکنوں کو برقرار رکھنے کی حمایت کرتا ہے. ہمارا مقصد یہ ہے کہ Twofold اس layer بن جائے. ہم سمجھتے ہیں کہ یہ صحت کی صحت کی AI کمپنیوں میں سے ایک بن سکتا ہے، اور ہم سمجھتے ہیں کہ ہم صرف تین co-founders کے ساتھ وہاں حاصل کرسکتے ہیں کہ AI اور آٹومیشن کا استعمال کرتے ہوئے اس پیمانے پر کیا نظر آتا ہے. اس کہانی کو پسند کرنے اور اشتراک کرنے کے لئے نہیں بھولنا!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

دوہری CEO: ہم نے تین لوگوں اور Zero VC پیسے کے ساتھ ایک Multi-Million ARR Healthcare AI کمپنی کی تعمیر کی

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

On Sunday, the 26th of November, 1631

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

On Sunday, the 26th of November, 1631

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps