Bootstrapped useita miljoonia ARR: ää kolmella perustajalla ja ilman venture-tukea, Twofold rakentaa hiljaa, mikä voi tulla määrittelevä AI-infrastruktuurikerroksen ambulanssissa terveydenhuollon. keskustella siitä, miksi AI-kirjaimen markkinat ovat väärä kehys, mitä se todella vie kliinisen luottamuksen ansaitsemiseksi ja miten kolmen henkilön tiimi ajaa alustaa, jota käyttää yli 3 000 käytäntöä eri puolilla Yhdysvaltoja. kaksinkertainen Hi Gal, on hienoa saada sinut "Behind the Startup" -sarjaan. Ennen kuin pääsemme Twofoldiin, voisitko antaa lukijoillemme lyhyen esittelyn itsestäsi ja siitä, mikä sai sinut rakentamaan AI-infrastruktuuria terveydenhuoltoon? Ishan Pandey: Kiitos, Ishan, olen todella iloinen, että olen täällä. olen perustaja ja toimitusjohtaja Taustani ulottuu ohjelmistojen suunnitteluun ja kyberturvallisuuteen, ja myöhemmin menin ansaitsemaan MBA: n INSEAD: stä. Ennen Twofoldia olin jo rakentanut ja poistunut yrityksestä, joten tulin tähän selkeällä käsityksellä siitä, mitä tarvitaan nollasta johonkin todelliseen. Gal Steinberg: kaksinkertainen 
 
 kurinalaisuutta, lähellä asiakkaita ja menettämättä näkemystä perusasioista. kurinalaisuutta, lähellä asiakkaita ja menettämättä näkemystä perusasioista. Nykyään keskityn täysimääräisesti AI-infrastruktuurin rakentamiseen, joka todella toimii terveydenhuollon käytännöissä. Useimmat AI-terveydenhuollon yritykset nostavat kymmeniä miljoonia ennen kuin yksi koodi on kirjoitettu. Rahoitushistoria usein edeltää tuotetta. Valitsit täysin erilaisen polun Twofoldin kanssa, pysyäkseen käynnissä ja saavuttamalla useita miljoonia ARR: ää vain kolmella perustajalla. Mikä oli strateginen logiikka tämän päätöksen takana, ja luuletko, että terveydenhuollon AI: n yrittäjyysmalli on pohjimmiltaan rikki? Ishan Pandey: Rakensimme Twofold ilman riskirahoitusta, koska halusimme rakentaa todellisen liiketoiminnan ennen rahankeräyskertomuksen rakentamista. Gal Steinberg: 
 
 Terveydenhuollossa on helppo luoda jännitystä AI: n ympärille, mutta paljon vaikeampaa luoda jotain, jota lääkärit luottavat tarpeeksi päivittäin. Terveydenhuollossa on helppo luoda jännitystä AI: n ympärille, mutta paljon vaikeampaa luoda jotain, jota lääkärit luottavat tarpeeksi päivittäin. Mielestämme paras todiste terveydenhuollossa ei ole se, kuinka paljon rahaa olet kerännyt, vaan se, käyttävätkö asiakkaat tuotetta, käyttävätkö sitä edelleen ja maksavatko siitä. Puhukaamme polusta. Twofold on noin kahdeksantoista kuukautta vanha, ja tuote näyttää nykyään aivan erilaiselta kuin se, josta se alkoi. Kävelkäämme läpi, miltä ensimmäiset kuusi kuukautta todella näyttivät, mikä oli alkuvaihe, mitä opit varhaisilta käyttäjiltä ja mikä aiheutti visiota laajentumaan siihen, mitä Twofold on nyt? Ishan Pandey: Ensimmäisten kuuden kuukauden aikana Twofold oli paljon kapeampi. Aloitimme keskittymällä dokumentointiin ja käytimme sitä oppimaan, missä tekoäly voisi luoda välitöntä arvoa todellisissa kliinisissä työnkulkuissa. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true Nykyään Twofold on AI-alkuperäinen hoitokumppani, joka istuu vanhojen EHR-, RCM- ja käytännön hallintajärjestelmien yläpuolella mahdollistamaan AI-pohjaiset työnkulut. Tämä sisältää asiakirjojen, kaavion auditoinnit, kliinisen päätöksenteon tuen ja henkilöstön säilyttämisen edut. Mikä alkoi asiakirja-aineistona, on kehittynyt laajemmaksi AI-kerrokseksi ambulanssille. Näkemyksemme laajeni, kun opimme asiakkailta: käytännöt eivät halua toista irrotettua pisteratkaisua. He haluavat AI: n, joka tekee nykyisestä pinoastaan älykkäämpiä ja auttaa koko organisaatiota toimimaan paremmin. Olet saavuttanut monen miljoonan ARR nollasta kahdeksantoista kuukauden aikana kolmen henkilön tiimillä ja ilman ulkopuolista rahoitusta. Nämä luvut nostavat silmäripset, sekä vaikuttuneita että skeptisiä. Voitteko antaa meille todelliset mittarit? Ja mitä kasvukäyrä kertoo kysynnän signaalista tällä markkinoilla? Ishan Pandey: Perustimme yrityksen noin 1,5 vuotta sitten, ja tuolloin olemme kasvaneet nollasta useisiin miljooniin dollareihin ARR: ssä ja saavuttaneet breakeven-rahoituksen. Gal Steinberg: Koska aloitimme tyhjästä vain 18 kuukautta sitten, vuosittainen kasvunopeus on tehokkaasti tuhansia prosentteja. Mielekkäämpää on kuitenkin se, että olemme saavuttaneet monen miljoonan ARR: n hyvin nopeasti vain kolmella perustajalla, ilman riskirahoitusta ja tuoteohjautuneella, itsepalvelumahdollisuudella. Ulkopuolelta AI-kirjanpitäjien markkinat näyttävät olevan täynnä, Nuance, Abridge, Nabla ja tusina hyvin rahoitettuja startup-yrityksiä kilpailevat samasta kliinisestä huomiosta. Skeptinen kysyisi, miksi terveydenhuollon käytäntöjen pitäisi huolehtia kaksinkertaisesta. Mikä on rehellinen vastaus siihen, ja miten määrität kilpailun rajan, jota muut puuttuvat? Ishan Pandey: Markkinat näyttävät vain täynnä, jos määrittelet sen kapeasti muistiinpanojen tuottamiseksi. Uskomme, että se jättää todellisen mahdollisuuden. Useimmat pelaajat myyvät edelleen parempaa muistiinpanotyökalua. Rakennamme laajempaa AI-työnkulun kerrosta terveydenhuollon käytännöille. Gal Steinberg: Käyttäytymisterveys on meille merkittävä markkina, mutta taustalla oleva ongelma on paljon laajempi avohoidossa. Perinnölliset järjestelmät ovat syvästi upotettuja, vaihtokustannukset ovat korkeat, ja käytännöt eivät halua ryöstää kaikkea. He haluavat AI-alkuperäisen kerroksen, joka istuu sen yläpuolella, mitä he jo käyttävät ja parantaa merkittävästi sitä, miten käytäntö toimii. On olemassa kuilu sen välillä, mitä tekoäly voi tehdä kontrolloidussa demonstroinnissa ja mitä se voi tehdä todellisessa kliinisessä ympäristössä, jossa on sotkuisia työnkulkuja, edge-tapauksia ja korkean panoksen seurauksia. Teknisestä ja operatiivisesta näkökulmasta, mitä se todella vie rakentamaan tekoälyä, johon lääkärit luottavat tarpeeksi luottamaan päivittäin ja mitä useimmat ihmiset rakentavat tässä tilassa pohjimmiltaan aliarvioivat? Ishan Pandey: Vaikein osa ei tee demo näyttää vaikuttavalta. Vaikein osa on rakentaa jotain riittävän luotettavaa luotettavaksi korkeatasoisessa, säännellyssä ympäristössä. Terveydenhuollossa yksin tarkkuus ei riitä. Tarvitset johdonmukaisuutta, tarkastettavuutta, työnkulun sopivuutta ja luottamusta. Gal Steinberg: Ulkopuoliset ihmiset usein aliarvioivat, kuinka sotkuisia todelliset kliiniset työnkulut ovat. Jokainen käytäntö on erilainen, jokainen lääkäri toimii hieman eri tavalla, ja huonon tuotannon jälkeiset seuraukset ovat todellisia. Terveydenhuollon tuotannon tason AI: n rakentaminen tarkoittaa edge-tapausten käsittelyä, tietojen oikeaa jäsentämistä olemassa oleviin järjestelmiin ja luottamuksen ansaitsemista ajan myötä. Kannattavuus tässä vaiheessa riskialttiilla aloilla on riittävän epätavallista, jotta se ansaitsee yksityiskohtaisen selityksen. Kävelkäämme läpi todellisen mekaniikan, miten kolmen henkilön tiimi ajaa alustaa yli 3 000 käytännölle polttamatta käteistä? Ishan Pandey: Olemme valinneet selkeän kipupisteen, rakennettu todellisen asiakkaan kysynnän ympärille ja suunnitelleet yrityksen olemaan tuotejohtava ja itsepalveltava alusta lähtien. Gal Steinberg: Toinen tärkeä tekijä on automaatio. 
 
 Twofoldia hallinnoi vain kolme perustajaa, ja käytämme automaatiota tuotekehityksessä, kasvussa, käyttöönotossa, tuessa, analyysissä ja toiminnassa. Twofoldia hallinnoi vain kolme perustajaa, ja käytämme automaatiota tuotekehityksessä, kasvussa, käyttöönotossa, tuessa, analyysissä ja toiminnassa. Tämä antaa meille mahdollisuuden toimia tasolla, joka normaalisti vaatii paljon suurempaa tiimiä.Emme yritä näyttää suurelta. Yritämme olla nopeita, tehokkaita ja monimutkaisia. Kolme perustajaa, jotka johtavat yritystä tässä mittakaavassa, on organisaatiomalli, jota useimmat operaattorit kutsuisivat kestämättömäksi.Missä vaiheessa lean-pysyminen muuttuu rajoitukseksi etuna eikä etuna ja miten ajattelet tarkoituksellisia kompromisseja, joita teet palkkaamatta jättämällä? Ishan Pandey: Yhtiö on edelleen vain kolme perustajaa.Tämä yllättää monia ihmisiä, kun otetaan huomioon mittakaava, jonka olemme saavuttaneet, mutta se on tarkoituksellinen. Gal: Jokainen meistä toimii useissa toiminnoissa, ja me käytämme automaatiota voimakkaasti tuotannon moninkertaistamiseen. Tämä sisältää tuotteen, kasvun, tuen, analyysin ja sisäisen toiminnan. Emme yritä rakentaa suurta organisaatiota sen vuoksi. Yritämme rakentaa erittäin tehokkaan. Olet kuvaillut Twofoldin kunnianhimoa siitä, että siitä tulee AI-käyttökerros, joka istuu vanhan terveydenhuollon ohjelmiston yläpuolella, mikä on huomattavasti suurempi vaatimus kuin dokumentointityökalun rakentaminen. Ishan Pandey: Vuonna 2026 aiomme jatkossakin laajentaa kääpiöstä paljon laajempaan tekoälyn toimintakerrokseen terveydenhuollon käytäntöihin.Tämä tarkoittaa syvällisempiä valmiuksia kaavioauditointiin, kliiniseen päätöksentekoon, työnkulun automatisointiin ja käytäntöjen suorituskykyyn.Käyttäytymisterveys on meille tärkeä osa tätä tarinaa, mutta pitkän aikavälin visio on laajempi: auttamalla käytäntöjä toimimaan älykkäämmin niiden järjestelmien yläpuolella, joita heillä jo on. Gal: Kunnianhimo on paljon suurempi kuin toisen AI-kirjan rakentaminen. Uskomme, että terveydenhuollon organisaatiot luottavat yhä enemmän AI-alkuperäiseen kerrokseen, joka istuu vanhan ohjelmiston yläpuolella ja auttaa parantamaan hoidon toimittamista, vähentämään hallinnollista vetovoimaa, parantamaan vaatimustenmukaisuutta ja tukemaan henkilöstön säilyttämistä. Tavoitteenamme on, että Twofoldista tulee se kerros. Uskomme, että tästä voi tulla yksi määrittelevästä terveydenhuollon AI-yrityksestä, ja uskomme, että voimme päästä sinne vain kolmen perustajan kanssa käyttämällä AI: ta ja automaatiota miettimään, miltä mittakaava näyttää. Älä unohda tykätä ja jakaa tarinaa!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Tämä ääni on tuotettu tarinan alkuperäisellä kielellä!

Kaksinkertainen toimitusjohtaja: Olemme rakentaneet monen miljoonan ARR-terveydenhuollon AI-yrityksen kolmella ihmisellä ja nolla VC-rahalla

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

Tee Q1 markkinointi lasketaan: keskittyä, suorittaa, toimittaa

Why Choosing to Publish on HackerNoon First Matters

Meet dRPC: HackerNoon Company of the Week

Meet Filestack: HackerNoon Company of the Week

Tee Q1 markkinointi lasketaan: keskittyä, suorittaa, toimittaa

Why Choosing to Publish on HackerNoon First Matters

Meet dRPC: HackerNoon Company of the Week

Meet Filestack: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps