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Was ist mit den Ähnlichkeiten zwischen Rootstock Smart Contracts und künstlicher Intelligenz?von@maken8
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Was ist mit den Ähnlichkeiten zwischen Rootstock Smart Contracts und künstlicher Intelligenz?

von M-Marvin Ken5m2024/11/13
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Zu lang; Lesen

Rootstock und seine Smart Contracts ähneln bei genauerem Hinsehen ein wenig ChatGPT und ähnlichen KI-Algorithmen. In diesem kurzen Artikel gehe ich auf einige skurrile Ähnlichkeiten ein.
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Ich habe kürzlich gegoogelt


Und IBM.com lieferte das beste Ergebnis.


Wie dort erklärt wird, automatisieren Smart Contracts codierte Aktionen auf einer Kryptowährungsplattform (Blockchain). Ich denke also an Trader-Bots und Treuhandvereinbarungen.


Das Ergebnis besagt auch, dass sie einen Arbeitsablauf automatisieren können. Also stündliche, wöchentliche oder monatliche (Kryptowährungs-)Zahlungen an eine Gehaltsabrechnung.


OK. Ich denke, Smart Contracts haben etwas Intelligentes an sich. Denn normalerweise erledigen Menschen die oben genannten Aufgaben.


Dann kam ich zum Nachdenken: Können Smart Contracts so intelligent sein wie Algorithmen der künstlichen Intelligenz?


Ja, ich habe gegoogelt. Das gibt es nicht. Auf jeder Site ist von einem Smart Contract in Kombination mit KI die Rede. Ich möchte, dass es KI wird .


Ich weiß, wir alle wollen Dinge. Wenn Wünsche Pferde wären.


Dennoch kann ich einige skurrile Ähnlichkeiten aufzeigen.


Beginnen wir mit dem Titelbild.


Ist Ihnen aufgefallen, dass das Rootstock-Logo einem künstlichen neuronalen Netzwerk ähnelt?


Ich habe.

Die Angebotsmechanik von Bitcoin und die Boltzmann-Verteilung

Rootstock ist eine Bitcoin-Nebenkette, was bedeutet, dass in ihrem Kern die Versorgungsmechanismen von Bitcoin die Halbierung, die Schwierigkeitsanpassung und mehr steuern. Der wahre Motor all seiner Smart Contracts.


Während Rootstock auf seinen Bitcoin-Schienen vor sich hin dümpelte, wurde am anderen Ende der Stadt der Nobelpreis für Physik an John Hopfield und Geoffrey Hinton verliehen „für grundlegende Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzwerken ermöglichen.“ – https://www.nobelprize.org/ .


Ihre Arbeit im maschinellen Lernen führte zu GPTs (Generative Pre-trained Transformers), einer heute in den wichtigsten KI-Systemen bekannten Architektur.


Interessant ist, dass die Grundlage aller künstlichen neuronalen Netze (KNN), wie im Abschnitt „ Erweiterte Informationen “ von NobelPrize.org erwähnt, die sogenannte Boltzmann-Verteilung ist.


Unten finden Sie die mathematische Gleichung zur Erfassung der Energie E eines ANN;


Das Minus (-) bedeutet, dass Energie/Wärme abgegeben wird. Die Gleichung zeigt, wie die Entropie durch das neuronale Netzwerk zunimmt, während das Modell lernt.


Beachten Sie die Ähnlichkeit mit der Bitcoin-Angebotsgleichung unten (ebenfalls mit 3 Parametern! Ersetzen Sie W_ij oben durch 210.000, S_j durch 50 und S_i durch 1/2^i);

Erfahren Sie hier mehr über die Bitcoin-Angebotsgleichung - https://blog.rootstock.io/noticia/the-math-behind-bitcoin-halving/



Was soll ich sagen, KI hat etwas Bitcoin-ähnliches.


Sowohl die Boltzmann-Verteilung als auch die Bitcoin-Angebotsgleichung modellieren einen exponentiellen Zerfall/eine exponentielle Reduktion. Erstere wird für die Energie eines geschlossenen Systems mit n Teilchen verallgemeinert, während letztere die Anzahl der zum Mining verfügbaren Bitcoins modelliert. Auch dies ist ein geschlossenes System mit n = Anzahl der Halbierungen.


Es kann so viele Partikel geben, wie man möchte (es spielt also keine Rolle, ob Bitcoin ein planetengroßes Computernetzwerk oder ein bescheidenes Netzwerk aus einem Dutzend PCs ist). Aber sie werden alle in 32 Halbierungen zerfallen, um alle Bitcoins zu schürfen, die möglicherweise geschürft werden können. Ungefähr 21 Millionen.


Jetzt werden Bitcoins in einem System geschürft, das im Gegensatz zu Standardcomputersystemen, bei denen eine von einem Programmierer codierte linguistische Logik den Zustand von Nullen und Einsen vorgibt, sich bei dieser Maschine ändert, wenn ihr Energie zugeführt wird ... – Sydney Bright, BitcoinMagazine .

Wie intelligent sind Rootstock-Smart Contracts?

Wir haben gesehen, dass sowohl Rootstock-Smart Contracts als auch KI-Algorithmen Energie verbrauchen. Die Frage ist also, wie gut sie die Energie verbrauchen?


Nun, beide konsumieren es ziemlich gut, um gutes Geld zu verdienen.


In dieser Hinsicht handelt es sich bei beiden um intelligente Geldalgorithmen.


Um ein Beispiel hierfür zu sehen, platzieren wir Rootstock auf eine bestimmte Weise neben ChatGPT.


Schauen Sie sich die folgenden Statistiken an.



Natürlich hat ChatGPT mehr Benutzer, mehr Geldeinkünfte und mehr Mitarbeiter weltweit.


Es ist schlau. Das wissen wir alle.


Aber was die Rechenleistung angeht, kann Rootstock mithalten.


Lassen Sie uns einige Annahmen wie ein Physiker treffen.


Beispielsweise können wir sehen, dass Rootstock.io 261.406 monatliche Transaktionen hat.


Nehmen wir an, sie stammen von 261.406 verschiedenen Personen.


Mittlerweile verfügt ChatGPT über 800 Millionen monatliche Benutzer und generiert jeden Monat Milliarden von Eingabeaufforderungen (ähnlich wie Transaktionen).


Lassen Sie uns die Anzahl ihrer monatlichen Benutzer als gleichwertig mit ihren monatlichen Transaktionen betrachten.


Teilen wir nun die Marktkapitalisierung durch diese monatlichen Zahlen (dies ist eine erfundene, aber gute Kennzahl):


Rootstocks „ Marktkapitalisierung pro monatlichem Benutzer “ = 380.000.000 USD / 261.406 = 1453 USD


ChatGPTs „ Marktkapitalisierung pro monatlichem Benutzer “ = 157.000.000.000 USD / 800.000.000 = 196 USD


Wie Sie sehen, schneidet ChatGPT in dieser Berechnung nicht besser ab als Rootstock!


„Lass das sacken“-Meme


Und wenn diese 2740 an BTC gekoppelten RBTC bald auf über 100.000 USD pro RBTC steigen (mit freundlicher Genehmigung der Trump-Administration), wird ChatGPT davon sicher alles erfahren. Und OpenAI könnte vielleicht eine Allianz mit dem neuen Unicorn Rootstock in Erwägung ziehen, um kostenpflichtige ChatGPT-Dienste in RBTC anzubieten.


Ähnlichkeit im Fazit: Sowohl Rootstock-Smart Contracts als auch ChatGPT sind Smart-Money-Algorithmen mit guten Leistungskennzahlen.


Ersteres richtet sich an eine kleinere Klientel (Bitcoiner) mit tiefem Geldbeutel, während Letzteres eine größere Klientel (die gebildete Weltbevölkerung) mit relativ bescheidenem Geldbeutel anspricht.

Flitzer

Quelle - https://screenrant.com/flash-quicksilver-faster-dc-marvel/


Im Rootstock-Whitepaper wird angegeben, dass die durchschnittliche Bestätigungszeit für BTC-Transaktionen 10 Minuten beträgt, während Rootstocks RBTC, das eine 1:1-On-Chain-Bindung an BTC aufweist, eine durchschnittliche Bestätigungszeit von nur 30 Sekunden benötigt.


Dies bedeutet, dass RBTC-Transaktionen fast so schnell sind wie Bitcoin Lightning Network-Transaktionen, die die schnellsten Transaktionen der Welt sind.


Außerdem sind die Eingabeaufforderungen von ChatGPT so schnell, dass Benutzer auf einfache Anfragen innerhalb weniger Sekunden Antworten erhalten können .


Während also übermenschliche digitale Intelligenz in Sekundenschnelle um die Welt saust, um unseren Verstand schlauer zu machen, saust digitales Kapital in Sekundenschnelle um die Welt, um Vermögensasymmetrien auszugleichen und uns allen Chancen zu bieten.


Schnelles Geld und schnelle Intelligenz. Meine Art von Geschwindigkeit.


***

Sonstiges: Zwei Wale als Inspiration für intelligentere Smart Contracts

Angesichts der Entwicklungen in den Bereichen künstliche Intelligenz und Kryptowährung/Bitcoin wäre es für künftige Rootstock-Smart Contracts sinnvoll, sich an einen schnell wachsenden Bitcoin-Wal wie MicroStrategy oder einen Technologie-Wal wie Nvidia zu koppeln.


Warum?


Hier ist Nvidias Aktiendiagramm im Oktober.


Und hier ist das Aktiendiagramm von MicroStrategy.

MSTR schnitt letzten Monat besser ab als NVDA, aber auf lange Sicht werden beide das Ziel erreichen.


Genau wie die Bitcoin- und KI-Märkte, deren CAGR bis 2030 zweistellig sein wird (>20 % für beide laut Statista.com).


Ihretwegen werden Rootstock-Smart Contracts auf diesen Raketenflügen dabei sein. Dann könnten sie zu wirklich intelligenten Smart Contracts werden.