最近グーグルで調べた
そしてIBM.comがトップの結果を出しました。
説明にあるように、スマート コントラクトは暗号通貨プラットフォーム (ブロックチェーン) 上のコード化されたアクションを自動化します。そのため、トレーダー ボットとエスクロー契約を考えています。
結果には、ワークフローを自動化できることも示されています。つまり、給与への時間ごと、週ごと、または月ごと(暗号通貨)の支払いです。
わかりました。スマート コントラクトには賢いところがあると思います。通常、前述のタスクは人間が処理します。
そこで私は、スマート コントラクトは人工知能アルゴリズムと同じくらいスマートになれるのだろうかと考えました。
はい、グーグルで調べました。そんなものは存在しません。どのサイトでも、AI と組み合わせたスマート コントラクトについて語っています。それが AIになってほしいです。
わかっています、私たちはみんな何かを望んでいます。願いが馬だったら。
それでも、いくつか奇妙な類似点があるので、共有したいと思います。
まずは表紙画像から。
Rootstock のロゴが人工ニューラル ネットワークによく似ていることにお気づきでしょうか?
そうしました。
Rootstock はビットコインのサイドチェーンであり、その中心には、半減期や難易度調整などを管理するビットコインの供給メカニズムがあります。すべてのスマート コントラクトの真のエンジンです。
Rootstock がビットコインの軌道を進んでいた一方で、街の反対側では、ジョン・ホップフィールドとジェフリー・ヒントンに「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的な発見と発明」に対してノーベル物理学賞が授与されていました。- https://www.nobelprize.org/ 。
彼らの機械学習に関する研究は、今日の主要な AI システムで有名なアーキテクチャである GPT (Generative Pre-trained Transformers) につながりました。
興味深いのは、NobelPrize.org の高度な情報セクションで言及されているように、すべての人工ニューラル ネットワーク (ANN) の基礎となるのは、ボルツマン分布と呼ばれるものであることです。
以下は、ANN のエネルギーE を捉える数式です。
以下のビットコイン供給方程式との類似性に注目してください(パラメータも 3 つあります。上記の W_ij を 210,000 に、S_j を 50 に、S_i を 1/2^i に置き換えてください)。
何と言っていいか、AI にはビットコインのような何かがある。
ボルツマン分布とビットコイン供給方程式はどちらも指数関数的な減少/減少をモデル化します。前者は n 個の粒子を持つ閉鎖系のエネルギーを一般化したもの、後者は採掘可能なビットコインの数をモデル化したものです。これもまた、n = 半減期の数を持つ閉鎖系です。
粒子の数は、必要な数だけあります (したがって、ビットコインが惑星規模の計算ネットワークであるか、12 台の PC で構成される小規模なネットワークであるかは関係ありません)。ただし、採掘可能なすべてのビットコインを採掘するには、32 回の半減期で粒子がすべて減少します。約 2,100 万です。
現在、ビットコインは、プログラマーによってコード化された言語ロジックが 0 と 1 の状態を指示する標準的なコンピュータ システムとは異なり、エネルギーが供給されるとマシンが変化するシステムで採掘されています... - Sydney Bright、 BitcoinMagazine 。
Rootstock のスマート コントラクトと AI アルゴリズムはどちらもエネルギーを消費することがわかりました。では、問題は、それらがエネルギーをどれだけ効率的に消費するかということです。
まあ、どちらもそれをうまく消費して、かなりのお金を稼いでいます。
その点では、どちらも賢いマネーアルゴリズムです。
この例を確認するために、Rootstock を特定の方法で ChatGPT の隣に配置してみましょう。
以下の統計をご覧ください。
もちろん、ChatGPT にはより多くのユーザー、より多くの資金の流入、そして世界中のより多くの従業員がいます。
それは賢いことです。私たちは皆これを知っています。
しかし、計算能力で比較すると、Rootstock は優れています。
物理学者のようにいくつかの仮定を立ててみましょう。
たとえば、Rootstock.io には毎月 261,406 件のトランザクションがあることがわかります。
これらは 261,406 人の異なる人々からのものであると仮定します。
一方、ChatGPT には月間 8 億人のユーザーがおり、毎月数十億のプロンプト (トランザクションに類似) が生成されています。
月間ユーザー数を月間トランザクション数と同等と見なしましょう。
それでは、時価総額をこれらの月次数値で割りましょう (これは架空の指標ですが、良い指標です)。
Rootstockの「月間ユーザーあたりの時価総額」 = 3億8000万ドル / 261,406 = 1,453ドル
ChatGPTの「月間ユーザーあたりの時価総額」= 157,000,000,000ドル/800,000,000 = 196ドル
ご覧のとおり、この計算では ChatGPT は Rootstock よりも優れているわけではありません。
そして、もしBTCに固定されている2740 RBTCがまもなく1RBTCあたり10万ドル以上に上昇すれば(トランプ政権のおかげで)、ChatGPTはそれをすべて知ることになるでしょう。そしてOpenAIは、新しくユニコーンとなったRootstockと提携して、RBTCで有料のChatGPTサービスを提供することも検討するかもしれません。
結論の類似点: Rootstock スマート コントラクトと ChatGPT はどちらも、優れたパフォーマンス メトリックを備えたスマート マネー アルゴリズムです。
前者は資金力のある小規模な顧客層(ビットコインユーザー)を対象としており、後者は比較的資金力の少ない大規模な顧客層(世界の識字人口)を対象としています。
Rootstockのホワイトペーパーによると、BTC取引の平均確認時間は10分ですが、BTCに対して1:1のオンチェーンペグを保持するRootstockのRBTCでは、平均確認時間はわずか30秒です。
これは、RBTC トランザクションが、世界最速のトランザクションである Bitcoin Lightning Network トランザクションとほぼ同じ速度であることを意味します。
同様に、ChatGPT のプロンプトは非常に高速であるため、ユーザーは簡単なクエリに対して数秒以内に応答を受け取ることができます。
つまり、超人的なデジタル知能が数秒で世界中を駆け巡り、私たちの心をより賢くする一方で、デジタル資本も数秒で世界中を駆け巡り、富の非対称性を解消し、私たち全員に機会を提供します。
素早い資金と素早い情報。私の好みのスピードです。
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AI と暗号通貨/ビットコインの分野で起こっていることを考えると、将来の Rootstock スマート コントラクトは、MicroStrategy のような急成長中のビットコインの大物、または Nvidia のようなテクノロジーの大物と連携するのがよいでしょう。
なぜ?
こちらは10月のNvidiaの株価グラフです。
以下は MicroStrategy の株価グラフです。
先月は MSTR が NVDA よりも良い成績を収めましたが、長期的にはどちらも月に行くことになります。
ビットコインや AI 市場も同様で、2030 年まで CAGR は 2 桁の成長が見込まれています (Statista.com によると、両方とも 20% 以上)。
彼らのために、Rootstock のスマート コントラクトはこれらのロケットに乗ることになります。そうすれば、本当にスマートなスマート コントラクトになるかもしれません。