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Sollte KI Open Source sein? Erläuterung des offenen Briefs von Mark Zuckerberg

von Amply5m2024/08/07

Zu lang; Lesen

Zuckerberg ist überzeugt, dass sich KI ähnlich wie Linux entwickeln sollte und wird, aber derzeit sind die meisten großen Technologieunternehmen mit geschlossenen Modellen führend. Indem KI-Modelle frei verfügbar gemacht werden, können mehr Unternehmen auf die Technologie zugreifen und mit ihr experimentieren, was KI-Startups und die Schaffung neuer Arbeitsplätze begünstigen könnte.

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Von Amanda Kavanagh

In einem kürzlich erschienenen offenen Brief äußerte Mark Zuckerberg von Meta seine Gedanken dazu, dass KI Open Source sein sollte und nicht nur einer Handvoll großer Unternehmen bekannt sein sollte. Der Text ist lang, deshalb sparen wir Ihnen etwas Zeit, indem wir ihn in kleinere Teile aufschlüsseln.

Zuckerberg zieht zunächst Parallelen zwischen KI und dem historischen Aufstieg von Linux. Er hebt hervor, dass in den frühen Tagen des Hochleistungsrechnens große Technologieunternehmen in die Entwicklung eigener Closed-Source-Versionen von Unix investierten.

Allerdings gewann Open Source Linux an Popularität, da es Entwicklern die Möglichkeit gab, den Code zu ändern, und kostengünstiger war.

Infolgedessen wurde Linux im Laufe der Zeit weiterentwickelt und es entwickelte sich ein sicheres und breites Ökosystem.

Heute ist es der Industriestandard für Cloud Computing und die Betriebssysteme, auf denen die meisten Mobilgeräte laufen. „Und wir alle profitieren dadurch von besseren Produkten“, schreibt er.

Zuckerbergs Vorstoß für Open-Source-KI könnte erhebliche Auswirkungen haben auf Arbeitsplätze , Qualifikationsbedarf und Einführung von KI in verschiedenen Branchen.

Durch die kostenlose Bereitstellung von KI-Modellen erhalten mehr Unternehmen Zugang zu dieser Technologie und können mit ihr experimentieren, was wiederum die Gründung von KI-Unternehmen und die Schaffung neuer Arbeitsplätze begünstigen kann.

Da KI immer zugänglicher wird, dürfte die Nachfrage nach Fachkräften mit Open-Source-KI-Kenntnissen steigen. Darüber hinaus könnten in akademischen Organisationen mehr forschungsorientierte Rollen geschaffen werden, und wenn die Partnerschaften fortgesetzt werden, neue spezialisierte Rollen könnte sich bei der Integration und Optimierung von KI ergeben. Es ist noch früh und es ist noch alles offen.

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Zusammenarbeit im Open-Source-Bereich

Zuckerberg ist überzeugt, dass sich die KI ähnlich wie Linux entwickeln sollte und wird, doch derzeit sind die meisten großen Technologieunternehmen mit geschlossenen Modellen führend.

Aber wirklich, der offene Brief wurde verfasst, um das neueste Llama-Modell anzukündigen, das – Überraschung, Überraschung – Open Source ist.

Er schrieb: „Heute unternehmen wir die nächsten Schritte, damit Open-Source-KI zum Industriestandard wird. Wir veröffentlichen Llama 3.1 405B, das erste Open-Source-KI-Modell auf Pionierniveau, sowie neue und verbesserte Modelle Llama 3.1 70B und 8B.

„Das Modell 405B weist im Vergleich zu geschlossenen Modellen nicht nur ein deutlich besseres Preis-Leistungs-Verhältnis auf, sondern ist aufgrund seiner Offenheit auch die beste Wahl für die Feinabstimmung und Destillation kleinerer Modelle.“

Neben der Veröffentlichung dieser Modelle kündigte er an, dass Meta auch mit einer Reihe von Unternehmen zusammenarbeitet, um das breitere Ökosystem auszubauen.

Amazon, Databricks und Nvidia bringen umfassende Servicepakete auf den Markt, um Entwickler bei der Feinabstimmung und Verfeinerung ihrer Modelle zu unterstützen.

Mittlerweile sind Unternehmen wie Scale.AI, Dell und Deloitte bereit, Unternehmen bei der Einführung von Llama zu unterstützen und benutzerdefinierte Modelle mit ihren eigenen Daten zu trainieren.

Vorteile von Open Source für Entwickler

Laut Zuckerberg ermöglicht Open-Source-KI Entwicklern, fortgeschrittene Modelle zu verwenden, sie mit ihren eigenen Daten weiter zu trainieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass sie ihren spezifischen Anforderungen entsprechen – und das alles, ohne auf externe Parteien angewiesen zu sein.

Aus Sicht der Cybersicherheit bedeutet Open Source, dass Daten nicht über ein Unternehmen hinaus und über Cloud-APIs weitergegeben werden. Dies reduziert das Risiko und erhöht die Sicherheit.

Er wirbt auch hartnäckig damit, dass Entwickler Inferenzen auf Llama 3.1 405B auf ihrer eigenen Infrastruktur zu etwa der Hälfte der Kosten ausführen können, die bei Verwendung geschlossener Modelle wie GPT-4o anfallen.

Ein großes Problem bei Anbietern von geschlossenen Modellen ist letztlich, dass sie ihr Modell oder ihre Nutzungsbedingungen jederzeit ändern oder das Produkt sogar ganz einstellen können. Open Source hingegen bedeutet, dass Unternehmen nicht der Geschäftsstrategie anderer Organisationen ausgeliefert sind.

Zuckerberg sagt, seine persönlichen Erfahrungen, etwa die Einschränkungen beim Aufbau von Diensten auf Apples Plattformen, hätten seinen Glauben an offene Ökosysteme bestärkt.

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Vorteile von Open Source für Meta

Zuckerberg zählt anschließend die Vorteile von Meta auf und beginnt seine Ausführungen mit sehr philosophischen Ansichten.

Er bekräftigt nicht nur seine Ansicht, dass offene Ökosysteme die nächste Computergeneration bilden werden, sondern stellt auch fest, dass KI-Modelle nicht das Geschäftsmodell von Meta seien und sich das Unternehmen deshalb Open Source leisten könne.

Er erwähnt auch, dass es für das Unternehmen in der Vergangenheit von Vorteil war, dass Innovatoren des Ökosystems ihre Open-Source-Tools wie PyTorch und React standardisiert haben.

Im Wesentlichen kann Meta von Verbesserungen und Innovationen der Community profitieren, ohne selbst alle Entwicklungskosten oder die Verantwortung für einen möglichen Missbrauch zu tragen.

Zyniker könnten auch einige Punkte verbinden, indem sie bedenken, dass Meta es mit dem Metaverse nicht geschafft hat, die VR zu dominieren, und nun beschließt, seinen Konkurrenten wie Apple und Google zu schaden, indem es die KI demokratisiert. Beide Unternehmen werden in dem Brief namentlich erwähnt.

Zuckerberg bringt seine Frustration über Apples Einschränkungen der Meta-Dienste ausdrücklich zum Ausdruck, während er Google in seinem Abschnitt über den Sicherheitsprozess von Meta erwähnt.

Mit seiner Aussage, die Informationen seien „bereits im Internet“ und könnten „schnell über Google oder andere Suchergebnisse abgerufen werden“, scheint Zuckerberg anzudeuten, dass die Schuld nicht ausschließlich bei Meta liegt, wenn schädliche Informationen über die KI zugänglich sind.

Darüber hinaus könnte die weitverbreitete Einführung seiner KI-Modelle Meta nicht nur einen Fuß in der Branche verschaffen, sondern dem Unternehmen auch wertvolle Einblicke in die branchenübergreifende Nutzung von KI liefern. Auch dies verschafft ihm einen weiteren Wettbewerbsvorteil.

Und schließlich unterstreicht der Meta-Gründer, dass Open-Source-KI transparenter sei, indem er darauf hinweist, wie mehrere Closed-Source-Anbieter Lobbyarbeit bei der Regierung hinsichtlich Open Source betreiben, und indem er Ratschläge gibt, „wie die USA und demokratische Nationen mit der Bedrohung durch Staaten mit riesigen Ressourcen wie China umgehen sollten“.

Zuckerberg sagt, dass Open Source den USA und ihren Verbündeten einen längerfristigen Vorteil verschafft, indem es die Technologie für „Startups, Universitäten und kleine Unternehmen“ demokratisiert, und empfiehlt, dass führende Unternehmen eng mit der Regierung und ihren Verbündeten zusammenarbeiten. Dies könnte als Strategie interpretiert werden, um einer strengeren staatlichen Regulierung der KI zuvorzukommen.

Letztlich ist Zuckerbergs Ankündigung von Llama 3.1 nicht nur eine Erklärung der Strategie von Meta, sondern ein Aufruf zum Handeln an die gesamte Tech-Community. Seine klare Aufzählung „Warum Open-Source-KI gut für Entwickler ist“ zeigt, dass er die Community unbedingt mit ins Boot holen möchte. Aber ob Llama die nächste Erfolgsgeschichte wie Linux wird, bleibt abzuwarten …

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