क्या AI को ओपन-सोर्स होना चाहिए? मार्क जुकरबर्ग के ओपन लेटर में विस्तार से बताया गया

अमांडा कवानाघ द्वारा

हाल ही में एक खुले पत्र में, मेटा के मार्क जुकरबर्ग ने अपने विचार व्यक्त किए कि कैसे एआई को ओपन सोर्स होना चाहिए, और सिर्फ़ कुछ बड़ी कंपनियों को ही नहीं जाना चाहिए। यह एक लंबा लेख है, इसलिए हम इसे विस्तार से बताकर आपका कुछ समय बचाएंगे।

ज़करबर्ग ने एआई और लिनक्स के ऐतिहासिक उदय के बीच समानताएं बताते हुए शुरुआत की। उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के शुरुआती दिनों में, प्रमुख तकनीकी संगठनों ने यूनिक्स के अपने स्वयं के बंद-स्रोत संस्करण विकसित करने में निवेश किया था।

हालाँकि, ओपन-सोर्स लिनक्स को लोकप्रियता मिली क्योंकि इसने डेवलपर्स को इसके कोड को संशोधित करने की अनुमति दी, और यह अधिक किफायती था।

परिणामस्वरूप, समय के साथ लिनक्स अधिक उन्नत होता गया, तथा एक सुरक्षित और व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र विकसित हुआ।

अब यह क्लाउड कंप्यूटिंग और अधिकांश मोबाइल डिवाइस चलाने वाले ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उद्योग मानक है। "और हम सभी इसके कारण बेहतर उत्पादों से लाभान्वित होते हैं," वे लिखते हैं।

ओपन-सोर्स एआई के लिए ज़करबर्ग के प्रयास के महत्वपूर्ण परिणाम हो सकते हैं नौकरियां विभिन्न उद्योगों में एआई की मांग, कौशल की मांग और एआई को अपनाना।

एआई मॉडलों को स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराने से, अधिक कंपनियां इस तकनीक तक पहुंच बना सकेंगी और इसका प्रयोग कर सकेंगी, जिससे एआई-स्टार्टअप और रोजगार सृजन को बढ़ावा मिल सकता है।

जैसे-जैसे एआई अधिक सुलभ होता जाएगा, ओपन-सोर्स एआई कौशल वाले पेशेवरों की मांग भी बढ़ती जाएगी। इसके अतिरिक्त, शैक्षणिक संगठनों में अधिक शोध-उन्मुख भूमिकाएँ बनाई जा सकती हैं, और यदि इसकी भागीदारी जारी रहती है, नई विशेष भूमिकाएँ एआई एकीकरण और अनुकूलन में उभर सकता है। अभी शुरुआती दिन हैं और अभी बहुत कुछ करना बाकी है।

आज ही आवेदन करें 3 उच्च वेतन वाली नौकरियां

• सीनियर डेवसेकऑप्स इंजीनियर, साइटेक, बोल्डर ($125,000 - $168,400)
• सीनियर आर एंड डी इंजीनियर, लोव्स, किर्कलैंड ($163,800 - $311,200)
• वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर - बैकएंड, वोर्टो ऑपरेशंस एलएलसी, डेनवर ($100,000 - $200,000)

ओपन-सोर्स में सहयोग

जुकरबर्ग का कहना है कि उनका मानना है कि एआई को लिनक्स के समान तरीके से विकसित होना चाहिए और होगा, लेकिन वर्तमान में, अधिकांश बड़ी तकनीकी कंपनियां बंद मॉडलों के साथ इस क्षेत्र में अग्रणी हैं।

लेकिन सचमुच, खुला पत्र नवीनतम लामा मॉडल की घोषणा करने के लिए इसका मसौदा तैयार किया गया था, जो - आश्चर्य, आश्चर्य - खुला स्रोत है।

उन्होंने लिखा: "आज हम ओपन सोर्स एआई को उद्योग मानक बनाने की दिशा में अगला कदम उठा रहे हैं। हम लामा 3.1 405B, पहला फ्रंटियर-लेवल ओपन सोर्स एआई मॉडल, साथ ही नए और बेहतर लामा 3.1 70B और 8B मॉडल जारी कर रहे हैं।

"बंद मॉडलों की तुलना में बेहतर लागत/प्रदर्शन के अलावा, यह तथ्य कि 405B मॉडल खुला है, इसे छोटे मॉडलों को ठीक करने और उन्हें अलग करने के लिए सबसे अच्छा विकल्प बनाता है।"

इन मॉडलों को जारी करने के साथ-साथ उन्होंने घोषणा की कि मेटा व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करने के लिए कई कंपनियों के साथ सहयोग भी कर रहा है।

अमेज़न, डेटाब्रिक्स और एनवीडिया सभी डेवलपर्स को उनके मॉडलों को बेहतर बनाने और उन्हें परिष्कृत करने में सहायता देने के लिए सेवाओं के व्यापक सेट लॉन्च कर रहे हैं।

इस बीच, स्केल.एआई, डेल और डेलोइट जैसी कंपनियां उद्यमों को लामा को अपनाने में मदद करने और अपने स्वयं के डेटा के साथ कस्टम मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए तैयार हैं।

डेवलपर्स के लिए ओपन सोर्स के लाभ

जुकरबर्ग का कहना है कि ओपन-सोर्स एआई डेवलपर्स को उन्नत मॉडल लेने, अपने स्वयं के डेटा के साथ उन्हें प्रशिक्षित करना जारी रखने की अनुमति देता है, जबकि यह सुनिश्चित करता है कि यह उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करता है - और यह सब बाहरी पक्षों पर निर्भर हुए बिना।

साइबर सुरक्षा के दृष्टिकोण से, ओपन सोर्स का अर्थ है कि डेटा को कंपनी से परे और क्लाउड एपीआई पर साझा नहीं किया जाता है, जिससे जोखिम कम होता है और सुरक्षा बढ़ती है।

उन्होंने यह भी जोर देकर कहा कि डेवलपर्स अपने स्वयं के इन्फ्रास्ट्रक्चर पर लामा 3.1 405बी पर अनुमान को GPT-4o जैसे बंद मॉडल का उपयोग करने की लागत के लगभग आधे पर क्रियान्वित कर सकते हैं।

आखिरकार, किसी भी चीज़ के बंद-मॉडल प्रदाता के साथ एक बड़ा मुद्दा यह है कि वह अपने मॉडल, उपयोग की शर्तों को बदल सकता है, या किसी भी समय उत्पाद की पेशकश पूरी तरह से बंद कर सकता है। जबकि ओपन सोर्स का मतलब है कि कंपनियाँ किसी अन्य संगठन की व्यावसायिक रणनीति की दया पर नहीं हैं।

ज़करबर्ग कहते हैं कि उनके व्यक्तिगत अनुभवों, जैसे कि एप्पल के प्लेटफार्मों पर सेवाओं का निर्माण करते समय आने वाली बाधाओं ने खुले पारिस्थितिकी तंत्र में उनके विश्वास को मजबूत किया है।

3 बेहतरीन तकनीकी नौकरियों के लिए अभी भर्ती चल रही है

• डेटा सेंटर इंजीनियर, पेकॉम पेरोल एलएलसी, ओक्लाहोमा सिटी
• जावा डेवलपर, द हॉलिस्टर ग्रुप, बोस्टन
• प्रिंसिपल क्वालिटी एश्योरेंस आर्किटेक्ट, ऑप्शंस क्लियरिंग कॉर्पोरेशन, शिकागो

मेटा के लिए ओपन सोर्स के लाभ

ज़करबर्ग मेटा के लाभों की सूची देते हैं, और दार्शनिक भावनाओं के साथ शुरुआत करते हैं।

लेकिन अपने इस दृष्टिकोण को दोहराते हुए कि खुला पारिस्थितिकी तंत्र अगली पीढ़ी की कंप्यूटिंग का निर्माण करेगा, उन्होंने यह भी कहा कि एआई मॉडल मेटा का बिजनेस मॉडल नहीं है, इसलिए वह ओपन सोर्स पर जाने का जोखिम उठा सकता है।

उन्होंने यह भी बताया कि पारिस्थितिकी तंत्र के नवप्रवर्तकों द्वारा पायटॉर्च और रिएक्ट जैसे ओपन-सोर्स टूल्स को मानकीकृत करना, अतीत में संगठन के लिए फायदेमंद रहा है।

मूलतः, मेटा समुदाय में सुधार और नवाचारों से लाभ उठा सकता है, बिना विकास लागत या संभावित दुरुपयोग की जिम्मेदारी स्वयं उठाए।

मेटावर्स के साथ वीआर पर हावी होने में मेटा की विफलता पर विचार करके संशयवादी भी कुछ बिंदुओं को जोड़ सकते हैं, यह अब एआई को लोकतांत्रिक बनाकर ऐप्पल और गूगल जैसे अपने प्रतिद्वंद्वियों को नुकसान पहुंचाने का फैसला कर रहा है। पत्र में दोनों कंपनियों का नाम लिया गया है।

जुकरबर्ग ने स्पष्ट रूप से मेटा की सेवाओं पर एप्पल की बाधाओं के प्रति अपनी निराशा का उल्लेख किया है, जबकि गूगल का उल्लेख उन्होंने मेटा की सुरक्षा प्रक्रिया के दौरान किया है।

यह कहते हुए कि जानकारी "पहले से ही इंटरनेट पर है" और "इसे गूगल या अन्य खोज परिणामों से शीघ्रता से प्राप्त किया जा सकता है," जुकरबर्ग का यह तात्पर्य प्रतीत होता है कि यदि हानिकारक जानकारी मेटा के एआई के माध्यम से उपलब्ध है, तो यह केवल उसकी गलती नहीं है।

इसके अलावा, इसके AI मॉडल को व्यापक रूप से अपनाने से मेटा को न केवल उद्योग में पैर जमाने में मदद मिलेगी, बल्कि उन्हें इस बारे में मूल्यवान जानकारी भी मिलेगी कि AI का उपयोग विभिन्न उद्योगों में कैसे किया जा रहा है। फिर से, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को और आगे बढ़ाया जा सकेगा।

अंत में, इस बात पर प्रकाश डालते हुए कि कैसे कई बंद-स्रोत प्रदाता खुले स्रोत के बारे में सरकार पर दबाव डालते हैं, और यह सलाह देते हुए कि "अमेरिका और लोकतांत्रिक देशों को चीन जैसे विशाल संसाधनों वाले राज्यों के खतरे को कैसे संभालना चाहिए", मेटा के संस्थापक ने खुले स्रोत एआई को और अधिक पारदर्शी बनाने की अपनी स्थिति को आगे बढ़ाया।

ज़करबर्ग का कहना है कि ओपन सोर्स अमेरिका और उसके सहयोगियों को “स्टार्टअप, विश्वविद्यालयों और छोटे व्यवसायों” के लिए प्रौद्योगिकी का लोकतंत्रीकरण करके दीर्घकालिक लाभ देता है, और सुझाव देता है कि सबसे अच्छी रणनीति सरकार और उसके सहयोगियों के साथ मिलकर काम करने वाली अग्रणी कंपनियों की है। इसे एआई के सख्त सरकारी विनियमन को रोकने की रणनीति के रूप में समझा जा सकता है।

अंततः, ज़करबर्ग की लामा 3.1 घोषणा सिर्फ़ मेटा की रणनीति की घोषणा नहीं है, बल्कि पूरे तकनीकी समुदाय के लिए कार्रवाई का आह्वान है। 'ओपन सोर्स एआई डेवलपर्स के लिए क्यों अच्छा है' की उनकी स्पष्ट बुलेट-पॉइंट सूची से पता चलता है कि वे समुदाय को साथ लाने के लिए उत्सुक हैं। लेकिन क्या लामा अगली लिनक्स जैसी सफलता की कहानी बन पाती है, यह देखना अभी बाकी है...

क्या आप तकनीक में अपनी अगली भूमिका पाने के लिए तैयार हैं? चाहे आप AI में जाना चाहते हों या अपनी कोडिंग विशेषज्ञता का अच्छा उपयोग करना चाहते हों, आज ही Hackernoon जॉब बोर्ड पर जाएँ