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AI はオープンソースであるべきか？マーク・ザッカーバーグの公開書簡を解説

に Amply5m2024/08/07

長すぎる; 読むには

ザッカーバーグ氏は、AIはLinuxと同様の方法で発展するはずであり、またそうなるだろうと考えているが、現在は大手テクノロジー企業のほとんどがクローズドモデルで先頭に立っている。AIモデルを自由に利用できるようにすることで、より多くの企業がその技術にアクセスし、実験するようになり、AI関連のスタートアップ企業や雇用創出が促進される可能性がある。

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アマンダ・カヴァナ

最近の公開書簡で、Meta の Mark Zuckerberg 氏は、AI はオープンソースであるべきであり、少数の大企業だけに知られるものではないという自身の考えを表明しました。長文なので、ここでは時間を節約するために、内容を分解して説明します。

ザッカーバーグ氏はまず、AIとLinuxの歴史的な台頭との類似点を指摘する。同氏は、高性能コンピューティングの初期の頃、大手テクノロジー企業が独自のクローズドソース版Unixの開発に投資していたことを強調する。

しかし、オープンソースの Linux は、開発者がコードを変更でき、より手頃な価格であったため、人気を博しました。

その結果、時間の経過とともに Linux はより進化し、安全で幅広いエコシステムが開発されました。

現在、これはクラウドコンピューティングと、ほとんどのモバイルデバイスで動作するオペレーティングシステムの業界標準となっています。「そして、そのおかげで、私たち全員が優れた製品の恩恵を受けています」と彼は書いています。

ザッカーバーグのオープンソースAI推進は、仕事、スキル需要、さまざまな業界における AI の導入について解説します。

AI モデルを自由に利用できるようにすることで、より多くの企業がそのテクノロジーにアクセスして実験するようになり、AI スタートアップの促進や雇用創出につながる可能性があります。

AIがより身近になるにつれ、オープンソースAIのスキルを持つ専門家の需要が高まるはずです。さらに、学術機関では研究志向の役割がさらに増える可能性があり、そのパートナーシップが継続すれば、新しい専門的役割AI の統合と最適化の分野で出現する可能性があります。まだ初期段階であり、すべてが未知数です。

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オープンソースでのコラボレーション

ザッカーバーグ氏は、AIはLinuxと同様の方法で発展するはずであり、またそうなるだろうと考えているが、現時点では大手テクノロジー企業のほとんどがクローズドモデルで先頭に立っていると述べている。

でも実際は公開書簡最新の Llama モデルを発表するために起草されましたが、驚いたことに、これはオープンソースです。

彼は次のように書いています。「本日、私たちはオープンソース AI が業界標準となるための次のステップを踏み出します。私たちは、最先端のオープンソース AI モデルである Llama 3.1 405B と、新しく改良された Llama 3.1 70B および 8B モデルをリリースします。」

「405B モデルは、クローズドモデルに比べてコストパフォーマンスが大幅に優れているだけでなく、オープンモデルであるため、より小型のモデルを微調整して抽出するのに最適な選択肢となります。」

これらのモデルをリリースするだけでなく、Meta はより広範なエコシステムを成長させるためにさまざまな企業と協力していることも発表しました。

Amazon、Databricks、Nvidia はいずれも、開発者がモデルを微調整して精錬できるようにサポートする包括的なサービススイートを立ち上げています。

一方、Scale.AI、Dell、Deloitte などの企業は、企業が Llama を導入し、独自のデータを使用してカスタムモデルをトレーニングできるよう支援する準備ができています。

開発者にとってのオープンソースのメリット

ザッカーバーグ氏は、オープンソースのAIにより、開発者は高度なモデルを採用し、独自のデータでトレーニングを継続しながら、特定の要件を満たしていることを保証でき、外部の関係者に頼る必要もなくなると述べている。

サイバーセキュリティの観点から見ると、オープンソースとは、データが企業外やクラウド API 経由で共有されないことを意味し、リスクが軽減され、セキュリティが向上します。

また、開発者は、GPT-4o のようなクローズドモデルを使用する場合の約半分のコストで、独自のインフラ上で Llama 3.1 405B の推論を実行できると強く主張しています。

結局のところ、クローズドモデルプロバイダーの大きな問題は、モデルや使用条件をいつでも変更したり、製品の提供を完全に停止したりできることです。一方、オープンソースは、企業が他の組織のビジネス戦略に左右されないことを意味します。

ザッカーバーグ氏は、アップルのプラットフォーム上でサービスを構築する際に直面した制約などの個人的な経験が、オープンエコシステムに対する自身の信念を強めたと述べている。

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Metaにとってのオープンソースの利点

ザッカーバーグ氏はさらにMetaの利点を列挙し、哲学的な感情を交えて話を進めた。

しかし、オープンエコシステムが次世代のコンピューティングを構築するという見解を繰り返し述べるとともに、AI モデルは Meta のビジネスモデルではないため、オープンソース化しても問題ないと述べています。

また、エコシステムのイノベーターが PyTorch や React などのオープンソースツールを標準化したことは、これまで組織にとって有益であったとも述べています。

本質的に、Meta は、開発コストをすべて負担したり、潜在的な誤用に対する責任を自ら負ったりすることなく、コミュニティの改善や革新から利益を得ることができます。

懐疑論者も、Meta が Metaverse で VR を支配できなかったことを考慮すると、いくつかの点を結び付けるかもしれない。Meta は今、AI を民主化することで Apple や Google などの競合他社に打撃を与えることを決定している。この書簡では両社の名前が挙げられている。

ザッカーバーグ氏は、Metaのサービスに対するAppleの制約に対する不満をはっきりと述べているが、GoogleについてはMetaの安全プロセスに関するセクションで言及している。

ザッカーバーグ氏は、情報は「すでにインターネット上に存在し」、「Google やその他の検索結果からすぐに取得できる」と述べることで、Meta の AI を通じて有害な情報にアクセスできたとしても、それは Meta だけの責任ではないことを示唆しているようだ。

さらに、AI モデルが広く採用されれば、Meta は業界で足場を固められるだけでなく、業界全体で AI がどのように使用されているかについて貴重な洞察を得ることもできます。これもまた、競争上の優位性を高めることにつながります。

最後に、いくつかのクローズドソースプロバイダーがオープンソースについて政府にロビー活動を行っていることを強調し、「米国や民主主義国家は、中国のような膨大な資源を持つ国家の脅威にどう対処すべきか」を助言することで、Meta の創設者はオープンソース AI の透明性をさらに高めています。

ザッカーバーグ氏は、オープンソースは「新興企業、大学、中小企業」に技術を民主化することで米国とその同盟国に長期的な優位性を与えると述べ、最善の戦略は政府とその同盟国と緊密に連携する大手企業であると推奨している。これは、AIに対する政府のより厳しい規制を先取りする戦略と解釈できる。

結局のところ、ザッカーバーグ氏の Llama 3.1 の発表は、Meta の戦略の宣言であるだけでなく、技術コミュニティ全体に対する行動の呼びかけでもあります。「オープンソース AI が開発者にとって良い理由」を箇条書きで明確に列挙していることから、同氏がコミュニティを巻き込みたいと強く望んでいることがわかります。しかし、Llama が Linux のような次の成功例になるかどうかは、まだわかりません…

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