paint-brush
ব্যক্তি এবং যানবাহন ট্র্যাক করার জন্য ইউএস ইন্টেলিজেন্স আইজ এআই এবং ভিডিও ডেটাদ্বারা@thesociable
714 পড়া
714 পড়া

ব্যক্তি এবং যানবাহন ট্র্যাক করার জন্য ইউএস ইন্টেলিজেন্স আইজ এআই এবং ভিডিও ডেটা

দ্বারা The Sociable4m2024/02/28
Read on Terminal Reader

অতিদীর্ঘ; পড়তে

আইএআরপিএ মার্কিন গুপ্তচর সম্প্রদায়ের জন্য দীর্ঘ দূরত্ব এবং সময়সীমার লোক এবং তাদের যানবাহনগুলিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে সনাক্ত, ট্র্যাক এবং ট্রেস করার জন্য একটি গবেষণা প্রোগ্রাম একত্রিত করছে। এই প্রোগ্রামটি বিকাশের জন্য প্রদত্ত অফিসিয়াল কারণগুলি "ট্র্যাজিক ঘটনা***" এর প্রতিক্রিয়ার সাথে সম্পর্কিত যেগুলির জন্য "ফরেনসিক বিশ্লেষণ" প্রয়োজন IARPA প্রোগ্রাম ডিরেক্টর ড. রিউভেন মেথ নীচের ভিডিওতে উল্লেখ করেছেন যে **ভিডিও লিঙ্ক** ব্যবহার করা হবে 'স্মার্ট সিটি পরিকল্পনার সুবিধার্থে'
featured image - ব্যক্তি এবং যানবাহন ট্র্যাক করার জন্য ইউএস ইন্টেলিজেন্স আইজ এআই এবং ভিডিও ডেটা
The Sociable HackerNoon profile picture
0-item


IARPA এর ভিডিও LINC প্রোগ্রামটি প্রতিবাদকারীদের উপর গুপ্তচরবৃত্তি করার জন্য, 15-মিনিটের স্মার্ট সিটির সম্মতি কার্যকর করার জন্য পুনরায় ব্যবহার করা যেতে পারে: দৃষ্টিকোণ


ইন্টেলিজেন্স অ্যাডভান্সড রিসার্চ প্রজেক্টস অ্যাক্টিভিটি (আইএআরপিএ) মার্কিন গোয়েন্দা সম্প্রদায়ের জন্য দীর্ঘ দূরত্ব এবং সময়ের মধ্যে মানুষ এবং তাদের যানবাহনগুলিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে সনাক্ত, ট্র্যাক এবং ট্রেস করার জন্য একটি গবেষণা প্রোগ্রাম একত্রিত করছে।


গত সপ্তাহে, মার্কিন গোয়েন্দা সম্প্রদায়ের গবেষণা তহবিল সংস্থা, IARPA, তার ভিডিও লিঙ্কিং এবং অ-সহযোগী সেন্সর ( ভিডিও LINCS ) গবেষণা প্রোগ্রাম থেকে বুদ্ধিমত্তার জন্য প্রযুক্তিগত খসড়া প্রকাশ করেছে৷


নতুন-আপডেট করা খসড়া বিস্তৃত সংস্থার ঘোষণা এবং অর্থায়নের সুযোগের বিশদ বিবরণ দেয় কীভাবে মার্কিন গুপ্তচর সম্প্রদায় সিসিটিভি ক্যামেরা, ড্রোন এবং সম্ভাব্য ওয়েবক্যাম দ্বারা ধারণ করা ভিডিও ফুটেজ বিশ্লেষণ করার জন্য এআই ব্যবহার করে মানুষ, যানবাহন এবং বস্তুগুলিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে সনাক্ত, ট্র্যাক এবং ট্রেস করতে চাইছে। এবং ফোন (নিচের ভিডিও LINCS প্রোগ্রাম ডিজাইন ছবিতে প্রমাণিত)।


"প্রোগ্রামটি ব্যক্তি রিআইডি দিয়ে শুরু হবে, গাড়ির রিআইডিতে অগ্রগতি হবে এবং একটি ভিডিও সংগ্রহ জুড়ে জেনেরিক বস্তুর রিআইডি দিয়ে শেষ হবে"

IARPA ভিডিও লিঙ্ক প্রোগ্রাম


এই প্রোগ্রামটি বিকাশের জন্য প্রদত্ত সরকারী কারণগুলি " দুঃখজনক ঘটনা " এর প্রতিক্রিয়ার সাথে সম্পর্কিত যেগুলির জন্য " ফরেন্সিক বিশ্লেষণ " এবং " অসঙ্গতি এবং হুমকির জন্য প্যাটার্ন বিশ্লেষণ " প্রয়োজন৷

IARPA প্রোগ্রাম ডিরেক্টর ড. রিউভেন মেথ নীচের ভিডিওতেও উল্লেখ করেছেন যে ভিডিও LINCS ব্যবহার করা হবে " স্মার্ট সিটি প্ল্যানিং সহজতর করার জন্য।"


কিন্তু নিজেকে প্রশ্ন করুন, কেন ইউএস স্পাই এজেন্সি ফান্ডিং এজেন্সি স্মার্ট সিটি প্ল্যানিংয়ের জন্য টুল ডেভেলপ করতে চাইবে?


ভিডিও LINCS শ্রম-নিবিড় কর্মপ্রবাহ গ্রহণ করবে এবং ফরেনসিক বিশ্লেষণ, সক্রিয় হুমকি সনাক্তকরণ এবং স্মার্ট সিটি পরিকল্পনার সুবিধার্থে তাদের স্বয়ংক্রিয় করবে”

IARPA প্রোগ্রাম ডিরেক্টর ড. রিউভেন মেথ


The Sociable পূর্বে 9 জানুয়ারী, 2024-এ প্রাথমিক ভিডিও LINCS প্রোগ্রাম ঘোষণার বিষয়ে রিপোর্ট করেছিল যখন সীমিত তথ্য সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ছিল, কিন্তু গত সপ্তাহে IARPA তার প্রযুক্তিগত চশমা আপডেট করেছে, মার্কিন গুপ্তচর যন্ত্র কতটা গভীরভাবে করতে ইচ্ছুক তা আমাদের আরও বিশদ বিবরণ দেয়। তার নজরদারি সাধনা যান.


ভিডিও LINCS প্রোগ্রাম দুটি প্রযুক্তিগত ক্ষেত্র (TAs) নিয়ে গঠিত:


  • রি-আইডেন্টিফিকেশন (ReID) : স্বয়ংক্রিয়ভাবে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে একই বস্তুকে (ব্যক্তি, যানবাহন বা জেনেরিক বস্তু) একটি ভিডিও কর্পাস জুড়ে সংযুক্ত করা।
  • অবজেক্ট জিও-স্থানীয়করণ : জিও-লোকেটিং অবজেক্ট একটি সাধারণ বিশ্ব রেফারেন্স ফ্রেমে সমস্ত বস্তুর অবস্থান প্রদান করতে।


IARPA অনুসারে ReID এর অর্থ হল "একটি ভিডিও সংগ্রহ জুড়ে একই বস্তুর সাথে মিল করার প্রক্রিয়া, ভিডিও জুড়ে বস্তুটি কোথায় প্রদর্শিত হবে তা নির্ধারণ করতে।"


"ভিডিও LINCS প্রোগ্রামের লক্ষ্য হল, স্বায়ত্তশাসিতভাবে বৈচিত্র্যময়, অ-সহযোগী, ভিডিও সেন্সর ফুটেজ এবং একটি ইউনিফাইড কোঅর্ডিনেট সিস্টেম (জিও-লোকালাইজেশন) এর সাথে পুনরায় সনাক্ত করা বস্তুগুলিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে সংযুক্ত করার জন্য পুনরায় সনাক্তকরণ (reID) অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ করা"

IARPA ভিডিও লিঙ্ক প্রোগ্রাম


ভিডিও LINCS প্রোগ্রাম, যদি এটি সত্যিই একটি সম্পূর্ণ অর্থায়িত গবেষণা প্রোগ্রামে পরিণত হয়, তাহলে 48 মাসের মধ্যে তিনটি পর্যায় থাকবে:


  • ফেজ 1 চলাকালীন, দলগুলি একটি সাধারণ রেফারেন্স ফ্রেমে সমস্ত বিষয়ের গতি সরবরাহ করার জন্য একটি ভিডিও কর্পাস এবং বস্তুর ভূ-স্থানীয়করণের জন্য reID এর সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করবে। প্রতিটি ব্যক্তির পোশাক একই থাকবে (স্বল্প-মেয়াদী / সাময়িকভাবে প্রক্সিমেট রিআইডি) এবং প্রদত্ত মেটাডেটা (যেমন টাইম-স্ট্যাম্প এবং ক্যামেরা পোজ, যতটা উপলব্ধ) শব্দমুক্ত থাকবে।
  • ফেজ 2 চলাকালীন, পোশাক পরিবর্তন (দীর্ঘমেয়াদী / অস্থায়ীভাবে দূরবর্তী reID) সহ লোকেদের অন্তর্ভুক্ত করার জন্য reID প্রসারিত হবে , যানবাহন অন্তর্ভুক্ত করবে , জেনেরিক বস্তুর কার্যকারিতা প্রয়োজন, অতিরিক্ত সেন্সর প্রকার এবং সংগ্রহের জ্যামিতিগুলি মূল্যায়নে অন্তর্ভুক্ত করা হবে, এবং গোলমাল চালু করা হবে প্রদান করা মেটাডেটা মধ্যে.
  • ফেজ 3 চলাকালীন, মূল্যায়নে জেনেরিক বস্তুর reID এর উপর একটি শক্তিশালী ফোকাস থাকবে, যানবাহনের অস্থায়ীভাবে দূরবর্তী reID সঞ্চালিত হবে , অতিরিক্ত সেন্সর প্রকার এবং সংগ্রহের জ্যামিতি অন্তর্ভুক্ত করা হবে, এবং ক্যামেরার ভঙ্গিতে আরও অনিশ্চয়তা থাকবে।


ভিডিও LINCS প্রোগ্রামটি প্রযুক্তির একটি ক্যালিডোস্কোপ ব্যবহার করে দীর্ঘ দূরত্ব এবং সময়ের মধ্যে মানুষ, যানবাহন এবং বস্তুর পুনরায় আইডি দেখাবে, যার মধ্যে রয়েছে:


  • কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
  • কম্পিউটার ভিশন, অবজেক্ট ডিটেকশন, ট্র্যাকিং, ব্যক্তি/যানবাহন/বস্তু মডেলিং, জেনেরিক ভিশন লার্নিং সহ
  • গভীর জ্ঞানার্জন
  • জ্যামিতিক ক্যামেরা প্রজেকশন এবং ইনভারস প্রজেকশন
  • ছবি এবং ভিডিও ভূ-স্থানীয়করণ
  • মেশিন লার্নিং
  • মডেলিং এবং সিমুলেশন
  • সেট শ্রেণীবিভাগ খুলুন
  • পুনরায় শনাক্তকরণ
  • নরম বায়োমেট্রিক্স
  • সফ্টওয়্যার প্রকৌশল
  • সফটওয়্যার ইন্টিগ্রেশন
  • সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন
  • সম্ভাব্য মানব বিষয় গবেষণা সহ সত্য ভিডিও ডেটা সংগ্রহ, টীকা (অজ্ঞাত পরিচয় এবং ভূ-অবস্থান উভয় ক্ষেত্রেই সত্য)
  • গাড়ির আঙুলের ছাপ
  • ভিডিও ডেটা জেনারেশন (সিমুলেশন, জেনারেটিভ মডেলিং সহ)


"সিস্টেমটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বস্তুগুলি সনাক্ত করতে হবে এবং সেগুলিকে সংযুক্ত করতে হবে - স্কেল, দিক, ঘনত্ব, ভিড়, অস্পষ্টতা, ইত্যাদি - মিথ্যা সনাক্তকরণ এবং মিথ্যা মিলগুলি প্রবর্তন না করে"

IARPA ভিডিও লিঙ্ক প্রোগ্রাম


হুমকি সনাক্তকরণ, ফরেনসিক বিশ্লেষণ এবং স্মার্ট সিটি প্ল্যানিং ছাড়াও, এই স্পাই প্রোগ্রাম থেকে রাস্তার নিচে অনেক সম্ভাব্য ব্যবহারের ঘটনা রয়েছে।


উদাহরণ স্বরূপ, ভিডিও LINCS থেকে আসা টুলস এবং কৌশলগুলি অনুমানমূলকভাবে শনাক্ত করতে সক্ষম হবে যে র‌্যালি, প্রতিবাদ বা দাঙ্গা-এ কে উপস্থিত ছিল — যেমন 6 জানুয়ারী, 2021-এ ওয়াশিংটন, ডিসি-তে ঘটেছিল — এবং তাদের অনুসরণ করে প্রতিটি পদক্ষেপ যখন তারা বাড়ি ফেরার পথে, এমনকি যখন তারা তাদের পোশাক পরিবর্তন করে।


আরেকটি উদাহরণ হতে পারে স্থল, আকাশ এবং সমুদ্র সীমান্ত ক্রসিংয়ে অভিবাসীদের খোঁজখবর রাখার জন্য।

এবং 15-মিনিটের স্মার্ট সিটিগুলিতে ভবিষ্যতে লকডাউন বা কম নির্গমন অঞ্চলগুলি কার্যকর করতে ইচ্ছুক সরকারগুলির জন্য এটি অমূল্য হবে কারণ কর্তৃপক্ষগুলি তাদের খুঁজে বের করার জন্য আইন প্রয়োগকারীর জন্য তাদের প্রতিটি পদক্ষেপ ট্র্যাকিং এবং ট্রেস করার সময় কে প্রোটোকল ভঙ্গ করেছে তা সনাক্ত করতে সক্ষম হবে।

এই সব স্বায়ত্তশাসিত এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা হবে.


কিন্তু আরে! হয়তো আমি ওভারড্রামাটিক করছি।


সর্বোপরি, সরকার বলেছিল যে এটি জনগণকে সুরক্ষিত রাখার জন্য, এবং সরকার আমাদের সর্বদা সর্বোত্তম স্বার্থকে হৃদয়ে রেখে আমাদের হতাশ করেনি।



এই নিবন্ধটি মূলত টিম হিঞ্চলিফ দ্বারা সোসিয়েবলে প্রকাশিত হয়েছিল।