Імкніце, што ваш бухгалтар горда кажа: "Я зрабіў ваш карпаратыўны падатковы адказ выкарыстоўваючы нічога іншага, як ручнік і маю ўладу і волю. няма калькулятараў. Вы не былі б упэўненыя. Ты б быў . Страшныя Вы будзеце паступова выходзіць з офіса, таму што гэта чалавек, які абсалютна збіраецца атрымаць вас аўдытаваны, толькі каб даць доказы. Мы чакаем, што спецыялісты будуць выкарыстоўваць добрыя інструменты.Мы не ўзнагароджаем неэфектыўнасць. ніхто не кажа, "Вау, вы зрабілі той табліца без формул? І ўсё ж, калі інструмент з'яўляецца AI, мы ўсе робім выгляд, што мы не выкарыстоўвалі яго. The Workplace Costume Party No One Admits Exists Працоўны костюм партыі ніхто не прызнае існуе Кожны дзень мільёны спецыялістаў сядзець, адкрыць вялікую моўную мадэль і націсніць нешта такое, як: «Скажы Боб не» Тры секунды пазней, мадэль вырабляе прыгожа сфарміраваны, эмацыянальна-інтэлектуальны, HR-абеспечаны электронную пошту, якая нізкім чынам захавае годнасць Боба, у той час як ўсё яшчэ зламае яго сны. А цяпер... праўда, праўда, праўда... Праўда, праўда, праўда... Праўда... Праўда... Праўда... Праўда... Праўда... Праўда... Мы выбіраем двойчы. Мы зламалі кулявыя пункты. Мы замяняем «дэльве» на «гляд у сябе». Мы рэарганізаваем фразу так, каб яна адчувалася трохі менш . Сумніўная компетентность І нарэшце, мы трапілі адпраўляць — і дзейнічаць, як нашы навыкі напісання толькі спонтанна эвалюцыя. Мы ў асноўным прымяняем макіяж на нашу электронную пошту, так што ніхто не прызнае кістковую структуру AI. Чаму мы гэта робім? The “Sweat Equity” Paradox «Парадокс праўды» У той жа час, калі мы зразумелі, што вы не Калі нешта робіш, то не лічыш. Страдаюць Калі электронная пошта займала пяць хвілін, а не сорок, то гэта апраўданне. Калі код чысты на першым праходзе, нешта не так. Калі дакумент мае сэнс без дванаццаці рэвізій і аднаго мяккага разрыву, то ён павінен быць фальшывым. Мы дасягнулі такога пункту, у якім мы адчуваем Больш за тое, што выдатны результат. Тэатр старанняў Гэтая логіка не мае сэнсу нікуды. Ніхто не шануе таўшчыка больш, таму што яны адмовіліся выкарыстоўваць электрычныя інструменты. Ніхто не верыць хірургам, які настаўляе на «выключна ручных вібрацый». Ніхто не хоча, каб юрыст сказаў: «Я не выкарыстоўваў шаблоны — я страціў». Але з AI, раптам страціць з'яўляецца сэнсам. Let’s Draw the Actual Ethical Line (Because Yes, There Is One) Давайце вырашыць актуальную этычную лінію (Так, таму што ёсць адзін) Перш чым гэта стане «Але што з людзьмі, якія сляпо адпраўляюць галюсінаваны смітак», давайце будзем вельмі яснымі. Я не абараняю . Гэта 
 
 Грэх: Выкананне выпуску AI без яго агляд, разумеючы яго, або ўладаючы наступствы. Гэта не прадукцыйнасць — гэта недбаласць. Гэта эквівалентна пілоту, які ставіць самалёт на аўтапілот, а затым ідзе спаць у грузавіку. 
 
 Стандарт: выкарыстоўвайце AI для будаўніцтва рамы, а затым выкарыстоўвайце свой чалавечы мозг, каб гарантаваць, што дом не разваліцца. Вы гэта разглядаеце. Вы гэта рэдагуеце. Ты разумееш гэта. Тваё імя на ёй. Калі вы ўладаеце вынік, інструмент не павінна быць моральны скандал. Why We “AI-Wash” Our Work Anyway Чаму мы «вымываем» сваю работу Калі адказнае выкарыстанне AI можа быць абароненым, чаму мы ўсе ўсё яшчэ маем гэта ў скрыпцы? Некалькі прычын: 1. Status signaling Успаміны ў сваю чаргу падзяляюцца на абавязковыя або, калі нічога не адзначана, на неабавязковыя. 2. Fear of looking lazy Але калі ідзе працэс інфляцыі на спажывецкім рынку, то адбудзецца такі ж працэс і на валютным. 3. Cultural lag Мы зносілі калькулятары, шчыльнасць, IDEs і бухгалтарскае праграмнае забеспячэнне на працягу дзесяцігоддзяў. Цяпер гэта як аўтакоррект у першыя гады — трохі засмучаная, тиха незаменная. Would I Respect a Professional More or Less If They Disclosed AI Use? Ці я буду паважаць прафесіянала больш або менш, калі яны раскрываюць выкарыстанне AI? Зялёны ты? Цяпер ці цяпер? Probably less. Не таму, што гэта няправільна — але таму, што я яшчэ заражаны тым жа становішчам небяспекі, які я дыягнозую. Гэта не рэлігія, гэта культурная інерцыя. Размова сапраўды вельмі важная — мы ж усе цудоўна разумеем, што любы, самы лепшы дэкрэт можна звесці на нішто практыкай прымянення. Я ведаю, што сцігма — гэта блуда. І я ўсё ж гэта адчуваю. Гэта тое, як глыбока гэта рухаецца. Але на працягу некалькіх год. Пяць год таму, калі той, хто У нашай багатай беларускай літаратуры няма другога такога твора, які па энцыклапедычнасці выяўлення ў ім нацыянальнага, так набліжаўся б да "Новай зямлі". не Праўда, гэта будзе праўда, гэта звычайна зроблена. We’re Not Cheating — We’re Transitioning Мы не ахоўваем — мы пераходзяць Гэта не этычны колапс, гэта незвычайная адолець. Мы адаптуемся да інструмента, які працуе І І Так што мы маскуем яго. Мы адпраўляем казкі. Мы робім выгляд, што наша яснасць проста загадкава палепшылася. Занадта добра Занадта хутка Занадта відавочна Наколькі я ведаю, мы перастанем выбіраць. Тое ж самае, што мы спынілі выкананне, што мы не выкарыстоўваем Google. Тое ж самае, што мы спынілі выказаць, што мы робім матэматыку ў нашых голасах. Тое ж самае, што мы спынілі выкананне эфектыўнасці, аморальна. Вось што я раблю So Here’s What I’m Doing Вось што я раблю Я адказаў, што выйшаў двойчы. Не таму, што я хачу рэкламуваць выкарыстанне AI — мне сапраўды не цікава, калі людзі ведаюць або не ведаюць. Але таму, што робіць выгляд, што я напісаў нешта з нуля, гэта толькі іншая форма тэатра на рабочым месцы. І мы ўжо губляем дастаткова часу на выкананне вытворчасці. Калі работа добрая, я яе маю. Калі гэта няправільна, я гэта выпраўляю. Калі хто-небудзь судзіць мяне за выкарыстанне інструмента, каб зрабіць маю працу лепш, яны вымяраюць зусилля, а не вынікі. Гэта іх праблема, а не наша. Або можа я няправільна. Можа, на выставе І цікава. Можа, кліенты сапраўды плацяць за галінарную структуру сэнсу. Можа, ёсць рэальная каштоўнасць ў неэфектыўнасці, якую я занадта сляпы, каб убачыць. робіць Так што скажы мне: — А вы пакуль што-небудзь пакутуеце двойчы? І найважней — why?

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Гэта аўдыя зроблена на мове арыгіналу гісторыі!

Чаму спецыялісты яшчэ ганьбяць прызнаць, што яны выкарыстоўваюць AI

About Author

КАМЕНТАРЫІ

ВЕСІЦЬ БІРКІ

ГЭТЫ АРТЫКУЛ БЫЎ ПРАДСТАЎЛЕНЫ Ў

Related Stories

How Mavryk Network Is Building Full-Stack RWA Blockchain for $28 Trillion Asset Tokenization Market

Building a Decentralized OS for the Next Generation of dApps – Dana Love on Andromeda

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

Meet AQUi9, SOS Tech Groups, and Dicken AI: HackerNoon Startups of the Week

How Mavryk Network Is Building Full-Stack RWA Blockchain for $28 Trillion Asset Tokenization Market

Building a Decentralized OS for the Next Generation of dApps – Dana Love on Andromeda

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

Meet AQUi9, SOS Tech Groups, and Dicken AI: HackerNoon Startups of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps