कल्पना कीजिए कि आपका लेखाकार गर्व से कहता है: "मैंने आपके कॉर्पोरेट कर रिपोर्ट का उपयोग केवल एक पेंसिल और मेरे स्वयं के शुद्ध ग्रिट और इच्छाशक्ति के साथ किया. कोई गणना नहीं. कोई एक्सेल. कोई सॉफ्टवेयर नहीं। आप प्रभावित नहीं होंगे। आप होंगे . भयभीत आप धीरे-धीरे ऑफिस से बाहर निकलेंगे, क्योंकि यह एक ऐसा व्यक्ति है जो आपको ऑडिट करने जा रहा है, बस एक बिंदु साबित करने के लिए। हम पेशेवरों को अच्छे उपकरणों का उपयोग करने की उम्मीद करते हैं. हम हस्तनिर्मित अप्रभावीता को पुरस्कृत नहीं करते हैं. कोई भी नहीं कहता है, "वो, आपने फार्मूला के बिना उस तालिका बनाई? अविश्वसनीय पीड़ा. पांच सितारे। और फिर भी, उस क्षण जब उपकरण एआई है, हम सभी का दावा करते हैं कि हम इसका उपयोग नहीं करते हैं। The Workplace Costume Party No One Admits Exists कार्यस्थल पोशाक पार्टी कोई भी अस्तित्व को स्वीकार नहीं करता हर दिन, लाखों पेशेवर बैठते हैं, एक बड़े भाषा मॉडल खोलते हैं, और कुछ लिखते हैं जैसे: “बॉब को नहीं कहें” तीन सेकंड बाद, मॉडल सुंदर रूप से वर्णित, भावनात्मक रूप से बुद्धिमान, एचआर-सुरक्षित ईमेल का उत्पादन करता है जो बब के सम्मान को संवेदनशील रूप से संरक्षित करता है जबकि अभी भी अपने सपनों को तोड़ता है। और फिर ... असली काम शुरू होता है। हम डबल डैश को हटाते हैं। हम गेंद बिंदुओं को तोड़ते हैं। हम ‘Delve’ को ‘Look In’ के लिए बदलते हैं। हम एक वाक्य को फिर से व्यवस्थित करते हैं ताकि यह थोड़ा कम महसूस हो . संदिग्ध रूप से सक्षम अंत में, हम भेजते हैं - और वैसा व्यवहार करते हैं जैसे कि हमारे लेखन कौशल बस स्वचालित रूप से विकसित हो गए। हम मूल रूप से अपने ईमेल पर मेकअप लागू कर रहे हैं ताकि कोई भी एआई की हड्डियों की संरचना के नीचे पहचान न सके। हम ऐसा क्यों कर रहे हैं? The “Sweat Equity” Paradox “Sweat Equity” के विरोधाभास कहीं रास्ते में, हमने फैसला किया कि यदि आप नहीं जब आप कुछ करते हैं, तो यह गिनती नहीं है। पीड़ित यदि एक ईमेल को चालीस मिनट के बजाय पांच मिनट लगे, तो यह धोखा है। यदि कोड पहले पास पर साफ है, तो कुछ गलत है। यदि एक दस्तावेज़ 12 संशोधनों और एक हल्के टूटने के बिना समझ में आता है, तो यह नकली होना चाहिए। हम एक बिंदु पर पहुंच गए हैं जहां हम मूल्यवान हैं परिणाम की उपयोगिता से अधिक। प्रयास का थिएटर इस तर्क का कहीं और कोई अर्थ नहीं है। कोई भी एक कारीगर को अधिक सम्मान नहीं करता है क्योंकि उन्होंने बिजली उपकरणों का उपयोग करने से इनकार कर दिया। कोई भी एक सर्जन पर भरोसा नहीं करता है जो "केवल मैन्युअल व्हिबिंग" पर जोर देता है। कोई भी वकील नहीं चाहता है जो कहता है, "मैं टेम्पलेट का उपयोग नहीं करता था - मैं पीड़ित था। लेकिन एआई के साथ, अचानक पीड़ा मुद्दा है। Let’s Draw the Actual Ethical Line (Because Yes, There Is One) चलो वास्तविक नैतिक लाइन खींचते हैं (क्योंकि हाँ, एक है) इससे पहले कि यह "लेकिन लोगों के बारे में क्या है जो अंधेरे रूप से भूखित कचरे भेजते हैं," चलो बहुत स्पष्ट हों। मैं रक्षा नहीं कर रहा हूं . यह 
 
 पाप: एआई आउटपुट को समीक्षा किए बिना छोड़ना, इसे समझना, या परिणामों का स्वामित्व रखना। यह उत्पादकता नहीं है - यह देखभाल है. यह एक पायलट को ऑटोपिलोट पर रखने के बराबर है और फिर माल स्टैंड में सो जाता है। 
 
 मानक: फ्रेम बनाने के लिए एआई का उपयोग करना, फिर अपने मानव मस्तिष्क का उपयोग करना यह सुनिश्चित करने के लिए कि घर गिर न जाए। आप इसे समीक्षा करते हैं। आप इसे संपादित करते हैं। तुम समझते हो। आपका नाम उस पर है। यदि आप परिणाम के मालिक हैं, तो उपकरण नैतिक झटका नहीं होना चाहिए। Why We “AI-Wash” Our Work Anyway क्यों हम "आई-वॉश" हमारे काम किसी भी तरह से यदि एआई का जिम्मेदार उपयोग रक्षा योग्य है, तो हम सभी इसे अभी भी छिपाते क्यों हैं? कुछ कारण: 1. Status signaling प्रयास अभी भी सामाजिक मुद्रा है. आपको एआई का उपयोग करने के लिए स्वीकार करना ऐसा लगता है जैसे आप एक संस्कृति में दिखाई देने वाले मोल्डिंग के साथ जुनूनी हैं। 2. Fear of looking lazy यहां तक कि अगर आउटपुट बेहतर है, तो हम चिंतित हैं कि एआई का उपयोग हमें प्रतिस्थापित दिखता है - जैसे कि क्षमता केवल तब मायने रखती है जब यह अप्रभावी है। 3. Cultural lag हमने दशकों से कैलकुलेटर, जादू चेक, आईडीई, और लेखा सॉफ्टवेयर को सामान्य किया है। अभी, यह अपने शुरुआती वर्षों में आत्म-नियंत्रण की तरह है - थोड़ा शर्मनाक, चुपचाप अपरिहार्य। Would I Respect a Professional More or Less If They Disclosed AI Use? क्या मैं एक पेशेवर को अधिक या कम सम्मान करूंगा यदि वे एआई उपयोग का खुलासा करते हैं? ईमानदारी से ? अभी के लिए? Probably less. ऐसा इसलिए नहीं है क्योंकि यह गलत है - लेकिन क्योंकि मैं अभी भी उसी स्थिति चिंता के साथ संक्रमित हूं जो मैं निदान कर रहा हूं। यह प्रतिक्रिया तर्कसंगत नहीं है. यह सांस्कृतिक निष्क्रियता है. हम अभी भी प्रौद्योगिकी के शर्मनाक चरण में हैं, जहां हर कोई चुपचाप उपकरण का उपयोग कर रहा है लेकिन ऐसा करते हैं कि वे नहीं हैं। मैं जानता हूं कि बकवास बकवास है। और मैं अभी भी महसूस करूंगा। यह कितना गहरा चलता है। हालांकि कुछ वर्षों से तेजी से आगे बढ़ रहा है। पांच वर्षों में, पेशेवर जो एआई का उपयोग करना पेंसिल के साथ लेखाकार की तरह दिखेगा - गर्व से "बुद्धि" के नाम पर हर किसी का समय बर्बाद करना। नहीं है सम्मान फ्लॉप करेगा. यह हमेशा करता है. We’re Not Cheating — We’re Transitioning हम धोखा नहीं कर रहे हैं - हम संक्रमण कर रहे हैं यह एक नैतिक गिरावट नहीं है. यह एक असुविधाजनक किशोरता है। हम एक उपकरण के लिए अनुकूलित कर रहे हैं जो काम करता है , और इसलिए हम इसे छिपाते हैं. हम कहानियों को बंद कर देते हैं. हम अपने स्पष्टता को रहस्यमय रूप से बेहतर बनाने का दावा करते हैं. बहुत अच्छी तेजी से बहुत स्पष्ट रूप से आखिरकार, हम दावा करना बंद कर देंगे। उसी तरह हमने दावा करना बंद कर दिया कि हम Google का उपयोग नहीं करते हैं। उसी तरह हमने दावा करना बंद कर दिया कि हम अपने सिर में गणित करते हैं। उसी तरह हमने दक्षता का दावा करना बंद कर दिया है, अनैतिक है। तो यहां मैं क्या कर रहा हूं So Here’s What I’m Doing तो यहां मैं क्या कर रहा हूं मैं डबल डैश को हटाने के लिए तैयार हूं। ऐसा इसलिए नहीं है क्योंकि मैं एआई उपयोग का विज्ञापन करना चाहता हूं - मुझे वास्तव में परवाह नहीं है कि लोग जानते हैं या नहीं। लेकिन चूंकि मैंने शून्य से कुछ टाइप किया है, इसलिए यह सिर्फ कार्यस्थल थिएटर का एक और रूप है। और हम पहले से ही उत्पादकता प्रदर्शन करने में पर्याप्त समय बर्बाद कर रहे हैं। यदि काम अच्छा है, तो मैं उसका मालिक हूं। यदि यह गलत है, तो मैं इसे ठीक करूंगा। यदि कोई मुझे अपने काम को बेहतर बनाने के लिए एक उपकरण का उपयोग करने के लिए न्याय करता है, तो वे परिणामों के बजाय प्रयासों को माप रहे हैं। यह उनकी समस्या है, मेरी नहीं। या शायद मैं गलत हूं। शायद प्रदर्शन बात है। शायद ग्राहक वास्तव में कारीगर वाक्य संरचना के लिए भुगतान कर रहे हैं। शायद दक्षता में वास्तविक मूल्य है जिसे मैं देखने के लिए बहुत अंधा हूं। करता है तो मुझे बताओ: क्या आप अभी भी डबल डैश को छिपा रहे हैं? और सबसे महत्वपूर्ण - why?

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क्यों पेशेवर अभी भी स्वीकार करने के लिए शर्मिंदा हैं कि वे एआई का उपयोग करते हैं

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