Banke verwerk 50,000 nuwe kliënt aansoek elke week. Elke aansoek moet gekontroleer word teen regeringsdatabasis. personeel moet die sosiale versekering nommers, adresse en geboortedatums handmatig verifieer. Die meeste banke doen hierdie werk nog steeds handmatig. Amerikaanse banke spandeer , volgens 'n 2024 studie. Die USA PATRIOT Act vereis dat banke elke kliënt moet verifieer deur Know Your Customer en Anti-Money Laundering kontrole. 61 miljard dollar per jaar op voldoening Nuwe reëls maak dinge moeiliker. Reguleerders het vereistes in 2024 opgedateer en wil vinniger reageer. Banke staan nou aan strenger termyns en hanteer meer aansoek as voorheen. Personeel spandeer uur om te kyk na kliënt inligting wat van verskillende plekke kom. Online vorms het ontbrekende besonderhede. Telefoon aansoek het typos. Branch papierwerk word verkeerd ingedien. Compliance teams werk oormatige tyd om elke geval te ondersoek. Kliënte wag weke vir rekening goedkeuring. Moeiende werkers mis belangrike waarskuwingstekens. Vijayalakshmi Alice Singavarapu het elke dag met hierdie probleme gekonfronteer as 'n data ingenieur by 'n groot bank. Sy het die Kliënt Identifikasie Program wat ongeveer 13 miljoen kliënt rekords elke jaar verwerk. Elke rekord moes gekontroleer word teen verskeie databasisse om federale reëls te volg. Sy het geweet hoe om stelsels te bou wat groot hoeveelhede inligting hanteer. Sy het gesien dat kliëntverifikasie vinniger en beter met outomasie kan werk. Building Automated Verification Systems Die bou van outomatiese verifikasie stelsels Sy het haar oplossing geskep met behulp van Amazon EC2-servers wat duisende kliëntrekords op dieselfde tyd kon hanteer. Sy het AWS EC2-rekenaars opgestel vir batchverwerkingsgeleenthede. Die stelsel kon die hele kliëntdatabase van die bank hanteer terwyl checks uitgevoer word wat menslike personeel weke sal neem om te voltooi. Sy het reëlsgebaseerde programme geskryf wat probleme in kliëntynligting gevind het. Haar outomatiese stelsel het elke kliëntrekord in drie groepe verdeel. Goeie rekeninge wat al die kontrole geslaag het, het reguit na goedkeuring gegaan. Rekords met klein probleme het na 'n beoordelingslijst gegaan vir personeel se aandag. Slegte rekords wat mislukte kontrole het onmiddellik vir ondersoek gemerk. Sy het ook verslae gebou wat die compliance-beamptes presies wys wat die stelsel gevind het. Die verslae het data-probleme, suksesskoers en rekeninge opgelys wat opvolgwerk nodig het.Dit het besigheidsteams duidelike rekords vir regeringsrevisie gegee en hulle gehelp om patrone in aansoekprobleme te spot. "Die stelsel wat ons gebou het, het alles oor kliënt verifikasie verander," sê Vijayalakshmi Alice Singavarapu. "Compliance-teams het ophou spandeer om die hele dag roetine gevalle te kyk en kon op komplekse situasies werk wat menslike oordeel nodig het." Haar outomasie hanteer basiese verifikasie take wat die meeste van die ooreenstemmingspersoneel se tyd geneem het. Improving Accuracy While Cutting Costs Verhoog die akkuraatheid terwyl koste verminder Haar Kliënt-Identifikasie Program het resultate gelewer buite net vinnige winste. vinniger verwerking het beteken dat kliënte rekeninggoedkeuring in ure in plaas van weke gekry het. Sy het saam met ooreenstemmingsbeamptes, bedrogonderzoekers, data-teams en veiligheidspersoneel gewerk om seker te maak dat haar stelsel beide tegniese en regulatoriese behoeftes voldoen. Haar stelsel het die banking se grootste ooreenstemmingsprobleem opgelos. Dit het regulatoriese standaarde gehandhaaf terwyl aanvragen vinnig genoeg verwerk om kliënte te bevredig. Sy het bewys dat outomatisering die ooreenstemmingsgehalte kan verbeter eerder as om dit seer te maak. Die werk het getoon hoe data-tegniese vaardighede komplekse regulatoriese probleme kon aanpak terwyl kliëntediens en bedryfseffektiviteit verbeter. "Wanneer jy 13 miljoen kliëntrekords verwerk, benodig jy konsekwentheid," verduidelik Vijayalakshmi Alice Singavarapu. "Geautomatiseerde stelsels maak nie foute van moegheid nie, mis nie belangrike besonderhede nie, en behandel elke aansoek dieselfde manier." Haar sukses kom van haar tegniese benadering gekombineer met versigtige samewerking oor verskillende bank afdelings. Changing How Banks Handle Compliance Verander hoe banke voldoening hanteer Haar Kliënt Identifikasie Program toon veranderinge wat plaasvind oor finansiële dienste. Banke wat nog steeds gebruik handmatige voldoening prosesse onder groeiende druk van regulators en kliënte wat vinniger diens wil. Die metodes wat sy gebruik het, word standaard gereedskap vir moderne ooreenstemmingswerk. Cloud-gebaseerde batchverwerking, reëlsgebaseerde validering en outomatiese sortering verskyn nou in ooreenstemmingsysteeme by banke regoor die land. Haar gebruik van AWS EC2-rekenaars het getoon hoe wolk tegnologie groot databasisse van kliënte kan hanteer sonder om begrotings te breek. Die spanwerk benadering wat sy saam met ooreenstemmingspersoneel geneem het, het die standaard geword vir suksesvolle regulatoriese tegnologie-projekte. Banke wat seker maak dat outomatiese stelsels beide tegniese prestasie-doelwitte en regulatoriese vereistes voldoen, kry beter ooreenstemmingsresultate terwyl hulle bedryfstelsels verbeter. Haar kliënt verifikasie metodes het nou versprei na ander gebiede van ooreenstemming, insluitend transaksie monitoring en regulatoriese verslaglegging. Banke wat hierdie outomatiese benaderings gebruik, kry voordele deur vinniger verwerking, laer koste en sterker regulatoriese ooreenstemming. Banke wat data-tegniese benaderings aan die voldoeningsprobleme aanneem, verander regulatoriese vereistes in mededingende voordele wat beide regulatoriese uitkomste en kliënttevredenheid verbeter. Branch data toon nalevingskoste verhoog vir 98% van finansiële instellings in 2023 Projekte soos Vijayalakshmi verteenwoordig 'n verskuiwing in hoe banke voldoening werk. slim instellings gebruik tegniese kundigheid om voldoening van 'n duur las na 'n mededingende voordeel te verander.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Hierdie oudio word in die oorspronklike taal van die storie vervaardig!

Hoe Cloud Computing die kliënt verifikasie in die bankwêreld revolusioneer

About Author

KOMMENTAAR

HANG TAGS

HIERDIE ARTIKEL IS AANGEBIED IN

Related Stories

Thrilled to be Recognized as Startup of the Year in New York City

The Opt Out Writing Contest: Final Round Results Announcement 🎉

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Final Round Results🎉

$30M Raised in 30 Minutes and the Controversies to Follow: The Story Behind Dexter’s GM.ai Project

Thrilled to be Recognized as Startup of the Year in New York City

The Opt Out Writing Contest: Final Round Results Announcement 🎉

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Final Round Results🎉

$30M Raised in 30 Minutes and the Controversies to Follow: The Story Behind Dexter’s GM.ai Project

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps