ব্যাংক প্রতি সপ্তাহে 50,000 নতুন গ্রাহক আবেদন প্রক্রিয়া. প্রতিটি আবেদন সরকারী ডাটাবেসের বিরুদ্ধে চেক করা প্রয়োজন. কর্মীদের সামাজিক নিরাপত্তা নম্বর, ঠিকানা, এবং জন্ম তারিখ হাতে চেক করতে হবে. অধিকাংশ ব্যাংক এখনও এই কাজ ম্যানুয়ালভাবে। বর্তমানে ব্যাংকগুলো খরচ করছে , একটি 2024 গবেষণা অনুযায়ী. মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র প্যাট্রিওট আইন ব্যাংকগুলি Know Your Customer এবং Anti-Money Laundering চেকের মাধ্যমে প্রতিটি গ্রাহককে নিশ্চিত করতে বাধ্য করে. ব্যাংকগুলি প্রতি বছর আরো টাকা ব্যয় করে, কিন্তু এখনও ব্যাকগ্রাউন্ড, রাগী গ্রাহক এবং সরকারি জরিমানা রয়েছে। প্রতিবছর ৬১ বিলিয়ন ডলার সম্মতিতে নতুন নিয়মগুলি জিনিসগুলি আরও কঠিন করে তোলে। নিয়ন্ত্রকরা ২০২৪ সালে প্রয়োজনীয়তা আপডেট করে এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া চায়। কর্মচারীরা বিভিন্ন জায়গা থেকে আসা গ্রাহকদের তথ্য চেক করার জন্য ঘণ্টা ব্যয় করে। অনলাইন ফর্মগুলিতে অনুপস্থিত বিবরণ রয়েছে। ফোন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে টাইপস থাকে। শাখা কাগজপত্রগুলি ভুলভাবে প্রদান করা হয়। সম্মতি দলগুলি প্রতিটি ক্ষেত্রে অতিরিক্ত সময় পর্যালোচনা করে। গ্রাহকরা অ্যাকাউন্টের অনুমোদনের জন্য সপ্তাহ অপেক্ষা করে। ক্লান্ত কর্মীরা গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা লক্ষণগুলি মিস করে। Vijayalakshmi Alice Singavarapu একটি বড় ব্যাংকের ডেটা প্রকৌশলী হিসাবে প্রতিদিন এই সমস্যাগুলির মুখোমুখি ছিলেন. তিনি গ্রাহক সনাক্তকরণ প্রোগ্রাম পরিচালনা করেন যা প্রতি বছর প্রায় 13 মিলিয়ন গ্রাহক রেকর্ড প্রক্রিয়াকরণ করে। তিনি এমন সিস্টেম তৈরি করতে জানতেন যা বিশাল পরিমাণে তথ্য পরিচালনা করে. তিনি দেখেছিলেন যে গ্রাহক যাচাইকরণ স্বয়ংক্রিয়তার সাথে দ্রুত এবং ভালভাবে কাজ করতে পারে. ধীর গতিশীল ম্যানুয়াল পর্যালোচনাগুলি গ্রহণ করার পরিবর্তে, তিনি পুরো সিস্টেমটি পুনর্গঠন করেছিলেন। Building Automated Verification Systems স্বয়ংক্রিয় যাচাইকরণ সিস্টেম নির্মাণ তিনি Amazon EC2 সার্ভার ব্যবহার করে তার সমাধান তৈরি করেছেন যা একই সময়ে হাজার হাজার গ্রাহক রেকর্ড পরিচালনা করতে পারে. তার সিস্টেমটি অনেক উত্স থেকে গ্রাহক ডেটা তুলনা করে, অনিয়মগুলি সংশোধন করে, এবং সবকিছু চেকগুলি পরিচালনা করে যা সরকারি এবং অভ্যন্তরীণ ডেটাবেসের সাথে বিস্তারিততা তুলনা করে। তিনি ব্যাটারি প্রক্রিয়াকরণের কাজের জন্য AWS EC2 কম্পিউটারগুলি সেট করেছিলেন. সিস্টেমটি ব্যাংকের সমস্ত গ্রাহক ডাটাবেসকে পরিচালনা করতে পারে যখন চেক চালানো হবে যা সম্পন্ন করতে মানব কর্মীদের সপ্তাহ লাগবে. তিনি নিয়ম ভিত্তিক প্রোগ্রামগুলি লিখেছিলেন যা গ্রাহক তথ্যে সমস্যা দেখা দিয়েছে. সিস্টেমটি ভুল সামাজিক নিরাপত্তা নম্বর, ভুল জন্ম তারিখ, খারাপ ঠিকানা এবং ভুয়া ডকুমেন্ট নম্বরগুলি ধরা পড়েছিল। তার স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমটি প্রতিটি গ্রাহক রেকর্ডকে তিনটি গ্রুপে বিভক্ত করে। সমস্ত চেকগুলি পাস করে ভাল অ্যাকাউন্টগুলি সরাসরি অনুমোদনের জন্য যায়। ছোট সমস্যাগুলির সাথে রেকর্ডগুলি কর্মীদের মনোযোগের জন্য একটি পর্যালোচনা তালিকাতে গিয়েছিল। এছাড়াও তিনি রিপোর্ট তৈরি করেছিলেন যা সংশ্লিষ্ট কর্তৃপক্ষকে সঠিকভাবে দেখায় যে সিস্টেমটি কী খুঁজে পেয়েছে. রিপোর্টগুলি ডেটা সমস্যা, সাফল্যের হার এবং অ্যাকাউন্টগুলি তালিকাভুক্ত করে যা পরবর্তী কাজের প্রয়োজন ছিল. এটি সরকারি অডিটগুলির জন্য ব্যবসা টিমদের স্পষ্ট রেকর্ড দেয় এবং অ্যাপ্লিকেশন সমস্যাগুলিতে প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। "আমরা যে সিস্টেমটি তৈরি করেছি তা গ্রাহক যাচাইয়ের ব্যাপারে সবকিছু বদলে দিয়েছে," Vijayalakshmi অ্যালিস সিঙ্গাভারাপু বলেন। তার অটোমেশনগুলি মৌলিক নিশ্চিতকরণ কাজগুলি পরিচালনা করে যা অধিকাংশ সময় নিরপেক্ষতা কর্মীদের সময় নেয়. তার সিস্টেমটি মিনিটের পরিবর্তে দিনের পরিবর্তে স্বাভাবিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রক্রিয়াকরণ করে এবং অবিলম্বে পর্যালোচনা করার জন্য সত্যিকারের সন্দেহজনক ক্ষেত্রে চিহ্নিত করে। Improving Accuracy While Cutting Costs খরচ কমানোর সময় সঠিকতা বৃদ্ধি তার গ্রাহক সনাক্তকরণ প্রোগ্রাম শুধুমাত্র গতি বৃদ্ধির বাইরে ফলাফল সরবরাহ করে। দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ মানে গ্রাহকরা কয়েক সপ্তাহের পরিবর্তে ঘণ্টায় অ্যাকাউন্টের অনুমোদন পেয়েছিল। তিনি সম্মতি অফিসার, প্রতারণার তদন্তকারী, ডেটা টিম এবং নিরাপত্তা কর্মীদের সাথে কাজ করেছিলেন যাতে তার সিস্টেমটি প্রযুক্তিগত এবং নিয়ন্ত্রক চাহিদা উভয়ই পূরণ করে। তার সিস্টেমটি ব্যাংকিংয়ের বৃহত্তম সম্মতি সমস্যা সমাধান করেছিল। এটি নিয়ন্ত্রক মান বজায় রাখে এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি গ্রাহকদের সন্তুষ্ট করার জন্য যথেষ্ট দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ করে। কাজটি দেখায় যে তথ্য প্রকৌশল দক্ষতাগুলি জটিল নিয়ন্ত্রক সমস্যাগুলি মোকাবেলা করতে পারে এবং গ্রাহক পরিষেবা এবং অপারেটিং দক্ষতা উন্নত করে। "১৩ মিলিয়ন গ্রাহক রেকর্ড প্রক্রিয়াকরণ করার সময়, আপনাকে সংশ্লিষ্টতা প্রয়োজন," Vijayalakshmi অ্যালিস Singavarapu ব্যাখ্যা করে। সফলতা তার প্রযুক্তিগত পদ্ধতি, বিভিন্ন ব্যাংক বিভাগের সাবধান সহযোগিতার সাথে মিলিত হয়. তার সিস্টেমটি বিশাল ডেটা পরিমাণে পরিচালনা করে এবং নিয়ন্ত্রকদের প্রয়োজনীয় সঠিকতা এবং ডকুমেন্টেশন বজায় রাখে। Changing How Banks Handle Compliance ব্যাংকগুলি কনফিগারেশন পরিচালনার পদ্ধতি পরিবর্তন তার ক্লায়েন্ট সনাক্তকরণ প্রোগ্রামে আর্থিক পরিষেবাগুলির মধ্যে পরিবর্তন ঘটে যাচ্ছে। ব্যাংকগুলি যারা এখনও ম্যানুয়াল সম্মতি প্রক্রিয়াগুলি ব্যবহার করে, নিয়ন্ত্রক এবং গ্রাহকদের কাছ থেকে ক্রমবর্ধমান চাপের মুখোমুখি হয় যারা দ্রুত পরিষেবা চায়। তিনি ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলি আধুনিক সম্মতি কাজের জন্য স্ট্যান্ডার্ড সরঞ্জাম হয়ে উঠছে। ক্লাউড ভিত্তিক ব্যাটারি প্রক্রিয়াকরণ, নিয়ম ভিত্তিক যাচাইকরণ এবং স্বয়ংক্রিয় সার্টিফিকেশন এখন দেশজুড়ে ব্যাংকগুলিতে সম্মতি সিস্টেমগুলিতে প্রদর্শিত হয়। নিয়ন্ত্রক প্রযুক্তি প্রকল্পগুলির সফলতার জন্য তিনি নিয়ন্ত্রক কর্মীদের সাথে দলবদ্ধ পদ্ধতি গ্রহণ করেছেন. ব্যাংকগুলি যারা স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলি প্রযুক্তিগত কর্মক্ষমতা লক্ষ্যগুলি এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাগুলির উভয়ই পূরণ করে তা নিশ্চিত করে, অপারেটিং পদক্ষেপগুলি উন্নত করে। তার গ্রাহক সনাক্তকরণ পদ্ধতিগুলি এখন লেনদেন পর্যবেক্ষণ এবং নিয়ন্ত্রক রিপোর্টিং সহ অন্যান্য সম্মতি ক্ষেত্রগুলিতে ছড়িয়ে পড়ে। স্বয়ংক্রিয়তা চ্যালেঞ্জগুলির জন্য ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং পদ্ধতি গ্রহণ করে এমন ব্যাংকগুলি নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাগুলি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাগুলিতে রূপান্তর করে যা নিয়ন্ত্রক ফলাফল এবং গ্রাহকের সন্তুষ্টি উভয়কে উন্নত করে। শিল্পের ডেটা দেখায় ২০২৩ সালে ফাইনাল ইনস্টিটিউটের 98% এর জন্য সম্মতি খরচ বৃদ্ধি Vijayalakshmi এর মত প্রকল্পগুলি ব্যাংকগুলি কনফিগারেশন কাজ পরিচালনার পদ্ধতিতে একটি পরিবর্তন প্রতিনিধিত্ব করে. স্মার্ট প্রতিষ্ঠানগুলি একটি ব্যয়বহুল ওজন থেকে কনফিগারেশনকে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাতে রূপান্তর করতে প্রযুক্তিগত দক্ষতা ব্যবহার করে।

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

গল্পের মূল ভাষায় এই অডিও তৈরি!

কিভাবে ক্লাউড কম্পিউটিং ব্যাংকিং মধ্যে গ্রাহক যাচাই বিপ্লব করছে

About Author

মন্তব্য

আসে ট্যাগ

এই নিবন্ধটি উপস্থাপন করা হয়েছে

Related Stories

AI এর শক্তি উন্মুক্ত করা। কাটিং-এজ টেকনিকের একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা: বিমূর্ত ও ভূমিকা

সফল ক্লাউড মাইগ্রেশনের সম্পূর্ণ নির্দেশিকা: কৌশল এবং সর্বোত্তম অনুশীলন

কিভাবে 10X দ্বারা আপনার কর্মপ্রবাহ উন্নত করবেন: 17টি প্রয়োজনীয় অ্যাপ

বোল্টজম্যান ব্রেন থিওরির একটি সংক্ষিপ্ত ভূমিকা

AI এর শক্তি উন্মুক্ত করা। কাটিং-এজ টেকনিকের একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা: বিমূর্ত ও ভূমিকা

সফল ক্লাউড মাইগ্রেশনের সম্পূর্ণ নির্দেশিকা: কৌশল এবং সর্বোত্তম অনুশীলন

কিভাবে 10X দ্বারা আপনার কর্মপ্রবাহ উন্নত করবেন: 17টি প্রয়োজনীয় অ্যাপ

বোল্টজম্যান ব্রেন থিওরির একটি সংক্ষিপ্ত ভূমিকা

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps