利用人工智能提高库存管理效率

人工智能的流行最初是由“ AlphaGo ”引发的，随着 ChatGPT 的出现，它继续席卷整个行业。这种生成式人工智能因其无限潜力而受到认可，正在各个商业领域越来越受欢迎。此外，不断发展的人工智能技术正在积极应用于各种商业领域。

最近的趋势表明，人们越来越努力地利用人工智能技术提高效率。 超过 93% 的雇主和 86% 的员工预计在未来五年内使用 GenAI 来自动化重复性任务并提高创造力和创新能力。随着企业越来越多地转向人工智能来简化运营，这项技术正在产生重大影响的一个关键领域是库存管理。

在本文中，我们将介绍利用 AI 技术提高库存管理效率和生产力的 5 种不同方法。

1.人工智能实现快速准确的需求预测

为了保持最佳库存水平，企业需要预测需求并制定生产和供应计划。传统上，这需要根据历史数据手动估计和预测大致需求。然而，这种方法不可避免地会减慢运营速度并增加出错的可能性。近年来，随着电子商务的快速发展，数据量变得如此庞大，仅靠人工分析已不再可行。

人工智能能够快速实时分析大量数据，有助于轻松预测需求，从而顺利制定生产和供应计划。例如，如果产品在特定时期的销量增加，人工智能可以自动分析过去的销售数据和库存状态，以相对较高的准确度预测客户需求激增的时期。这可以实现主动准备，缓解缺货、破坏客户信任的交付问题以及库存过剩造成的昂贵后果。

2.持续库存监控

实时库存可视性是企业提高绩效所必须具备的重要信息。然而，尽管认识到定期库存审计的必要性，但许多人未能充分认识到实时库存的价值。即使是那些意识到其重要性的人，也常常犹豫是否要投入大量时间和资源来实时主动监控库存状态。

人工智能还能够轻松实现实时库存监控，因为它能够全天候分析大量数据。这使企业能够迅速应对突然的需求波动。许多公司利用人工智能实时监控库存变化、周期时间、交货时间和重新订购点，利用聊天机器人作为库存管理经理和客户服务合作伙伴。客户可以从聊天机器人那里查询预计交货时间和当前发货地点，而供应商可以直接获取有关特定产品订单状态的信息。内部员工也受益于聊天机器人，因为他们可以根据大量库存数据立即收到回复，从而提高生产力。

3. 改进采购流程

采购流程是制造公司必须经历的重要业务阶段。它涉及确定供应商并与其签订合同，以采购生产所需的原材料、商品和服务。要启动原材料采购，至关重要的是预测哪些材料将会耗尽，并确定不会影响生产和销售的适当订购时间。此外，准确评估设备更换的时间也很重要，以避免中断产品制造。

此外，人工智能还可以通过确定产品制造所需的原材料数量、最佳订购时间和设备更换周期来帮助简化采购流程。它分析采购所涉及的支出，并利用市场数据推荐更好的供应商。很容易看出人工智能在库存管理中发挥的作用，因为它可以快速检测采购过程中的异常和问题，通常比人类更早发现。

4.实时扫描库存状态

您是否意识到货架空置会造成大量销售机会的损失？为了提高业务绩效，不仅要管理仓库中的库存，还要管理商店货架上的库存。不幸的是，即使商店员工定期管理货架，在商品售出后立即补货也常常具有挑战性。

为了应对这一挑战， 谷歌目前正在开发一项新技术，利用安装在天花板上的摄像头扫描货架，并使用人工智能算法识别库存状态。如果需要补货，您可以在智能手机上快速收到通知。通过这种方式使用人工智能，节省的资源和成本可以重新用于更关键的任务，从而提高业务绩效。

5.制定营销策略

利用人工智能制定营销策略是减少库存和增加销售的一种方式。人工智能不仅收集客户数据，还收集分散在数据海洋中的大量信息，使我们能够了解哪些产品和服务在目标客户中受欢迎。这使我们能够制定有助于销售增长的营销策略，而无需依赖营销专家的帮助。

AI 还可以用来细化和优化目标受众。通过深入了解最有可能购买我们产品或服务的目标受众，我们可以更轻松地实现高转化率和营销投资回报率 (ROI)。

最后的想法

库存管理无疑是一个需要仔细关注的复杂领域，并且会直接影响业务绩效。

我们在此向您介绍， BoxHero等库存管理解决方案与 AI 技术相结合，正在推动库存管理创新并创造更好的商业环境。如果您正在寻求库存管理方面的改进，请务必关注不断发展的 AI 和用户友好的库存管理解决方案。采用合适的技术和解决方案是提高业务绩效的战略选择。