人工智能应该开源吗？马克·扎克伯格的公开信解读

作者：Amanda Kavanagh

在最近的一封公开信中，Meta 的马克·扎克伯格表达了他对人工智能应开源的想法，而不是只为少数几家大公司所知。这篇文章很长，所以我们将其分解一下，以节省您一些时间。

扎克伯格首先将人工智能与 Linux 的历史崛起进行了比较。他强调，在高性能计算的早期，主要的科技组织都投资开发了自己的闭源版 Unix。

然而，开源 Linux 越来越受欢迎，因为它允许开发人员修改其代码，而且价格更便宜。

因此，随着时间的推移，Linux 变得更加先进，并形成了安全而广泛的生态系统。

如今，它已成为云计算和大多数移动设备操作系统的行业标准。“我们所有人都因此受益于卓越的产品，”他写道。

扎克伯格推动开源人工智能可能会对工作、技能需求以及各个行业的人工智能采用情况。

通过免费提供人工智能模型，更多的公司将能够使用和试验该技术，这可能会促进人工智能初创企业和创造就业机会。

随着人工智能变得越来越普及，对具有开源人工智能技能的专业人员的需求应该会更大。此外，学术组织可能会创造更多以研究为导向的职位，如果其合作关系继续下去， 新的专业角色人工智能集成和优化领域可能会出现新的突破。目前还处于早期阶段，一切还有待观察。

今天可以申请的 3 个高薪职位

• 高级 DevSecOps 工程师，SciTec，博尔德（125,000 美元 - 168,400 美元）
• 高级研发工程师，Lowe's，Kirkland（163,800 美元 - 311,200 美元）
• 高级软件工程师 - BackEnd，Vorto Operations LLC，丹佛（100,000 - 200,000 美元）

开源协作

扎克伯格表示，他相信人工智能应该而且将会以与Linux类似的方式发展，但目前，大多数大型科技公司都以封闭模式引领潮流。

但实际上， 公开信起草这份报告是为了发布最新的 Llama 模型，令人惊讶的是，它是开源的。

他写道：“今天，我们正朝着开源 AI 成为行业标准的目标迈出下一步。我们发布了第一个前沿级开源 AI 模型 Llama 3.1 405B，以及全新改进的 Llama 3.1 70B 和 8B 模型。”

“除了相对于封闭模型具有明显更好的成本/性能之外，405B模型的开放性使其成为微调和提炼较小模型的最佳选择。”

除了发布这些模型之外，他还宣布 Meta 还与一系列公司合作，以发展更广泛的生态系统。

亚马逊、Databricks 和 Nvidia 都推出了全面的服务套件，以支持开发人员对他们的模型进行微调和提炼。

与此同时，Scale.AI、戴尔和德勤等公司已准备好帮助企业采用 Llama，并使用自己的数据训练定制模型。

开源对开发人员的好处

扎克伯格表示，开源人工智能允许开发人员采用先进的模型，继续用自己的数据进行训练，同时确保其满足他们的特定要求——所有这些都不需要依赖外部机构。

从网络安全角度来看，开源意味着数据不会在公司之外和通过云 API 共享，从而降低风险并提高安全性。

他还极力推销，开发人员可以在自己的基础设施上对 Llama 3.1 405B 进行推理，而成本仅为使用 GPT-4o 等封闭模型的一半。

归根结底，任何事物的封闭模式提供商都存在一个大问题，那就是它可以随时改变其模式、使用条款，甚至完全停止提供产品。而开源意味着公司不会受制于其他组织的商业战略。

扎克伯格表示，他的个人经历，例如在苹果平台上构建服务时所面临的限制，强化了他对开放生态系统的信念。

3 个优秀技术职位正在招聘

• 俄克拉荷马城 Paycom Payroll Llc 数据中心工程师
• Java 开发人员，Hollister Group，波士顿
• 芝加哥期权清算公司首席质量保证架构师

开源对 Meta 的好处

扎克伯格继续列举了 Meta 的好处，并且以哲学情怀引领。

但除了重申开放生态系统将构建下一代计算的观点之外，他还表示人工智能模型不是 Meta 的商业模式，因此它可以承担开源的成本。

他还提到，让生态系统创新者标准化其开源工具（如 PyTorch 和 React）在过去对该组织有益。

本质上，Meta 可以从社区的改进和创新中受益，而不必承担所有的开发成本或潜在滥用的责任。

愤世嫉俗者可能还会认为 Meta 未能凭借 Metaverse 主导虚拟现实市场，现在它决定通过普及人工智能来打击苹果和谷歌等竞争对手。这两家公司的名字都在信中被提及。

扎克伯格明确提到了他对苹果对 Meta 服务的限制的不满，而他在 Meta 的安全流程部分中提到了谷歌。

通过声明这些信息“已经存在于互联网上”并且可以“从谷歌或其他搜索结果中快速检索”，扎克伯格似乎在暗示，如果有害信息可以通过 Meta 的人工智能获取，那么这并不是它独有的错。

此外，其 AI 模型的广泛采用不仅可以让 Meta 在行业中站稳脚跟，还可以为他们提供有关 AI 如何在各个行业中使用的宝贵见解。这再次增强了竞争优势。

最后，通过强调几个闭源提供商如何游说政府关于开源的问题，并通过建议“美国和民主国家应该如何应对中国等拥有大量资源的国家的威胁”，Meta 创始人进一步将开源 AI 定位为更加透明。

扎克伯格表示，开源技术将使“初创企业、大学和小企业”受益，从而为美国及其盟友带来长期优势。他建议，最好的策略是领导企业与政府及其盟友密切合作。这可以被解读为一种先发制人的策略，旨在阻止政府对人工智能实施更严格的监管。

归根结底，扎克伯格的 Llama 3.1 公告不仅是 Meta 战略的宣言，也是对整个科技界的行动号召。他明确列出“为什么开源 AI 对开发者有益”的要点，表明他渴望让社区参与进来。但 Llama 是否会成为下一个类似 Linux 的成功故事还有待观察……

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