好的旧“搜索引擎优化”,专注于使您在网上可见,并在甜蜜的第一页排名是众所周知的SEO是数字营销的ABC,每个企业,品牌或公司寻求公众的注意力都在大量投资于高质量的内容,可读的网站和可搜索性。 输入“生成引擎优化”或GEO,可以说是SEO 2.0。我的Linkedin feed充满了GEO工具,承诺将今天的无名带到ChatGPT响应的顶部。 我会用更大胆的术语说:当SEO让你点击时,GEO会给你知名度。 当我开始对这篇文章的采访时,我想起的问题是: 我们只是留下SEO - 或者至少认真地把我们的注意力远离它吗? 地质革命 POV1:SEO不是死的,它是新的基线 大多数前瞻性SEO管理人员,版画家和营销人员都对AI感兴趣,并在日常任务中积极使用它,他们对GEO的态度是:AI搜索是新的正常,但SEO仍然是健康和转化AI可见性的非可谈判的基础。 从Yoder家族品牌监督和管理公司在北美所有9个网站和谷歌我的业务配置文件. 当我们谈话时,Blue解释说,旧的SEO策略“不再有效”。她说,品牌现在需要寻找新的“公式”,使内容成为LLM友好的,同时保持持续的SEO工作。 Blue Sitten “LLM-friendliness” 也被注意到 她的见解是:“以前技术基础可能或可能没有优先考虑,现在这是一个重访的对话”。 Destiny Flaherty 我认为 凯蒂是一位以网络安全为重点的内容营销人员,她监督更广泛的营销策略,作为客户的部分CMO。 她分享了GEO在现有的SEO实践上层次化的愿景。 从经验来看,她对GEO的做法就像早期对SEO的做法一样,在SEMRush等工具成为一件事情之前:查询作为目标人物,看看什么排名,研究顶级结果并调整这些模式。 Katie Beirne POV 2:GEO作为SEO的高意、低量表兄弟 为什么那么多的初创公司会提出提高品牌的AI知名度的报价,如果基本上你在AI方面做得很好,如果你在SEO方面很小心? 她说,整体网站流量正在下降,但来自LLM的流量比谷歌的流量转换得更好,因为AI引用的人通常有更强的购买意图(例如,有人问“我身边最好的水管是什么?”很可能要求报价或约会)。 Aurelie GiardJacque Aurelie还指出,B2B买家和年轻一代买家已经习惯了对话式、助手式的工具,因此,而不是“谷歌和点击蓝色链接”,他们直接前往LLM,以获得合成、整体的答案。 谈到存在,公司“预计将在数字生态系统中的任何地方,”Katie Beirne指出。LLM总结了已经存在的东西(评论,社交,媒体,拥有内容),所以这些来源的品牌情绪和叙述直接塑造了AI的答案。 POV 3: 以人为本的机器友好内容 老实说,我有意写一篇关于 理论 - 我会! - 但下一个点类型的共鸣与这种情绪. 难道我们不只是要跑进一个GenAI无灵的内容的互联网? 它是可发现的,可找到的,可被每一个扫描者打碎的 - 但是它是人类的空白,如果你愿意的话。 死亡互联网 一个真正与我共鸣的点是,人工智能可以 - 而且应该 - 被用作编写助理。 他是JoyJolt的全渠道销售领导者,我真的很喜欢他在内容创作中提到人工智能的说法:他使用ChatGPT作为正式电子邮件的起点,所以他不会从头开始“压力7分钟”,而是快速生成一个版本,他可以在2分钟内编辑。 Gary Kane ,Motion的内容营销经理,在她的专业工作中分享了AI这一观点。对于Melissa来说,AI是一个编写伴侣和智能编辑助理,而不是一个全方位的自动内容写作工具。 Melissa Rosen 从我自己的经验来看,人工智能缺少的一件事是显著的人类和可识别的个人语言,我想,你可能可以训练它,就像我训练了一个迷茫的空间(是的,我是这个工具的粉丝,所以怎么办?)但它不会写或听起来像你100%。 斯塔西解释说,人工智能无法读取情感色彩或发明差异化定位,虽然它可以以如此多不同的方式构建,重组和说出相同的事情,但人工智能并不是......人类,事实上,她在使用真实的客户语言和内容中的实际问题上翻了一番,所以她的客户品牌在传统的SEO和LLM搜索中都出现并感觉有意义。 Stacy Eleczko POV4:在GEO中的现场品牌知识问题 在她的网络研讨会“AI搜索行动检查清单”中,AirOps的Aleyda Solis表示,在AI搜索中,权威信号正在“从链接转移到提及,引用和实体信任”。听起来还熟悉吗?虽然LLM认为一个品牌是可信的,如果它出现在目录,列表和社交,传统的搜索算法依赖于 backlinks作为权威的代理人。 我看到这种逻辑在 蒂芙尼是一名数字营销和人工智能营销顾问,她的工作仍然集中在谷歌的链接开发上,但她的人工智能搜索审计明确地看到了品牌被引用的频率,目标LLM从中吸取。 Tiffany Da Silva POV 5:测量不可测量的 事实上是蒂芙尼,他把自己的担忧表达得很好。再次,回到这些GEO和AI可见性解决方案出现(并在场上抓住数以百万计!),他们测量了什么? 或者其他 - 如何? 流行的AI解决方案的感觉是“黑匣子”。 蒂芙尼在这里分享了她的沮丧:虽然她使用Aleyda Solis的Orianti来跟踪AI可见性,并将这些数据与Google Analytics 4探索者视图进行比较,以隔离AI流量和转换,但她说这仍然是一个临时设置,一个标准化的GEO测量框架“距离1至2年”。 我很幸运能和你交谈 他将 ChatGPT 视为有意义的流量来源,并通过 ChatGPT、Claude 和 Gemini 手动测试查询,以追踪 AVTECH 产品的哪个位置以及如何出现。 Russel Benoit, 你可能认为这取决于公司的规模,好吧,这里有类似的见解。 克劳迪亚是全球高级电子商务经理,她表示,她的团队“没有直接的AI流量测量能力”,这凸显了即使是大型FMCG,尽管它们具有技术技巧和依赖于真正强大的数据系统,但目前仍在使用第三方基准,而不是拥有GEO仪表板。 Claudia Vanselow POV 6:您如何将SEO和GEO合并,以赢得两者? 在关于SEO和GEO的流行文章和研究中,我最喜欢的发现之一是LLM Pulse的“GEO是新的SEO:一个2025年的实用图书”。本图书解释说,现在的重点是让内容和网站更容易让LLM传播,分析和引用。它建议的工作流程是将现有的SEO引擎作为基础,然后系统地为生成引擎制作相同的页面“答案准备”。您可以通过解锁AI机器人来工作,以获得您的页面。 另一种方法是建立在任何AI模型“来源真相”的地方(高信号论坛和权威媒体 - 考虑G2为SaaS评论)的存在,然后将GEO视为一种可测量的学科,而不是猜测游戏。 关键问题:GEO和SEO如何转化为业务运营? 答案是双重的。 我和一个DTC领导者交谈,他经营一个8位电子商务组合。 另一方面,有机和人工智能驱动的可发现性需要持续的投资,“SEO被视为核心收购渠道,而不是侧面倡议,他的团队追踪有机和辅助收入,非品牌和品牌关键字增长,高意查询排名运动,CTR和搜索控制台的印象,索引健康和技术性能指标。而新兴的GEO层不会取代这一基础。 Justin Perez GEO不是一个闪亮的插件,它是新的可见度层坐在SEO的顶部,它已经移动了真正的钱。McKinsey的2025“互联网的新前门”报告警告说,品牌可能会失去高达50%的传统搜索流量,因为更多的决定发生在AI响应中,而不是在网站上(看看在聊天中进行支票的ChatGPT购物)。 有趣的是,研究和机构数据表明,这种人工智能驱动的流量虽然较小,但会转换得更好。Growth Marshal的2026文章分享了一个有趣的统计数据:人工智能搜索流量比有机流量更有价值4.4倍。 对于一个SMB来说,呼吁是演变为双重发现营销,其中一个管道为谷歌和AI引擎提供食物。在实践中,这是我采访者谈论的所有“人性”的东西:人性观点的内容,GenAI草案的积极编辑和真实的现场评论和提及 - 以及将你最好的内容重建和重组为AI准备的信息。 它也意味着每个月花一点时间,从追逐一个博客关键词到做凯蒂,蒂芙尼,命运等已经做的事情:运行简单的AI可见性审计,加强您对LLM信任的来源的存在,并将GEO指标(如AI引用引导)视为早期KPIs,即使它们很混乱。 在这种意义上,“GEO / SEO的新现实”转化为业务,从争取另一个蓝色链接点击转变为在人工智能系统决定将其名称纳入答案的短暂时刻竞争 - 智能中小企业正在悄悄地重新设计他们的运营,内容和测量,以便他们的品牌是被大声说出来的。

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