Để AI tiếp quản phương tiện truyền thông xã hội của bạn có phải là một ý tưởng hay không? Đây là số liệu thống kê

Không có gì tệ hơn việc lướt qua một bài đăng chi tiết, dài dòng trên mạng xã hội trong vài giờ chỉ để thấy nó nhận được một vài lượt thích.

Và sau đó, khi bạn kiểm tra nguồn cấp dữ liệu của mình, có một số người có ảnh hưởng đã chia sẻ một đoạn soundbite dài 2 câu có hàng chục nghìn lượt xem, hàng trăm lượt thích và hàng chục bình luận.

Bản thân tôi luôn tin tưởng vào “các bài đăng dài và không có sự tương tác”, tôi quyết định xem liệu AI có thể giúp tôi cải thiện hoạt động tiếp thị trên mạng xã hội và sự hiện diện trực tuyến của mình hay không.

Đây là những gì tôi đã làm và cách nó hoạt động.

Chiến lược tiếp thị nội dung AI của tôi từ cấp cao

Như đã đề cập ở trên, rất nhiều bài đăng trên mạng xã hội của tôi có xu hướng bị bỏ qua và phớt lờ.

Tuy nhiên, có rất nhiều người có ít kinh nghiệm chuyên môn hơn tôi nhưng lại có hàng triệu người theo dõi.

Họ biết những điều mà tôi không biết, nên tôi quyết định xem xét những gì họ làm và nói.

Lời khuyên cơ bản là giống nhau trên diện rộng.

• Chia sẻ nội dung “hữu ích” (ngay cả khi người đưa ra lời khuyên này chia sẻ nội dung vô ích)
• Hãy nhất quán
• Chia sẻ những điều khiến mọi người tương tác
• Tham gia với người khác

Lời khuyên khá chuẩn.

Khi tôi bắt đầu xem xét các loại bài đăng mà những người nổi tiếng và tin cậy trong lĩnh vực phát triển mạng xã hội chia sẻ, tôi thấy họ nhận được rất nhiều lượt tương tác với các bài đăng như dưới đây của Justin Welsh.

Đó là một bài viết ngắn.

Một soundbite nhỏ tuyệt vời mà mọi người dễ dàng thích.

Như bạn có thể thấy, video đặc biệt này có 835 lượt thích, gần 45 nghìn lượt xem và 149 bình luận.

Chỉ điều đó thôi không phải là điều tôi quan tâm. Đây thực sự là những thước đo phù phiếm. Nhưng điều mọi người thích

Justin làm rất tốt việc sử dụng các bài đăng như trên để tăng phạm vi tiếp cận và sau đó sử dụng các bài đăng khác để chuyển lưu lượng truy cập đến trang web của họ.

Ở đó, họ có thể nắm bắt được địa chỉ email và nuôi dưỡng mối quan hệ cho đến khi khách hàng sẵn sàng mua hàng.

Tôi đã viết về điều này trước đây với Eddie Shleyner và vòng lặp tương tác tuyệt vời của anh ấy.

Tôi muốn chuyển mọi người từ mạng xã hội sang các kênh thuộc sở hữu của tôi.

Tôi nghĩ rằng bằng cách chia sẻ một vài bài đăng như của Justin ở trên, tôi có thể tăng quy mô khán giả trên mạng xã hội và kết quả là hướng nhiều người hơn đến trang web của tôi.

Kế hoạch rất đơn giản. Tạo vài chục bài đăng…

• Tiêu thụ nhanh
• Dễ thích
• Không gây tranh cãi (có nghĩa là mọi người có thể thả thích)
• Âm thanh nhỏ vui nhộn

… và hy vọng điều này sẽ dẫn tới sự phát triển xã hội tốt đẹp.

Nó sẽ giúp tôi lấp đầy phần đầu kênh của mình và giúp tôi khởi động các thuật toán để sau đó đưa các bài đăng của mình đến nhiều người hơn, đồng thời thu hút được nhiều đối tượng và khả năng hiển thị thương hiệu hơn.

Tôi sẽ tiếp tục giải thích chính xác quy trình mà tôi đã sử dụng để kiểm tra điều này, nhưng trước tiên, hãy xem qua những gì bạn thực sự muốn biết.

Dưới đây là một cái nhìn về kết quả.

Kết quả thử nghiệm AI tiếp thị trên mạng xã hội của tôi

OK, đây là kết quả nhanh chóng và bẩn thỉu.

Tôi đã nhờ AI viết 90 bài đăng cho tôi và chia sẻ một bài đăng 3 lần mỗi ngày.

Một vào buổi sáng, một vào giữa trưa, một vào giữa buổi tối.

Các bài đăng đều là những bài đăng dạng soundbite ngắn có vẻ hoạt động tốt từ góc độ tương tác.

Và chúng được chia sẻ đồng thời lên Twitter và LinkedIn của tôi.

Một ví dụ về bài viết dưới đây.

Hãy chia nhỏ kênh này theo kênh tôi đã sử dụng.

kết quả Twitter

Được rồi, thí nghiệm bắt đầu vào ngày 4 tháng 9.

Nhìn chung, bạn có thể thấy rằng trong khoảng 30 ngày sau ngày 4 tháng 9, các bài đăng đã tạo ra mức độ tương tác nhất quán. Không có gì to lớn và không có sự tăng trưởng thực sự theo thời gian.

Đó là mức độ tương tác ổn định hơn nhiều so với 30 ngày trước đó. Nhưng mức độ tương tác tổng thể không có sự tiến triển tốt đẹp như tôi mong đợi.

Vẫn còn một số mức tăng đột biến về mức độ tương tác, nhưng như bạn có thể thấy, tôi cũng đã đạt được những điều đó từ giai đoạn trước.

Về cơ bản, trong suốt thời gian đó, có vẻ như nó vừa nâng điểm chuẩn về số lần hiển thị hàng ngày của tôi từ 0 lên khoảng 100 lần hiển thị mỗi ngày.

Đây là một chút thú vị trên Twitter.

Khoảng thời gian 30 ngày trước đó, số lần hiển thị trung bình hàng ngày là 275. Đó là thời điểm không chia sẻ một số nội dung vào những ngày nào cả. Tuy nhiên, điều này bị sai lệch bởi các gai lớn ở đây và ở đó.

Trong quá trình thử nghiệm, số lần hiển thị hàng ngày thấp hơn chỉ ở mức 170.

Đó là mức giảm 38% trong phạm vi tiếp cận.

Và thật buồn cười, mức tăng đột biến ở đây là từ những bài đăng tôi chia sẻ không phải do AI viết.

Ngày 26 là ngày đặc biệt quan trọng khi tôi viết gì đó về HCU của Google.

Về phần người theo dõi, trong cả tháng 8 và tháng 9, tôi đều mất số lượng người theo dõi như nhau mỗi tháng. Điều đó thật kỳ quặc.

Nhưng số lượng người tiếp cận và người theo dõi không phải là tất cả.

Tôi sử dụng mạng xã hội để hướng lưu lượng truy cập đến các trang web của riêng mình để có thể chuyển đổi họ thành khách hàng trả tiền.

Vì vậy, hãy phân tích nhanh khoảng thời gian 30 ngày trước đó và khoảng thời gian 30 ngày thử nghiệm.

Về cơ bản, AI đã giúp tăng lượng tweet lại mà không có bình luận, nhưng không thực sự giúp ích trong bất kỳ lĩnh vực nào khác một cách có ý nghĩa.

Nếu chúng ta nhìn vào % thay đổi, nhìn chung chúng khá tiêu cực.

Và việc thiếu liên kết trong các bài đăng AI có nghĩa là việc tăng lưu lượng truy cập từ nó là điều không thể thực hiện được.

kết quả LinkedIn

Hãy xem nó đã làm gì trên LinkedIn.

LinkedIn đã thay đổi cách hoạt động của thuật toán ngay khi bắt đầu thử nghiệm, điều mà tôi nghĩ đã có tác động đến cách mọi thứ diễn ra.

Hiện tại họ dường như đang tập trung nhiều hơn vào nội dung hữu ích (điều này tốt). Phạm vi tiếp cận đã giảm nhưng nhiều người đang báo cáo rằng mức độ tương tác có ý nghĩa với khách hàng đang gia tăng.

Nhìn chung ấn tượng trông như thế này.

Một lần nữa, nó dường như đã nâng cao mức cơ bản của sự tham gia nhưng không có tác động có ý nghĩa theo thời gian.

Không có sự tăng dần về số lượt hiển thị.

Thật thú vị, trong 90 ngày qua, nội dung có hiệu suất cao nhất theo số lần hiển thị (và mức độ tương tác) của tôi là 3 bài đăng được viết thủ công.

TÔI

Về số lượng người theo dõi trên LinkedIn, điều đó dường như cũng không thay đổi nhiều.

Tôi đã xem qua và lấy ra số liệu thống kê hàng ngày để so sánh lại khoảng thời gian 30 ngày.

Trên LinkedIn, đó là sự gia tăng trên diện rộng.

Và nếu chúng ta xem xét lại % thay đổi khi sử dụng nội dung AI, bạn có thể thấy rằng mọi thứ đang hoạt động tốt hơn một chút so với việc chỉ đăng các bài đăng thủ công.

Điều buồn cười là không có bài đăng AI nào được xem nhiều nhất hoặc được tương tác nhiều nhất.

Tuy nhiên, chúng dường như đủ để thu hút mọi người tương tác với tài khoản của tôi, điều này giúp họ xem nhiều bài đăng “tập trung vào giá trị” hơn.

Tóm tắt kết quả và suy nghĩ của tôi

Tóm lại, nội dung AI dường như giúp tăng tiêu chuẩn hàng ngày về phạm vi tiếp cận và mức độ tương tác của tôi trên mạng xã hội.

Nó dường như cũng giúp làm nóng các thuật toán đối với tôi.

Bạn có thể coi đây là những bài đăng vẫn hoạt động tốt nhất và nhận được nhiều lượt tương tác cũng như lượt xem nhất là những bài tôi viết không có AI, tập trung vào các vấn đề thực sự mà khán giả của tôi gặp phải.

Tôi tin rằng điều này là do các thuật toán đang dần lọc ra và hạn chế phạm vi tiếp cận của các bài đăng có giá trị thấp có thể được viết bởi AI.

Ý tôi là, nó được gọi là mạng xã hội. Đó là để mọi người nói với nhau như vậy chứ không phải trào ngược lại những suy nghĩ, niềm tin mà họ đã nghe đi nghe lại hàng nghìn lần.

Twitter đã nhận thấy nhiều kết quả tồi tệ với nội dung AI ở tất cả các số liệu có ý nghĩa.

Tuy nhiên, tôi thực sự nghĩ đó là vì tôi không phải là một trong những người xanh mới của Twitter và không trả tiền để sử dụng nền tảng này.

Có lẽ mọi chuyện đã khác nếu tôi quyết định trả khoản phí hàng tháng đó cho Elon.

Có lẽ đó là trọng tâm của một thí nghiệm khác.

Trong tương lai, tôi nghĩ tôi sẽ tiếp tục sử dụng những điều này để tăng mức độ tương tác cơ bản từ LinkedIn.

Tôi đã dành nhiều thời gian hơn ở đó vì thuật toán Twitter hiện tại dường như đã tắt. Hãy xem chúng ta có thể đưa Linkedin đi được bao xa.

Nếu bạn muốn tự mình thử điều này, đây là những gì tôi đã làm.

Cách tiếp cận tổng thể của việc sử dụng AI để phát triển tài khoản xã hội của tôi

Dưới đây là tổng quan nhanh về quy trình tôi đã sử dụng để tạo nội dung Ai cho tài khoản mạng xã hội của mình.

Tại sao nên sử dụng AI để tiếp thị truyền thông xã hội?

Hãy nhanh chóng xem xét lý do tại sao tôi sử dụng AI để tiếp thị trên mạng xã hội.

Phiên bản ngắn gọn mà tôi nghĩ nó có thể vừa thú vị vừa mang tính hướng dẫn.

Ngoài ra, tôi không có kỹ năng đặc biệt trong việc viết những dòng ngắn gọn mà dường như hoạt động rất tốt trong các thuật toán.

Về lâu dài Đó là một kỹ năng tôi nên học, nhưng trước mắt có một cách để tôi kiểm tra xem kỹ năng này có hiệu quả hay không bằng cách sử dụng AI.

Tôi sẽ nói rằng quy trình được sử dụng không phụ thuộc hoàn toàn 100% vào AI. Tôi đã cho nó phát huy những tiềm năng mà sau đó tôi chỉnh sửa, xóa hoặc sử dụng dựa trên suy nghĩ và kinh nghiệm của riêng tôi.

Đây là toàn bộ quá trình tôi đã sử dụng.

Cách tôi xây dựng chiến dịch tiếp thị truyền thông xã hội

Tôi đã liệt kê phương pháp mà tôi đã sử dụng để tạo và lên lịch các bài đăng này bên dưới.

Bước 1 – Tạo bài đăng trên mạng xã hội

Tôi đã sử dụng ChatGPT và các công cụ tương tự thường xuyên trong vài tuần và tháng qua.

Tôi nhận thấy rằng họ sẽ cho kết quả tốt hơn nếu bạn có thể cho họ một ví dụ về loại sản phẩm mà bạn muốn họ tạo ra.

Vì vậy, bước đầu tiên của toàn bộ vấn đề là tìm một vài bài đăng từ những người có mức độ tương tác lớn trên mạng xã hội.

Tôi sao chép và dán chúng vào một tài liệu đơn giản để tôi tham khảo khi yêu cầu AI viết bài.

Với khoảng 10 bài đăng mẫu, tôi bắt đầu sử dụng công cụ AI. Tôi quyết định sử dụng Claude.ai vì tôi thấy đây là một công cụ tốt hơn Chat GPT.

Sau khi bắt đầu cuộc trò chuyện mới với Claude, tôi đã tạo một lời nhắc đơn giản yêu cầu tạo 100 Tweet. Tôi cũng đã vạch ra…

• Cách chúng nên được viết
• Vị trí thích hợp và chủ đề cho bài viết
• Các ví dụ tôi đã tìm thấy trước đây

Lời nhắc cuối cùng trông giống như bên dưới.

Claude sau đó đưa ra 100 lựa chọn cho tôi sử dụng.

Tôi đã bỏ tất cả 100 vào Google Doc để tôi tham khảo sau (cũng có sẵn trong các bản tải xuống tại đây)

Bước 2 – Chỉnh sửa bài viết

Trước khi lên lịch bất cứ điều gì tôi muốn kiểm tra kỹ các bài đăng.

Điều cuối cùng tôi cần là một bài đăng hoặc ý kiến xúc phạm đi ngược lại những gì tôi ủng hộ trong đó.

Tôi đã trải qua tất cả 100 và thực hiện một trong ba hành động…

1. OK bài đăng sẽ được xuất bản
2. Đã chỉnh sửa nó để phù hợp hơn với niềm tin của tôi
3. Đã xóa nó nếu không lưu nó

Ví dụ, Claude nói ra điều dưới đây như một trong những lựa chọn.

Đây là điều mà về cơ bản tôi không đồng ý.

Tôi nghĩ rằng có sự tập trung lớn vào việc trở thành một chuyên gia trước khi hành động, điều này chỉ dẫn đến sự tê liệt trong phân tích.

Các chuyên gia giỏi nhất là các chuyên gia vì họ đã hành động trước khi biết tất cả mọi thứ. Họ đã học bằng cách làm.

Và đó là cách học nhanh nhất.

Vì vậy, tôi đã sửa đổi thủ công phần trên thành…

Phù hợp với niềm tin của tôi gần hơn nhiều so với chỉ AI.

Bạn phải làm điều này nếu không bạn có nguy cơ chia sẻ điều gì đó hoàn toàn sai lầm.

Sau khi chỉnh sửa và xóa, tôi đã có được 90 bài đăng trên mạng xã hội.

Bước 3 – Lên lịch gửi tin nhắn

Như đã đề cập ở trên, tôi đã làm điều này trên Twitter/X và LinkedIn.

Trước khi thực sự lên lịch đăng bài, tôi phải tính toán xem mình muốn phân chia thời gian như thế nào.

Với 90 tin nhắn, tôi quyết định rằng chu kỳ 30 ngày với 3 bài đăng mỗi ngày sẽ là một lựa chọn tốt.

Nó sẽ giúp tôi làm quen với thuật toán bằng cách “nhất quán” và nó cũng sẽ hoạt động như một vòng phản hồi tốt để tôi nhanh chóng hiểu liệu điều này có hiệu quả hay không.

Tôi sống ở Vương quốc Anh và điều này đã xảy ra vào Giờ mùa hè ở Anh.

Khoảng thời gian mà tôi đã thực hiện là…

1. 10 giờ sáng
2. 3 giờ chiều
3. 8 giờ tối

Để lên lịch gửi tin nhắn thực tế, tôi đã sử dụng 2 công cụ.

Đối với Twitter, tôi đã có tài khoản Typely nên đã sử dụng tệp . Điều này cho phép tôi dành 30 phút để tải mọi thứ lên và bắt đầu từ đó.

Typely cũng có một số tính năng tự động tốt cho những thứ như tự động chuyển tiếp tin nhắn và các tính năng khác.

Đó là một công cụ nhỏ tuyệt vời và tôi muốn giới thiệu nó cho Twitter.

Tuy nhiên, tôi không có tài khoản Typely để có thể chia sẻ lên LinkedIn.

Và tôi là một kẻ rẻ tiền nên thay vào đó tôi đã sử dụng công cụ miễn phí của Buffer .

Với bậc miễn phí của Buffer, bạn nhận được 10 bài đăng được lên lịch miễn phí.

Chỉ hơn 3 ngày với lịch đăng bài ba lần một ngày của tôi.

Tôi sao chép và dán các tin nhắn đã được phê duyệt của mình và lưu chúng dưới dạng bản nháp.

Sau đó, cứ sau vài ngày, tôi lại tham gia và chỉ cần nhấp vào “thêm vào lịch trình” để chúng được thêm vào thời gian chia sẻ đã xác định trước của tôi.

Bước 4 – Tương tác

Sau đó chỉ là việc để mắt đến sự tương tác và bình luận của người khác.

Nếu ai đó để lại nhận xét, tôi sẽ trả lời đơn giản.

Tôi không muốn làm quá nhiều vì tôi muốn xem liệu các bài đăng có thể tạo điều kiện cho sự phát triển của chính chúng hay không.

Nhưng đó là cách tiếp cận cơ bản mà tôi đã thực hiện.

Tôi sẽ làm gì khác với phương pháp tiếp thị truyền thông xã hội AI này

Câu hỏi thực sự là, tôi có khuyên bạn nên làm điều này không, và nếu vậy, tôi khuyên bạn nên làm gì khác đi?

Trước hết, tôi muốn giới thiệu điều này cho các thương hiệu và người sáng tạo.

Việc thiết lập gần như không mất thời gian và có thể giúp duy trì mức độ tương tác cơ bản cao hơn trên nền tảng.

Tên của bạn sẽ xuất hiện trước mặt mọi người thường xuyên hơn và bạn sẽ trở thành một thực thể được biết đến nhiều hơn. Tuy nhiên, điều đó có thể thay đổi khi có nhiều quy tắc và quy định được các nền tảng đưa ra để chống lại nội dung AI.

Vì vậy hãy cẩn thận.

Đối với những gì tôi sẽ làm khác đi trong tương lai, nó phụ thuộc vào loại nội dung.

Tôi đã từng viết về các loại nội dung trước đây , đây là cách tôi thấy chúng phát huy tác dụng trên mạng xã hội và những gì tôi sẽ làm với chúng.

• Nội dung thu hút – Mỗi ngày 1-3 lần
  • Đây là nội dung AI đơn giản sẽ được chia sẻ 1-3 lần mỗi ngày. Về cơ bản là để giúp bạn luôn xuất hiện trong dòng thời gian của mọi người và không để thuật toán “lạnh lùng” với bạn.
• Nội dung Buzz – 1-2 lần mỗi tuần
  • Một tác phẩm độc đáo mỗi tuần giúp bạn tiếp cận đúng người. Chúng ta đang nói về những thông tin nặng nề khơi dậy cuộc trò chuyện, đề cập đến các bài đăng, v.v.
• Nội dung chuyển đổi – Định hình lưu lượng truy cập 1-5 lần mỗi tuần
  • 1-5 bài đăng dạng dài hơn mỗi tuần để chuyển hướng lưu lượng truy cập từ mạng xã hội đến trang web của riêng tôi. Về cơ bản là một đoạn nội dung nào đó và dòng chữ “vào đây để tìm hiểu thêm” trong phần nhận xét.
• Nội dung tin cậy – Mỗi ngày trong 30 phút
  • 30 phút mỗi ngày để thêm các nhận xét có giá trị vào bài đăng của các tài khoản có liên quan khác để tạo dựng phạm vi tiếp cận và lòng tin.

Nhìn chung, nó có thể trông giống như thế này.

Và ngoài ra, tôi sẽ tập trung sự chú ý đó vào một nền tảng xã hội. Đối với tôi, đó sẽ là LinkedIn vì tôi không thích Twitter/X và không nhận được kết quả nào ở đó.

Và khi đó, trọng tâm không phải là phát triển trên nền tảng đó mà là hướng mọi người tới kênh tiếp thị tăng trưởng rộng hơn của tôi.

Nếu bạn muốn biết ý tôi khi nói điều đó, hãy xem Kiểm tra mô hình tăng trưởng của chúng tôi tại đây .