詳細な長文のソーシャル メディア投稿を数時間眺めて、わずかな「いいね」を獲得するだけで終わることほど最悪なことはありません。 そして、自分のフィードをチェックすると、数万のビュー、数百の「いいね！」、数十のコメントを獲得した 2 文のサウンドバイトを共有したインフルエンサーがいます。 私自身も「長文の投稿ばかりでエンゲージメントが得られない」というグループにしっかり属していたので、AI がソーシャル メディア マーケティングとオンライン プレゼンスの向上に役立つかどうかを確認することにしました。 ここでは私がやったことと、それがどのように機能したかを説明します。 この方法を真似できるように、いくつかのテンプレートとフレームワークのダウンロードをまとめました。 こちらの私のウェブサイトからリクエストできます。 私の AI コンテンツ マーケティング戦略の概要 上で述べたように、私のソーシャル メディア投稿の多くは無視されがちです。 しかし、何百万人ものフォロワーがいる私よりも専門的な経験が少ない人はたくさんいます。 彼らは私が知らないことを知っているので、彼らが何をしているのか、何を言っているのかを調べてみることにしました。 基本的なアドバイスはどこでも同じです。 「役立つ」コンテンツを共有する (このアドバイスを提供した人が役に立たないコンテンツを共有する場合でも) 一貫性を保つ 人々の関心を引くものを共有する 他の人と関わる かなり標準的なアドバイスです。 ソーシャル メディアの成長において知られ信頼されている人々がどのような投稿を共有しているかを調査し始めたとき、 ジャスティン ウェルシュの以下のような投稿で多くのエンゲージメントを得ていることがわかりました。 短い投稿です。 人々に好まれやすい、素晴らしい小さなサウンドバイト。 ご覧のとおり、この特定のものには 835 件の「いいね！」、約 45,000 回の閲覧、149 件のコメントがあります。 私が興味があるのはそれだけではありません。これらは実際には虚栄的な指標です。でも人が好きなものは ジャスティンは、上記のような投稿を使用してリーチを増やし、他の投稿を使用してトラフィックをサイトに移動するのが上手です。 そこで電子メール アドレスを取得し、顧客が購入するまで関係を育むことができます。 これについては以前 、エディ・シュライナーと彼の素晴らしいエンゲージメント・ループについて書きました。 人々をソーシャルから私が所有するチャネルに移動させたいと考えています。 上記のジャスティンのような投稿をいくつか共有することで、ソーシャル上の視聴者数を増やすことができ、その結果、より多くの人を私のサイトに誘導できるかもしれないと考えました。 計画は単純でした。数十の投稿を作成します。 すぐに消費できる 好きになりやすい 物議を醸すものではない（つまり、誰もが「いいね！」をドロップできる） きびきびとした小さなサウンドバイト …そして、これが社会の良好な成長につながることを願っています。 それはファネルの上部を満たし、アルゴリズムをウォームアップしてより多くの人に投稿をプッシュし、より幅広い視聴者とブランドの認知度を高めるのに役立ちます。 これをテストするために使用した正確なプロセスについては続けて説明しますが、最初に、本当に知りたいことを見てみましょう。 ここで結果を見てみましょう。 私のソーシャルメディアマーケティングAI実験の結果 さて、簡単で汚い結果は次のとおりです。 AI に 90 件の投稿を書いてもらい、1 つの投稿を 1 日 3 回共有していました。 午前中に 1 回、午後半ばに 1 回、夕方に 1 回。 投稿はすべて短いサウンドバイト型の投稿で、エンゲージメントの観点からはうまくいきそうなものでした。 そしてそれらは私の Twitter と LinkedIn で同時に共有されました。 投稿例は以下の通りです。 これを私が使用したチャネルごとに分類してみましょう。 ツイッター結果 さて、実験は9月4日に始まりました。 全体として、9 月 4 日から約 30 日間、投稿により一貫したエンゲージメントが生成されたことがわかります。大きな変化はなく、時間の経過とともに実際の成長もありません。 以前の 30 日間よりもはるかに安定したエンゲージメントです。しかし、私が期待していた全体的なエンゲージメントの素晴らしい上昇は見られませんでした。 エンゲージメントに関してはまだいくつかのスパイクがありますが、ご覧のとおり、前期からのスパイクも取得することができました。 基本的に、この期間を通じて、1 日あたりのインプレッションのベンチマークが 0 から 100 インプレッション程度まで上昇したようです。 ただし、Twitter で興味深い点があります。 これまでの 30 日間の 1 日の平均インプレッション数は 275 でした。これは、一部のコンテンツをまったく共有しなかった日のことです。ただし、これはところどころにある大きなスパイクによって歪んでいます。 実験中、1 日のインプレッション数はわずか 170 でした。 これはリーチが 38% 減少することになります。 そして、面白いことに、ここでの急増は、AI が書いたものではない、私がシェアした投稿によるものです。 26 日は、Google の HCU について 大きなスパイクです。 書いた フォロワーに関しては、8月も9月も毎月同じ数のフォロワーが減りました。それは奇妙だ。 しかし、リーチ数やフォロワー数がすべてではありません。 私はソーシャルを使用して自分のサイトへのトラフィックを促進し、サイトを有料顧客に変えることができます。 それでは、実験前の 30 日間と実験期間の 30 日間を簡単に分析してみましょう。 Twitter での取り組み 30日前 実験期間 変化 ％ エンゲージメント率 5.2% 6.1% 17% リンクのクリック数 17 1 -94% コメントなしのリツイート 10 90 800% いいね！ 92 86 -6.52% 返信 70 40 -42% 純新規チャンネル登録者 -7 -7 0% 基本的に、AI はコメントなしのリツイートを大幅に増やすのに役立ちましたが、他の領域では意味のある形で役に立ちませんでした。 変化率を見ると、全体的にかなりマイナスになっています。 そして、AI の投稿にはリンクがないため、そこからトラフィックを誘導することはできませんでした。 この方法を真似できるように、いくつかのテンプレートとフレームワークのダウンロードをまとめました。 こちらの私のウェブサイトからリクエストできます。 LinkedIn の結果 LinkedIn での結果を見てみましょう。 LinkedIn は実験の開始時にアルゴリズムの動作方法を変更しました。それが結果の結果に影響を与えたと思います。 彼らは今、有益なコンテンツにもっと重点を置いているようです（それは良いことです）。リーチは減少しましたが、有意義な顧客エンゲージメントが増加していると多くの人が報告しています。 全体的な印象はこんな感じでした。 ここでも、エンゲージメントの最低ベースラインを引き上げたようですが、時間の経過とともに意味のある影響はありませんでした。 インプレッションが徐々に上昇することはありません。 面白いことに、過去 90 日間で、インプレッション (およびエンゲージメント) の点で最もパフォーマンスの高かったコンテンツは、手動で書かれた 3 つの投稿でした。 私 LinkedIn のフォロワー数に関しても、あまり変化がないようです。 毎日の統計を調べて、30 日間の期間を再度比較してみました。 LinkedIn のエンゲージメント 過去30日間 実験期間 ％ 変化 感想 6,460 10,190 57.74% 契約 171 229 33.92% 新しいフォロワー 85 106 24.71% LinkedIn では全体的に増加しました。 そして、AI コンテンツの使用による変化率をもう一度見てみると、手動のみの投稿よりもすべてが若干改善されていることがわかります。 面白いのは、AI の投稿の中で、最も閲覧数や関心が高かった投稿はなかったということです。 しかし、人々を私のアカウントに引き付けるには十分なようで、それによって「価値に焦点を当てた」投稿をもっと見るのに役立ちます。 結果のまとめと私の感想 簡単に言うと、AI コンテンツは、ソーシャル上での私のリーチとエンゲージメントの日々のベンチマークを向上させるのに役立ったようです。 また、アルゴリズムをウォーミングアップするのにも役立つようです。 これは、それでも最高の結果を出し、最も多くのエンゲージメントとビューを獲得した投稿は、視聴者が直面している実際の問題に焦点を当て、AI を使用せずに私が書いた記事であることがわかります。 これは、アルゴリズムが AI によって書かれた可能性のある価値の低い投稿を徐々に除外し、リーチを制限しているためだと私は考えています。 つまり、それはソーシャルメディアと呼ばれます。それは人々が互いに語り合うためのものであり、何千回も聞いてきた考えや信念を繰り返すためのものではありません。 Twitter では、意味のあるすべての指標において AI コンテンツの結果が大幅に低下しました。 しかし、実際には、それは私が新しいTwitterブルーの人ではなく、プラットフォームの使用料を払っていないからだと思います。 その月額料金をイーロンに支払うことにしていれば違っていたかもしれません。 おそらくそれが別の実験の焦点となるでしょう。 今後も、これらを使用して LinkedIn からのベースライン エンゲージメントを拡大していきたいと考えています。 Twitter アルゴリズムが現在オフになっているようで、私はすでにそこでより多くの時間を費やしています。 Linkedin をどこまで実現できるか見てみましょう。 これを自分で試してみたい場合は、私がやったことを次に示します。 AI を使用してソーシャル アカウントを拡大する全体的なアプローチ ここでは、ソーシャル アカウント用の Ai コンテンツを作成するために使用したプロセスの概要を示します。 ソーシャル メディア マーケティングに AI を使用する理由は何ですか? 私がソーシャル メディア マーケティングに AI を使用した理由を簡単に説明しましょう。 簡単に言えば、楽しくて有益かもしれないと思ったということです。 しかしまた、私は、アルゴリズムでうまく機能するように見えるこれらのきびきびとしたワンライナーを書くのが特に得意ではありません。 長期的には学ぶべきスキルですが、短期的には AI を使用してこれが機能するかどうかをテストする方法があります。 使用されたプロセスは AI に完全に 100% 依存していたわけではありません。可能性を吐き出し、それを私自身の考えや経験に基づいて編集したり、削除したり、そのまま使用したりしました。 私が使用した完全なプロセスは次のとおりです。 この方法を真似できるように、いくつかのテンプレートとフレームワークのダウンロードをまとめました。 こちらの私のウェブサイトからリクエストできます。 ソーシャルメディアマーケティングキャンペーンをどのように構築したか これらの投稿を作成してスケジュールするために使用したアプローチを以下に示します。 ステップ 1 – ソーシャル投稿の作成 私は過去数週間から数か月間、ChatGPT および同様のツールを頻繁に使用してきました。 作成してほしいものの例を示すことができれば、より良い成果が得られることに気づきました。 したがって、全体への最初のステップは、ソーシャル メディアで大規模なエンゲージメントを得ている人々の投稿をいくつか見つけることでした。 これらをコピーして簡単なドキュメントに貼り付け、AI に投稿を依頼するときに参照できるようにしました。 約 10 個の投稿例を用意して、AI ツールに着手しました。Chat GPT よりも優れたツールであると判断したため、 を使用することにしました。 Claude.ai クロードとの新しいチャットを開始した後、100 件のツイートを作成するように求める簡単なプロンプトを作成しました。概要も説明しましたが… 書き方 投稿のニッチとトピック 以前に見つけた例 プロンプトは最終的に以下のようになりました。 クロードは私に使用できる 100 個のオプションを吐き出しました。 後で参照できるように、100 件すべてを Google ドキュメントに落とし込みました (こちらのダウンロードからも入手できます) この方法を真似できるように、いくつかのテンプレートとフレームワークのダウンロードをまとめました。 こちらの私のウェブサイトからリクエストできます。 ステップ 2 – 投稿を編集する 何かをスケジュールする前に、投稿を再確認したいと思いました。 私が最も必要としているのは、そこに私が支持する立場に反する攻撃的な投稿や意見が存在することです。 100 件すべてを確認し、3 つのアクションのうち 1 つを実行しました。 投稿の公開をOKしました 私の信念にもっと沿うように編集しました 保存してない場合は削除しました 例えばクロードは選択肢の一つとして以下のようなことを吐き出しました。 これには私は基本的に同意しません。 行動を起こす前に専門家になることに重点が置かれていると思いますが、それは分析の麻痺につながるだけです。 最も優れた専門家は、すべてを知り尽くす前に行動を起こしたからこそ、専門家であるのです。彼らは実践することで学びました。 そしてそれが最も早い学習方法です。 そこで、上記を手動で修正して… 単なるAIよりもはるかに私の信念と一致しています。 そうしないと、明らかに間違っているものを共有する危険があります。 編集して削除した結果、ソーシャル投稿は 90 件になりました。 ステップ 3 – メッセージのスケジュール設定 上で述べたように、私はこれを Twitter/X と LinkedIn で行いました。 実際に投稿のスケジュールを設定する前に、どのような時間分割が必要かを考える必要がありました。 メッセージが 90 件あったため、1 日あたり 3 件の投稿を 30 日のサイクルで行うのが適切であると判断しました。 「一貫性」があることでアルゴリズムに慣れるのに役立ち、これが機能しているかどうかをすぐに理解するための優れたフィードバック ループとしても機能するはずです。 私は英国に拠点を置いていますが、これは英国のサマータイム中に起こりました。 私が行った時間分割は… 午前10時 午後3時 午後8時 実際のメッセージのスケジュール設定には 2 つのツールを使用しました。 Twitter については、すでに 。これにより、すべてをアップロードするのに 30 分を費やすことができ、そこから時間がかかりました。 Typeively アカウントを持っていたので、それを使用しました は、自動リツイートなどの優れた自動機能もいくつかありました。 Typeful に これは素晴らしい小さなツールだったので、Twitter にお勧めします。 しかし、私は LinkedIn にも共有できる Typeively アカウントを持っていませんでした。 そして、私は安い野郎なので、代わりに ツールの無料枠を使用しました。 Buffer の Buffer の無料枠を使用すると、10 件のスケジュールされた投稿を無料で入手できます。 1 日 3 回の投稿スケジュールでは 3 日強です。 承認されたメッセージをコピーして貼り付け、下書きとして保存しました。 その後、数日おきに「スケジュールに追加」をクリックするだけで、事前に決めた共有時間に追加されます。 ステップ 4 – エンゲージメント その後は、エンゲージメントと他の人からのコメントに注意を払うだけでした。 誰かがコメントを残したら、私は簡単な返信をして飛びつきます。 投稿自体が成長を促すかどうかを確認したかったので、あまりやりたくはありませんでした。 しかし、これが私がこれに対してとった基本的なアプローチです。 この AI ソーシャル メディア マーケティング アプローチで私ならどう違うのか 本当の質問は、これを行うことを推奨するか、もし推奨する場合、別の方法で何を推奨するかということです。 まずはブランドやクリエイターの方にオススメです。 セットアップにはほとんど時間がかからず、プラットフォーム上でより高い基本レベルのエンゲージメントを維持するのに役立ちます。 あなたの名前が人々の前に現れることが多くなり、より有名な存在になるでしょう。ただし、AI コンテンツと戦うためにプラットフォームによってさらに多くのルールや規制が導入されると、状況は変わる可能性があります。 ので注意してください。 今後、私がどのように変えていくかというと、結局はコンテンツの種類になります。 書いたことがありますが、ここではコンテンツ タイプがソーシャル上でどのように展開されているか、そして私ならどうするかを説明します。 コンテンツ タイプについては以前に アトラクション内容 – 毎日1～3回 これは、1 日に 1 ～ 3 回共有される単純な AI コンテンツです。基本的には、人々のタイムラインにあなたを表示し続け、アルゴリズムがあなたに「冷たくなる」のを防ぐためです。 バズコンテンツ – 週に 1 ～ 2 回 適切な人の前に立つのに役立つユニークな作品を週に 1 つお届けします。ここで話しているのは、会話を引き起こしたり、投稿に言及したりするような、統計的に重要な部分です。 コンバージョン コンテンツ – 週に 1 ～ 5 回のトラフィック シェーピング ソーシャル ネットワークから自分のサイトにトラフィックをリダイレクトする長めの投稿を週に 1 ～ 5 件投稿します。基本的には何かの抜粋と、コメント内の「詳細については、ここにアクセスしてください」というものです。 信頼コンテンツ – 毎日 30 分間 1 日あたり 30 分、他の関連アカウントの投稿に貴重なコメントを追加して、リーチと信頼を構築します。 まとめると、こんな感じになるかもしれません。 さらに、私はその注意を 1 つのソーシャル プラットフォームに集中させます。私の場合は、Twitter/X が嫌いで結果が得られないため、LinkedIn になります。 そして、そのプラットフォームで成長することではなく、人々を私のより広範な成長マーケティングファネルに移動させることに重点を置いています。 これが何を意味するのか知りたい場合は、 を確認してください。 ここで成長モデルの監査 この方法を真似できるように、いくつかのテンプレートとフレームワークのダウンロードをまとめました。 こちらの私のウェブサイトからリクエストできます。 でも公開されています。 ここ
