Não há nada pior do que trabalhar como escravo em uma postagem longa e detalhada nas redes sociais por algumas horas apenas para vê-la receber algumas curtidas. E então, quando você verifica seu feed, há algum influenciador que compartilhou uma frase de efeito de 2 frases que obteve dezenas de milhares de visualizações, centenas de curtidas e dezenas de comentários. Estando eu mesmo solidamente no campo das “postagens longas e sem engajamento”, decidi ver se a IA poderia me ajudar a melhorar meu marketing de mídia social e presença online. Aqui está o que eu fiz e como funcionou. Reuni alguns downloads de modelos e estruturas para ajudá-lo a copiar esse método. Você pode solicitá-los em meu site aqui. Minha estratégia de marketing de conteúdo de IA de alto nível Como mencionado acima, muitas das minhas postagens nas redes sociais tendem a ser negligenciadas e ignoradas. No entanto, existem muitas pessoas por aí que têm menos experiência profissional do que eu e que têm milhões de seguidores. Eles sabem algo que eu não sei, então decidi investigar o que eles fazem e dizem. O conselho básico é o mesmo em todos os aspectos. Compartilhe conteúdo “útil” (mesmo que quem deu este conselho compartilhe conteúdo inútil) Ser consistente Compartilhe coisas que façam as pessoas se envolverem Envolva-se com outras pessoas Conselho bastante padrão. Quando comecei a pesquisar os tipos de postagens que pessoas conhecidas e confiáveis compartilham no crescimento da mídia social, vi que elas obtiveram muito engajamento em postagens como a abaixo, de Justin Welsh. É uma postagem curta. Uma ótima frase de efeito que é fácil para as pessoas gostarem. Como você pode ver, este em particular tem 835 curtidas, quase 45 mil visualizações e 149 comentários. Só isso não é o que me interessa. Na verdade, essas são métricas de vaidade. Mas o que as pessoas gostam Justin faz muito bem é usar postagens como as acima para aumentar o alcance e, em seguida, usar outras postagens para direcionar o tráfego para seu site. Lá, eles podem capturar o endereço de e-mail e cultivar o relacionamento até que o cliente esteja pronto para comprar. Já escrevi sobre isso antes com Eddie Shleyner e seu incrível ciclo de noivado. Quero mover as pessoas das redes sociais para meus canais próprios. Achei que, compartilhando algumas postagens como a do Justin acima, poderia aumentar o tamanho do público nas redes sociais e, como resultado, direcionar mais pessoas para o meu site. O plano era simples. Crie algumas dezenas de postagens que são ... Rápido de consumir Fácil de gostar Não são controversos (o que significa que todos podem curtir) Pequenas frases de efeito … e isso levaria, esperançosamente, a um bom crescimento social. Isso me ajudaria a preencher o topo do meu funil e a aquecer os algoritmos para então divulgar minhas postagens para mais pessoas e obter um público mais amplo e visibilidade da marca. Continuarei explicando o processo exato que usei para testar isso, mas primeiro, vamos ver o que você realmente deseja saber. Aqui está uma olhada nos resultados. Os resultados do meu experimento de IA de marketing de mídia social OK, então aqui estão os resultados rápidos e sujos. Fiz com que a IA escrevesse 90 postagens para mim e compartilhasse uma postagem 3 vezes por dia. Um pela manhã, um no meio da tarde, um no meio da noite. As postagens eram todas curtas, do tipo frase de efeito, que parecem funcionar bem do ponto de vista do engajamento. E eles foram compartilhados simultaneamente no meu Twitter e no meu LinkedIn. Um exemplo das postagens está abaixo. Vamos dividir isso por canal que usei. Resultados do Twitter OK, então o experimento começou em 4 de setembro. No geral, você pode ver que durante cerca de 30 dias após 4 de setembro as postagens geraram um envolvimento consistente. Nada enorme e nenhum crescimento real ao longo do tempo. É um envolvimento muito mais estável do que nos 30 dias anteriores. Mas não há o bom aumento no envolvimento geral que eu esperava. Ainda há alguns picos em termos de engajamento, mas como vocês podem ver, consegui obtê-los também no período anterior. Basicamente, ao longo do período, parece que acabei de aumentar meu benchmark de impressões diárias de 0 para cerca de 100 impressões por dia. Aqui está a parte interessante no Twitter. No período de 30 dias anterior, a média de impressões diárias foi de 275. Isso ocorre quando não há nenhum compartilhamento de conteúdo durante os dias. Isso é distorcido pelos grandes picos aqui e ali. Durante o experimento, as impressões diárias foram menores, apenas 170. Isso representa uma queda de 38% no alcance. E, curiosamente, os picos aqui são de postagens que compartilhei e que não foram escritas por IA. O dia 26 é o grande pico em que sobre o HCU do Google. escrevi algo Quanto aos seguidores, tanto em agosto quanto em setembro perdi o mesmo número de seguidores a cada mês. O que é estranho. Mas o alcance e o número de seguidores não são tudo. Eu uso as redes sociais para direcionar tráfego para meus próprios sites, para que possa convertê-los em clientes pagantes. Então, vamos fazer uma análise rápida do período anterior de 30 dias e do período de 30 dias do experimento. Engajamento no Twitter 30 dias antes Período experimental Mudar % Índice de comprometimento 5,2% 6,1% 17% Cliques em links 17 1 -94% Retuítes sem comentários 10 90 800% Curtidas 92 86 -6,52% Respostas 70 40 -42% Novos inscritos líquidos -7 -7 0% Basicamente, a IA ajudou a obter um grande aumento nos retuítes sem comentários, mas não ajudou realmente em nenhuma outra área de forma significativa. Se olharmos para a variação percentual, eles são, em geral, bastante negativos. E a falta de links nas postagens de IA significava que era impossível direcionar o tráfego a partir delas. Reuni alguns downloads de modelos e estruturas para ajudá-lo a copiar esse método. Você pode solicitá-los em meu site aqui. Resultados do LinkedIn Vejamos o que aconteceu no LinkedIn. O LinkedIn mudou a forma como o algoritmo funciona logo no início do experimento, o que acho que teve um impacto no resultado. Eles parecem estar se concentrando mais em conteúdo útil agora (o que é bom). O alcance diminuiu, mas muitos relatam que o envolvimento significativo com os clientes está aumentando. No geral, a impressão foi assim. Mais uma vez, parece ter aumentado o nível de base do envolvimento, mas não teve impacto significativo ao longo do tempo. Não há aumento gradual nas impressões. Curiosamente, nos últimos 90 dias, meu conteúdo de melhor desempenho por impressões (e engajamento) foram 3 postagens escritas manualmente. EU Em termos de seguidores no LinkedIn, isso também não parece ter mudado muito. Analisei e retirei as estatísticas diárias para comparar novamente os períodos de 30 dias. Engajamento no LinkedIn 30 dias anteriores Período de experimentação % mudar Impressões 6.460 10.190 57,74% Compromissos 171 229 33,92% Novos seguidores 85 106 24,71% No LinkedIn, foi um aumento geral. E se olharmos novamente para a porcentagem de mudanças no uso de conteúdo de IA, você pode ver que tudo está indo um pouco melhor do que apenas postagens manuais. O engraçado é que nenhuma das postagens de IA foi a mais vista ou a mais engajada. No entanto, eles parecem ser suficientes para fazer com que as pessoas interajam com minha conta, o que as ajuda a ver mais postagens “focadas em valor”. Um resumo dos resultados e meus pensamentos Resumindo, o conteúdo de IA pareceu ajudar a aumentar a referência diária de meu alcance e engajamento nas redes sociais. Também parece ajudar a aquecer os algoritmos para mim. Você pode ver isso como as postagens que ainda tiveram o melhor desempenho e obtiveram mais engajamento e visualizações foram as peças que escrevi sem IA que focavam em problemas reais que meu público enfrenta. Acredito que isso ocorre porque os algoritmos estão lentamente filtrando e limitando o alcance de postagens de baixo valor que poderiam ser escritas pela IA. Quero dizer, isso se chama mídia social. É para as pessoas dizerem isso umas às outras, e não regurgitarem pensamentos e crenças que já ouviram milhares de vezes. O Twitter obteve resultados muito desgastantes com conteúdo de IA em todas as métricas significativas. No entanto, na verdade acho que é porque não sou uma das novas pessoas azuis do Twitter e não estou pagando para usar a plataforma. Poderia ter sido diferente se eu tivesse decidido pagar aquela mensalidade para Elon. Talvez esse seja o foco para outro experimento. No futuro, acho que continuarei usando-os para aumentar o engajamento básico do LinkedIn. Já estou passando mais tempo lá porque o algoritmo do Twitter parece estar desativado no momento. Vamos ver até onde podemos levar o Linkedin. Se você quiser tentar isso sozinho, aqui está o que eu fiz. A abordagem geral de usar IA para aumentar minha conta social Aqui está uma rápida visão geral do processo que usei para criar conteúdo Ai para minhas contas sociais. Por que usar IA para marketing de mídia social? Vejamos rapidamente por que usei IA para marketing de mídia social. A versão resumida é que pensei que poderia ser divertido e instrutivo. Mas também não sou particularmente hábil em escrever aquelas frases curtas que parecem funcionar tão bem nos algoritmos. Longo prazo É uma habilidade que devo aprender, mas a curto prazo há uma maneira de testar se isso funciona ou não usando IA. Direi que o processo utilizado não foi totalmente dependente de IA. Eu fiz com que ele cuspisse potenciais que eu editei, excluí ou usei com base em meus próprios pensamentos e experiências. Aqui está o processo completo que usei. Reuni alguns downloads de modelos e estruturas para ajudá-lo a copiar esse método. Você pode solicitá-los em meu site aqui. Como construí a campanha de marketing de mídia social Listei a abordagem que usei para criar e agendar essas postagens abaixo. Passo 1 – Criação de postagens sociais Usei ChatGPT e ferramentas semelhantes com frequência nas últimas semanas e meses. Percebi que eles fornecem resultados melhores se você puder dar um exemplo do tipo de coisa que deseja que eles criem. Então, o primeiro passo para tudo isso foi encontrar algumas postagens de pessoas que conseguem um envolvimento massivo na mídia social. Copiei e colei em um documento simples para eu consultar quando pedir à IA para escrever a postagem. Com cerca de 10 postagens de exemplo, parti para a ferramenta de IA. Decidi usar porque considero que é uma ferramenta melhor do que Chat GPT. Claude.ai Depois de iniciar um novo bate-papo com Claude, criei um prompt simples solicitando a criação de 100 Tweets. Também descrevi… A maneira como devem ser escritos O nicho e o tema das postagens Os exemplos que encontrei anteriormente O prompt acabou ficando parecido com o abaixo. Claude então cuspiu 100 opções para eu usar. Coloquei todos os 100 em um Documento Google para consultar mais tarde (que também está disponível para download aqui) Reuni alguns downloads de modelos e estruturas para ajudá-lo a copiar esse método. Você pode solicitá-los em meu site aqui. Passo 2 – Editando as postagens Antes de agendar qualquer coisa, queria verificar as postagens. A última coisa que preciso é que haja uma postagem ou opinião ofensiva que vá contra o que defendo. Passei por todos os 100 e tomei uma das três ações… Aprovei a postagem para publicação Editei para ficar mais de acordo com minhas crenças Excluiu-o se não houver como salvá-lo Por exemplo, Claude cuspiu o seguinte como uma das opções. Isso é algo com o qual discordo fundamentalmente. Acho que há um grande foco em se tornar um especialista antes de agir, o que só leva à paralisia da análise. Os melhores especialistas são especialistas porque agiram antes de conhecer todos os detalhes. Eles aprenderam fazendo. E essa é a maneira mais rápida de aprender. Então, alterei manualmente o acima para… Alinha-se com minhas crenças muito mais próximas do que apenas a IA. Você tem que fazer isso, caso contrário corre o risco de compartilhar algo que está completamente errado. Depois de editar e excluir, acabei com 90 postagens sociais. Passo 3 – Agendando as mensagens Como mencionado acima, fiz isso no Twitter/X e no LinkedIn. Antes de começar a agendar as postagens, tive que descobrir que tipo de divisão de tempo eu queria. Com 90 mensagens, decidi que um ciclo de 30 dias de 3 postagens por dia seria uma boa opção. Deve ajudar a me familiarizar com o algoritmo por ser “consistente” e também deve funcionar como um bom ciclo de feedback para eu entender rapidamente se está funcionando. Estou no Reino Unido e isso aconteceu durante o horário de verão britânico. A divisão de tempo que usei foi… 10 HORAS DA MANHÃ 15:00 20h Para o agendamento das mensagens propriamente ditas utilizei 2 ferramentas. Para o Twitter, eu já tinha uma . Isso me permitiu gastar 30 minutos carregando tudo e tudo começou a partir daí. conta Typefully, então usei isso também tinha alguns bons recursos automáticos para coisas como retuíte automático e outros Typefully Foi uma ótima ferramenta e eu a recomendaria para o Twitter. No entanto, eu não tinha a conta Typefully onde também pudesse compartilhar no LinkedIn. E sendo o bastardo barato que sou, em vez disso usei o nível gratuito de sua ferramenta . do Buffer Com o nível gratuito do Buffer você recebe 10 postagens agendadas gratuitamente. Pouco mais de 3 dias com minha programação de postagem três vezes por dia. Copiei e colei minhas mensagens aprovadas e as salvei como rascunhos. Então, a cada poucos dias, eu simplesmente clicava em “adicionar à programação” para que eles fossem adicionados aos meus horários de compartilhamento pré-determinados. Passo 4 – Engajamento Depois disso, foi só ficar de olho no engajamento e nos comentários dos outros. Se alguém deixasse um comentário, eu responderia com uma resposta simples. Eu não queria fazer muito, pois queria ver se as postagens poderiam ou não facilitar o crescimento por si mesmas. Mas essa é a abordagem básica que tomei para isso. O que eu faria de diferente com esta abordagem de marketing de mídia social de IA A verdadeira questão é: eu recomendaria fazer isso e, em caso afirmativo, o que eu recomendaria fazer de diferente? Em primeiro lugar, eu recomendaria isso para marcas e criadores. A configuração é quase instantânea e pode ajudar a manter um nível básico mais alto de envolvimento na plataforma. Seu nome aparecerá na frente das pessoas com mais frequência e você se tornará uma entidade mais conhecida. Isso pode mudar à medida que mais regras e regulamentos forem introduzidos pelas plataformas para combater o conteúdo de IA. Por isso tem cuidado. Quanto ao que eu faria de diferente daqui para frente, tudo se resume aos tipos de conteúdo. Já escrevi , veja como os vejo atuando nas redes sociais e o que faria com eles. sobre tipos de conteúdo antes Conteúdo da atração – Todos os dias 1-3 vezes Este é o conteúdo simples de IA que seria compartilhado de 1 a 3 vezes por dia. Basicamente para manter você aparecendo na timeline das pessoas e não deixar o algoritmo “esfriar” em você. Conteúdo Buzz – 1-2 vezes por semana Uma peça única por semana que ajuda você a chegar às pessoas certas. Estamos falando de peças com muitas estatísticas que geram conversas, mencionam postagens, etc. Conteúdo de conversão – modelagem de tráfego de 1 a 5 vezes por semana De 1 a 5 postagens mais longas por semana que redirecionam o tráfego da rede social para meu próprio site. Basicamente um trecho de algo e um “vá aqui para saber mais” nos comentários. Confie no conteúdo – Todos os dias por 30 minutos 30 minutos por dia adicionando comentários valiosos às postagens de outras contas relevantes para construir alcance e confiança. Resumindo, isso pode ser algo assim. Além disso, eu concentraria essa atenção em uma plataforma social. Para mim, será o LinkedIn, pois não gosto do Twitter/X e não obtenho resultados lá. E então o foco não está em crescer nessa plataforma, mas em mover as pessoas em direção ao meu funil de marketing de crescimento mais amplo. Se você quiser saber o que quero dizer com isso, confira nossa . Auditoria do Modelo de Crescimento aqui Reuni alguns downloads de modelos e estruturas para ajudá-lo a copiar esse método. Você pode solicitá-los em meu site aqui. Também publicado . aqui
