让人工智能接管你的社交媒体是个好主意吗？这是统计数据

没有什么比花了几个小时在社交媒体上写一篇详细的长篇文章却得到几个点赞更糟糕的了。

然后，当你检查你的动态时，有一些有影响力的人分享了一段两句话的原声片段，获得了数万次观看、数百次点赞和数十条评论。

我自己坚定地站在“长篇帖子，没有参与”的阵营，我决定看看人工智能是否可以帮助我改善我的社交媒体营销和在线形象。

这就是我所做的以及它是如何运作的。

我的人工智能内容营销策略

如上所述，我的许多社交媒体帖子往往被忽视和忽视。

然而，有很多人的专业经验比我少，但却拥有数百万粉丝。

他们知道一些我不知道的事情，所以我决定调查一下他们做了什么、说了些什么。

基本建议是全面相同的。

• 分享“有用”的内容（即使这个建议的提供者分享的是无用的内容）
• 始终如一
• 分享让人们参与的事情
• 与他人互动

相当标准的建议。

当我开始研究在社交媒体增长方面知名且值得信赖的人分享的帖子类型时，我发现他们对贾斯汀·威尔士的以下帖子进行了很多参与。

这是一篇短文。

一个很棒的小片段，很容易让人喜欢。

正如您所看到的，这个特定的帖子有 835 个点赞、近 45K 次观看和 149 条评论。

仅此一点并不是我感兴趣的。这些确实是虚荣指标。但人们喜欢什么

贾斯汀做得很好，就是使用上述帖子来增加覆盖范围，然后使用其他帖子将流量转移到他们的网站。

在那里，他们可以捕获电子邮件地址并培养关系，直到客户准备好购买。

我之前曾与埃迪·施莱纳 (Eddie Shleyner) 和他精彩的订婚循环讨论过这一点。

我想将人们从社交渠道转移到我自己的渠道上。

我认为通过分享上面贾斯汀的一些帖子，我也许能够增加社交媒体上的受众规模，从而引导更多的人访问我的网站。

计划很简单。创建几十个帖子……

• 快速消耗
• 容易喜欢
• 没有争议（意味着每个人都可以点赞）
• 活泼的小声音片段

……这有望带来良好的社会发展。

它将帮助我填补漏斗的顶部，并帮助我预热算法，然后将我的帖子推送给更多的人，并获得更广泛的受众和品牌知名度。

我将继续解释我用来测试这个的确切过程，但首先，让我们了解一下您真正想知道的内容。

下面是结果。

我的社交媒体营销人工智能实验的结果

好的，这就是快速但肮脏的结果。

我让人工智能为我写了 90 篇帖子，并且每天分享一篇帖子 3 次。

一场在上午，一场在下午，一场在傍晚。

这些帖子都是简短的原声摘要类型的帖子，从参与度的角度来看似乎效果很好。

它们同时分享到我的 Twitter 和 LinkedIn。

下面是帖子的示例。

让我们按我使用的渠道来细分一下。

推特结果

好的，实验从 9 月 4 日开始。

总体而言，您可以看到，在 9 月 4 日之后的大约 30 天内，这些帖子产生了持续的参与度。随着时间的推移，没有什么巨大的变化，也没有真正的增长。

这比之前 30 天的参与度要稳定得多。但总体参与度并没有出现我所希望的良好上升。

参与度方面仍然存在一些高峰，但正如您所看到的，我也成功地从前一时期获得了这些高峰。

基本上，在整个期间，它似乎只是将我的每日印象基准从 0 提高到每天约 100 印象。

不过，这里有 Twitter 上有趣的一点。

前 30 天期间的平均每日展示次数为 275。这是在根本不分享某些内容的日子里的情况。不过，这种情况被各处的大尖峰所扭曲。

实验期间，每日展示次数较低，仅为 170。

覆盖范围下降了 38%。

而且，有趣的是，这里的峰值来自我分享的不是人工智能编写的帖子。

26 号是一个大高峰，我在那里写了一些关于 Google 的 HCU 的文章。

至于关注者，在八月和九月，我每个月失去的关注者数量是相同的。这很奇怪。

但影响力和关注者数量并不是一切。

我使用社交媒体来增加我自己网站的流量，这样我就可以将它们转化为付费客户。

因此，让我们快速细分一下前 30 天的实验期间和 30 天的实验期间。

基本上，人工智能在没有评论的情况下帮助大幅增加了转发量，但在任何其他领域并没有真正以有意义的方式提供帮助。

如果我们看一下百分比变化，它们总体上是相当负面的。

人工智能帖子中缺乏链接意味着从它那里吸引流量是不可能的。

领英结果

让我们看看它在 LinkedIn 上做了什么。

LinkedIn 在实验开始时就改变了算法的工作方式，我认为这对结果产生了影响。

他们现在似乎更关注有用的内容（这很好）。覆盖面有所下降，但许多人报告说，有意义的客户参与度正在上升。

总体印象是这样的。

它似乎再次提高了参与度的底线，但随着时间的推移并没有产生任何有意义的影响。

印象数不会逐渐上升。

有趣的是，在过去 90 天里，我的印象数（和参与度）表现最好的内容是 3 篇手动撰写的帖子。

我

就 LinkedIn 上的关注者而言，情况似乎也没有太大变化。

我已经查看了每日统计数据，再次比较了 30 天的时间段。

在 LinkedIn 上，这一数字全面增长。

如果我们再次查看使用人工智能内容的变化百分比，您会发现一切都比仅手动发布帖子要好一些。

有趣的是，没有一个人工智能帖子的浏览量或参与度最高。

然而，它们似乎足以让人们参与我的帐户，从而帮助他们看到更多“以价值为中心”的帖子。

结果总结和我的想法

长话短说，人工智能内容似乎有助于提高我的社交影响力和参与度的日常基准。

对我来说，它似乎也有助于预热算法。

你可以将其视为仍然做得最好、获得最多参与度和观看次数的帖子，这些帖子是我在没有人工智能的情况下撰写的、专注于我的受众面临的实际问题的文章。

我相信这是因为算法正在慢慢过滤掉并限制人工智能可能撰写的低价值帖子的范围。

我的意思是，它被称为社交媒体。这是为了让人们互相交流，而不是重复他们听过一千遍的想法和信念。

Twitter 在所有有意义的指标中都看到了人工智能内容的很多磨损结果。

然而，我实际上认为这是因为我不是新的 Twitter 蓝人之一，也没有付费使用该平台。

如果我决定向埃隆支付月费，情况可能会有所不同。

也许这是另一个实验的重点。

展望未来，我想我将继续使用这些来提高 LinkedIn 的基线参与度。

我已经在那里花费了更多时间，因为 Twitter 算法现在似乎已关闭。让我们看看 Linkedin 能走多远。

如果你想自己尝试一下，这就是我所做的。

使用人工智能来发展我的社交账户的总体方法

以下是我为社交帐户创建 Ai 内容的流程的快速概述。

为什么要使用人工智能进行社交媒体营销？

让我们快速回顾一下为什么我使用人工智能进行社交媒体营销。

简短的版本是我认为它可能既有趣又有启发性。

但同时，我也不太擅长编写那些在算法中似乎表现出色的俏皮话。

长期来看，这是我应该学习的技能，但短期来看，我有一种方法可以通过使用人工智能来测试这是否有效。

我想说的是，所使用的流程并不是完全 100% 依赖人工智能。我让它吐出了潜力，然后我根据自己的想法和经验对其进行编辑、删除或使用。

这是我使用的完整过程。

我如何开展社交媒体营销活动

我在下面列出了我用来创建和安排这些帖子的方法。

第 1 步 – 创建社交帖子

在过去的几周和几个月里，我经常使用 ChatGPT 和类似的工具。

我注意到，如果你能给他们一个你希望他们创建的东西的例子，他们会提供更好的输出。

因此，整个事情的第一步就是去找一些社交媒体大量参与的人发布的帖子。

我将这些复制并粘贴到一个简单的文档中，供自己在要求人工智能撰写帖子时参考。

通过大约 10 个示例帖子，我开始使用 AI 工具。我决定使用Claude.ai ，因为我发现这是一个比 Chat GPT 更好的工具。

在与 Claude 进行新的聊天后，创建了一个简单的提示，要求其创建 100 条推文。我还概述了...

• 它们应该怎样写
• 帖子的利基和主题
• 我之前找到的例子

提示最终如下所示。

然后 Claude 吐出了 100 个选项供我使用。

我将所有 100 个内容放入 Google 文档中供自己稍后参考（也可以在此处下载）

第 2 步 – 编辑帖子

在安排任何事情之前，我想仔细检查一下帖子。

我最不需要的就是发表与我所主张的观点相悖的冒犯性帖子或观点。

我完成了全部 100 个操作，并采取了以下三个操作之一......

1. 同意发布该帖子
2. 编辑它以更符合我的信仰
3. 如果没有保存就删除了

例如，克劳德吐出以下内容作为选项之一。

这是我根本不同意的。

我认为，在采取行动之前，人们非常注重成为专家，这只会导致分析瘫痪。

最好的专家之所以是专家，是因为他们在了解所有来龙去脉之前就采取了行动。他们边做边学。

这是最快的学习方式。

所以我手动修改了上面的内容......

与我的信念更加一致，而不仅仅是人工智能。

你必须这样做，否则你就有可能分享一些完全错误的东西。

经过编辑和删除，我最终得到了 90 个社交帖子。

第 3 步 – 安排消息

如上所述，我在 Twitter/X 和 LinkedIn 上做到了这一点。

在我真正安排帖子之前，我必须弄清楚我想要什么样的时间分配。

收到 90 条消息后，我认为以 30 天为一个周期，每天发 3 条帖子将是一个不错的选择。

它应该通过“一致”来帮助我熟悉算法，并且它还应该作为一个良好的反馈循环，让我快速了解这是否有效。

我住在英国，这发生在英国夏令时。

我去的时间分配是......

1. 上午 10 点
2. 下午 3 点
3. 晚上 8 点

为了安排实际消息，我使用了两种工具。

对于 Twitter，我已经有一个Typeically 帐户，因此使用了该帐户。这使我能够花 30 分钟上传所有内容，并从那里开始。

Typely还具有一些很好的自动功能，例如自动转发等

这是一个很棒的小工具，我会推荐它用于 Twitter。

然而，我没有 Typely 帐户，也可以在 LinkedIn 上分享。

作为一个小气的混蛋，我转而使用了Buffer 的免费工具。

通过 Buffer 的免费套餐，您可以免费获得 10 个预定帖子。

按照我一天三次的发帖时间表，仅仅三天多一点。

我复制并粘贴了我批准的消息并将它们保存为草稿。

然后，每隔几天我就会跳进去，只需单击“添加到计划”即可将它们添加到我预先确定的共享时间中。

第 4 步 – 参与

之后，只需关注其他人的参与度和评论即可。

如果有人留下评论，我会立即回复。

我不想做太多，因为我想看看这些帖子是否可以促进其自身的增长。

但这是我对此采取的基本方法。

对于这种人工智能社交媒体营销方法，我会采取什么不同的做法

真正的问题是，我会建议这样做吗？如果是的话，我会建议采取什么不同的做法？

首先，我会向品牌和创作者推荐这个。

设置几乎不需要时间，并且可以帮助保持平台上较高的基本参与度。

你的名字会更频繁地出现在人们面前，你会变得更加知名。不过，随着平台引入更多规则和法规来打击人工智能内容，这种情况可能会改变。

所以要小心。

至于我今后会采取哪些不同的做法，这取决于内容类型。

我之前写过有关内容类型的文章，以下是我如何看待它们在社交上的表现以及我将如何处理它们。

• 景点内容 – 每天1-3次
  • 这是每天分享1-3次的简单AI内容。基本上是为了让你出现在人们的时间线中，而不是让算法对你“冷落”。
• 讨论内容 – 每周 1-2 次
  • 每周一件独特的作品可以帮助您出现在合适的人面前。我们谈论的是能够引发对话、提及帖子等的统计数据。
• 转化内容——流量整形每周1-5次
  • 每周 1-5 个较长的帖子，将流量从社交网络重定向到我自己的网站。基本上是一些内容的片段和评论中的“去这里了解更多”。
• 信任内容 – 每天 30 分钟
  • 每天 30 分钟向其他相关帐户的帖子添加有价值的评论，以建立影响力和信任。

总而言之，这可能看起来像这样。

此外，我会将注意力集中在一个社交平台上。对我来说，它会是 LinkedIn，因为我不喜欢 Twitter/X 并且在那里得不到任何结果。

然后重点不是在该平台上成长，而是让人们走向我更广泛的增长营销渠道。

如果您想知道我的意思，请查看我们的增长模型审核。