Trí tuệ nhân tạo đang tràn lan trong các trường học, nhưng các chuyên gia giáo dục không dạy cho học sinh tầm quan trọng của việc sử dụng có đạo đức. Vấn đề là đây là một chủ đề phức tạp và các nhà giáo dục không có thời gian hoặc nguồn lực để giải quyết.
Họ lấy tài liệu liên quan ở đâu? Họ đưa tài liệu vào kế hoạch bài học hiện tại của mình như thế nào? Sau đây là cách những câu hỏi như thế này đang kìm hãm các lớp học về đạo đức AI — và những người ra quyết định đang làm gì để giải quyết vấn đề.
Đạo đức AI là một tập hợp các nguyên tắc chi phối việc phát triển, triển khai và sử dụng các công cụ dựa trên thuật toán. Chúng có mục đích hướng dẫn các bên liên quan, giảm thiểu thiệt hại mà các công nghệ như vậy có thể gây ra cho môi trường, xã hội hoặc nền kinh tế. Ở quy mô nhỏ hơn, chúng tập trung vào việc ngăn ngừa sự thiên vị, phân biệt đối xử, thông tin sai lệch và lạm dụng.
Việc giảng dạy đạo đức AI ở trường có vẻ không cần thiết, nhưng tầm quan trọng của nó không thể được cường điệu hóa. AI đã trở thành một yếu tố chủ chốt trong nhiều ngành công nghiệp. Theo báo cáo của McKinsey & Company,
Tránh nói về AI trong lớp học vì tính mới mẻ của nó là không cần thiết để lặp lại lịch sử. Giống như nhiều năm trước, khi học sinh được bảo rằng họ sẽ không luôn có máy tính bỏ túi ngay sau khi điện thoại thông minh được phát minh.
Công nghệ này đang ngày càng phổ biến trong cả lĩnh vực cá nhân và chuyên nghiệp. Sinh viên phải chuẩn bị sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm khi bước vào lực lượng lao động để đảm bảo kết quả tốt hơn cho ngành và xã hội của họ.
AI rất mạnh mẽ. Các thuật toán tiên tiến có thể phân tích các tập dữ liệu khổng lồ nhanh hơn con người gấp bội. Chúng xuất sắc trong việc nhận dạng mẫu, dự đoán xu hướng và tạo nội dung. Cho dù các nhà giáo dục có thích hay không, AI có khả năng sẽ thay đổi thế giới. Nếu họ chuẩn bị cho học sinh của mình một cách phù hợp, họ có thể đảm bảo rằng sự thay đổi đó là tích cực.
Rủi ro đạo đức điển hình mà sinh viên phải đối mặt khi sử dụng AI bao gồm lạm dụng công nghệ, quấy rối và đạo văn. Sau này là một trong những rủi ro phổ biến nhất. Nhờ các công cụ tạo ra, gian lận học thuật dễ dàng thoát khỏi. Google Trends tiết lộ rằng các tìm kiếm cho "viết bài luận AI"
Thật không may, đạo văn không phải là hành vi phạm tội nghiêm trọng nhất. Gần đây, sinh viên đại học, trung học và thậm chí là trung học cơ sở đã bị phát hiện sử dụng các công cụ tạo ra để tham gia vào các tội phạm tình dục liên quan đến deepfake. Ở Hàn Quốc, một nhà báo
Ngay cả khi trẻ em không sử dụng ảnh thường xuyên của bạn cùng lớp để tạo ra nội dung khiêu dâm, việc sử dụng AI vẫn xoay quanh sự đồng ý. Khái niệm này xem xét lại các nguyên tắc về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu — mọi dữ liệu mà người dùng cuối nhập vào không còn là dữ liệu riêng tư nữa. Nền tảng hoặc nhà cung cấp dịch vụ có thể sử dụng dữ liệu này để đào tạo mô hình của họ hoặc tăng cường các chiến lược tiếp thị của họ.
Nhiều học sinh ngày nay coi các mô hình máy học và tạo sinh là những công cụ giải trí, vô hại — ngay cả khi chúng đang chủ động gây hại cho người khác. Giáo viên có cơ hội duy nhất để giáo dục các em sớm về hậu quả của những hành động như vậy, ngăn chặn hành vi không thể chấp nhận được như thế này ngay từ đầu.
Tiêu chuẩn của hội đồng nhà trường, chính sách lớp học và luật tiểu bang thay đổi đáng kể, do đó việc áp dụng AI không ổn định. Sự chia rẽ giữa những người chấp nhận và những người không chấp nhận đã làm đình trệ quá trình chuẩn hóa. Tuy nhiên, một số vẫn đang thử sức với các khóa học về đạo đức.
Trong khi nhiều học giả và chuyên gia trong ngành cho rằng các cuộc thảo luận về đạo đức nên bắt đầu từ trường tiểu học, thì tương đối ít tổ chức sử dụng các công cụ dựa trên thuật toán sớm như vậy. Hầu như không có nguồn tài nguyên công cộng nào dành cho quản trị viên trường tiểu học.
Nhiều trường trung học cơ sở và trung học phổ thông không thảo luận về sự phức tạp của AI đạo đức. Thay vào đó, họ đang đàn áp việc sử dụng AI. Các nghiên cứu cho thấy độ chính xác của các công cụ phát hiện AI
Một cách đầy hứa hẹn, một số nhà ra quyết định đã thấy được nhu cầu về đạo đức AI. Ví dụ, Thống đốc California Gavin Newsom
Không phải tất cả các nhà giáo dục đều nhận được sách hướng dẫn từ các chuyên gia. Một số người, như Jeff Simon, một giáo viên toán tại Trường trung học Sage Creek, đang tự mình điều hướng lĩnh vực mới này. Simon cho biết anh ấy
Hầu hết các lớp học về đạo đức AI đều được cung cấp tại các cơ sở giáo dục đại học vì việc đưa các cuộc thảo luận đó vào các khóa học khoa học dữ liệu hoặc kỹ thuật máy tính dễ dàng hơn. Ít nhất, nhiều người đã phát triển các chính sách cho việc sử dụng AI tạo sinh.
AI không chỉ hiện diện trong giáo dục — nó đang phát triển mạnh mẽ. Để tham khảo, vào năm 2024,
Thời gian là một trong những hạn chế chính — các nhà giáo dục phải đối mặt với nhiệm vụ bất khả thi là làm nhiều hơn với ít hơn. Họ đã
Lĩnh vực AI phức tạp và phát triển nhanh chóng. Ngay cả với sự hỗ trợ của toàn quận, tài liệu giáo dục có thể nhanh chóng trở nên lỗi thời. Nhiều trường vẫn sử dụng sách giáo khoa cũ hàng thập kỷ để giảng dạy, vì vậy bất kỳ giải pháp nào cũng cần phải cải tiến rộng rãi.
Hơn nữa, họ gửi bài tập về nhà về đạo đức như thế nào? Bài kiểm tra sẽ như thế nào? Họ sẽ chấm điểm công bằng như thế nào?
Các nhà giáo dục có thể sẵn sàng chấp nhận khái niệm về các lớp học AI đạo đức nếu được cung cấp các nguồn lực, nhưng không có khuôn khổ rõ ràng về cách thực hiện điều đó. Họ có nên bắt đầu dạy nó ở trường tiểu học không? Nó sẽ thay thế một lớp học, được cung cấp như một môn tự chọn hay được tích hợp vào chương trình giảng dạy hiện tại? Không có giải pháp nào phù hợp với tất cả mọi người.
Nhiều giáo viên đã áp dụng chính sách "không có trong lớp học của tôi" để ứng phó với những lo ngại này. Kết quả là, học sinh có thể sẽ không học cách sử dụng các công cụ này đúng cách. Nhiều người sẽ coi bất kỳ kiến thức không chính xác, không được kiểm soát nào mà họ thu thập được từ bạn bè, phụ huynh và internet là sự thật — điều này có thể có tác động sâu rộng.
Có một số cách mà các chuyên gia giáo dục có thể giải quyết lý do tại sao đạo đức AI không được giảng dạy ở trường.
Việc tích hợp đạo đức AI vào lớp học có thể có nghĩa là tạo ra một môn tự chọn mới hoặc nhồi nhét nó vào cuối kỳ. Đặt nó ở nơi nó xuất hiện tự nhiên là tốt nhất. Ví dụ, khi học sinh được giao một bài luận dài tám trang, họ có thể nghe về việc sử dụng AI tạo ra có trách nhiệm.
Giáo viên và quản trị viên nên điều chỉnh các khóa học mới này theo trình độ, chuyên môn kỹ thuật và trình độ kiến thức của học sinh để làm cho nội dung môn học phù hợp với lứa tuổi và hấp dẫn. Bài tập nên tương đối mở nhưng tuân theo khuôn khổ đạo đức rõ ràng.
Thông thường, các cuộc thảo luận về AI đạo đức tập trung vào quyền riêng tư dữ liệu và thiên vị đầu ra, tập trung vào những người phát triển, triển khai hoặc quản lý các công cụ này. Người dùng cuối tương tác với giao diện người dùng — không phải phần phụ trợ — vì vậy cách tiếp cận của họ phải khác một chút.
Các nguyên tắc cốt lõi phải là trách nhiệm giải trình, sự thống nhất về giá trị, khả năng giải thích, sự công bằng và tính chính trực. Học sinh phải học tư duy phản biện để chống lại sự thiên vị, lý luận để ngăn ngừa sự phụ thuộc quá mức và phân tích khách quan để giảm thiểu sự lan truyền thông tin sai lệch.
Nếu luật tiểu bang hoặc chính sách của hội đồng nhà trường khiến việc giảng dạy đạo đức của AI trong lớp học trở nên khó khăn, các nhà giáo dục nên tận dụng các giải pháp thay thế. Làm gương về hành vi có trách nhiệm, danh dự sẽ có tác dụng lâu dài. Ngoài ra, họ có thể mời một diễn giả khách mời.
Việc thúc đẩy các cuộc thảo luận, tranh luận và làm việc nhóm trong lớp học cho phép giáo viên trung học và giáo sư đại học đóng vai trò là người điều phối. Đặt câu hỏi về việc xóa nhận dạng dữ liệu, vi phạm bản quyền và tóm tắt liên quan đến AI có thể khởi xướng các cuộc trò chuyện hiệu quả.
Sự phổ biến của số hóa đang tăng theo cấp số nhân. AI có thể sớm trở thành một phần của mọi ngành công nghiệp trên thế giới. Nếu các nhà giáo dục hiện đại hóa bài học của họ cho thời đại hiện đại này, họ có thể đảm bảo rằng thanh thiếu niên ngày nay có một khởi đầu thuận lợi khi họ bước vào lực lượng lao động.