La inteligencia artificial está muy extendida en las escuelas, pero los profesionales de la educación no enseñan a los estudiantes la importancia de su uso ético. El problema es que se trata de un tema complejo y los educadores simplemente no tienen el tiempo ni los recursos para abordarlo. ¿De dónde obtienen los materiales pertinentes? ¿Cómo los integran en sus planes de estudio existentes? A continuación, se explica cómo preguntas como estas están frenando las clases de ética de la IA y qué están haciendo los responsables de la toma de decisiones para solucionar el problema. La importancia de enseñar la ética de la IA en la escuela La ética de la IA es un conjunto de principios que rigen el desarrollo, la implementación y la utilización de herramientas basadas en algoritmos. Su objetivo es orientar a las partes interesadas y minimizar el daño que estas tecnologías pueden causar al medio ambiente, la sociedad o la economía. En menor escala, se centran en prevenir los sesgos, la discriminación, la desinformación y el abuso. Enseñar la ética de la IA en la escuela puede parecer innecesario, pero no se puede exagerar su importancia. La IA ya se ha convertido en un elemento básico en muchas industrias. Según un informe de McKinsey & Company, para al menos una función empresarial. Si su trayectoria ascendente continúa, su impacto podría rivalizar con el de las computadoras, los teléfonos inteligentes o Internet. El 72% de las organizaciones lo utilizan Evitar hablar de IA en el aula por su novedad es repetir innecesariamente la historia. Es lo mismo que hace años, cuando se les dijo a los estudiantes que no siempre tendrían una calculadora en el bolsillo trasero justo después de que se inventara el teléfono inteligente. La popularidad de esta tecnología está creciendo tanto en el ámbito personal como en el profesional. Los estudiantes deben estar preparados para utilizarla de manera responsable al ingresar al mercado laboral para garantizar mejores resultados para su industria y la sociedad. La IA es poderosa. Los algoritmos avanzados pueden analizar conjuntos de datos masivos exponencialmente más rápido que los humanos. Son excelentes para el reconocimiento de patrones, la predicción de tendencias y la creación de contenido. Les guste o no a los educadores, es probable que la IA cambie el mundo. Si preparan a sus estudiantes como corresponde, pueden garantizar que el cambio sea positivo. Dilemas éticos que enfrentan los estudiantes al utilizar IA Los riesgos éticos típicos que enfrentan los estudiantes al usar IA incluyen el abuso de la tecnología, el acoso y el plagio. Este último es uno de los más comunes. Gracias a las herramientas generativas, la deshonestidad académica es fácil de evitar. Google Trends revela que las búsquedas de "redacción de ensayos con IA" después del lanzamiento de ChatGPT. aumentó un asombroso 2.041% Lamentablemente, el plagio no es el delito más grave. Últimamente, se ha descubierto que estudiantes universitarios, de secundaria e incluso de bachillerato utilizan herramientas generativas para participar en delitos sexuales relacionados con deepfakes. En Corea del Sur, un periodista que contaba con más de 2.000 miembros. Se cree que muchas de las víctimas eran menores de 16 años, la edad mínima de consentimiento en Corea. Descubrió uno de esos grupos Incluso si los niños no usan fotos comunes de sus compañeros de clase para crear material explícito, el uso de la IA sigue girando en torno al consentimiento. Este concepto retoma los principios de privacidad y seguridad de los datos: todos los datos que ingresan los usuarios finales ya no son privados. La plataforma o el proveedor de servicios pueden usarlos para entrenar su modelo o mejorar sus estrategias de marketing. Muchos de los estudiantes de hoy consideran que los modelos de aprendizaje automático y generativo son herramientas entretenidas e inofensivas, incluso cuando dañan activamente a otros. Los docentes tienen una oportunidad única de educarlos desde el principio sobre las consecuencias de tales acciones, deteniendo comportamientos inaceptables como este desde su origen. ¿Se enseña hoy en día en las escuelas el uso ético de la IA? Los estándares de las juntas escolares, las políticas de las aulas y las leyes estatales varían enormemente, por lo que la adopción de la IA ha sido, en el mejor de los casos, errática. Esta división entre quienes la adoptan y quienes no la adoptan ha estancado la estandarización. Sin embargo, algunos todavía se están arriesgando con los cursos de ética. Escuela primaria Si bien varios académicos y expertos de la industria sostienen que los debates sobre ética deberían comenzar en la escuela primaria, relativamente pocas instituciones utilizan herramientas basadas en algoritmos tan temprano. Prácticamente no existen recursos públicos disponibles para los administradores de escuelas primarias. Escuela secundaria y preparatoria Muchas escuelas secundarias y preparatorias no están discutiendo las complejidades de la IA ética. En cambio, están tomando medidas enérgicas contra el uso de la IA. Los estudios muestran que la precisión de las herramientas de detección de IA , por lo que la mayoría de los casos pasan desapercibidos y, como resultado, los niños suelen adquirir malos hábitos. Normalmente es alrededor del 50% Es alentador que algunos tomadores de decisiones hayan visto la necesidad de una ética en materia de IA. Por ejemplo, el gobernador de California, Gavin Newsom. en septiembre de 2024. Cuando se revisen los marcos curriculares en enero de 2025, las escuelas deben incorporar contenido de alfabetización en IA, que oriente el uso crítico y ético, en el aula. firmó el proyecto de ley n.º 2876 como ley No todos los educadores reciben manuales de expertos. Algunos, como Jeff Simon, profesor de matemáticas en Sage Creek High School, están explorando este nuevo campo por su cuenta. Simon dijo que está de la IA, ya que “seguirá creciendo”. tratando de “enseñar el uso ético” Colegio y universidad La mayoría de las clases de ética de la IA se ofrecen en instituciones de educación superior porque es más fácil incorporar esos debates en los cursos de ciencia de datos o ingeniería informática. Como mínimo, muchas han desarrollado políticas para el uso de la IA generativa. Razones por las que la ética de la IA no se enseña en las escuelas La IA no solo está presente en la educación, sino que está prosperando. Como referencia, en 2024, El uso de la IA para las tareas escolares es un problema que, a pesar de su popularidad, muchas escuelas no tienen principios rectores sobre cómo utilizar estos modelos de manera ética. 86% de estudiantes admitidos El tiempo es una de las principales limitaciones: los educadores se enfrentan a la tarea imposible de hacer más con menos. Por semana. ¿Cómo aprenderán sobre IA y desarrollarán políticas de aula que se alineen con la ética, además de enseñar el plan de estudios, calificar exámenes y crear planes de lecciones? pasar 54 horas en el trabajo El campo de la IA es complejo y evoluciona rápidamente. Incluso con el apoyo de todo el distrito, los materiales educativos pueden quedar obsoletos rápidamente. Muchas escuelas aún utilizan libros de texto con décadas de antigüedad para enseñar, por lo que cualquier solución requeriría una importante modernización. Además, ¿cómo se envían los deberes de ética a casa? ¿Cómo serán los exámenes? ¿Cómo se asignarán las calificaciones justas? Los educadores pueden estar dispuestos a adoptar el concepto de clases de IA ética si se les proporcionan los recursos, pero no hay un marco claro sobre cómo hacerlo. ¿Deberían empezar a enseñarlo en la escuela primaria? ¿Reemplazará una clase, se ofrecerá como una materia optativa o se integrará en el plan de estudios existente? No hay una solución única para todos. Muchos docentes han adoptado políticas de “no en mi aula” en respuesta a estas preocupaciones. Como resultado, es probable que los estudiantes no aprendan a usar estas herramientas de la manera correcta. Muchos tomarán como verdad cualquier conocimiento inexacto y no regulado que recopilen de sus compañeros, padres e Internet, lo que puede tener consecuencias de largo alcance. Abordar las preocupaciones para hacer realidad las clases de ética en IA Hay varias formas en que los profesionales de la educación pueden abordar por qué la ética de la IA no se enseña en las escuelas. Coloque la ética de la IA donde sea que encaje La integración de la ética de la IA en el aula puede implicar la creación de una nueva asignatura optativa o su inclusión al final del período. Lo mejor es ubicarla donde aparezca de forma natural. Por ejemplo, cuando se les asigna a los alumnos un ensayo de ocho páginas, pueden escuchar sobre el uso responsable de la IA generativa. Los profesores y administradores deben adaptar estos nuevos cursos al grado, la experiencia técnica y los niveles de conocimiento de los estudiantes para que el contenido sea apropiado para la edad y atractivo. Las tareas deben ser relativamente abiertas, pero deben seguir un marco ético claro. Adapte el contenido a los usuarios finales Por lo general, las conversaciones sobre la IA ética se centran en la privacidad de los datos y el sesgo de los resultados, y se centran en las personas que desarrollan, implementan o administran estas herramientas. Los usuarios finales interactúan con la interfaz de usuario, no con el backend, por lo que su enfoque debe ser ligeramente diferente. Los principios básicos deben ser la rendición de cuentas, la alineación de valores, la explicabilidad, la imparcialidad y la integridad. Los alumnos deben aprender a pensar críticamente para combatir los prejuicios, a razonar para evitar la confianza excesiva y a realizar un análisis objetivo para mitigar la propagación de información errónea. Modelo de uso responsable de la IA Si la ley estatal o las políticas de la junta escolar dificultan la enseñanza de la ética de la IA en el aula, los educadores deberían aprovechar las soluciones alternativas. Dar ejemplo de un comportamiento responsable y honorable es de gran ayuda. Otra opción es invitar a un orador invitado. Facilitar debates sobre ética en clase Facilitar debates, discusiones y trabajos en grupo en clase permite a los profesores de secundaria y universitarios actuar como moderadores. Plantear preguntas sobre la desidentificación de datos, la infracción de derechos de autor y la elaboración de resúmenes en relación con la IA puede iniciar conversaciones productivas. Lecciones modernas para una era moderna La popularidad de la digitalización está aumentando exponencialmente. Pronto, la IA podría formar parte de todas las industrias del mundo. Si los educadores modernizan sus clases para esta era moderna, pueden garantizar que los jóvenes de hoy tengan una ventaja cuando ingresen al mercado laboral.
