paint-brush
Hvorfor underviser vi ikke i AI-etik i skolerne?ved@zacamos
699 aflæsninger
699 aflæsninger

Hvorfor underviser vi ikke i AI-etik i skolerne?

ved Zac Amos6m2024/12/10
Read on Terminal Reader

For langt; At læse

Efterhånden som AI bliver stadig vigtigere, og eleverne allerede står over for etiske dilemmaer, har AI-uddannelse i bedste fald været uberegnelig. Problemer, der bremser undervisningen i AI-etik omfatter mangel på tid, kompleksiteten af emnet og mangel på struktur. For at gøre AI-etikundervisning til en realitet, skal undervisere placere AI-etik, hvor det passer, skræddersy emner til slutbrugere, modellere ansvarlig AI-brug og facilitere etiske diskussioner i klassen.
featured image - Hvorfor underviser vi ikke i AI-etik i skolerne?
Zac Amos HackerNoon profile picture
0-item

Kunstig intelligens er udbredt i skolerne, men uddannelsesprofessionelle lærer ikke eleverne vigtigheden af etisk udnyttelse. Problemet er, at det er et komplekst emne, og undervisere har simpelthen ikke tid eller ressourcer til at tackle det.


Hvor får de de relevante materialer? Hvordan passer de det ind i deres eksisterende lektionsplaner? Her er, hvordan spørgsmål som disse holder AI-etiktimerne tilbage - og hvad beslutningstagere gør for at løse problemet.

Vigtigheden af at undervise i AI-etik i skolen

AI-etik er et sæt principper, der styrer udvikling, implementering og brug af algoritmebaserede værktøjer. De er beregnet til at vejlede interessenter og minimere den skade, sådanne teknologier kan gøre på miljøet, samfundet eller økonomien. I mindre skala fokuserer de på at forhindre skævhed, diskrimination, misinformation og misbrug.


At undervise i AI-etik i skolen kan virke unødvendigt, men dets betydning kan ikke overvurderes. AI er allerede blevet en fast bestanddel i mange industrier. Ifølge en rapport fra McKinsey & Company, 72 % af organisationerne bruger det til mindst én forretningsfunktion. Hvis dens opadgående bane fortsætter, kan dens indvirkning konkurrere med computere, smartphones eller internettet.


At undgå at tale om AI i klasseværelset på grund af dets nyhed gentager unødigt historien. Det er det samme som for år siden, hvor eleverne fik at vide, at de ikke altid ville have en lommeregner i baglommen lige efter, at smartphonen blev opfundet.


Denne teknologis popularitet vokser i både personlige og professionelle domæner. Studerende skal være parate til at bruge det ansvarligt, når de træder ind i arbejdsstyrken for at sikre bedre resultater for deres industri og samfund.


AI er kraftfuld. Avancerede algoritmer kan analysere massive datasæt eksponentielt hurtigere end mennesker. De udmærker sig ved mønstergenkendelse, trendforudsigelse og indholdsskabelse. Uanset om undervisere kan lide det eller ej, vil kunstig intelligens sandsynligvis ændre verden. Hvis de forbereder deres elever i overensstemmelse hermed, kan de sikre, at forandring er positiv.

Etiske dilemmaer, studerende står over for, når de bruger kunstig intelligens

Typiske etiske risici, som studerende står over for, når de bruger kunstig intelligens, omfatter teknologimisbrug, chikane og plagiat. Sidstnævnte er en af de mest almindelige. Takket være generative værktøjer er akademisk uærlighed let at slippe af sted med. Google Trends afslører, at søgninger efter "AI-essayskrivning" steget med svimlende 2.041 % efter ChatGPT's udgivelse.


Desværre er plagiat ikke den mest alvorlige lovovertrædelse. På det seneste er universitets-, gymnasie- og endda mellemskoleelever blevet fanget i at bruge generative værktøjer til at deltage i deepfake-relaterede sexforbrydelser. I Sydkorea en journalist afslørede en sådan gruppe der havde over 2.000 medlemmer. Mange ofre menes at være under 16 år - under Koreas lavalder.


Selvom børn ikke bruger almindelige billeder af deres klassekammerater til at skabe eksplicit materiale, kredser brugen af kunstig intelligens stadig om samtykke. Dette koncept reviderer databeskyttelses- og sikkerhedsprincipperne - alle data, slutbrugere indtaster, er ikke længere private. Platformen eller tjenesteudbyderen kan bruge den til at træne deres model eller forbedre deres marketingstrategier.


Mange af nutidens elever ser generative modeller og maskinlæringsmodeller som underholdende, harmløse værktøjer - selv når de aktivt skader andre. Lærere har en enestående mulighed for tidligt at oplyse dem om konsekvenserne af sådanne handlinger, ved at stoppe uacceptabel adfærd som denne ved kilden.

Bliver der undervist i etisk AI-brug i skolerne i dag?

Skolebestyrelsens standarder, klasseværelsespolitikker og statslige love varierer dramatisk, så AI-adoptionen har i bedste fald været uberegnelig. Denne splittelse mellem dem, der omfavner det, og dem, der ikke gør det, har stoppet standardiseringen. Nogle tager dog stadig en chance på etikkurser.

Folkeskole

Mens forskellige akademikere og brancheeksperter hævder, at etiske diskussioner bør starte i folkeskolen, bruger relativt få institutioner endda algoritmebaserede værktøjer så tidligt. Der er stort set ingen offentlige ressourcer til rådighed for folkeskoleadministratorer.

Mellem- og Højskole

Mange mellem- og gymnasieskoler diskuterer ikke forviklingerne ved etisk kunstig intelligens. I stedet slår de ned på brugen af kunstig intelligens. Undersøgelser viser, at nøjagtigheden af AI-detektionsværktøjer er typisk omkring 50 % , så de fleste tilfælde glider ubemærket forbi. Som et resultat lærer børn ofte dårlige vaner.


Lovende nok har nogle beslutningstagere set behovet for AI-etik. For eksempel Californiens guvernør Gavin Newsom underskrevet lovforslag nr. 2876 til lov i september 2024. Når læseplansrammer revideres i januar 2025, skal skolerne inkorporere AI-kompetenceindhold – som guider kritisk og etisk brug – i klasseværelset.


Ikke alle undervisere modtager spillebøger fra eksperter. Nogle, som Jeff Simon, en matematiklærer på Sage Creek High School, navigerer på dette nye felt på egen hånd. Simon sagde han er forsøger at "undervise i den etiske brug" af AI, da det "bare bliver ved med at vokse."

Højskole og Universitet

De fleste AI-etikklasser tilbydes på videregående uddannelsesinstitutioner, fordi det er nemmere at arbejde med disse diskussioner i datavidenskab eller computeringeniørkurser. I det mindste har mange udviklet politikker til generativ AI-brug.

Årsager til, at AI-etik ikke bliver undervist i skolen

AI er ikke kun til stede i uddannelse – den trives. Til reference, i 2024, 86 % af de studerende optog at bruge AI til skolearbejde. På trods af dens popularitet har mange skoler ingen vejledende principper for, hvordan man bruger disse modeller etisk.


Tid er en af de vigtigste begrænsninger - undervisere står over for den umulige opgave at gøre mere med mindre. De allerede bruge 54 timer på arbejde om ugen. Hvordan vil de lære om kunstig intelligens og udvikle klasseværelsespolitikker, der stemmer overens med etik ud over at undervise i pensum, bedømme papirer og lave lektionsplaner?


AI-området er komplekst og i hastig udvikling. Selv med distriktsdækkende støtte kan undervisningsmateriale hurtigt blive forældet. Mange skoler bruger stadig årtier gamle lærebøger til at undervise, så enhver løsning ville kræve omfattende eftermontering.


Desuden, hvordan sender de etiske lektier hjem? Hvordan ville test se ud? Hvordan ville de give retfærdige karakterer?


Undervisere kan være villige til at omfavne konceptet med etiske AI-klasser, hvis de får ressourcerne, men der er ingen klare rammer for, hvordan det kunne gøres. Skal de begynde at undervise i det i folkeskolen? Vil det erstatte en klasse, blive tilbudt som et valgfag eller blive integreret i den eksisterende læseplan? Der er ingen ensartet løsning.


Mange lærere har vedtaget "ikke i mit klasseværelse"-politikker som svar på disse bekymringer. Som et resultat vil eleverne sandsynligvis ikke lære at bruge disse værktøjer på den rigtige måde. Mange vil tage den unøjagtige, uregulerede viden, de samler sammen fra jævnaldrende, forældre og internettet, som sandheden - hvilket kan have vidtrækkende konsekvenser.

Håndtering af bekymringer for at gøre AI-etikklasser til en realitet

Der er flere måder, uddannelsesprofessionelle kan tage fat på, hvorfor AI-etik ikke bliver undervist i skolerne.

Placer AI-etik, hvor det passer

At integrere AI-etik i klasseværelset kan betyde at skabe et nyt valgfag eller klemme det ind i slutningen af perioden. Det er bedst at placere det, hvor det naturligt forekommer. For eksempel, når eleverne får tildelt et otte-siders essay, kan de høre om ansvarlig generativ AI-brug.


Lærere og administratorer bør tilpasse disse nye kurser til elevernes karakter, tekniske ekspertise og vidensniveau for at gøre emnet alderssvarende og engagerende. Opgaver skal være relativt åbne, men følge en klar etisk ramme.

Skræddersy emner til slutbrugere

Typisk fokuserer samtaler om etisk AI på databeskyttelse og outputbias, centreret omkring mennesker, der udvikler, implementerer eller administrerer disse værktøjer. Slutbrugere interagerer med brugergrænsefladen - ikke backend - så deres tilgang skal afvige lidt.


Kerneprincipper bør være ansvarlighed, værditilpasning, forklarlighed, retfærdighed og integritet. Eleverne bør lære kritisk tænkning for at bekæmpe bias, ræsonnement for at forhindre overdreven tillid og objektiv analyse for at afbøde spredningen af misinformation.

Modelansvarlig AI-brug

Hvis statslovgivningen eller skolebestyrelsens politikker gør det vanskeligt at undervise i AI-etikken i klasseværelset, bør undervisere drage fordel af løsninger. Modellering af ansvarlig, hæderlig adfærd rækker langt. Alternativt kan de invitere en gæstetaler.

Facilitere etiske diskussioner i klassen

Facilitering af diskussioner, debatter og gruppearbejde i klassen lader gymnasielærere og universitetsprofessorer fungere som moderatorer. Stilling af spørgsmål om afidentifikation af data, krænkelse af ophavsret og opsummering, som de vedrører AI, kan indlede produktive samtaler.

Moderne lektioner for en moderne tidsalder

Digitaliseringens popularitet er eksponentielt stigende. Snart kan kunstig intelligens være en del af enhver industri i verden. Hvis pædagoger moderniserer deres lektioner til denne moderne tidsalder, kan de sikre, at nutidens unge får et forspring, når de når arbejdsstyrken.