Prelude Chúng ta hãy lấy sự khó chịu ra khỏi con đường ngay lập tức. Có một từ hiện đang lưu thông trong hệ sinh thái công nghệ. Slop. Nó được sử dụng để mô tả dòng chảy của nội dung trung bình, nỗ lực thấp được tạo ra bởi các mô hình ngôn ngữ lớn. Mọi người nhìn vào một bài đăng LinkedIn chung hoặc một bài báo ảo giác và rên rỉ. Họ gọi đó là slop. Tôi có một quan điểm khác. Nó không phải là một dốc, nó là rác. Và nó sẽ trở nên không liên quan. Sự khác biệt quan trọng. "Slop" ngụ ý một sản phẩm phụ của một máy móc. "Shit" ngụ ý một thất bại của tiêu chuẩn. London.1894 Thành phố đang chết đuối.Không phải trong dữ liệu. Đây là những Đến năm 1900, London có hơn 11.000 xe buýt Hanseatic và vài ngàn xe buýt chở ngựa, mỗi chiếc đòi hỏi 12 con ngựa mỗi ngày. Đó là khoảng 50.000 con ngựa di chuyển mọi người qua thành phố hàng ngày. Mỗi con ngựa sản xuất 15 đến 35 pound phân bón mỗi ngày, cộng với khoảng hai pints nước tiểu. 100.000 con ngựa của New York tạo ra 2,5 triệu pound phân bón mỗi ngày. Các đường phố được đúc trong đó. Bọ chét phát triển trong các đống đổ nát, lây lan sốt bọ chét. Ngựa chết bị bỏ lại để đổ nát bởi vì chúng dễ dàng phân hủy một khi bị phân hủy. Cuộc khủng hoảng ngựa lớn Thời báo The Times dự đoán rằng trong 50 năm tới, mọi đường phố ở London sẽ bị chôn vùi dưới chín feet rác. Hội nghị được triệu tập tại New York để giải quyết cuộc khủng hoảng.Nó được lên kế hoạch chạy trong mười ngày.Các đại biểu bỏ nó sau ba ngày.Họ không thấy giải pháp. Hội nghị quy hoạch đô thị quốc tế đầu tiên Sau đó, chiếc xe ô tô đến.Vào năm 1912, con ngựa đã lỗi thời.Vấn đề không được giải quyết bằng cách đẩy nhanh hơn.Nó đã trở nên không liên quan bởi một sự thay đổi mô hình. Mô hình này lặp đi lặp lại trong suốt lịch sử.Trong những năm 1850, các tàu đánh cá voi của Mỹ đã thống trị các đại dương của thế giới. săn cá voi tinh trùng cho dầu đã thắp sáng đèn của nền văn minh. Vào thời điểm dầu thô xuất hiện từ giếng dầu thương mại đầu tiên vào năm 1859, ngành công nghiệp đã căng thẳng dưới dân số cá voi cạn kiệt và chi phí tăng lên. Trong một thập kỷ, dầu thô làm cho dầu cá voi không liên quan về mặt kinh tế. Những người săn cá voi đã xây dựng cuộc sống của họ xung quanh cuộc săn nhìn toàn bộ ngành công nghiệp của họ trở nên lỗi thời. Không phải vì bất cứ ai cấm đánh cá voi. Bởi vì một cái gì đó tốt hơn đã đến. 700 thuyền viên Chúng tôi hiện đang đứng trong tương đương kỹ thuật số của 1894 London. Chúng tôi đang xem các đống văn bản được tạo ra bởi AI tắc nghẽn kết quả tìm kiếm và nguồn cấp dữ liệu xã hội của chúng tôi. Chúng tôi đang giữ mũi của chúng tôi. Nhưng nếu bạn nghĩ rằng giải pháp là cấm con ngựa (hoặc LLM), bạn đang bỏ lỡ chiếc xe chạy ngay phía trước của bạn. Câu hỏi không phải là "Có phải robot đã viết điều này không?" Câu hỏi là “Có tốt không?” Phản ứng hợp pháp Ngôn ngữ hiện tại xung quanh Generative AI trong việc tạo nội dung được thống trị bởi hai chiến trường la hét qua nhau. nhưng trước khi chúng ta loại bỏ các nhà phê bình, chúng ta cần phải thừa nhận một điều quan trọng: một số trong số họ có một điểm. Các nghệ sĩ, nhà văn và nhà sáng tạo đã xem công việc của họ bị xé ra khỏi internet và đưa vào các tập dữ liệu đào tạo mà không có sự cho phép, bồi thường hoặc tín dụng. Đây không phải là hoang tưởng. Đây là một sự thật được ghi nhận. Stable Diffusion đã được đào tạo trên LAION-5B, một tập dữ liệu bao gồm tác phẩm nghệ thuật có bản quyền, ảnh cá nhân và hình ảnh y tế. Các mô hình ngôn ngữ lớn đã được đào tạo trên sách, bài báo và kho lưu trữ mã mà không có sự đồng ý của người sáng tạo của họ. Sự tức giận là hợp pháp.Nếu bạn đã dành nhiều năm phát triển một phong cách nghệ thuật đặc biệt, chỉ để xem một AI tạo ra "trong phong cách của [tên của bạn]" cho bất cứ ai có bàn phím, sự thất vọng của bạn không phải là không hợp lý. đào tạo là có thật và chưa được giải quyết. Các vấn đề đạo đức liên quan đến AI Nhưng đây là nơi tôi chia sẻ công ty với những người thuần túy. Thiên tài sẽ không quay trở lại chai. Chúng ta có thể tranh luận về đạo đức của cách chúng ta đến đây.Chúng ta có thể ủng hộ cho việc cấp phép tốt hơn, các khuôn khổ bồi thường và cơ chế đồng ý.Chúng ta nên.Nhưng công nghệ tồn tại.Các mô hình được đào tạo.Yêu cầu rằng chúng ta "không phát minh ra" AI tạo ra giống như yêu cầu chúng ta không phát minh ra báo chí in bởi vì nó làm cho các nhà in ra khỏi công việc. Tôi thấy các kỹ sư và nhà văn thổi phồng ngực, tuyên bố rằng họ sẽ "không bao giờ" sử dụng AI. Họ mặc sự không hiệu quả của họ như một biểu tượng danh dự. Họ xem cuộc đấu tranh của trang trống là một nghi thức tôn giáo. (Tôi đã dành đủ thời gian để sửa lỗi mã "bằng văn bản của con người" để biết rằng nguồn gốc của con người không đảm bảo chất lượng.) Câu hỏi quan trọng không phải là liệu đào tạo AI có đạo đức hay không. Đó là những gì chúng ta làm bây giờ. Và câu trả lời không phải là giả vờ rằng công nghệ không tồn tại. Câu trả lời là sử dụng nó một cách có trách nhiệm, ủng hộ các hệ thống công bằng hơn, và tập trung vào những gì thực sự quan trọng: chất lượng sản phẩm. Đây là hiện tượng "AI Aversion".Nó là một rào cản tâm lý.Nó không dựa trên chất lượng của sản lượng.Nó dựa trên kiến thức của nguồn. Và nó là cracking. Các crack Đây là nơi mà tranh cãi rơi ra. Sản lượng trung bình của con người là trung bình. Tôi nói điều này như một người thuê kỹ sư. Tôi nói điều này như một người đọc tài liệu. Hầu hết nội dung được viết bởi con người là chức năng ở mức tốt nhất và không nhất quán ở mức tồi tệ nhất. Chúng tôi lãng mạn hóa sự sáng tạo của con người, nhưng chúng tôi thuận tiện quên đi những ngọn núi của sự trôi dạt do con người tạo ra lấp đầy internet. Đạo đức tuyên bố rằng người dùng ghét nội dung AI. dữ liệu cho thấy điều khác. Nghiên cứu trong Người dùng tuyên bố rằng họ muốn nội dung của con người.Nhưng khi họ được trình bày với nội dung AI hỗ trợ chất lượng cao mà không được cho biết nguồn gốc, họ tham gia với nó. Nhận thức của khán giả về nội dung AI Trên thực tế, các nghiên cứu đã chỉ ra rằng đến nội dung do con người tạo ra.Chiếc máy có khả năng sản xuất công việc cộng hưởng. Các công cụ AI tạo ra có thể đạt được mức độ tương tự của sự tham gia Vì vậy, nếu người dùng thích nội dung, học hỏi từ nội dung, và tham gia với nội dung ... “tinh thần” có quan trọng không? Nếu tôi đọc một trang tài liệu giải thích hoàn hảo làm thế nào để thực hiện một truy vấn cơ sở dữ liệu đồ thị phức tạp, tôi không quan tâm nếu tác giả khóc trong khi viết nó. Các vết nứt trong tranh luận chống AI đang mở rộng bởi vì tiện ích là không thể phủ nhận. Chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi.The Nó không phải là một vòng xoắn ốc xuống. Nó là một sự phân chia. Người lười biếng sử dụng AI để tạo ra "bẩn thỉu" (thùng rác). Người thông minh sử dụng AI để nâng cao công việc của họ (các chiếc xe hơi). Ảnh hưởng của AI đối với chất lượng nội dung "AI Aversion" là có thật, nhưng nó là mỏng manh. nó dựa vào người dùng nội dung được tạo ra bởi AI. Đó là một sự thiên vị, không phải là một đánh giá chất lượng. Ngay cả nội dung AI thực tế cũng được coi là không chính xác . Biết đơn giản vì nó được gắn nhãn là AI Đây không phải là một vị trí bền vững.Bạn không thể ghét một kết quả chỉ vì bạn không thích phương pháp.Đó là ý thức hệ.Không phải kỹ thuật. Sự thật sâu xa hơn Hãy nói về cách các nhà xây dựng thực sự sử dụng những thứ này. Tôi là một kỹ sư phần mềm. Tôi xây dựng hệ thống. Khi tôi nhìn vào việc tạo ra nội dung, tôi không thấy một quá trình kỳ diệu của cảm hứng thiêng liêng. Ý Tưởng (Input) Thiết kế (Processing) Refining (tối ưu hóa) Phát hành (Development) Đám đông chống AI nghĩ GenAI thay thế con người trong toàn bộ đường ống.Họ tưởng tượng một thế giới nơi chúng ta gõ "viết cho tôi một bài đăng blog" và nhấn xuất bản. Đó chính là “cái thằng khốn” đó chính là cái thằng khốn. Sự thật sâu sắc hơn là AI là một bộ nhân lực cho . kiến trúc sư Tôi sử dụng AI để viết, tôi sử dụng nó để mã hóa, nhưng tôi không để nó chạy. Tôi đối xử với LLM như một kỹ sư trẻ. Một kỹ sư trẻ rất nhanh, rất đọc tốt, hơi ảo giác. tôi cho nó một spec. Nó tạo ra một bản phác thảo. Sau đó công việc bắt đầu. Tôi phá vỡ nó, tôi tái tạo các lập luận, tôi tiêm vào sắc thái, tôi xác minh các sự kiện, tôi áp đặt kinh nghiệm cụ thể, thu được của tôi vào cấu trúc mà nó cung cấp. Đây là những Và đó là con đường duy nhất để tiến lên. Chiến lược Hybrid Khi tôi làm việc theo cách này, tôi không “lừa dối”.Tôi đang hoạt động ở mức độ trừu tượng cao hơn.Tôi không còn bị mắc kẹt trong các lỗi ngữ pháp hoặc chặn nhà văn.Tôi đang tập trung vào Tôi đang tập trung vào . logic Thông điệp Chủ sở hữu không đến từ việc gõ các nhân vật; nó đến từ tầm nhìn. Nếu tôi kiến trúc một hệ thống microservices, và tôi sử dụng một thư viện để xử lý các yêu cầu HTTP, tôi đã không xây dựng hệ thống? Nếu tôi sử dụng Copilot để tạo boilerplate cho một thành phần React, ứng dụng không phải là của tôi? Nội dung không khác gì. Những người sáng tạo nắm lấy sự thật này đang tìm thấy một cái gì đó đáng ngạc nhiên. Họ không mất đi "giọng nói" của họ. Họ đang tìm thấy nó. Họ đang vứt bỏ sự nhút nhát của trang trống và chi tiêu năng lượng của họ cho các nhiệm vụ có giá trị cao. về lao động thủ công và đầu tư vào chiến lược. Ngừng chi tiêu quá mức Định nghĩa của "chất lượng" đang thay đổi. nó không còn là "có phải một con người đã viết điều này?" . Sự phù hợp ngữ cảnh và chiều sâu của sự hiểu biết Một con người viết fluff chung là tệ hơn một AI viết một giải pháp nhắm mục tiêu. Thần thoại "thần đại lý" trong phần mềm, ý tưởng rằng một AI sẽ làm tất cả mọi thứ, đang sụp đổ.Chúng tôi đang chuyển sang các công cụ chuyên ngành.Điều tương tự áp dụng cho nội dung.Chúng tôi đang chuyển từ "AI viết mọi thứ" sang "AI làm tăng chuyên gia." Implications Vậy, điều gì sẽ xảy ra khi thùng rác sôi lên? Chúng ta đang bước vào một giai đoạn bão hòa. Không có gì để phủ nhận nó. Chi phí tạo văn bản đã giảm xuống gần bằng không. Đây là nơi người Luddite hoảng loạn.Họ nhìn thấy khối lượng và giả định giá trị của tất cả nội dung giảm xuống mức không. Họ sai rồi. Khi nguồn cung trở nên vô hạn, sự chăm sóc trở thành tài sản duy nhất quan trọng. Niềm tin trở thành đồng tiền. Nếu tôi có thể tạo ra 100 bài viết một giờ, không ai quan tâm đến những bài viết. . cái nào là đúng Điều này có nghĩa là vai trò của người sáng tạo thay đổi. Bạn không còn chỉ là một nhà văn. Bạn là một Verifier. Bạn là một Tastemaker. Bạn là một nguồn của Sự Thật. Các , plagiarism, bias, độ chính xác, trở thành lợi thế cạnh tranh của bạn. Nếu bạn có thể lọc phân bón và tìm thấy vàng, bạn giành chiến thắng. Những mối quan tâm lớn nhất về đạo đức AI Generative Đối với các doanh nghiệp, điều này có nghĩa là việc áp dụng AI không phải là tùy chọn.Gartner dự đoán 80% các công ty sẽ sử dụng GenAI vào năm 2026.Các công ty sử dụng nó để tạo ra "lỗi" sẽ thất bại.Các công ty sử dụng nó để trao quyền cho các chuyên gia của họ để di chuyển nhanh hơn sẽ thống trị. Chúng ta sẽ thấy các tiêu chuẩn mới xuất hiện.Cũng giống như ô tô đòi hỏi luật giao thông và đường cao tốc, thời đại nội dung AI sẽ đòi hỏi các giao thức xác minh mới.Chúng ta có thể sẽ thấy chữ ký mã hóa nội dung để chứng minh sự giám sát của con người (không phải nguồn gốc của con người, mà là sự giám sát). Các Chúng ta sẽ ngừng hỏi “Có AI không?” và bắt đầu hỏi “Có chính xác không?” Ảnh hưởng của AI đối với nhận thức về chất lượng văn bản Nếu một đại lý AI có thể cung cấp cho tôi câu trả lời tôi cần trong 3 giây, và một nhà văn con người chôn nó trong 2000 từ kể chuyện "tinh thần" về công thức của bà họ, AI sẽ giành chiến thắng. Mỗi lần Kết luận Tôi đã xây dựng phần mềm trong một thời gian dài.Tôi đã thấy các khuôn khổ đến và đi.Tôi đã thấy các mô hình thay đổi. Mẫu luôn luôn giống nhau. Đầu tiên là từ chối. Sau đó, tức giận Tiếp theo là nhận nuôi. Những người la hét về “sự không có linh hồn” của AI đang đứng ở giữa London năm 1894, la hét vào ngựa. Bạn có thể là một Luddite. Bạn có thể từ chối chạm vào các công cụ. Bạn có thể tự hào về công việc thủ công của bạn. Hoặc bạn có thể nhận ra rằng thế giới đã thay đổi. Vấn đề phân bón đã được giải quyết.Không phải bằng cách quay trở lại, mà bằng cách tiến về phía trước. Lời bài hát: The Shit Will Be Ignored Điều còn lại sẽ là công việc của những người xây dựng đã học cách lái xe. Bây giờ nếu bạn sẽ xin lỗi tôi, tôi có một backlog để làm sạch. tôi sẽ để máy xử lý boilerplate. tôi có công việc thực sự để làm. Bài viết này ban đầu được xuất bản tại tyingshoelaces.com/blog/are-you-a-luddite. Follow me for more thoughts on AI, phần mềm kỹ thuật, and the future of content creation. Bài viết này ban đầu được xuất bản tại Hãy theo tôi để biết thêm suy nghĩ về AI, kỹ thuật phần mềm và tương lai của việc tạo nội dung. Thảo Luân Đôn.com/blog/are-you-a-luddite
