د پروګرام ایا موږ فورا د نندارتون څخه راځي. په ټیکنالوژۍ اکوسیسټم کې اوس مهال یو کلمه شتون لري. Slop. دا د لوی زبان ماډلونو لخوا تولید شوي منځني، ټیټ هڅو موادو ټورینټ تشریحولو لپاره کارول کیږي. خلک د یو عمومي LinkedIn پست یا یو هالیوینټ شوي مقاله وګورئ او چرم کوي. دوی دا slop ناموي کوي. زه د مختلفې نقطې نظر لري. دا د پړاو نه ده، دا شیان دی. او دا به غیر مهم وي. د تفریح مهم دی. "Slop" د ماشین د ثانوي محصول معنی لري. "Spot" د معیارونو د ناکامۍ معنی لري. او موږ د دې څخه مخکې دلته وي. لندن. 1894. د ښار غرق. نه په معلوماتو کې. په کڅوړه کې. دا د . په 1900 کال کې، لندن د 11،000 څخه زيات هانزوم ټاکسونه او د ځینو،000 موټرونو ته اړتيا لري، په هر کې په ورځ کې د 12 موټرونو ته اړتيا لري. دا په اړه د 50،000 موټرونو په ورځني توګه د ښار له لارې د خلکو ته وده ورکوي. هر موټر په ورځ کې د 15 څخه تر 35 کیلو ګرامه کثافاتو تولید کړي، او په پرتله د دوو پینټونو د Urine. د نیویارک کې د 100،000 موټرونه هر ورځ د 2.5 میلیون کیلو ګرامه کثافاتو تولید کړي. د سړکونه په دې کې چڼاسکه شوي دي. موټرونه د غسل ګروپونو کې وده ورکړي، د تیفډیډ پړاو پراختیا. د مړه موټرونه د غسل د بریالیتوب د بریالیتوب د تایمز پیژندل چې په 50 کلونو کې، د لندن په هر سړک کې به د 9 متره د رګونو لاندې دفن شي. په 1898 کې، د په نیویارک کې جمع شوي چې د بحران حل کړي. دا د ده ورځو لپاره مقرر شوي دي. د delegates د درې وروسته له دې راځي. دوی د حل نه وګورئ. لومړي نړیوال ښاروالۍ پلان کنفرانس بيا د موټرو ته راځي. په 1912 کې، د نارینه پرانیستل شو. د ستونزو د چټکولو له لارې حل نه شو. دا د پیرامیډیم بدلولو له امله غیرقانوني شوی. په 1850s کې، د امریکا د بیلابیلو کڅوړې د نړۍ د اټکلونو، په پرتله د تیلو د تیلو لپاره د تیلو لپاره د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د تیلو د 700 کڅوړې موږ اوس مهال په 1894 لندن کې د ډیجیټل معادل کې شتون لري. موږ د AI تولید شوي متنونه وګورئ چې زموږ د څیړنې پایلو او ټولنیز فایډونو ته راټول کیږي. موږ زموږ ناوړه کوو. مګر که تاسو فکر کوئ چې د حل د اسيد (یا د LLM) منع دی، نو تاسو د موټر چلولو په مستقیم ډول تاسو ته اړتیا لرئ. د پوښتنې نه ده "کیا یو روبوټ دا لیکلي؟" پوښتنه ده "کیا دا ښه ده؟" د عادلانه نارینه د موادو د جوړولو په اړه د Generative AI په اړه د اوسني بحث د دوو ټیمونو لګښت لري چې د یو بل څخه مخنیوی کوي. مګر مخکې چې موږ د انتقاديانو څخه مخنیوی کوو، موږ اړتیا لرئ چې یو څه مهم واخلي: د دوی څخه ځینې لري. هنرمندانو، کتابو، او جوړونکو یې د انټرنیټ څخه د دوی د کار په اړه وګورئ او بدون اجازه، بدعت یا اعتبار د روزنې ډاټاټا سیټونو ته وده ورکړي. دا نديونیا نه ده. دا د سند شوي حقیقت دی. د ثباتي توزیع په LAION-5B کې روزل شوي، یو ډاټا سیټ چې د کاپی حقونو پرته د هنر، شخصي انځورونه، او طبیعي انځورونه شامل دي. د لوی زبان ماډلونه د کتابونو، مقالات، او کوډ ذخیره کولو پرته د خپل جوړونکو اجازه له الرې روزل شوي دي. که تاسو کولی شئ کلونو کې د یو ځانګړي هنري سبک پراختیا وکړئ، یوازې د یو AI لپاره چې د ټایټ بورډ سره د هر کس لپاره "د [او نوم] په سبک کې" تولید کوي، ستاسو خوځښت غیر منطقي نه دی. د روزنې واقعي او غیر حل شوي دي. د AI په اړه اخلاقي dilemmas مګر دلته دا دی چې زه د purists سره شرکت ورکړم. د جنسي به په بوتل کې نه راځي. موږ کولی شو د اخلاقیاتو په اړه بحث وکړئ چې څنګه موږ دلته راځي. موږ کولی شو د ښه لائسنس کولو، بدعت فریم ورکشاپونو، او موافقیت ميخانيزونو لپاره دعوی وکړئ. موږ باید. خو تکنالوژۍ شتون لري. د ماډلونه روزل شوي دي. د دې ته اړتیا ولرئ چې موږ د جنراتور AI "لري" دا ده لکه دا ته اړتیا ولرئ چې موږ د چاپ چاپ مطبوعاتو له امله کار نه کوي. زه د انجنيرانو او نویسندهونو وګورئ چې د خپل سټیټونو له لاسه ورکړي، اعلان کوي چې دوی به "نه" د AI کاروي. دوی د خپل غیر فعاليت په څیر د شهرت په څیر پوښل کیږي. دوی د بڼې د مبارزه په څیر د مذهبي ریت وګورئ. (من د "د انسان په نامه" کوډ ډبګګګ کولو لپاره ډیری وخت ورکړم ترڅو پوه شي چې د انسان په اصل کې د کیفیت تضمین نه دی.) د مهمې پوښتنې دا نه ده چې ایا د AI روزنې اخلاقی دی. دا هغه څه دی چې موږ اوس کار کوو. او ځواب نه ده چې د تکنالوژۍ په وجود کې نلري. ځواب دا ده چې دا په مسؤوليت سره کارول، د عادلانه سیستمونو لپاره وپلورئ، او په حقیقت کې څه مهم دی: د محصول د کیفیت. دا د "AI Aversion" نښې ده. دا د رواني حوض دی. دا د محصول کیفیت پر بنسټ نه ده. دا د سرچینې معلوماتو پر بنسټ ده. او دا cracking ده. د Cracks دلته دا دی چې د بحث په پرتله ځي. د عادي انسان د محصول متوسط دی. زه دا په توګه هغه څوک چې انجنیرونه کاروي. زه دا په توګه هغه څوک چې د سندونو وګورئ. ډیری بشري لیکل شوي مواد په غوره توګه کاروي او په بدترین کې غیرقانوني. موږ بشري تخنیکي رومانټیکوي، مګر موږ په مناسب ډول د بشري تولید شوي ډرایو کوهونو په یاد ولرئ چې د انټرنیټ پوښښ کوي. ortodoxy ادعا کوي چې کاروونکو د AI موادو څخه نفرت کوي. د معلوماتو په بل ډول ښيي. د څیړنې د کاروونکي ادعا کوي چې دوی د بشري موادو ته اړتیا لري. مګر کله چې دوی د لوړ کیفیت AI سره مرسته شوي موادو سره وړاندې شوي دي پرته له دې چې دوی د اصل په اړه پوه شي، دوی د دې سره شریک کیږي. د AI موادو په اړه د عمومتي perception په حقیقت کې، مطالعې ښيي چې د انسان توليد شوي موادو ته. د ماشین د کار تولید کولو توان لري چې راټول کیږي. د جنراتور AI وسیلهونه کولی شي ورته کچه د تعقیب ترلاسه کړي نو که کاروونکي د موادو څخه خوند واخلئ، د موادو څخه زده کوي، او د موادو سره شریک کیږي ... آیا د "د روح" مهمه ده؟ که زه د سندې پاڼه وګورئ چې په بشپړه توګه توضیح کوي چې څنګه د پیچلي ګرافې د ډاټا ډاټا پوښتنې ترسره کړي، زه د دې په اړه فکر نلري که د نویسنده د دې په وخت کې ګرځي. زه د دې په اړه فکر نلري که دوی د "انسان تجربه" لري. زه فکر کوم چې دا کار کوي. د انټی ای آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر آر موږ د بدلون وګورئ. د دا یو نیسي spiral نه ده. دا یو bifurcation ده. د فحش کاروونکي د AI کاروي ترڅو "د خنډ" (د خنډ) تولید کړي. د سمارټ کاروونکي د AI کار کوي ترڅو خپل کار (د موټرونو) لوړ کړي. د موادو کیفیت په اړه د AI اغیز د "AI Aversion" واقعی دی، مګر دا حساس دی. دا د کاروونکي پر بنسټ د محتوا د AI تولید شوی دی. دا یو مخکښ دی، نه د کیفیت د ارزیابی. حتی د واقعي AI محتوا به د غیر دقیق په توګه احساس کیږي . خبرونه یوازې ځکه چې دا د AI په توګه نښلول شوی دا د پایلو پوهه نه ده. تاسو کولی شئ په ساده توګه د پایلو څخه نفرت وکړئ ځکه چې تاسو د طریقې څخه نفرت وکړئ. دا د اندیښنې ده. نه انجنيرۍ. د عالي حقیقت بیا په اړه خبرې وکړئ چې څنګه جوړونکو په حقیقت کې د دې توکي کاروي. زه یو سافټویر انجنیر. زه سیستمونه جوړ. کله چې زه د موادو د جوړولو په اړه وګورئ، زه د خدای د الهام په جادو پروسه نه وګورئ. زه یو پایپینټ وګورئ. د اندیښنې (Input) د پروسس (د پروسس) د تعلیق (optimization) د چاپولو (د جوړولو) د انټرنیټ انټرنیټ انډول فکر کوي چې GenAI په ټولو پایپینډ کې انسان بدلوي. دوی د یو نړۍ تصور کوي چې موږ "د منل یو بلاګ پست" ټیپوي او چاپ کړي. دا د "پړاو" ټیټ دی. دا د نښلیدو ده. د عالي حقیقت دا دی چې د AI د ځواک کثافاتو ده . د معمار زه د AI کارولو لپاره کاروم. زه دا کارولو لپاره د کوډ لپاره کاروم. مګر زه دا اجازه نه ورکړم. زه د LLM په توګه د ځوانان انجنیر په توګه درملنه. یو ډیر چټک، ډیر ښه لوستل، په کم ډول hallucinogenic ځوانان انجنیر. زه دا یو spec. دا د ډیزاین تولیدوي. وروسته د کار پیل کیږي. زه دا راکړم. زه د استدلالو ته راکړم. زه د نندارتونونو ته راکړم. زه د حقایقونو ته راکړم. زه زما ځانګړي، ګټور تجربه د جوړښت پرته د جوړښتونو پرته له لاسه ورکړم. دا د . او دا یوازې د پیسې لاره ده. د هیدرولیک استراتژی کله چې زه په دې ډول کار ولرئ، زه نه "د مخامخ" وه. زه په لوړه کچه د استازیتوب په کچه کار ولرئ. زه اوس د سټاکس غلطو او یا د نویسنده بلاکونو په لټه کې نلري. زه په اړه تمرکز کوي. زه په تمرکز کې د . منطقي پیغامونه د مالکیت له ځانګړنو چاپولو څخه راځي. دا له نظر څخه راځي. که زه د مایکرو خدمتونو سیسټم جوړ، او زه د HTTP غوښتنې په کارولو لپاره د کتابتون کاروي، زه د سیسټم نه جوړ؟ که زه د Copilot کارولو لپاره د React برخې لپاره د boilerplate جوړ، دا غوښتنلیک زما نه ده؟ د موادو په مختلفه نه دي. د تخلیقونکي چې د دې حقیقت په لټه کې دي یو څه حیرانتیا لري. دوی د دوی "صوت" له لاسه نه کوي. دوی دا په لټه کې دي. دوی د بڼې په بڼه کې د drudgery له لاسه ورکړي او د لوړ ارزښت د کارونو لپاره خپل انرژۍ سپارښتنه کوي. په لارښوونې کار او د ستراتیژۍ د پانګونې. د سپارلو د بندولو د "کیفیت" تعریف بدل کیږي. دا اوس نه دی "کیا یو انسان دا لیکلي؟" دا دی . kontextual مناسب او د درک په عمده د انسان د لیکلو عمومي فلیف په پرتله د AI د هدف حل کولو په پرتله بد دی. په سافټویر کې د "خدای اګانې" منی، د مفکوره چې یو AI هر څه کولی شي، خراب کوي. موږ د تخصصي وسایلو ته حرکت کوو. دا هم د موادو لپاره کار کوي. موږ د "AI هر څه لکھوي" څخه "AI د متخصصو زیاتوي." د اغیزو په دې توګه، هغه څه چې ترسره کیږي کله چې د ګاډو د ګاډو ګاډو؟ موږ د غلظت دوره ته ورسیږي. دا انکار نلري. د متن توليداتو لګښت به د نږدې لګښت ته ورسیږي. موږ به د موادو د لګښت وګورئ. دا هغه ځای دی چې لوډیټان پانګونه کوي. دوی د حجم وګورئ او د ټولو موادو ارزښت ته رسیږي. دوی غلط دي. کله چې د وړاندې کولو بیه وي، curation یوازې د ارزښت دی چې مهم دی. د اعتماد د ارزښت وي. که زه کولی شي په ساعت کې د 100 مقالات جوړ کړي، نو هیڅکله د مقالات په اړه فکر نلري. . کوم چې حق دی دا معنی لري چې د جوړونکي د نقشې بدلون کوي. تاسو اوس نه یوازې یو نویسنده. تاسو یو Verifier. تاسو یو Tastemaker. تاسو د حقیقت د سرچینې دی. د ، plagiarism، مخنیوی، دقت، ستاسو د رقابتي ګټې شي. که تاسو کولی شئ د ګاډو فلټر او د سون ته ونیسئ، تاسو ترلاسه کړئ. د جنراتور AI اخلاقیاتو په اړه تر ټولو مهمې ستونزه د شرکتونو لپاره، دا معنی کوي چې د AI تصویب غیر اختیاري نه ده. Gartner پیشې کوي چې د شرکتونو 80٪ به د 2026 پورې GenAI کاروي. شرکتونه چې دا کاروي ترڅو د "لپ" تولید کړي به ناکام شي. شرکتونه چې دا کاروي ترڅو خپل متخصصین ته چټک حرکت وکړي دا به مخکښ وي. موږ به نوي معیارونه ولري. لکه څنګه چې د موټرونو ته د ترافیکو قانونونه او چڼاسکه سړکونه اړتیا لري، د AI موادو عمر به د نوي تصدیق پروتوکولونو ته اړتيا لري. موږ به احتمالا د موادو cryptographic امانتونه وګورئ چې د انسان څارنه (نه د انسان اصلي نه، خو څارنه) ثابت کړي. د موږ به د "یا دا AI دی؟" پوښتنه بند کړئ او د پوښتنې پیل کړئ "یا دا دقیق دی؟" د AI اغیزې په نامه کیفیت perception دا د purists لپاره سخت حقیقت دی. د بازار د ګټورۍ لپاره حل کوي. که یو AI افسر زه په 3 ثانیو کې د ځواب ورکړي، او یو انسان د کتابو جوړونکي دا په 2000 کلمه کې د خپل والد د رسیو په اړه د "نمايښت" روښانه کې دفن کوي، د AI ګټور دی. هر وخت د پایلو زه په اوږد وخت کې د سافټویر جوړ کړي. زه د فریم ورکونو راځي او راځي. زه د نمونې بدلون وګورئ. د نمونې تل ورته دی. لومړی، د انکار. بيا د نارینه. وروسته د adoption. هغه خلک چې د AI "د روحیت" په اړه فریږه کوي، د 1894 کال په منځ کې لندن کې چیرې چیرې کوي، د موټرونو ته فریږه کوي. دوی په ستونزو کې ژغورل کیږي، د حل په لټه کې راځي. تاسو کولی شئ یو Luddite وي. تاسو کولی شئ د وسایلو ته اړتیا نلري. تاسو کولی شئ د خپل د دستاوي کار په لټه کې وي. یا تاسو کولی شئ پوه شئ چې نړۍ بدل دی. د رخصتۍ ستونزه حل شوی. نه له دې امله چې بیا راځي. خو له دې امله چې په چټکۍ سره حرکت وکړئ. د "پړاو" به پاک شي. د "پړاو" به نښلول شي. هغه څه چې باقی وي به د جوړونکو کار وي چې د موټر چلولو زده کړي. اوس که تاسو به زما لپاره معذرت وکړئ، زه د پاکولو لپاره یو بکس لري. زه به د ماشين د کیټیل بورډ په کارولو سره اجازه ورکړم. زه په واقعیت کې کار وکړي. دا مقاله په اصل کې په tyingshoelaces.com/blog/are-you-a-luddite نشر شوي. د AI، سافټویر انجنیري، او د محتوا د جوړولو په راتلونکي په اړه نور تفکیکونو لپاره زما پیژندل کړئ. دا مقاله په اصل کې په tyingshoelaces.com/blog/are-you-a-luddite نشر شوي. د AI، سافټویر انجنیري، او د محتوا د جوړولو په راتلونکي په اړه نور تفکیکونو لپاره زما پیژندل کړئ.